- شراء عملات مشفرة
- الأسواق
- العقود الآجلة
- تداول فوري
- نسخ التداول
WE-Launch
CZ: Believes there is a certain paradox in AI trading agents, but is confident that AI will be widely adopted by traders
BlockBeats News, December 18th, Binance founder CZ stated in an end-of-year Q&A event:
「AI will be widely used in trading. However, I think there may be several different development paths, which are somewhat different from the prediction market.
Almost all mature traders, large trading firms, and hedge funds have teams managing trading. I expect that they have been using some form of AI, even if unknowingly, possibly in areas such as data analysis. True players will train their AI algorithms, or at least attempt to use AI trading platforms.
AI trading platforms will face a potential contradiction: If you have an AI algorithm that can make a lot of money, why would you sell it as a service to others? Why not trade yourself? The only reason may be that you lack capital. But today, for a good team, fundraising is relatively easy, especially for a truly profitable AI.
If you sell AI as a monthly subscription service to others, it means that selling AI is more profitable than trading personally. This inevitably means that the money earned by AI is less than the total sum paid by all paying users. A counterargument to this is that AI can be seen as a tool that makes it easier for people to customize their AI, simpler than developing from scratch, and each person's AI version will be slightly different. However, I think this argument is somewhat weak and lacks convincing power.
Furthermore, a very successful AI algorithm, if used by many people, will see its effectiveness decline. If everyone in the market is using it, it won't be as effective. The market is a game of group psychology; you are essentially trading with everyone. If everyone is using the same strategy, the first person to use it usually wins, and the last person to use it may not make money, even if the strategy is the same. In this case, factors such as speed, performance, and other elements become crucial.
Overall, I believe that AI will be widely used by traders in their own unique ways.」
قد يعجبك أيضاً
كيف يساعد الذكاء الاصطناعي متداولي العملات المشفرة على تحليل الأسواق وإدارة المخاطر والتداول بذكاء
لم يعد تداول العملات المشفرة مجرد مسألة امتلاك فكرة جيدة، بل أصبح يتعلق بالتنفيذ المستمر في سوق لا يتوقف أبداً. مع ازدياد حجم البيانات وسرعة السوق، يصل التحليل اليدوي التقليدي إلى حدوده القصوى. تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي المتداولين على تجاوز هذه الحدود من خلال تغيير طريقة تحليل الأسواق، وكيفية تفسير المشاعر، وكيفية التحكم في المخاطر. تستكشف هذه المقالة كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل تداول العملات المشفرة - وماذا يعني ذلك للمتداولين اليوم.
من ووهان إلى وادي السيليكون، أنجز مانوس ذلك في تسعة أشهر فقط.
قد تسميها "غلافًا"، لكنها شقت طريقها بالكامل إلى ميتا.
التداول بالذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة: كيف يطبق المتداولون الذكاء الاصطناعي فعلياً في أسواق العملات المشفرة الحقيقية؟
لقد تجاوز الذكاء الاصطناعي مرحلة التجريب في أسواق العملات المشفرة. في عام 2025، ستزداد استخدام أدوات التداول المدعومة بالذكاء الاصطناعي من قبل المتداولين الذين يرغبون في انضباط أفضل، وتنفيذ أسرع، واتخاذ قرارات أكثر تنظيماً في الأسواق المتقلبة. يشرح هذا الدليل كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي فعليًا في تداول العملات المشفرة، خطوة بخطوة - مع التركيز على كيفية تنفيذ هذه الاستراتيجيات في بيئات التداول الحقيقية.
عندما يستخدم الجميع التداول بالذكاء الاصطناعي، أين ستذهب قيمة ألفا للعملات المشفرة في عام 2026؟
في عام 2025، أصبح التداول بالذكاء الاصطناعي هو الوضع الافتراضي، لكن ألفا لم تختفِ - بل تآكلت بسبب الازدحام، حيث أن البيانات والنماذج والاستراتيجيات المتشابهة تجعل المتداولين يتصرفون بشكل متزامن ويفقدون ميزتهم التنافسية. وقد تحولت ألفا الحقيقية إلى طبقات يصعب نسخها مثل البيانات السلوكية وبيانات سلسلة الكتل، وجودة التنفيذ، وإدارة المخاطر، والحكم البشري في الأسواق المتطرفة، حيث يكون التصرف بشكل مختلف - أو عدم التصرف على الإطلاق - أكثر أهمية من التنبؤات الأفضل.
تصفية “Elon Musk Liquidation Wall” لمركز قصير بقيمة 106 مليون دولار، مما أسفر عن خسارة قدرها 479 ألف دولار
النقاط الأساسية: تم تصفية مركز ETH قصير بقيمة 106 مليون دولار بعد 15 ساعة فقط، مما تسبب في…
فيتالك بوتيرين يعلق على دور Grok في منصة X
النقاط الأساسية: تقنية Grok AI تُحسن من دقة منصة X من خلال تحدي الافتراضات الشخصية للمستخدمين بدلاً من…
Nofx ومأزقها في عالم البرمجيات مفتوحة المصدر
النقاط الرئيسية Nofx، مشروع جديد في مجال التجارة الآلية بالذكاء الاصطناعي، يواجه تحديات متعددة في غضون شهرين من…
MiniMax واختراقه بوابة Hong Kong Stock Exchange
النقاط الأساسية شركة MiniMax تُحدث ثورة في عالم الذكاء الاصطناعي بالتركيز على “نموذج كبير + تطبيقات الذكاء الاصطناعي…
WEEXPERIENCE Whales Night: التداول بالذكاء الاصطناعي، ومجتمع العملات المشفرة، ورؤى سوق العملات المشفرة
في 12 ديسمبر 2025، استضافت WEEX فعالية WEEXPERIENCE Whales Night، وهي تجمع مجتمعي غير متصل بالإنترنت مصمم لجمع أعضاء مجتمع العملات المشفرة المحليين. جمع الحدث بين تبادل المحتوى والألعاب التفاعلية وعروض المشاريع لخلق تجربة مريحة وجذابة في الوقت نفسه على أرض الواقع.
AI Trading Risk in Cryptocurrency: Why Better Crypto Trading Strategies Can Create Bigger Losses?
لم يعد الخطر يكمن في المقام الأول في سوء اتخاذ القرارات أو الأخطاء العاطفية. يتزايد وجودها في هيكل السوق، ومسارات التنفيذ، والسلوك الجماعي. إن فهم هذا التحول أهم من إيجاد الاستراتيجية "الأفضل" التالية.
AI Agents Are Replacing Crypto Research? How Autonomous AI Is Reshaping Crypto Trading
ينتقل الذكاء الاصطناعي من مساعدة المتداولين إلى أتمتة عملية البحث والتنفيذ بأكملها في أسواق العملات المشفرة. لقد تحولت الميزة التنافسية من الفهم البشري إلى خطوط نقل البيانات والسرعة وأنظمة الذكاء الاصطناعي الجاهزة للتنفيذ، مما يجعل التأخير في دمج الذكاء الاصطناعي عيبًا تنافسيًا.
برامج التداول الآلي ونسخ التداول: كيف تُعيد الاستراتيجيات المتزامنة تشكيل تقلبات سوق العملات المشفرة؟
لطالما واجه متداولو العملات المشفرة الأفراد نفس التحديات: سوء إدارة المخاطر، والدخول المتأخر، والقرارات العاطفية، والتنفيذ غير المتسق. وعدت أدوات التداول بالذكاء الاصطناعي بتقديم حل. اليوم، تساعد أنظمة نسخ التداول المدعومة بالذكاء الاصطناعي وبرامج التداول الآلي المتداولين على تحديد حجم المراكز، ووضع نقاط وقف الخسارة، والتصرف بشكل أسرع من أي وقت مضى. إلى جانب السرعة والدقة، تعمل هذه الأدوات بهدوء على إعادة تشكيل الأسواق - فالمتداولون لا يتداولون بذكاء فحسب، بل يتحركون بتناغم، مما يخلق ديناميكية جديدة تضخم كلاً من المخاطر والفرص.
AI Trading in Crypto Explained: How Autonomous Trading Is Reshaping Crypto Markets and Crypto Exchanges
يُحدث التداول بالذكاء الاصطناعي تحولاً سريعاً في مشهد العملات المشفرة. تكافح الاستراتيجيات التقليدية لمواكبة التقلبات المستمرة للعملات المشفرة وهيكل السوق المعقد، في حين أن الذكاء الاصطناعي قادر على معالجة البيانات الضخمة، وتوليد استراتيجيات تكيفية، وإدارة المخاطر، وتنفيذ الصفقات بشكل مستقل. توضح هذه المقالة لمستخدمي WEEX ماهية التداول بالذكاء الاصطناعي، ولماذا تسرع العملات المشفرة من اعتماده، وكيف يتطور القطاع نحو وكلاء مستقلين، ولماذا تقوم WEEX ببناء الجيل التالي من نظام التداول بالذكاء الاصطناعي.
دعوة للانضمام إلى حروب الذكاء الاصطناعي: WEEX Alpha Awakens — مسابقة عالمية للتداول بالذكاء الاصطناعي بجوائز مجموعها 880,000 دولار أمريكي
والآن، ندعو متداولي الذكاء الاصطناعي من جميع أنحاء العالم للانضمام إلى حروب الذكاء الاصطناعي: WEEX Alpha Awakens، مسابقة عالمية للتداول بالذكاء الاصطناعي بجوائز مجموعها 880,000 دولار.
التداول بالذكاء الاصطناعي في أسواق العملات المشفرة: من روبوتات التداول الآلي إلى الاستراتيجيات الخوارزمية
يؤدي التداول المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى تحويل العملات المشفرة من المضاربة الفردية إلى منافسة على مستوى المؤسسات، حيث يكون التنفيذ وإدارة المخاطر أكثر أهمية من الاتجاه. مع تزايد حجم التداول بالذكاء الاصطناعي، ترتفع المخاطر النظامية والضغوط التنظيمية، مما يجعل الأداء طويل الأجل والأنظمة القوية والامتثال هي العوامل الرئيسية للتمييز.
تحليل المشاعر بالذكاء الاصطناعي وتقلبات العملات المشفرة: ما الذي يؤثر على أسعار العملات الرقمية؟
تؤثر توجهات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على أسواق العملات المشفرة، حيث تترجم التحولات في التوقعات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي إلى تقلبات في الأصول الرقمية الرئيسية. تميل أسواق العملات المشفرة إلى تضخيم روايات الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للتدفقات المدفوعة بالعواطف بأن تتفوق على العوامل الأساسية على المدى القصير. إن فهم كيفية تشكل وانتشار المشاعر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي يساعد المستثمرين على توقع دورات المخاطر وفرص تحديد المواقع بشكل أفضل عبر الأصول الرقمية.
حروب الذكاء الاصطناعي: دليل المشارك
في هذه المواجهة النهائية، سيطلق كبار المطورين والمحللين الكميين والمتداولين من جميع أنحاء العالم العنان لخوارزمياتهم في معارك السوق الحقيقية، متنافسين على واحدة من أغنى جوائز التداول بالعملات المشفرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في التاريخ: 880,000 دولار أمريكي، بما في ذلك سيارة بنتلي بنتايجا إس للبطل. سيرشدك هذا الدليل خلال كل خطوة مطلوبة بدءًا من التسجيل وحتى البداية الرسمية للمسابقة.
أسبوع البنوك المركزية وتقلبات سوق العملات المشفرة: كيف تؤثر قرارات أسعار الفائدة على ظروف التداول في بورصة WEEX؟
تُعد قرارات أسعار الفائدة التي تتخذها البنوك المركزية الكبرى مثل الاحتياطي الفيدرالي أحداثًا اقتصادية كلية هامة تؤثر على الأسواق المالية العالمية، وتؤثر بشكل مباشر على توقعات سيولة السوق ورغبة المستثمرين في المخاطرة. مع استمرار تطور سوق العملات المشفرة ونضوج هيكل التداول والمشاركين فيه، يتم دمج سوق العملات المشفرة تدريجياً في نظام التسعير الاقتصادي الكلي.
كيف يساعد الذكاء الاصطناعي متداولي العملات المشفرة على تحليل الأسواق وإدارة المخاطر والتداول بذكاء
لم يعد تداول العملات المشفرة مجرد مسألة امتلاك فكرة جيدة، بل أصبح يتعلق بالتنفيذ المستمر في سوق لا يتوقف أبداً. مع ازدياد حجم البيانات وسرعة السوق، يصل التحليل اليدوي التقليدي إلى حدوده القصوى. تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي المتداولين على تجاوز هذه الحدود من خلال تغيير طريقة تحليل الأسواق، وكيفية تفسير المشاعر، وكيفية التحكم في المخاطر. تستكشف هذه المقالة كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل تداول العملات المشفرة - وماذا يعني ذلك للمتداولين اليوم.
من ووهان إلى وادي السيليكون، أنجز مانوس ذلك في تسعة أشهر فقط.
قد تسميها "غلافًا"، لكنها شقت طريقها بالكامل إلى ميتا.
التداول بالذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة: كيف يطبق المتداولون الذكاء الاصطناعي فعلياً في أسواق العملات المشفرة الحقيقية؟
لقد تجاوز الذكاء الاصطناعي مرحلة التجريب في أسواق العملات المشفرة. في عام 2025، ستزداد استخدام أدوات التداول المدعومة بالذكاء الاصطناعي من قبل المتداولين الذين يرغبون في انضباط أفضل، وتنفيذ أسرع، واتخاذ قرارات أكثر تنظيماً في الأسواق المتقلبة. يشرح هذا الدليل كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي فعليًا في تداول العملات المشفرة، خطوة بخطوة - مع التركيز على كيفية تنفيذ هذه الاستراتيجيات في بيئات التداول الحقيقية.
عندما يستخدم الجميع التداول بالذكاء الاصطناعي، أين ستذهب قيمة ألفا للعملات المشفرة في عام 2026؟
في عام 2025، أصبح التداول بالذكاء الاصطناعي هو الوضع الافتراضي، لكن ألفا لم تختفِ - بل تآكلت بسبب الازدحام، حيث أن البيانات والنماذج والاستراتيجيات المتشابهة تجعل المتداولين يتصرفون بشكل متزامن ويفقدون ميزتهم التنافسية. وقد تحولت ألفا الحقيقية إلى طبقات يصعب نسخها مثل البيانات السلوكية وبيانات سلسلة الكتل، وجودة التنفيذ، وإدارة المخاطر، والحكم البشري في الأسواق المتطرفة، حيث يكون التصرف بشكل مختلف - أو عدم التصرف على الإطلاق - أكثر أهمية من التنبؤات الأفضل.
تصفية “Elon Musk Liquidation Wall” لمركز قصير بقيمة 106 مليون دولار، مما أسفر عن خسارة قدرها 479 ألف دولار
النقاط الأساسية: تم تصفية مركز ETH قصير بقيمة 106 مليون دولار بعد 15 ساعة فقط، مما تسبب في…
فيتالك بوتيرين يعلق على دور Grok في منصة X
النقاط الأساسية: تقنية Grok AI تُحسن من دقة منصة X من خلال تحدي الافتراضات الشخصية للمستخدمين بدلاً من…
App