لقد حققت شركة Yihua الآن "التعادل" في حيازاتها البالغة 626,574 إيثيريوم، واستعادت جميع الخسائر غير المحققة
أخبار بلوك بيتس، 3 يناير. وفقًا لمراقبة AI Grandma، قامت مؤسسة تابعة لـ Yiliahua بعملية تجديد بقيمة 46,036.72 ETH في يوم انخفاض السعر في 29 ديسمبر، مما أدى إلى خفض متوسط تكلفة الاحتفاظ على السلسلة إلى 3,105.5 دولارًا. حالياً، تعافوا للتو من خسارة غير محققة بقيمة 110 ملايين دولار ووصلوا إلى نقطة التعادل.
قد يعجبك أيضاً

لماذا أصبحت روبوتات التداول المدعومة بالذكاء الاصطناعي ضرورية في أسواق العملات المشفرة التي تعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع؟
تعمل أسواق العملات المشفرة بشكل مستمر وتتحرك بسرعة تفوق قدرة الانتباه البشري على تحملها بشكل موثوق. تتفاعل الأسعار على الفور مع الأحداث العالمية، وتتحول السيولة عبر المناطق، وغالبًا ما تتوفر فرص التداول لدقائق بدلاً من ساعات. بالنسبة للعديد من المتداولين، لم يعد التحدي الأساسي هو توليد الأفكار، بل تنفيذ القرارات باستمرار دون مراقبة مستمرة أو تدخل عاطفي. هذا هو المكان الذي يتم فيه اعتماد روبوتات التداول بالذكاء الاصطناعي بشكل متزايد - ليس كضمانات للربح، ولكن كأدوات مصممة لترجمة الاستراتيجيات المحددة مسبقًا إلى تنفيذ موثوق وقابل للتكرار.

مسابقة التداول بالعملات المشفرة باستخدام الذكاء الاصطناعي: دليل شامل لمعرفة المزيد عن WEEX Alpha Awakens
لقد تطور دمج الذكاء الاصطناعي في تداول العملات المشفرة من تجربة جديدة إلى أداة أساسية. في عام 2026، أصبحت الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لا غنى عنها للمتداولين الذين يسعون إلى تعزيز الانضباط، وسرعة التنفيذ الفائقة، واتخاذ القرارات المنظمة والمستندة إلى البيانات وسط تقلبات السوق. يقدم هذا الدليل شرحاً عملياً خطوة بخطوة لكيفية المشاركة في برنامج WEEX Alpha Awakens، مع دراسة مركزة لكيفية تطبيق هذه الاستراتيجيات في بيئات التداول الحية.
كيف يساعد الذكاء الاصطناعي متداولي العملات المشفرة على تحليل الأسواق وإدارة المخاطر والتداول بذكاء
لم يعد تداول العملات المشفرة مجرد مسألة امتلاك فكرة جيدة، بل أصبح يتعلق بالتنفيذ المستمر في سوق لا يتوقف أبداً. مع ازدياد حجم البيانات وسرعة السوق، يصل التحليل اليدوي التقليدي إلى حدوده القصوى. تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي المتداولين على تجاوز هذه الحدود من خلال تغيير طريقة تحليل الأسواق، وكيفية تفسير المشاعر، وكيفية التحكم في المخاطر. تستكشف هذه المقالة كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل تداول العملات المشفرة - وماذا يعني ذلك للمتداولين اليوم.
من ووهان إلى وادي السيليكون، أنجز مانوس ذلك في تسعة أشهر فقط.
قد تسميها "غلافًا"، لكنها شقت طريقها بالكامل إلى ميتا.

التداول بالذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة: كيف يطبق المتداولون الذكاء الاصطناعي فعلياً في أسواق العملات المشفرة الحقيقية؟
لقد تجاوز الذكاء الاصطناعي مرحلة التجريب في أسواق العملات المشفرة. في عام 2025، ستزداد استخدام أدوات التداول المدعومة بالذكاء الاصطناعي من قبل المتداولين الذين يرغبون في انضباط أفضل، وتنفيذ أسرع، واتخاذ قرارات أكثر تنظيماً في الأسواق المتقلبة. يشرح هذا الدليل كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي فعليًا في تداول العملات المشفرة، خطوة بخطوة - مع التركيز على كيفية تنفيذ هذه الاستراتيجيات في بيئات التداول الحقيقية.
عندما يستخدم الجميع التداول بالذكاء الاصطناعي، أين ستذهب قيمة ألفا للعملات المشفرة في عام 2026؟
في عام 2025، أصبح التداول بالذكاء الاصطناعي هو الوضع الافتراضي، لكن ألفا لم تختفِ - بل تآكلت بسبب الازدحام، حيث أن البيانات والنماذج والاستراتيجيات المتشابهة تجعل المتداولين يتصرفون بشكل متزامن ويفقدون ميزتهم التنافسية. وقد تحولت ألفا الحقيقية إلى طبقات يصعب نسخها مثل البيانات السلوكية وبيانات سلسلة الكتل، وجودة التنفيذ، وإدارة المخاطر، والحكم البشري في الأسواق المتطرفة، حيث يكون التصرف بشكل مختلف - أو عدم التصرف على الإطلاق - أكثر أهمية من التنبؤات الأفضل.

تصفية “Elon Musk Liquidation Wall” لمركز قصير بقيمة 106 مليون دولار، مما أسفر عن خسارة قدرها 479 ألف دولار
النقاط الأساسية: تم تصفية مركز ETH قصير بقيمة 106 مليون دولار بعد 15 ساعة فقط، مما تسبب في…

فيتالك بوتيرين يعلق على دور Grok في منصة X
النقاط الأساسية: تقنية Grok AI تُحسن من دقة منصة X من خلال تحدي الافتراضات الشخصية للمستخدمين بدلاً من…

Nofx ومأزقها في عالم البرمجيات مفتوحة المصدر
النقاط الرئيسية Nofx، مشروع جديد في مجال التجارة الآلية بالذكاء الاصطناعي، يواجه تحديات متعددة في غضون شهرين من…

MiniMax واختراقه بوابة Hong Kong Stock Exchange
النقاط الأساسية شركة MiniMax تُحدث ثورة في عالم الذكاء الاصطناعي بالتركيز على “نموذج كبير + تطبيقات الذكاء الاصطناعي…
WEEXPERIENCE Whales Night: التداول بالذكاء الاصطناعي، ومجتمع العملات المشفرة، ورؤى سوق العملات المشفرة
في 12 ديسمبر 2025، استضافت WEEX فعالية WEEXPERIENCE Whales Night، وهي تجمع مجتمعي غير متصل بالإنترنت مصمم لجمع أعضاء مجتمع العملات المشفرة المحليين. جمع الحدث بين تبادل المحتوى والألعاب التفاعلية وعروض المشاريع لخلق تجربة مريحة وجذابة في الوقت نفسه على أرض الواقع.

AI Trading Risk in Cryptocurrency: Why Better Crypto Trading Strategies Can Create Bigger Losses?
لم يعد الخطر يكمن في المقام الأول في سوء اتخاذ القرارات أو الأخطاء العاطفية. يتزايد وجودها في هيكل السوق، ومسارات التنفيذ، والسلوك الجماعي. إن فهم هذا التحول أهم من إيجاد الاستراتيجية "الأفضل" التالية.
AI Agents Are Replacing Crypto Research? How Autonomous AI Is Reshaping Crypto Trading
ينتقل الذكاء الاصطناعي من مساعدة المتداولين إلى أتمتة عملية البحث والتنفيذ بأكملها في أسواق العملات المشفرة. لقد تحولت الميزة التنافسية من الفهم البشري إلى خطوط نقل البيانات والسرعة وأنظمة الذكاء الاصطناعي الجاهزة للتنفيذ، مما يجعل التأخير في دمج الذكاء الاصطناعي عيبًا تنافسيًا.

برامج التداول الآلي ونسخ التداول: كيف تُعيد الاستراتيجيات المتزامنة تشكيل تقلبات سوق العملات المشفرة؟
لطالما واجه متداولو العملات المشفرة الأفراد نفس التحديات: سوء إدارة المخاطر، والدخول المتأخر، والقرارات العاطفية، والتنفيذ غير المتسق. وعدت أدوات التداول بالذكاء الاصطناعي بتقديم حل. اليوم، تساعد أنظمة نسخ التداول المدعومة بالذكاء الاصطناعي وبرامج التداول الآلي المتداولين على تحديد حجم المراكز، ووضع نقاط وقف الخسارة، والتصرف بشكل أسرع من أي وقت مضى. إلى جانب السرعة والدقة، تعمل هذه الأدوات بهدوء على إعادة تشكيل الأسواق - فالمتداولون لا يتداولون بذكاء فحسب، بل يتحركون بتناغم، مما يخلق ديناميكية جديدة تضخم كلاً من المخاطر والفرص.
AI Trading in Crypto Explained: How Autonomous Trading Is Reshaping Crypto Markets and Crypto Exchanges
يُحدث التداول بالذكاء الاصطناعي تحولاً سريعاً في مشهد العملات المشفرة. تكافح الاستراتيجيات التقليدية لمواكبة التقلبات المستمرة للعملات المشفرة وهيكل السوق المعقد، في حين أن الذكاء الاصطناعي قادر على معالجة البيانات الضخمة، وتوليد استراتيجيات تكيفية، وإدارة المخاطر، وتنفيذ الصفقات بشكل مستقل. توضح هذه المقالة لمستخدمي WEEX ماهية التداول بالذكاء الاصطناعي، ولماذا تسرع العملات المشفرة من اعتماده، وكيف يتطور القطاع نحو وكلاء مستقلين، ولماذا تقوم WEEX ببناء الجيل التالي من نظام التداول بالذكاء الاصطناعي.
دعوة للانضمام إلى حروب الذكاء الاصطناعي: WEEX Alpha Awakens — مسابقة عالمية للتداول بالذكاء الاصطناعي بجوائز مجموعها 880,000 دولار أمريكي
والآن، ندعو متداولي الذكاء الاصطناعي من جميع أنحاء العالم للانضمام إلى حروب الذكاء الاصطناعي: WEEX Alpha Awakens، مسابقة عالمية للتداول بالذكاء الاصطناعي بجوائز مجموعها 880,000 دولار.

التداول بالذكاء الاصطناعي في أسواق العملات المشفرة: من روبوتات التداول الآلي إلى الاستراتيجيات الخوارزمية
يؤدي التداول المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى تحويل العملات المشفرة من المضاربة الفردية إلى منافسة على مستوى المؤسسات، حيث يكون التنفيذ وإدارة المخاطر أكثر أهمية من الاتجاه. مع تزايد حجم التداول بالذكاء الاصطناعي، ترتفع المخاطر النظامية والضغوط التنظيمية، مما يجعل الأداء طويل الأجل والأنظمة القوية والامتثال هي العوامل الرئيسية للتمييز.
تحليل المشاعر بالذكاء الاصطناعي وتقلبات العملات المشفرة: ما الذي يؤثر على أسعار العملات الرقمية؟
تؤثر توجهات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على أسواق العملات المشفرة، حيث تترجم التحولات في التوقعات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي إلى تقلبات في الأصول الرقمية الرئيسية. تميل أسواق العملات المشفرة إلى تضخيم روايات الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للتدفقات المدفوعة بالعواطف بأن تتفوق على العوامل الأساسية على المدى القصير. إن فهم كيفية تشكل وانتشار المشاعر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي يساعد المستثمرين على توقع دورات المخاطر وفرص تحديد المواقع بشكل أفضل عبر الأصول الرقمية.
لماذا أصبحت روبوتات التداول المدعومة بالذكاء الاصطناعي ضرورية في أسواق العملات المشفرة التي تعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع؟
تعمل أسواق العملات المشفرة بشكل مستمر وتتحرك بسرعة تفوق قدرة الانتباه البشري على تحملها بشكل موثوق. تتفاعل الأسعار على الفور مع الأحداث العالمية، وتتحول السيولة عبر المناطق، وغالبًا ما تتوفر فرص التداول لدقائق بدلاً من ساعات. بالنسبة للعديد من المتداولين، لم يعد التحدي الأساسي هو توليد الأفكار، بل تنفيذ القرارات باستمرار دون مراقبة مستمرة أو تدخل عاطفي. هذا هو المكان الذي يتم فيه اعتماد روبوتات التداول بالذكاء الاصطناعي بشكل متزايد - ليس كضمانات للربح، ولكن كأدوات مصممة لترجمة الاستراتيجيات المحددة مسبقًا إلى تنفيذ موثوق وقابل للتكرار.
مسابقة التداول بالعملات المشفرة باستخدام الذكاء الاصطناعي: دليل شامل لمعرفة المزيد عن WEEX Alpha Awakens
لقد تطور دمج الذكاء الاصطناعي في تداول العملات المشفرة من تجربة جديدة إلى أداة أساسية. في عام 2026، أصبحت الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لا غنى عنها للمتداولين الذين يسعون إلى تعزيز الانضباط، وسرعة التنفيذ الفائقة، واتخاذ القرارات المنظمة والمستندة إلى البيانات وسط تقلبات السوق. يقدم هذا الدليل شرحاً عملياً خطوة بخطوة لكيفية المشاركة في برنامج WEEX Alpha Awakens، مع دراسة مركزة لكيفية تطبيق هذه الاستراتيجيات في بيئات التداول الحية.
كيف يساعد الذكاء الاصطناعي متداولي العملات المشفرة على تحليل الأسواق وإدارة المخاطر والتداول بذكاء
لم يعد تداول العملات المشفرة مجرد مسألة امتلاك فكرة جيدة، بل أصبح يتعلق بالتنفيذ المستمر في سوق لا يتوقف أبداً. مع ازدياد حجم البيانات وسرعة السوق، يصل التحليل اليدوي التقليدي إلى حدوده القصوى. تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي المتداولين على تجاوز هذه الحدود من خلال تغيير طريقة تحليل الأسواق، وكيفية تفسير المشاعر، وكيفية التحكم في المخاطر. تستكشف هذه المقالة كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل تداول العملات المشفرة - وماذا يعني ذلك للمتداولين اليوم.
من ووهان إلى وادي السيليكون، أنجز مانوس ذلك في تسعة أشهر فقط.
قد تسميها "غلافًا"، لكنها شقت طريقها بالكامل إلى ميتا.
التداول بالذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة: كيف يطبق المتداولون الذكاء الاصطناعي فعلياً في أسواق العملات المشفرة الحقيقية؟
لقد تجاوز الذكاء الاصطناعي مرحلة التجريب في أسواق العملات المشفرة. في عام 2025، ستزداد استخدام أدوات التداول المدعومة بالذكاء الاصطناعي من قبل المتداولين الذين يرغبون في انضباط أفضل، وتنفيذ أسرع، واتخاذ قرارات أكثر تنظيماً في الأسواق المتقلبة. يشرح هذا الدليل كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي فعليًا في تداول العملات المشفرة، خطوة بخطوة - مع التركيز على كيفية تنفيذ هذه الاستراتيجيات في بيئات التداول الحقيقية.
عندما يستخدم الجميع التداول بالذكاء الاصطناعي، أين ستذهب قيمة ألفا للعملات المشفرة في عام 2026؟
في عام 2025، أصبح التداول بالذكاء الاصطناعي هو الوضع الافتراضي، لكن ألفا لم تختفِ - بل تآكلت بسبب الازدحام، حيث أن البيانات والنماذج والاستراتيجيات المتشابهة تجعل المتداولين يتصرفون بشكل متزامن ويفقدون ميزتهم التنافسية. وقد تحولت ألفا الحقيقية إلى طبقات يصعب نسخها مثل البيانات السلوكية وبيانات سلسلة الكتل، وجودة التنفيذ، وإدارة المخاطر، والحكم البشري في الأسواق المتطرفة، حيث يكون التصرف بشكل مختلف - أو عدم التصرف على الإطلاق - أكثر أهمية من التنبؤات الأفضل.