Desentrañando los Desafíos de la Economía de Agentes AI: Identidad, Arbitraje y Atribución

Key Takeaways

• La interoperabilidad y autonomía de los agentes AI tienen un impacto directo en cómo las transacciones son manejadas y supervisadas.
• Protocolos emergentes como ACP, AP2 y x402 están redefiniendo las interacciones de las máquinas con pagos y servicios.
• El crecimiento de la economía de agentes depende de establecer confianza a través de identificación, detección de fraudes y sistemas de arbitraje.
• La evolución de la infraestructura de confianza será clave para que los agentes autónomos operen sin intervención humana.

WEEX Crypto News, 2025-12-22 16:02:39

La economía de los agentes de inteligencia artificial (AI) está en rápida evolución, y su intersección con la tecnología blockchain está desentrañando nuevas formas de operaciones autónomas. En este contexto, la capacidad de los agentes para interactuar y realizar transacciones de manera segura y eficiente se convierte en un elemento crítico. Abordamos aquí cómo la comunión de estas tecnologías plantea desafíos y oportunidades en términos de identidad, arbitraje y atribución dentro de esta nueva economía.

Estándares Emergentes en la Economía de Agentes

Rol del Comprador

En cualquier transacción comercial, tradicionalmente hay tres participantes: el comprador, el vendedor y un intermediario que facilita el proceso. A menudo, el papel del intermediario lo desempeñan plataformas como Amazon o redes de tarjetas como Visa. Sin embargo, cuando el comprador es un agente AI actuando en nuestro nombre, las dinámicas cambian significativamente.

Aquí surge el desafío de la interoperabilidad, donde las aplicaciones de consumidores, encargadas de manejar fondos, ahora deben adaptarse a agentes que operan a nivel del micro-pago. Por ejemplo, el protocolo de comercio autónomo (ACP) lanzado por OpenAI y Stripe, habilita a ChatGPT para que actúe como intermediario en órdenes de compra, permitiendo una experiencia de compra directa y fluida.

La Interoperabilidad como Desafío

Google, enfrentándose a la falta de comunicación entre diferentes agentes, ha propuesto el protocolo A2A (Agente a Agente) para facilitar el intercambio de información entre diversos sistemas. La tarea no se detiene solo con la capacidad de diálogo entre agentes, sino que se extiende a la integración con herramientas de uso común como Google Calendar y plataformas como Notion y Figma, gracias al modelo de protocolo contextual (MCP).

Si bien estos protocolos acercan una visión de conexión fluida entre agentes, surge una pregunta crucial: cuando los agentes cometen errores, ¿qué tan fácil es corregirlos o revertir las transacciones erróneas?

Vendedores y la Necesidad de Nuevos Estándares

Del lado de los vendedores, el estándar x402, desarrollado por Coinbase, resucita un viejo código HTTP para facilitar micro-pagos ágiles mediante el uso de stablecoins. Este estándar, complementado por la infraestructura de Cloudflare, permite a los agentes pagar y acceder a información sin la necesidad de una relación prolongada. Este sistema agiliza el tráfico de datos y puede transformar la manera en que se accede y paga por contenido digital.

En esta nueva era de microtransacciones, encontrar un modelo económico viable para los vendedores es esencial, especialmente cuando el objetivo es mantener bajas las comisiones de transacción para que estos pagos sean rentables.

Cerrando el Abismo de la Confianza

Los protocolos descritos hasta ahora funcionan bajo la premisa de que las transacciones se desarrollan sin problemas inesperados. Pero, ¿qué sucede cuando no es así? En el entorno tradicional, las redes de tarjetas de crédito tienen procesos bien establecidos para manejar disputas, un sistema que aún no se ha desarrollado completamente en el ámbito de los pagos con criptomonedas.

La infraestructura financiera tradicional se basa en la capacidad de manejar disputas y revertir pagos cuando sea necesario; sin embargo, en el dinámico mundo de los agentes AI, especialmente aquellos que utilizan criptomonedas para pagos, falta esta capa de seguridad.

El reto contemporáneo es desarrollar soluciones que equilibren la velocidad y la irrevocabilidad de las transacciones blockchain con la protección y revisión de disputas que son estándar en el comercio tradicional.

Cómo Avanzar: Estrategias y Soluciones Necesarias

Autorización de Transacciones por Agentes

Antes de que un agente pueda realizar transacciones, deben estar presentes ciertos mecanismos de verificación de identidad, detección de fraudes y un sistema de calificaciones reputacionales. Un ejemplo de infraestructura existente es Plaid, que en EE. UU. conecta bancos y facilita verificaciones diarias. Estos conceptos deben expandirse al ámbito de los agentes, con sistemas capaces de rastrear y verificar las identidades asociadas a transacciones automatizadas.

La creación de un sistema “Conoce a tu Agente” (KYA) similar al KYC (“Conoce a tu Cliente”) financiero, es un paso esencial para integrar agentes en una red segura y ampliamente aceptada.

Arbitraje en Transacciones

En la actualidad, los pagos con stablecoins muestran una baja capacidad de resolución de disputas en comparación con los sistemas de tarjetas de crédito. Para contrarrestar esto, se están desarrollando soluciones como Private-Escrow x402, que ofrece métodos innovadores para manejar estos aspectos mediante contratos inteligentes que permiten retrasar liquidaciones para administrar mejor los riesgos de las disputas.

Construyendo la Infraestructura Necesaria

En el pasado, las empresas de telecomunicaciones perdieron oportunidades valiosas al no adelantarse a los desarrollos móviles y de aplicaciones. Hoy, los actores en el ecosistema financiero, como Visa y Mastercard, deben decidir si avanzan en la construcción de un marco confiable para el intercambio de criptomonedas, o dejan el terreno a nuevos jugadores y startups.

Cloudflare, con su posición única en la gestión de tráfico y datos en línea, ya maneja herramientas como la auditoría AI y tiene el potencial para expandirse al dominio de la verificación y confianza de agentes AI.

Oportunidades para Startups

Las startups interesadas en capitalizar esta emergente economía de agentes deben centrarse en tres áreas principales: identidad del agente, mecanismo de arbitraje y sistemas de atribución.

• Identidad del agente: Al establecer un ecosistema de verificación similar al de Plaid, pero orientado a agentes, las startups pueden facilitar una red donde estos agentes se verifiquen de manera fiable y segura.

• Mecanismo de arbitraje: Al implementar sistemas de protección que resuelvan disputas, se pueden proponer tasas de seguro accesibles que resguarden a los usuarios de fraudes y acuerdos erróneos.

• Sistemas de atribución: Estos serán esenciales cuando los agentes comiencen a tomar decisiones que influencian el marketing y el posicionamiento de productos, creando un nuevo mercado para influir en el comportamiento de los consumidores a través de los agentes.

En conjunto, estas soluciones pueden catalizar una evolución en cómo los agentes AI operan dentro de una infraestructura financiera optimizada por blockchain.

Conclusión

El camino hacia un futuro donde los agentes AI operan con autonomía en las transacciones financieras y de datos está lleno de retos, pero también de oportunidades. Aunque hemos desarrollado los canales necesarios para que los agentes gestionen pagos, aún queda pendiente establecer mecanismos que regulen y validen estas operaciones. Las infraestructuras de confianza aún deben amoldarse a las necesidades y peculiaridades de este nuevo paradigma. Entonces, sin duda, el panorama para las startups y grandes tecnologías es emocionante y representa una frontera de innovación que apenas comienza a diseñarse.

FAQ

¿Qué es un agente AI y cuál es su función en el comercio?

Un agente AI es un programa de software que lleva a cabo tareas automatizadas, a menudo en nombre de humanos. En el comercio, puede comparar precios, gestionar transacciones y hasta comprar productos, optimizando procesos de compra y venta.

¿Cómo resuelve el protocolo ACP las limitaciones de transacciones en agentes?

El protocolo ACP permite a agentes como ChatGPT negociar y completar transacciones bajo la supervisión del usuario, dado que envía información segura a los comerciantes para ejecutar órdenes de compra, manteniendo así el control total del proceso por parte del usuario.

¿Cuáles son los beneficios del estándar x402?

El estándar x402 permite pagos inmediatos con stablecoins, lo que facilita la realización de micro-transacciones eficientes entre máquinas, abriendo nuevas posibilidades en el pago por uso, especialmente en servicios basados en API y acceso a contenidos.

¿Por qué es crucial el sistema “Conoce a tu Agente”?

Establecer un sistema “Conoce a tu Agente” es fundamental para generar confianza, asegurando que cada agente tenga una identidad verificable, lo cual ayuda a prevenir fraudes y gestionar la reputación dentro de un mercado ampliamente automatizado.

¿Cómo pueden las startups capitalizar en la economía de agentes?

Las startups pueden enfocarse en desarrollar infraestructuras de identidad, sistemas de arbitraje, y plataformas de atribución para agentes, ofreciendo soluciones a las necesidades crecientes de verificación, protección y gestión en transacciones autónomas.