هوش مصنوعی و تقویت امنیت Ethereum: OpenAI و Paradigm به دنبال راهکاری جدید

نکات کلیدی

• همکاری OpenAI و Paradigm برای ارتقاء امنیت قراردادهای هوشمند در EVM با استفاده از EVMbench.
• قابلیت‌های EVMbench شامل شناسایی، رفع و سوءاستفاده از آسیب‌پذیری‌های شدید است.
• افزایش چشمگیر تعداد قراردادهای هوشمند در ماه نوامبر 2025 با 1.7 میلیون قرارداد جدید.
• چالش‌های موجود در حفظ کارکرد قراردادها در تعمیر آسیب‌پذیری‌ها.

WEEX Crypto News, 2026-02-19 09:43:01

با پیشرفت فناوری‌های دیجیتال و گسترش استفاده از قراردادهای هوشمند در شبکه‌های بلاکچین، به ویژه در Ethereum، نیاز به روش‌های امنیتی پیشرفته برای حفاظت از داده‌ها و سرمایه‌های دیجیتال هر روز بیشتر احساس می‌شود. یکی از جدیدترین تلاش‌ها در این زمینه، همکاری مشترک OpenAI و شرکت سرمایه‌گذاری Paradigm برای ایجاد یک ابزار نوین به نام EVMbench است که به بررسی و تقویت امنیت قراردادهای هوشمند در ماشین مجازی Ethereum یا همان EVM می‌پردازد.

معرفی EVMbench: مرز جدیدی در امنیت قراردادهای هوشمند

ایجاد EVMbench گامی نوین برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی جهت شناسایی و رفع ضعف‌های امنیتی بزرگ در قراردادهای هوشمند است. هدف اصلی این ابزار، ارزیابی توانایی عوامل هوش مصنوعی در تشخیص، رفع و استفاده از آسیب‌پذیری‌های شدید در قراردادهای هوشمند EVM می‌باشد.

این سیستم بر پایش و ارزیابی 120 مورد از آسیب‌پذیری‌های گزینش شده، که عمدتاً از مسابقات باز مانند Code4rena نشأت گرفته‌اند، تمرکز دارد. EVMbench تلاش دارد تا با استفاده از گزارش‌های امنیتی از فرآیند بازرسی قراردادهای Tempo، یک بلاک‌چین لایه یک که توسط Stripe برای پرداخت‌های ارزان و با قابلیت پذیرش بالا طراحی شده، امنیت را بهبود بخشد.

نحوه عملکرد EVMbench در سه حالت مختلف

EVMbench برای سنجش مدل‌های هوش مصنوعی در سه حالت مختلف طراحی شده است:

• تشخیص: در این مرحله، عوامل هوش مصنوعی به بازرسی و ارزیابی مخازن می‌پردازند و بر اساس توانایی خود در شناسایی ضعف‌های موجود ارزیابی می‌شوند.

• رفع: در حالت رفع، هوش مصنوعی باید بدون شکستن کارکردهای اصلی یک قرارداد، آسیب‌پذیری‌ها را از بین ببرد.

• سوءاستفاده: در این حالت، عوامل هوش مصنوعی به صورت جعبه‌شنی در محیط بلاکچین سعی می‌کنند حملات کاملی انجام دهند که درجه‌بندی آن از طریق بازپخش تراکنش‌های قطعی انجام می‌شود.

در حالت سوءاستفاده، نسخه GPT-5.3-Codex با استفاده از رابط خط فرمان OpenAI به نمرهٔ چشم‌گیر 72.2% دست یافت، در حالی که نسخه GPT-5 که شش ماه پیش منتشر شده بود، به نمرهٔ 31.9% رسیده بود. با این حال، عملکرد در وظایف تشخیص و رفع کمتر بود و عوامل در برخی موارد از انجام بازرسی‌های کامل ناکام ماندند یا در حفظ کارکرد کامل قرارداد‌ها دچار مشکل شدند.

چالش‌های موجود و نیاز به بهبود

محققان OpenAI هشدار داده‌اند که EVMbench نمی‌تواند به طور کامل پیچیدگی امنیتی دنیای واقعی را به تصویر بکشد. با این حال، آن‌ها افزودند که ارزیابی عملکرد هوش مصنوعی در محیط‌های به لحاظ اقتصادی مرتبط، به عنوان ابزارهای قدرتمندی برای هم مهاجمان و هم مدافعان، اهمیت بسیاری دارد.

سام آلتمن، مدیرعامل OpenAI و ویتالیک بوترین، هم‌بنیان‌گذار اتریوم، در مورد سرعت پیشرفت هوش مصنوعی نظرات متفاوتی دارند. آلتمن در ژانویه 2025 بیان کرد که شرکتش اطمینان دارد می‌تواند هوش مصنوعی عمومی (AGI) را به شکلی که به طور سنتی فهمیده‌ایم، بسازد. اما بوترین بر لزوم داشتن قابلیت توقف نرم برای سیستم‌های هوش مصنوعی تاکید داشت که بتواند عملیات‌های وسیع اینچنینی را در صورت ظهور نشانه‌های خطرناک موقتاً محدود کند.

تصویر کلی از تاثیر هوش مصنوعی بر امنیت بلاکچین Ethereum

امنیت قراردادهای هوشمند همواره به عنوان یک چالش اساسی در دنیای بلاکچین مطرح بوده است، خصوصاً با توجه به مقیاس‌پذیری و توانایی تأثیر گسترده آن‌ها بر حوزه مالی و اقتصادی. با معرفی EVMbench و پیشرفت‌های صورت گرفته در بهره‌برداری از هوش مصنوعی برای شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌ها، امید است که بتوانیم امنیت و اطمینان بیشتری در این فضا ایجاد کنیم. با این حال، با چالش‌هایی که وجود دارند، همچنان نیاز به تلاش مشترک محققان، توسعه‌دهندگان و سرمایه‌گذاران برای بهبود امنیت و کارایی قراردادهای هوشمند وجود دارد.

ویژگی‌های ویژه EVMbench و چالش‌های مرتبط با آن، همچنین بحث‌های مداوم درباره سرعت و جهت توسعه هوش مصنوعی، نشان از آینده‌ای پیچیده و پربار برای فناوری‌های بلاکچین و هوش مصنوعی دارد. این ابزارها نه تنها می‌توانند از حملات جلوگیری کنند، بلکه با تقویت اعتماد بر تعاملات در دنیای دیجیتال، فرصت‌های جدیدی در اقتصاد دیجیتال جهانی فراهم می‌آورند.

پرسش‌های متداول

EVMbench چیست و چه نقشی در Ethereum دارد؟

EVMbench یک ابزار است که توسط OpenAI و Paradigm طراحی شده است تا توانایی هوش مصنوعی را در شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌های شدید در قراردادهای هوشمند شبکه Ethereum ارزیابی کند.

چرا تشخیص آسیب‌پذیری در قراردادهای هوشمند اهمیت دارد؟

قراردادهای هوشمند پایه و اساس بسیاری از پروتکل‌های مالی غیرمتمرکز هستند و آسیب‌پذیری‌های آنها می‌تواند آسیب‌های مالی جدی به کاربران و سرمایه‌گذاران وارد کند.

چگونه EVMbench به بهبود امنیت قراردادهای هوشمند کمک می‌کند؟

EVMbench با ارزیابی و آزمایش سه حالت تشخیص، رفع و سوءاستفاده از آسیب‌پذیری‌ها، به تعیین نقاط ضعف و تقویت امنیت قراردادهای هوشمند کمک می‌کند.

تفاوت بین نسخه‌های GPT-5 و GPT-5.3-Codex در عملکرد EVMbench چیست؟

نسخه GPT-5.3-Codex در حالت سوءاستفاده توانست نمره بهتری نسبت به نسخه قبلی خود کسب کند، اما همچنان در وظایف تشخیص و رفع با چالش مواجه بود.

چه چالش‌هایی هنوز در حوزه امنیت قراردادهای هوشمند وجود دارد؟

چالش‌های امنیتی در حفظ کارکرد کامل قراردادها، شناسایی جامع آسیب‌پذیری‌ها، و تطابق با پیچیدگی دنیای واقعی از جمله موضوعاتی هستند که نیاز به تحقیقات و بهبود دارند.