خرید رمز ارز
فیوچرزمحدودیت دسترسی به مدل هوش مصنوعی آنتروپیک بهخاطر نگرانیهای حملات سایبری
- آنتروپیک بهدلیل شناسایی هزاران آسیبپذیری نرمافزار، دسترسی به مدل جدید هوش مصنوعی خود را محدود کرده است.
- مدل جدید آنتروپیک، آسیبپذیریهای شدید در سیستمعاملها و مرورگرهای شناختهشده را نیز کشف کرده است.
- AI اکنون بهطور گسترده توسط هکرها برای انجام حملات سایبری بهکار میرود و در ۲۰۲۵، افزایش ۷۲ درصدی حملات سایبری با استفاده از AI گزارش شده است.
- پروژه جدید “گلاسوینگ” با همکاری بیش از ۴۰ شرکت بزرگ برای حل این چالشها راهاندازی شده است.
- این پروژه از قابلیتهای پیشنمایش مدل میتوس استفاده میکند تا قبل از سوءاستفادههای احتمالی، مشکلات امنیتی را شناسایی و رفع کند.
WEEX Crypto News, 2026-04-08 09:21:18
نگرانیها پیرامون مدل جدید هوش مصنوعی آنتروپیک
آنتروپیک به تازگی اعلام کرده است که در مدل جدید هوش مصنوعی خود، توانایی کد نویسی به سطحی رسیده که میتواند خطراتی جدی برای امنیت سایبری ایجاد کند. این مدل توانسته هزاران آسیبپذیری نرمافزاری را در سامانههای بزرگ شناسایی کند؛ بنابراین دسترسی به این مدل را محدود کرده است تا از سوءاستفادههای احتمالی مرورگرهای وب و سیستمعاملهای مهم جلوگیری شود. افزایش سالانه ۷۲ درصدی حملات سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی، تأثیر قابل توجهی در تصمیمگیریهای سازمانهای جهانی دارد.
پروژه گلاسوینگ: دفاع در برابر تهدیدات سایبری
پروژه گلاسوینگ، پاسخ آنتروپیک به این چالشهاست. این ابتکار با همکاری بیش از ۴۰ شرکت بزرگ، از جمله AWS، اپل، سیسکو، گوگل، JPMorgan، بنیاد لینوکس، مایکروسافت و Nvidia، راهاندازی شده است تا به طور پیشگیرانه آسیبپذیریها شناسایی و رفع شود.
[Place Image: Screenshot of Project Glasswing partners]
کشف آسیبپذیریهای دههها قدیمی
آسیبپذیریهای روز صفر، اشکالات نرمافزاری مهمی هستند که قبل از آنکه کسی قادر به رفع آنها باشد، امکان سوءاستفاده را فراهم میکنند. معمولاً یافتن و رفع این نوع اشکالات نیازمند تخصص گرانقیمت انسانی بوده است، اما AI میتواند سرعت و دقت در شناسایی این مسائل را تغییر دهد. آنتروپیک ادعا کرده است که بیش از ۹۹ درصد از آسیبپذیریهای کشفشده هنوز رفع نشدهاند و این امر اهمیت پروژه گلاسوینگ را نشان میدهد.
تقویت امنیت نرمافزارها با استفاده از AI
هوش مصنوعی به جایگاهی رسیده است که میتواند نه تنها مشکلات امنیتی را شناسایی بلکه به رفع آنها نیز کمک کند. با کمک این تکنولوژی، ایمنی نرمافزارها و سامانههای مختلف در آینده قوت بیشتری پیدا خواهد کرد؛ هرچند که این فرآیند زمانبر خواهد بود.
FAQ
چگونه هوش مصنوعی آسیبپذیریهای نرمافزاری را شناسایی میکند؟
هوش مصنوعی با تحلیل کدها و شناسایی الگوهای غیرمعمول و یا ضعیف که منجر به آسیبپذیری میشوند، میتواند این اشکالات را کشف کند.
پروژه گلاسوینگ چگونه کار میکند؟
این پروژه با استفاده از مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی، آسیبپذیریها را شناسایی کرده و نتایج را با شرکای خود بهاشتراک میگذارد تا قبل از سوءاستفادههای احتمالی این ضعفها برطرف شوند.
چه نوع آسیبپذیریهایی توسط مدل آنتروپیک پیدا شده است؟
آسیبپذیریهای مختلف از جمله خطاهای اجرای کد از راه دور، مشکلات در کتابخانههای رمزنگاری و ضعفهای مرورگرها و سیستمعاملهای اصلی شناسایی شدهاند.
چرا آنتروپیک جزئیات دقیق آسیبپذیریها را منتشر نمیکند؟
به دلیل اینکه ۹۹ درصد این آسیبپذیریها هنوز رفع نشدهاند و انتشار جزئیات میتواند منجر به سوءاستفادههای احتمالی شود، آنتروپیک از انتشار اطلاعات دقیق خودداری کرده است.
چرا AI در برابر تهدیدات سایبری به کار گرفته نمیشود؟
AI میتواند به تقویت امنیت کمک کند، اما همزمان اگر بهدست بازیگران بیصلاحیت بیفتد، میتواند برای ایجاد حملات سایبری مورد سوءاستفاده قرار گیرد. معاونیت عالی امنیت اطلاعات برای مدیریت این ریسکها و استفاده صحیح از AI اهمیت دارد.
[Place Image: Chart showing increase in AI cyberattacks by 2025]
ممکن است شما نیز علاقهمند باشید
همین حالا، سم آلتمن دوباره مورد حمله قرار گرفت، این بار با تیراندازی
خلاصهای از استیبل کوینها و بلاکید تنگه | نسخه صبحگاهی Rewire News
از انتظارات بالا تا تحولی بحثبرانگیز، ایردراپ Genius واکنش شدید جامعه را برانگیخته است
کارخانه تولید خودروهای برقی شیائومی در منطقه داکسینگ پکن به اورشلیم جدید نخبگان آمریکایی تبدیل شده است.
مهار لاغر، مهارت چاق: منبع واقعی بهرهوری ۱۰۰ برابری هوش مصنوعی
اولترامن از حمله به عمارتش نمیترسد؛ او یک قلعه دارد.
مذاکرات ایران و آمریکا شکست خورد، بیت کوین برای دفاع از سطح ۷۰ هزار دلار با چالش روبروست
بازتابها و سردرگمیهای یک سرمایهگذار خطرپذیر کریپتو
اخبار صبحگاهی | اتر ماشین قرارداد ۱.۶ میلیارد دلاری SPAC را فسخ کرد؛ اسپیس ایکس تقریباً ۶۰۳ میلیون دلار بیت کوین در اختیار دارد؛ مایکل سیلور دوباره اطلاعات ردیاب بیت کوین را منتشر کرد
هفتهنامه Crypto ETF | هفته گذشته، جریان خالص ورودی برای ETF های لحظهای بیت کوین در ایالات متحده ۸۱۶ میلیون دلار بود؛ جریان خالص ورودی برای ETF های لحظهای اتریوم در ایالات متحده ۱۸۷ میلیون دلار بود.
پیشنمایش اخبار این هفته | ایالات متحده دادههای PPI ماه مارس را منتشر خواهد کرد؛ رئیس جمهور فرانسه، مکرون، در هفته بلاکچین پاریس سخنرانی خواهد کرد
داراییهای دیجیتال چگونه خودنگهداری میشوند؟ فهرست بررسی ۱۵ مرحلهای یکی از بنیانگذاران OpenAI
مدیر مدیریت محصول سیرکل: آیندهی کراس-چین: ایجاد یک پشته فناوری تعاملپذیر برای سیستمهای مالی اینترنتی
راهنمای توکنهای هواداری UCL 2026: نحوه معامله ارزهای دیجیتال لیگ قهرمانان اروپا با کارمزد صفر در WEEX
توکنهای هواداران UCL مانند PSG، بارسلونا و منچستر سیتی را کشف کنید. بیاموزید که چگونه با استفاده از WEEX، ارزهای دیجیتال لیگ قهرمانان اروپا را بدون کارمزد معامله کنید و پاداش دریافت کنید.
فصل دوم مهمانی پوکر WEEX: همین حالا بررسی کنید که چگونه میتوانید جوایز کریپتو کسب کنید!
بیاموزید که چگونه فصل دوم مهمانی پوکر WEEX (رویداد کارت جوکر) کار میکند. قوانین، امتیازدهی، جوایز و استراتژیهای کسب جوایز کریپتو را از طریق معاملات بازیسازیشده کشف کنید.
یو ویون: توسعه پایدار اکوسیستم استیبل کوین سازگار با قوانین هنگ کنگ
پس از آتشبس تاکو، جنگ ایران فقط در حالت تعلیق است
App