AI برای دهه تازه‌ای در صنعت فناوری

نکات کلیدی

• انتقال فناوری‌های قدیمی به پلتفرم‌های جدید هر ده تا پانزده سال صنعت را تغییر می‌دهد.
• سرمایه‌گذاری عظیم ۴۰۰۰ میلیارد دلاری تا سال ۲۰۲۵ توسط غول‌های فناوری در زمینه AI در حال انجام است.
• تفرق در مدل‌های زبان به تقلیل رسیده و AI ممکن است به سمت “محصولی‌سازی” پیش برود.
• تغییرات بزرگی در سیستم‌های تبلیغات و توصیه‌گری مورد انتظار است با توجه به ورود AI.
• انتقال فناوری به زیرساخت‌ها منجر به فراموشی اصطلاح AI خواهد شد.

WEEX Crypto News، 2025-11-28 10:04:14

تکنولوژی دنیا را به سرعت در حال تغییر به سمت یک فضای دیجیتالی بیش از پیش پیشرفته می‌کند، و در این مسیر، هوش مصنوعی (AI) نقش کلیدی را بازی می‌کند. موضوع بحث روزها و هفته‌های اخیر، گزارش جامع و تأثیرگذار از Benedict Evans، یکی از تحلیل‌گران برجسته تکنولوژی و شریک سابق a16z بوده است. این گزارش به نام “هوش مصنوعی چگونه دنیا را می‌بلعد؟” نه تنها خبر از تغییرات عمده در صنایع فناوری در آینده نزدیک می‌دهد، بلکه نکات کلیدی از سرمایه‌گذاری‌های بزرگ و اتفاقات بالقوه در افق دهه آینده را بازتاب می‌دهد.

چرخه انتقال فناوری در دهه‌های مختلف

هر دهه تا پانزده سال، ما شاهد انتقال فناوری‌های قدیمی به پلتفرم‌های جدید هستیم که به طور چشم‌گیری صنعت را تغییر می‌دهد. نمونه‌های موفق و بین‌المللی این مسأله شامل انتقال از رایانه‌های بزرگ به رایانه‌های شخصی، از اینترنت به موبایل هوشمند است. اکنون با ظهور ChatGPT در سال ۲۰۲۲، این تغییر جریان جدید شکل گرفته است و انتظار می‌رود که این تغییر در آینده بسیار نزدیک تأثیراتی زیادی در صنایع بگذارد.

سرمایه‌گذاری کلان در AI، قمار بزرگ ۲۰۲۵

گزارش Evans نشان می‌دهد که قدرت‌های بزرگ دنیای فناوری، مایکروسافت، آمازون AWS، گوگل و Meta در حال انجام سرمایه‌گذاری‌های بی‌سابقه‌ای هستند که تا سال ۲۰۲۵ به ۴۰۰۰ میلیارد دلار خواهد رسید. این مبلغ حتی از کل سرمایه‌گذاری صنعت مخابرات بیشتر است. این سرمایه‌گذاری‌ها با هدف توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی انجام می‌شود تا این فناوری به عنوان پایه‌ای از زیرساخت اینترنتی عمل کند.

رقابت در زمینه تبلیغات و توصیه‌گری

یکی از عرصه‌هایی که AI سریع‌ترین تغییرات را در آن رقم می‌زند، سیستم‌های تبلیغات و توصیه‌گری است. در حالی که سیستم‌های سنتی بر پایه تشابهات عمل می‌کنند، AI توانایی درک نیت کاربران را دارد که باعث می‌شود مکانیسم‌های زیرساخت میلیارد دلاری بازار تبلیغات بازنویسی شوند. شرکت‌هایی مثل گوگل و Meta داده‌های اولیه‌ای ارائه داده‌اند که نشانگر افزایش نرخ تبدیل تا ۱۴٪ با تبلیغات مبتنی بر AI است.

نزدیکی عملکرد مدل‌های زبانی و تهدید “محصولی‌سازی”

با سرمایه‌گذاری‌ها و ارتقاء مستمر در مدل‌های زبانی، تفاوت‌های عملکردی بین مدل‌های برتر در حال کاهش است و این احتمال وجود دارد که AI به “محصولی‌سازی” تبدیل شود و ارزش‌گذاری‌ها تغییر کند. اگر مدل‌ها به صورت کالایی عرضه شوند که عملکرد یکسانی ارائه می‌دهند، روندها و استراتژی‌های جدیدی برای مدل‌بندی محصولات و ارزش‌یابی به وجود خواهد آمد.

تسخیر مشارکت کاربران و چالش‌های موجود

گزارش Evans نشان می‌دهد که هرچند ابزارهایی مانند ChatGPT ادعا دارند که میلیون‌ها کاربر فعال هفتگی دارند، اما تنها درصد اندکی از کاربران به صورت روزانه از این ابزارها استفاده می‌کنند. دلایلی مانند فقدان سناریویی برای سازگاری ساده یا ضرورت ارتقاء و قابلیت انعطاف‌پذیری در محیط‌های کاری وجود دارد که از کاربران می‌طلبد تا این فناوری‌ها را به طور کارآمد استفاده کنند.

نرخ موفقیت پیاده‌سازی در سازمان‌ها

پیاده‌سازی AI در محیط‌های سازمانی به کندی پیش می‌رود زیرا تنها ۲۵٪ از پروژه‌های AI تا کنون به اجرا درآمده‌اند و مابقی یا در حال طراحی هستند یا به سال‌های بعد موکول شده‌اند. این نشانگر آن است که رغم پتانسیل‌های فراوان آن، AI هنوز جایگاه مستحکمی در بسیاری از صنایع مختلف کسب نکرده است.

بازنویسی تبلیغات و توصیه‌گری: یک نگاه عمیق‌تر

تحلیل Evans به وضوح نشان می‌دهد که تبلیغات و سیستم‌های توصیه‌گری با ورود هوش مصنوعی دچار تغییرات بنیادی خواهند شد. در حالی که در گذشته، تبلیغات به دنبال تشابهات و الگوریتم‌هایی برای پیدا کردن محصولات مورد علاقه کاربران بود، اکنون هوش مصنوعی می‌تواند قصد و نیت کاربران را شناسایی کند. این به معنای توانایی بیشتر تبلیغات برای تاثیرگذاری و افزایش بازدهی آنهاست. همچنین، تولید محتوا و خلاقیت در زمینه تبلیغات ممکن است با کاهش هزینه و زمان تولید، تحول یابد.

نتیجه‌گیری: آیندۀ AI ناشناخته باقی می‌ماند

با تمام پیشرفت‌ها و سرمایه‌گذاری‌های کلان در زمینۀ هوش مصنوعی، هنوز هم نمی‌توان باور کرد که AI به کجا خواهد انجامید و چگونه آینده فناوری را شکل خواهد داد. همان‌طور که تکنولوژی‌های پیش اژگی‌های خود را به تاریخ واگذار می‌کنند و به زیرساخت‌ها می‌پیوندند، ممکن است AI نیز به همان سرنوشت دچار شود و به بخشی از زندگی روزمره و ضروریات زندگی مدرن تبدیل شود.

پرسش‌های متداول

هوش مصنوعی چگونه می‌تواند صنعت تبلیغات را تغییر دهد؟

هوش مصنوعی می‌تواند با فراهم کردن بینش دقیق‌تر درباره نیاز و قصد واقعی کاربران، تبلیغات را شخصی‌سازی کرده و تاثیر بیشتری بر مصرف‌کنندگان بگذارد.

آیا سرمایه‌گذاری ۴۰۰۰ میلیارد دلاری تا سال ۲۰۲۵ واقع‌بینانه است؟

بله، این سرمایه‌گذاری برای توسعه زیرساخت‌های پیشرفته و رفع نیاز بازار فزاینده AI ضروری می‌باشد و در مقیاس بزرگی انجام می‌شود.

آیا استفاده روزانه از ChatGPT فراگیر شده است؟

هنوز خیر. تحقیقات نشان می‌دهد که درصد کوچکی از کاربران به صورت روزانه از ابزارهایی مانند ChatGPT استفاده می‌کنند، هرچند که تعداد قابل توجهی از کاربران به طور هفتگی از آنها بهره می‌برند.

چگونه شرکت‌ها می‌توانند از مزایای AI برای تحول تجاری بهره‌برداری کنند؟

شرکت‌ها باید به دنبال پیاده‌سازی AI در مرحله‌های مختلف فرآیندهای کسب و کار خود باشند، از جمله تحلیل داده، خودکارسازی فرآیندها و بهبود تعامل با مشتریان.

“محصولی‌سازی” AI به چه معناست؟

“محصولی‌سازی” به معنای ارائه مدل‌های AI به عنوان محصولات استاندارد با عملکرد مشابه است که ممکن است به کاهش تفاوت‌ها و ایجاد تغییرات در مدل‌های تجاری منجر شود.