CZ: Believes there is a certain paradox in AI trading agents, but is confident that AI will be widely adopted by traders
BlockBeats News, December 18th, Binance founder CZ stated in an end-of-year Q&A event:
「AI will be widely used in trading. However, I think there may be several different development paths, which are somewhat different from the prediction market.
Almost all mature traders, large trading firms, and hedge funds have teams managing trading. I expect that they have been using some form of AI, even if unknowingly, possibly in areas such as data analysis. True players will train their AI algorithms, or at least attempt to use AI trading platforms.
AI trading platforms will face a potential contradiction: If you have an AI algorithm that can make a lot of money, why would you sell it as a service to others? Why not trade yourself? The only reason may be that you lack capital. But today, for a good team, fundraising is relatively easy, especially for a truly profitable AI.
If you sell AI as a monthly subscription service to others, it means that selling AI is more profitable than trading personally. This inevitably means that the money earned by AI is less than the total sum paid by all paying users. A counterargument to this is that AI can be seen as a tool that makes it easier for people to customize their AI, simpler than developing from scratch, and each person's AI version will be slightly different. However, I think this argument is somewhat weak and lacks convincing power.
Furthermore, a very successful AI algorithm, if used by many people, will see its effectiveness decline. If everyone in the market is using it, it won't be as effective. The market is a game of group psychology; you are essentially trading with everyone. If everyone is using the same strategy, the first person to use it usually wins, and the last person to use it may not make money, even if the strategy is the same. In this case, factors such as speed, performance, and other elements become crucial.
Overall, I believe that AI will be widely used by traders in their own unique ways.」
ممکن است شما نیز علاقهمند باشید
چگونه هوش مصنوعی به معاملهگران ارزهای دیجیتال در تحلیل بازارها، مدیریت ریسک و تجارت هوشمندانهتر کمک میکند
معاملهگری ارزهای دیجیتال دیگر فقط داشتن یک ایده خوب نیست - بلکه اجرای مداوم در بازاری است که هرگز متوقف نمیشود. با افزایش حجم دادهها و سرعت بازار، تحلیلهای دستی سنتی به محدودیتهای خود میرسند. هوش مصنوعی با تغییر نحوه تحلیل بازارها، نحوه تفسیر احساسات و نحوه کنترل ریسک، به معاملهگران کمک میکند تا فراتر از این محدودیتها حرکت کنند. این مقاله بررسی میکند که چگونه هوش مصنوعی در حال تغییر شکل معاملات ارزهای دیجیتال است - و این برای معاملهگران امروزی چه معنایی دارد.
از ووهان تا سیلیکون ولی، مانوس این کار را تنها در نه ماه انجام داد.
شاید بتوانید آن را «لفاف» بنامید، اما این پوشش تا متا ادامه پیدا کرده است.
معاملات هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال: چگونه معاملهگران واقعاً هوش مصنوعی را در بازارهای واقعی کریپتو به کار میبرند؟
هوش مصنوعی در بازارهای کریپتو فراتر از آزمایش رفته است. در سال ۲۰۲۵، ابزارهای معاملاتی مبتنی بر هوش مصنوعی به طور فزایندهای توسط معاملهگرانی که خواهان نظم بهتر، اجرای سریعتر و تصمیمگیری ساختاریافتهتر در بازارهای بیثبات هستند، مورد استفاده قرار میگیرند. این راهنما نحوه استفاده از هوش مصنوعی در معاملات ارزهای دیجیتال را گام به گام توضیح میدهد - با تمرکز بر نحوه اجرای این استراتژیها در محیطهای معاملاتی واقعی.
وقتی همه از هوش مصنوعی برای معامله استفاده کنند، آلفای ارزهای دیجیتال در سال ۲۰۲۶ به کجا خواهد رفت؟
در سال ۲۰۲۵، معاملات هوش مصنوعی به صورت پیشفرض درآمده است، اما آلفا ناپدید نشده است - بلکه به دلیل ازدحام، فرسوده شده است، زیرا دادهها، مدلها و استراتژیهای مشابه باعث میشوند معاملهگران همگام عمل کنند و برتری خود را از دست بدهند.
آلفای واقعی به لایههای سختتر برای کپیبرداری مانند دادههای رفتاری و درون زنجیرهای، کیفیت اجرا، مدیریت ریسک و قضاوت انسانی در بازارهای بحرانی روی آورده است، جایی که عمل متفاوت - یا اصلاً عمل نکردن - بیش از پیشبینیهای بهتر اهمیت دارد.
دیوار نقدشوندگی ایلان ماسک: انحلال موقعیت کوتاه 106 میلیون دلاری با ضرر 479 هزار دلاری
نکات کلیدی: دیوار نقدشوندگی ایلان ماسک منجر به انحلال موقعیت کوتاه 106 میلیون دلاری ETH در مدت 15…
نامگذاری Coinbase به عنوان یکی از سه انتخاب برتر فینتک 2026 توسط Clear Street
نکات کلیدی رمزنگاری، ابزارهای AI و درآمدهای استیبل کوین Coinbase باعث برجستگی آن در بازارهای ارز دیجیتال میشود.…
اخبار قیمت بیتکوین: کاهش BTC در حالی که طلا، نقره و مس به رکوردهای جدید میرسد
نکات کلیدی با افزایش تنشهای ژئوپلیتیکی، قیمت Bitcoin به زیر ۸۷ هزار دلار سقوط کرد. فلزات گرانبها، از…
تهدیدات امنیتی انسانی در دنیای Crypto در 2026: نکات اساسی برای محافظت
اصلیترین خطری که در سال 2025 به کاربران کریپتو کارنسی ضربه زده، ناشی از مهندسی اجتماعی بوده است،…
ویوژنیتالیلیک در مورد Grok: بهبود قابل توجهی برای X با وجود نقصها
نکات کلیدی Grok: بات چت مبتنی بر هوش مصنوعی که از سوی ایلان ماسک طراحی شده، با تلاش…
چراغ راه و مشعل: جنگی پنهان برای توزیع قدرت AI
“Key Takeaways” تفاوتهای دو سیستم: AI در دو شکل “چراغ راه” و “مشعل” جلوه میکند، که یکی بر…
چشم انداز سالانه بازار Crypto
نکات کلیدی پیشبینی شده است که تا پایان سال 2028 حجم کل بازار stablecoin ممکن است به ۱.۲…
چالشهای پروژه Nofx در دنیای Web3: از محبوبیت سریع تا بحرانهای پیچیده
نکات کلیدی پروژه Nofx، یک پروژه متنباز به سرعت محبوب اما با بحرانهای متعدد، در پس پرده موفقیت…
آینده MiniMax در بازارهای جهانی و رویکردهای نوآورانه آن
نکات کلیدی تحول سریع MiniMax: شرکت MiniMax در زمانی کوتاه از رشد چشمگیری برخوردار بوده و اکنون به…
شب نهنگها را تجربه میکنیم: هوش مصنوعی در معاملات، جامعه کریپتو و بینشهای بازار کریپتو
در ۱۲ دسامبر ۲۰۲۵، WEEX میزبان WEEX WEEX WHALES NIGHT بود، یک گردهمایی آفلاین اجتماعی که برای گرد هم آوردن اعضای جامعه محلی ارزهای دیجیتال طراحی شده بود. این رویداد، اشتراکگذاری محتوا، بازیهای تعاملی و ارائه پروژهها را با هم ترکیب کرد تا یک تجربه آفلاین آرام و در عین حال جذاب ایجاد کند.
ریسک معاملات هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال: چرا استراتژیهای معاملاتی بهتر کریپتو میتوانند ضررهای بزرگتری ایجاد کنند؟
ریسک دیگر عمدتاً در تصمیمگیریهای ضعیف یا اشتباهات احساسی خلاصه نمیشود. این امر به طور فزایندهای در ساختار بازار، مسیرهای اجرا و رفتار جمعی ریشه دارد. درک این تغییر، مهمتر از یافتن استراتژی «بهتر» بعدی است.
آیا عوامل هوش مصنوعی جایگزین تحقیقات رمزنگاری میشوند؟ چگونه هوش مصنوعی خودمختار، معاملات کریپتو را تغییر شکل میدهد؟
هوش مصنوعی از کمک به معاملهگران به سمت خودکارسازی کل فرآیند تحقیق تا اجرا در بازارهای کریپتو در حال حرکت است. این لبه از بینش انسانی به خطوط داده، سرعت و سیستمهای هوش مصنوعی آماده اجرا تغییر یافته است و تأخیر در ادغام هوش مصنوعی را به یک نقطه ضعف رقابتی تبدیل کرده است.
رباتهای معاملاتی هوش مصنوعی و معاملات کپی: چگونه استراتژیهای هماهنگ، نوسانات بازار کریپتو را تغییر شکل میدهند؟
معاملهگران خرد ارزهای دیجیتال مدتهاست که با چالشهای مشابهی روبرو هستند: مدیریت ریسک ضعیف، ورودهای دیرهنگام، تصمیمات احساسی و اجرای متناقض. ابزارهای معاملاتی هوش مصنوعی نوید یک راه حل را میدادند. امروزه، سیستمهای کپی تریدینگ مبتنی بر هوش مصنوعی و رباتهای بریکاوت به معاملهگران کمک میکنند تا موقعیتها را اندازهگیری کنند، حد ضرر تعیین کنند و سریعتر از همیشه عمل کنند. فراتر از سرعت و دقت، این ابزارها بیسروصدا در حال تغییر شکل بازارها هستند - معاملهگران نه تنها هوشمندانهتر معامله میکنند، بلکه همگام با یکدیگر حرکت میکنند و پویایی جدیدی ایجاد میکنند که هم ریسک و هم فرصت را تقویت میکند.
معاملات هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال توضیح داده شده است: چگونه معاملات خودکار، بازارهای کریپتو و صرافیهای کریپتو را تغییر شکل میدهد؟
هوش مصنوعی در معاملات به سرعت در حال تغییر چشمانداز ارزهای دیجیتال است. استراتژیهای سنتی برای همگام شدن با نوسانات بیوقفه و ساختار پیچیده بازار کریپتو تلاش میکنند، در حالی که هوش مصنوعی میتواند دادههای عظیم را پردازش کند، استراتژیهای تطبیقی ایجاد کند، ریسک را مدیریت کند و معاملات را به صورت خودکار انجام دهد. این مقاله کاربران WEEX را در مورد چیستی معاملات هوش مصنوعی، دلیل سرعت گرفتن پذیرش ارزهای دیجیتال، چگونگی تکامل این صنعت به سمت کارگزاران مستقل و دلیل ساخت اکوسیستم معاملات هوش مصنوعی نسل بعدی توسط WEEX راهنمایی میکند.
چگونه هوش مصنوعی به معاملهگران ارزهای دیجیتال در تحلیل بازارها، مدیریت ریسک و تجارت هوشمندانهتر کمک میکند
معاملهگری ارزهای دیجیتال دیگر فقط داشتن یک ایده خوب نیست - بلکه اجرای مداوم در بازاری است که هرگز متوقف نمیشود. با افزایش حجم دادهها و سرعت بازار، تحلیلهای دستی سنتی به محدودیتهای خود میرسند. هوش مصنوعی با تغییر نحوه تحلیل بازارها، نحوه تفسیر احساسات و نحوه کنترل ریسک، به معاملهگران کمک میکند تا فراتر از این محدودیتها حرکت کنند. این مقاله بررسی میکند که چگونه هوش مصنوعی در حال تغییر شکل معاملات ارزهای دیجیتال است - و این برای معاملهگران امروزی چه معنایی دارد.
از ووهان تا سیلیکون ولی، مانوس این کار را تنها در نه ماه انجام داد.
شاید بتوانید آن را «لفاف» بنامید، اما این پوشش تا متا ادامه پیدا کرده است.
معاملات هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال: چگونه معاملهگران واقعاً هوش مصنوعی را در بازارهای واقعی کریپتو به کار میبرند؟
هوش مصنوعی در بازارهای کریپتو فراتر از آزمایش رفته است. در سال ۲۰۲۵، ابزارهای معاملاتی مبتنی بر هوش مصنوعی به طور فزایندهای توسط معاملهگرانی که خواهان نظم بهتر، اجرای سریعتر و تصمیمگیری ساختاریافتهتر در بازارهای بیثبات هستند، مورد استفاده قرار میگیرند. این راهنما نحوه استفاده از هوش مصنوعی در معاملات ارزهای دیجیتال را گام به گام توضیح میدهد - با تمرکز بر نحوه اجرای این استراتژیها در محیطهای معاملاتی واقعی.
وقتی همه از هوش مصنوعی برای معامله استفاده کنند، آلفای ارزهای دیجیتال در سال ۲۰۲۶ به کجا خواهد رفت؟
در سال ۲۰۲۵، معاملات هوش مصنوعی به صورت پیشفرض درآمده است، اما آلفا ناپدید نشده است - بلکه به دلیل ازدحام، فرسوده شده است، زیرا دادهها، مدلها و استراتژیهای مشابه باعث میشوند معاملهگران همگام عمل کنند و برتری خود را از دست بدهند.
آلفای واقعی به لایههای سختتر برای کپیبرداری مانند دادههای رفتاری و درون زنجیرهای، کیفیت اجرا، مدیریت ریسک و قضاوت انسانی در بازارهای بحرانی روی آورده است، جایی که عمل متفاوت - یا اصلاً عمل نکردن - بیش از پیشبینیهای بهتر اهمیت دارد.
دیوار نقدشوندگی ایلان ماسک: انحلال موقعیت کوتاه 106 میلیون دلاری با ضرر 479 هزار دلاری
نکات کلیدی: دیوار نقدشوندگی ایلان ماسک منجر به انحلال موقعیت کوتاه 106 میلیون دلاری ETH در مدت 15…
نامگذاری Coinbase به عنوان یکی از سه انتخاب برتر فینتک 2026 توسط Clear Street
نکات کلیدی رمزنگاری، ابزارهای AI و درآمدهای استیبل کوین Coinbase باعث برجستگی آن در بازارهای ارز دیجیتال میشود.…
App