از ووهان تا سیلیکون ولی، مانوس این کار را تنها در نه ماه انجام داد.
منبع: تکفلو (شنچائو)
بزرگترین اخبار امروز در دنیای هوش مصنوعی: متا، مانوس را با پرداخت چند میلیارد دلار تصاحب میکند.
این سومین خرید بزرگ متا در تاریخ این شرکت، پس از واتساپ و Scale AI است و گرانتر از خرید اینستاگرام نیز میباشد.
با نگاهی به جدول زمانی مانوس، سرعت آن قابل توجه است. این محصول در ماه مارس امسال عرضه شد و در ماه دسامبر به دست آمد. از زمان انتشار تا خروج: فقطنه ماه.
بنیانگذار،شیائو هونگ، اهل جیان، جیانگشی و فارغ التحصیل دانشگاه علوم و فناوری هواژونگ است. سفر کارآفرینی او در ووهان آغاز شد.
اولین محصول او ییبان، یک ابزار قالببندی محتوای ویچت بود که فروخته شد.
مورد دوم، ویبان، یک محصول مدیریت ارتباط با مشتری وکام بود که آن هم فروخته شد.
سومی مونیکا بود، یک افزونه هوش مصنوعی مبتنی بر مرورگر - فروخته نشد، اما به شدت مورد انتقاد قرار گرفت.
انتقاد برای چی؟
به خاطر «لفافپوشی» بودن.
در آن زمان، باور غالب در صنعت این بود که فقط شرکتهایی که مدلهای بزرگ میسازند، چشمانداز واقعی دارند. برنامههای کاربردی ساخته شده بر اساس مدلهای دیگران، به عنوان «پوستههایی» بدون عمق فنی، نادیده گرفته میشدند.
وقتی مانوس برای اولین بار در ماه مارس به صورت ویروسی پخش شد، جی ییچائو، یکی از بنیانگذاران، در پاسخ به سوالات در رسانههای اجتماعی گفت:
«ما از کلود استفاده کردهایم، و همچنین از نسخههای مختلف و تنظیمشدهی کویین نیز بهره بردهایم.»
به عبارت دیگر، آنها از مدلهای بنیادی شرکتهای دیگر استفاده کردند و بر لایه کاربرد تمرکز کردند.
خب که چی؟
آن رویکرد اکنون میلیاردها دلار ارزش دارد.
سال گذشته، مدیران ارشد ByteDance برای ملاقات با شیائو هونگ به هنگ کنگ پرواز کردند و برای خرید مانوس، مبلغ 30 میلیون دلار آمریکا پیشنهاد دادند. او امتناع کرد.
در نگاه به گذشته، فاصله بین 30 میلیون دلار و چند میلیارد دلار، یک سال زمان نیست. این است:
یک محصول واقعاً ساخته شد.
چیزی که این داستان را جالب میکند پایان آن نیست، بلکه روند آن است.
در ماه ژوئیه امسال، مانوس یک اقدام تعیینکننده انجام داد: انتقال شرکت از چین به سنگاپور. از یک تیم ۱۲۰ نفره، تنها ۴۰ نفر از کادر فنی اصلی با هم جابجا شدند؛ بقیه اخراج شدند. دفتر پکن تعطیل شد و دفتر ووهان نیز بسته شد.
در آن زمان، بسیاری از شرکت به خاطر «ترک کردن» انتقاد کردند.
با نگاهی به گذشته، این جابجایی ضروری بود. تحت شرایط فعلی، تقریباً غیرممکن است که یک شرکت چینی توسط یک غول فناوری آمریکایی خریداری شود و تأییدیههای قانونی را دریافت کند. تغییر محل ثبت، آن مانع را از بین برد.
مذاکره فقط۱۰ روز طول کشید.
لیو یوان، یکی از شرکای ZhenFund، گفت که این پیشنهاد آنقدر سریع بود که آنها در ابتدا گمان کردند که ممکن است جعلی باشد.
بستن یک قرارداد چند میلیارد دلاری در عرض ۱۰ روز - متا چقدر فوری بود؟
زمینه آشکارکننده است. امسال، هزینههای سرمایهای متا در حوزه هوش مصنوعی از ۷۰ میلیارد دلار آمریکا فراتر رفت، اما بیشتر آن صرف زیرساختها شد. از نظر محصولات کاربردی و قابل استفاده برای مصرفکننده، تعداد کمی محصول برجسته وجود داشت.
OpenAI از ChatGPT استفاده میکند.
گوگل جمینی را دارد.
متا چه چیزهایی دارد؟
لاما متنباز است—هر کسی میتواند از آن استفاده کند. متا به یک محصول قوی در لایه کاربردی نیاز داشت و مانوس آماده بود.
درآمد سالانه ۱۲۵ میلیون دلار آمریکا، ساخته شده از صفر در هشت ماه، کاربران جهانی، مبتنی بر اشتراک، کاملاً معتبر.
این خرید یک تیم نبود. این یک اکتساب یک مدل کسب و کار اثبات شده بود.
یکی دیگر از جزئیات جالب: فهرست سرمایهگذاران مانوس شامل Sequoia China، Tencent و ZhenFund میشود. وقتی آنها سرمایهگذاری کردند، ارزشگذاری دهها میلیون دلار بود. در هنگام خروج، بازگشتها دهها برابر آن بود.
بنابراین زنجیره به این شکل است:
سرمایهگذاران خطرپذیر چینی در یک شرکت چینی سرمایهگذاری میکنند → شرکت به سنگاپور نقل مکان میکند → توسط یک شرکت آمریکایی خریداری میشود → سرمایهگذاران خطرپذیر چینی از یک خریدار آمریکایی درآمد کسب میکنند.
آن زنجیره بیشتر از محصول خود مانوس «شبیه به عامل» است.
پس از این خرید، شیائو هونگ معاون رئیس در متا میشود. بنیانگذاری که کارش را در ووهان با ساخت یک ابزار قالببندی ویچت آغاز کرد، اکنون به سیلیکون ولی میرود تا مستقیماً به مارک زاکربرگ گزارش دهد.
لیو یوان از ZhenFund آن را با یک جمله خلاصه کرد:
«عصری برای نسل جدید کارآفرینان جوان چین فرا رسیده است.»
این گفته ممکن است فقط نیمی از حقیقت باشد.
واقعاً آن دوران فرا رسیده است - اما با انتقال شرکت به جای دیگر فرا رسیده است.
ممکن است شما نیز علاقهمند باشید
چگونه هوش مصنوعی به معاملهگران ارزهای دیجیتال در تحلیل بازارها، مدیریت ریسک و تجارت هوشمندانهتر کمک میکند
معاملهگری ارزهای دیجیتال دیگر فقط داشتن یک ایده خوب نیست - بلکه اجرای مداوم در بازاری است که هرگز متوقف نمیشود. با افزایش حجم دادهها و سرعت بازار، تحلیلهای دستی سنتی به محدودیتهای خود میرسند. هوش مصنوعی با تغییر نحوه تحلیل بازارها، نحوه تفسیر احساسات و نحوه کنترل ریسک، به معاملهگران کمک میکند تا فراتر از این محدودیتها حرکت کنند. این مقاله بررسی میکند که چگونه هوش مصنوعی در حال تغییر شکل معاملات ارزهای دیجیتال است - و این برای معاملهگران امروزی چه معنایی دارد.
معاملات هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال: چگونه معاملهگران واقعاً هوش مصنوعی را در بازارهای واقعی کریپتو به کار میبرند؟
هوش مصنوعی در بازارهای کریپتو فراتر از آزمایش رفته است. در سال ۲۰۲۵، ابزارهای معاملاتی مبتنی بر هوش مصنوعی به طور فزایندهای توسط معاملهگرانی که خواهان نظم بهتر، اجرای سریعتر و تصمیمگیری ساختاریافتهتر در بازارهای بیثبات هستند، مورد استفاده قرار میگیرند. این راهنما نحوه استفاده از هوش مصنوعی در معاملات ارزهای دیجیتال را گام به گام توضیح میدهد - با تمرکز بر نحوه اجرای این استراتژیها در محیطهای معاملاتی واقعی.
وقتی همه از هوش مصنوعی برای معامله استفاده کنند، آلفای ارزهای دیجیتال در سال ۲۰۲۶ به کجا خواهد رفت؟
در سال ۲۰۲۵، معاملات هوش مصنوعی به صورت پیشفرض درآمده است، اما آلفا ناپدید نشده است - بلکه به دلیل ازدحام، فرسوده شده است، زیرا دادهها، مدلها و استراتژیهای مشابه باعث میشوند معاملهگران همگام عمل کنند و برتری خود را از دست بدهند.
آلفای واقعی به لایههای سختتر برای کپیبرداری مانند دادههای رفتاری و درون زنجیرهای، کیفیت اجرا، مدیریت ریسک و قضاوت انسانی در بازارهای بحرانی روی آورده است، جایی که عمل متفاوت - یا اصلاً عمل نکردن - بیش از پیشبینیهای بهتر اهمیت دارد.
دیوار نقدشوندگی ایلان ماسک: انحلال موقعیت کوتاه 106 میلیون دلاری با ضرر 479 هزار دلاری
نکات کلیدی: دیوار نقدشوندگی ایلان ماسک منجر به انحلال موقعیت کوتاه 106 میلیون دلاری ETH در مدت 15…
بهروزرسانی بازار — ۳۰ دسامبر
برویس ردیابی ایردراپ را آغاز کرد؛ ترند ریسرچ بیش از ۴۶۰۰۰ اتریوم را در یک روز اضافه کرد.
نامگذاری Coinbase به عنوان یکی از سه انتخاب برتر فینتک 2026 توسط Clear Street
نکات کلیدی رمزنگاری، ابزارهای AI و درآمدهای استیبل کوین Coinbase باعث برجستگی آن در بازارهای ارز دیجیتال میشود.…
اخبار قیمت بیتکوین: کاهش BTC در حالی که طلا، نقره و مس به رکوردهای جدید میرسد
نکات کلیدی با افزایش تنشهای ژئوپلیتیکی، قیمت Bitcoin به زیر ۸۷ هزار دلار سقوط کرد. فلزات گرانبها، از…
تهدیدات امنیتی انسانی در دنیای Crypto در 2026: نکات اساسی برای محافظت
اصلیترین خطری که در سال 2025 به کاربران کریپتو کارنسی ضربه زده، ناشی از مهندسی اجتماعی بوده است،…
ویوژنیتالیلیک در مورد Grok: بهبود قابل توجهی برای X با وجود نقصها
نکات کلیدی Grok: بات چت مبتنی بر هوش مصنوعی که از سوی ایلان ماسک طراحی شده، با تلاش…
چراغ راه و مشعل: جنگی پنهان برای توزیع قدرت AI
“Key Takeaways” تفاوتهای دو سیستم: AI در دو شکل “چراغ راه” و “مشعل” جلوه میکند، که یکی بر…
چشم انداز سالانه بازار Crypto
نکات کلیدی پیشبینی شده است که تا پایان سال 2028 حجم کل بازار stablecoin ممکن است به ۱.۲…
چالشهای پروژه Nofx در دنیای Web3: از محبوبیت سریع تا بحرانهای پیچیده
نکات کلیدی پروژه Nofx، یک پروژه متنباز به سرعت محبوب اما با بحرانهای متعدد، در پس پرده موفقیت…
آینده MiniMax در بازارهای جهانی و رویکردهای نوآورانه آن
نکات کلیدی تحول سریع MiniMax: شرکت MiniMax در زمانی کوتاه از رشد چشمگیری برخوردار بوده و اکنون به…
شب نهنگها را تجربه میکنیم: هوش مصنوعی در معاملات، جامعه کریپتو و بینشهای بازار کریپتو
در ۱۲ دسامبر ۲۰۲۵، WEEX میزبان WEEX WEEX WHALES NIGHT بود، یک گردهمایی آفلاین اجتماعی که برای گرد هم آوردن اعضای جامعه محلی ارزهای دیجیتال طراحی شده بود. این رویداد، اشتراکگذاری محتوا، بازیهای تعاملی و ارائه پروژهها را با هم ترکیب کرد تا یک تجربه آفلاین آرام و در عین حال جذاب ایجاد کند.
ریسک معاملات هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال: چرا استراتژیهای معاملاتی بهتر کریپتو میتوانند ضررهای بزرگتری ایجاد کنند؟
ریسک دیگر عمدتاً در تصمیمگیریهای ضعیف یا اشتباهات احساسی خلاصه نمیشود. این امر به طور فزایندهای در ساختار بازار، مسیرهای اجرا و رفتار جمعی ریشه دارد. درک این تغییر، مهمتر از یافتن استراتژی «بهتر» بعدی است.
آیا عوامل هوش مصنوعی جایگزین تحقیقات رمزنگاری میشوند؟ چگونه هوش مصنوعی خودمختار، معاملات کریپتو را تغییر شکل میدهد؟
هوش مصنوعی از کمک به معاملهگران به سمت خودکارسازی کل فرآیند تحقیق تا اجرا در بازارهای کریپتو در حال حرکت است. این لبه از بینش انسانی به خطوط داده، سرعت و سیستمهای هوش مصنوعی آماده اجرا تغییر یافته است و تأخیر در ادغام هوش مصنوعی را به یک نقطه ضعف رقابتی تبدیل کرده است.
رباتهای معاملاتی هوش مصنوعی و معاملات کپی: چگونه استراتژیهای هماهنگ، نوسانات بازار کریپتو را تغییر شکل میدهند؟
معاملهگران خرد ارزهای دیجیتال مدتهاست که با چالشهای مشابهی روبرو هستند: مدیریت ریسک ضعیف، ورودهای دیرهنگام، تصمیمات احساسی و اجرای متناقض. ابزارهای معاملاتی هوش مصنوعی نوید یک راه حل را میدادند. امروزه، سیستمهای کپی تریدینگ مبتنی بر هوش مصنوعی و رباتهای بریکاوت به معاملهگران کمک میکنند تا موقعیتها را اندازهگیری کنند، حد ضرر تعیین کنند و سریعتر از همیشه عمل کنند. فراتر از سرعت و دقت، این ابزارها بیسروصدا در حال تغییر شکل بازارها هستند - معاملهگران نه تنها هوشمندانهتر معامله میکنند، بلکه همگام با یکدیگر حرکت میکنند و پویایی جدیدی ایجاد میکنند که هم ریسک و هم فرصت را تقویت میکند.
معاملات هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال توضیح داده شده است: چگونه معاملات خودکار، بازارهای کریپتو و صرافیهای کریپتو را تغییر شکل میدهد؟
هوش مصنوعی در معاملات به سرعت در حال تغییر چشمانداز ارزهای دیجیتال است. استراتژیهای سنتی برای همگام شدن با نوسانات بیوقفه و ساختار پیچیده بازار کریپتو تلاش میکنند، در حالی که هوش مصنوعی میتواند دادههای عظیم را پردازش کند، استراتژیهای تطبیقی ایجاد کند، ریسک را مدیریت کند و معاملات را به صورت خودکار انجام دهد. این مقاله کاربران WEEX را در مورد چیستی معاملات هوش مصنوعی، دلیل سرعت گرفتن پذیرش ارزهای دیجیتال، چگونگی تکامل این صنعت به سمت کارگزاران مستقل و دلیل ساخت اکوسیستم معاملات هوش مصنوعی نسل بعدی توسط WEEX راهنمایی میکند.
چگونه هوش مصنوعی به معاملهگران ارزهای دیجیتال در تحلیل بازارها، مدیریت ریسک و تجارت هوشمندانهتر کمک میکند
معاملهگری ارزهای دیجیتال دیگر فقط داشتن یک ایده خوب نیست - بلکه اجرای مداوم در بازاری است که هرگز متوقف نمیشود. با افزایش حجم دادهها و سرعت بازار، تحلیلهای دستی سنتی به محدودیتهای خود میرسند. هوش مصنوعی با تغییر نحوه تحلیل بازارها، نحوه تفسیر احساسات و نحوه کنترل ریسک، به معاملهگران کمک میکند تا فراتر از این محدودیتها حرکت کنند. این مقاله بررسی میکند که چگونه هوش مصنوعی در حال تغییر شکل معاملات ارزهای دیجیتال است - و این برای معاملهگران امروزی چه معنایی دارد.
معاملات هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال: چگونه معاملهگران واقعاً هوش مصنوعی را در بازارهای واقعی کریپتو به کار میبرند؟
هوش مصنوعی در بازارهای کریپتو فراتر از آزمایش رفته است. در سال ۲۰۲۵، ابزارهای معاملاتی مبتنی بر هوش مصنوعی به طور فزایندهای توسط معاملهگرانی که خواهان نظم بهتر، اجرای سریعتر و تصمیمگیری ساختاریافتهتر در بازارهای بیثبات هستند، مورد استفاده قرار میگیرند. این راهنما نحوه استفاده از هوش مصنوعی در معاملات ارزهای دیجیتال را گام به گام توضیح میدهد - با تمرکز بر نحوه اجرای این استراتژیها در محیطهای معاملاتی واقعی.
وقتی همه از هوش مصنوعی برای معامله استفاده کنند، آلفای ارزهای دیجیتال در سال ۲۰۲۶ به کجا خواهد رفت؟
در سال ۲۰۲۵، معاملات هوش مصنوعی به صورت پیشفرض درآمده است، اما آلفا ناپدید نشده است - بلکه به دلیل ازدحام، فرسوده شده است، زیرا دادهها، مدلها و استراتژیهای مشابه باعث میشوند معاملهگران همگام عمل کنند و برتری خود را از دست بدهند.
آلفای واقعی به لایههای سختتر برای کپیبرداری مانند دادههای رفتاری و درون زنجیرهای، کیفیت اجرا، مدیریت ریسک و قضاوت انسانی در بازارهای بحرانی روی آورده است، جایی که عمل متفاوت - یا اصلاً عمل نکردن - بیش از پیشبینیهای بهتر اهمیت دارد.
دیوار نقدشوندگی ایلان ماسک: انحلال موقعیت کوتاه 106 میلیون دلاری با ضرر 479 هزار دلاری
نکات کلیدی: دیوار نقدشوندگی ایلان ماسک منجر به انحلال موقعیت کوتاه 106 میلیون دلاری ETH در مدت 15…
بهروزرسانی بازار — ۳۰ دسامبر
برویس ردیابی ایردراپ را آغاز کرد؛ ترند ریسرچ بیش از ۴۶۰۰۰ اتریوم را در یک روز اضافه کرد.
نامگذاری Coinbase به عنوان یکی از سه انتخاب برتر فینتک 2026 توسط Clear Street
نکات کلیدی رمزنگاری، ابزارهای AI و درآمدهای استیبل کوین Coinbase باعث برجستگی آن در بازارهای ارز دیجیتال میشود.…
App