Morgan Gray Foundation Leads Investment in ARK DeFAI to Advance Decentralized AI Governance Infrastructure
BlockBeats News, July 29th, according to Investing report, Morgan Crest Web3 Foundation, supported by Silicon Valley tech entrepreneurs and Wall Street family capital, announced leading a decentralized AI governance project ARK DeFAI, officially entering the "AI + DAO" track. This strategic investment marks the foundation's key deployment in next-generation intelligent governance infrastructure.
ARK DeFAI is building a modular Web3 AI infrastructure system, deeply integrating DAO governance mechanisms into model training, deployment, and behavioral decision-making processes, achieving a true "co-built intelligence." Through open nodes and on-chain governance, researchers, developers, and the community will collectively participate in the AI model's lifecycle management.
As an investment institution that has long focused on Web3 infrastructure, Morgan Crest has previously laid out early investments in projects such as Lido Finance and Bittensor. This investment in ARK DeFAI aims to further strengthen its strategic roadmap for "AI decentralized control."
ممکن است شما نیز علاقهمند باشید
چگونه هوش مصنوعی به معاملهگران ارزهای دیجیتال در تحلیل بازارها، مدیریت ریسک و تجارت هوشمندانهتر کمک میکند
معاملهگری ارزهای دیجیتال دیگر فقط داشتن یک ایده خوب نیست - بلکه اجرای مداوم در بازاری است که هرگز متوقف نمیشود. با افزایش حجم دادهها و سرعت بازار، تحلیلهای دستی سنتی به محدودیتهای خود میرسند. هوش مصنوعی با تغییر نحوه تحلیل بازارها، نحوه تفسیر احساسات و نحوه کنترل ریسک، به معاملهگران کمک میکند تا فراتر از این محدودیتها حرکت کنند. این مقاله بررسی میکند که چگونه هوش مصنوعی در حال تغییر شکل معاملات ارزهای دیجیتال است - و این برای معاملهگران امروزی چه معنایی دارد.
از ووهان تا سیلیکون ولی، مانوس این کار را تنها در نه ماه انجام داد.
شاید بتوانید آن را «لفاف» بنامید، اما این پوشش تا متا ادامه پیدا کرده است.
معاملات هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال: چگونه معاملهگران واقعاً هوش مصنوعی را در بازارهای واقعی کریپتو به کار میبرند؟
هوش مصنوعی در بازارهای کریپتو فراتر از آزمایش رفته است. در سال ۲۰۲۵، ابزارهای معاملاتی مبتنی بر هوش مصنوعی به طور فزایندهای توسط معاملهگرانی که خواهان نظم بهتر، اجرای سریعتر و تصمیمگیری ساختاریافتهتر در بازارهای بیثبات هستند، مورد استفاده قرار میگیرند. این راهنما نحوه استفاده از هوش مصنوعی در معاملات ارزهای دیجیتال را گام به گام توضیح میدهد - با تمرکز بر نحوه اجرای این استراتژیها در محیطهای معاملاتی واقعی.
بهروزرسانی بازار — ۳۱ دسامبر
از کره جنوبی و OECD که اجرای چارچوبهای نظارتی و انطباق با قوانین ارزهای دیجیتال را تسریع میکنند تا توسعه همزمان ETFهای TAO، فناوریهای حریم خصوصی، استخراج و ذخایر بیتکوین، در حالی که حوادث امنیتی و ضررهای مالی همچنان رو به افزایش است، بازار ارزهای دیجیتال در بحبوحه چالشهای متعدد «مقرراتگذاری قوی + تکامل فناوری + خطرات تشدید شده» وارد مرحله جدیدی شده است.
وقتی همه از هوش مصنوعی برای معامله استفاده کنند، آلفای ارزهای دیجیتال در سال ۲۰۲۶ به کجا خواهد رفت؟
در سال ۲۰۲۵، معاملات هوش مصنوعی به صورت پیشفرض درآمده است، اما آلفا ناپدید نشده است - بلکه به دلیل ازدحام، فرسوده شده است، زیرا دادهها، مدلها و استراتژیهای مشابه باعث میشوند معاملهگران همگام عمل کنند و برتری خود را از دست بدهند.
آلفای واقعی به لایههای سختتر برای کپیبرداری مانند دادههای رفتاری و درون زنجیرهای، کیفیت اجرا، مدیریت ریسک و قضاوت انسانی در بازارهای بحرانی روی آورده است، جایی که عمل متفاوت - یا اصلاً عمل نکردن - بیش از پیشبینیهای بهتر اهمیت دارد.
دیوار نقدشوندگی ایلان ماسک: انحلال موقعیت کوتاه 106 میلیون دلاری با ضرر 479 هزار دلاری
نکات کلیدی: دیوار نقدشوندگی ایلان ماسک منجر به انحلال موقعیت کوتاه 106 میلیون دلاری ETH در مدت 15…
نامگذاری Coinbase به عنوان یکی از سه انتخاب برتر فینتک 2026 توسط Clear Street
نکات کلیدی رمزنگاری، ابزارهای AI و درآمدهای استیبل کوین Coinbase باعث برجستگی آن در بازارهای ارز دیجیتال میشود.…
اخبار قیمت بیتکوین: کاهش BTC در حالی که طلا، نقره و مس به رکوردهای جدید میرسد
نکات کلیدی با افزایش تنشهای ژئوپلیتیکی، قیمت Bitcoin به زیر ۸۷ هزار دلار سقوط کرد. فلزات گرانبها، از…
تهدیدات امنیتی انسانی در دنیای Crypto در 2026: نکات اساسی برای محافظت
اصلیترین خطری که در سال 2025 به کاربران کریپتو کارنسی ضربه زده، ناشی از مهندسی اجتماعی بوده است،…
ویوژنیتالیلیک در مورد Grok: بهبود قابل توجهی برای X با وجود نقصها
نکات کلیدی Grok: بات چت مبتنی بر هوش مصنوعی که از سوی ایلان ماسک طراحی شده، با تلاش…
چراغ راه و مشعل: جنگی پنهان برای توزیع قدرت AI
“Key Takeaways” تفاوتهای دو سیستم: AI در دو شکل “چراغ راه” و “مشعل” جلوه میکند، که یکی بر…
چشم انداز سالانه بازار Crypto
نکات کلیدی پیشبینی شده است که تا پایان سال 2028 حجم کل بازار stablecoin ممکن است به ۱.۲…
چالشهای پروژه Nofx در دنیای Web3: از محبوبیت سریع تا بحرانهای پیچیده
نکات کلیدی پروژه Nofx، یک پروژه متنباز به سرعت محبوب اما با بحرانهای متعدد، در پس پرده موفقیت…
آینده MiniMax در بازارهای جهانی و رویکردهای نوآورانه آن
نکات کلیدی تحول سریع MiniMax: شرکت MiniMax در زمانی کوتاه از رشد چشمگیری برخوردار بوده و اکنون به…
شب نهنگها را تجربه میکنیم: هوش مصنوعی در معاملات، جامعه کریپتو و بینشهای بازار کریپتو
در ۱۲ دسامبر ۲۰۲۵، WEEX میزبان WEEX WEEX WHALES NIGHT بود، یک گردهمایی آفلاین اجتماعی که برای گرد هم آوردن اعضای جامعه محلی ارزهای دیجیتال طراحی شده بود. این رویداد، اشتراکگذاری محتوا، بازیهای تعاملی و ارائه پروژهها را با هم ترکیب کرد تا یک تجربه آفلاین آرام و در عین حال جذاب ایجاد کند.
ریسک معاملات هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال: چرا استراتژیهای معاملاتی بهتر کریپتو میتوانند ضررهای بزرگتری ایجاد کنند؟
ریسک دیگر عمدتاً در تصمیمگیریهای ضعیف یا اشتباهات احساسی خلاصه نمیشود. این امر به طور فزایندهای در ساختار بازار، مسیرهای اجرا و رفتار جمعی ریشه دارد. درک این تغییر، مهمتر از یافتن استراتژی «بهتر» بعدی است.
آیا عوامل هوش مصنوعی جایگزین تحقیقات رمزنگاری میشوند؟ چگونه هوش مصنوعی خودمختار، معاملات کریپتو را تغییر شکل میدهد؟
هوش مصنوعی از کمک به معاملهگران به سمت خودکارسازی کل فرآیند تحقیق تا اجرا در بازارهای کریپتو در حال حرکت است. این لبه از بینش انسانی به خطوط داده، سرعت و سیستمهای هوش مصنوعی آماده اجرا تغییر یافته است و تأخیر در ادغام هوش مصنوعی را به یک نقطه ضعف رقابتی تبدیل کرده است.
رباتهای معاملاتی هوش مصنوعی و معاملات کپی: چگونه استراتژیهای هماهنگ، نوسانات بازار کریپتو را تغییر شکل میدهند؟
معاملهگران خرد ارزهای دیجیتال مدتهاست که با چالشهای مشابهی روبرو هستند: مدیریت ریسک ضعیف، ورودهای دیرهنگام، تصمیمات احساسی و اجرای متناقض. ابزارهای معاملاتی هوش مصنوعی نوید یک راه حل را میدادند. امروزه، سیستمهای کپی تریدینگ مبتنی بر هوش مصنوعی و رباتهای بریکاوت به معاملهگران کمک میکنند تا موقعیتها را اندازهگیری کنند، حد ضرر تعیین کنند و سریعتر از همیشه عمل کنند. فراتر از سرعت و دقت، این ابزارها بیسروصدا در حال تغییر شکل بازارها هستند - معاملهگران نه تنها هوشمندانهتر معامله میکنند، بلکه همگام با یکدیگر حرکت میکنند و پویایی جدیدی ایجاد میکنند که هم ریسک و هم فرصت را تقویت میکند.
چگونه هوش مصنوعی به معاملهگران ارزهای دیجیتال در تحلیل بازارها، مدیریت ریسک و تجارت هوشمندانهتر کمک میکند
معاملهگری ارزهای دیجیتال دیگر فقط داشتن یک ایده خوب نیست - بلکه اجرای مداوم در بازاری است که هرگز متوقف نمیشود. با افزایش حجم دادهها و سرعت بازار، تحلیلهای دستی سنتی به محدودیتهای خود میرسند. هوش مصنوعی با تغییر نحوه تحلیل بازارها، نحوه تفسیر احساسات و نحوه کنترل ریسک، به معاملهگران کمک میکند تا فراتر از این محدودیتها حرکت کنند. این مقاله بررسی میکند که چگونه هوش مصنوعی در حال تغییر شکل معاملات ارزهای دیجیتال است - و این برای معاملهگران امروزی چه معنایی دارد.
از ووهان تا سیلیکون ولی، مانوس این کار را تنها در نه ماه انجام داد.
شاید بتوانید آن را «لفاف» بنامید، اما این پوشش تا متا ادامه پیدا کرده است.
معاملات هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال: چگونه معاملهگران واقعاً هوش مصنوعی را در بازارهای واقعی کریپتو به کار میبرند؟
هوش مصنوعی در بازارهای کریپتو فراتر از آزمایش رفته است. در سال ۲۰۲۵، ابزارهای معاملاتی مبتنی بر هوش مصنوعی به طور فزایندهای توسط معاملهگرانی که خواهان نظم بهتر، اجرای سریعتر و تصمیمگیری ساختاریافتهتر در بازارهای بیثبات هستند، مورد استفاده قرار میگیرند. این راهنما نحوه استفاده از هوش مصنوعی در معاملات ارزهای دیجیتال را گام به گام توضیح میدهد - با تمرکز بر نحوه اجرای این استراتژیها در محیطهای معاملاتی واقعی.
بهروزرسانی بازار — ۳۱ دسامبر
از کره جنوبی و OECD که اجرای چارچوبهای نظارتی و انطباق با قوانین ارزهای دیجیتال را تسریع میکنند تا توسعه همزمان ETFهای TAO، فناوریهای حریم خصوصی، استخراج و ذخایر بیتکوین، در حالی که حوادث امنیتی و ضررهای مالی همچنان رو به افزایش است، بازار ارزهای دیجیتال در بحبوحه چالشهای متعدد «مقرراتگذاری قوی + تکامل فناوری + خطرات تشدید شده» وارد مرحله جدیدی شده است.
وقتی همه از هوش مصنوعی برای معامله استفاده کنند، آلفای ارزهای دیجیتال در سال ۲۰۲۶ به کجا خواهد رفت؟
در سال ۲۰۲۵، معاملات هوش مصنوعی به صورت پیشفرض درآمده است، اما آلفا ناپدید نشده است - بلکه به دلیل ازدحام، فرسوده شده است، زیرا دادهها، مدلها و استراتژیهای مشابه باعث میشوند معاملهگران همگام عمل کنند و برتری خود را از دست بدهند.
آلفای واقعی به لایههای سختتر برای کپیبرداری مانند دادههای رفتاری و درون زنجیرهای، کیفیت اجرا، مدیریت ریسک و قضاوت انسانی در بازارهای بحرانی روی آورده است، جایی که عمل متفاوت - یا اصلاً عمل نکردن - بیش از پیشبینیهای بهتر اهمیت دارد.
دیوار نقدشوندگی ایلان ماسک: انحلال موقعیت کوتاه 106 میلیون دلاری با ضرر 479 هزار دلاری
نکات کلیدی: دیوار نقدشوندگی ایلان ماسک منجر به انحلال موقعیت کوتاه 106 میلیون دلاری ETH در مدت 15…
App