بررسی مطالب
نمودار قیمت LLM
تاریخچه و تحلیل LLM
درباره LLM
پیشبینی قیمت LLM
قیمت زنده Large Language Model
لیستشده
لیستشده
0.000140
نمودار قیمت Large Language Model
قیمت فعلی Large Language Model (LLM) برابر با 0.000000 USD است و تغییرات 24ساعته آن +0.0218% بوده است. آخرین بهروزرسانی: 30/08/2026 04:47:37 (به وقت UTC+0).
جزئیات قیمت Large Language Model (LLM)
سقف 24h
0.000096 USD
کف 24h
0.000094 USD
تغییرات 24h
+0.0218%
حجم معاملات 24h
40.86K USD
ارزش بازار
140.98K USD
ارزش بازار کاملاً رقیقشده
140.98K USD
عرضه کل
1,000.00M
حداکثر عرضه
-
سقف قیمتی جدید (09/01/2025)
0.144600 USD
کف قیمتی جدید
0 USD
رتبهبندی
2,880
عرضه در گردش
--
تغییرات 3روزه
+9.02%
تغییرات 7روزه
+20.84%
تغییرات 30روزه
+34.79%
تغییرات 1ساله
+93.62%
تاریخچه قیمت Large Language Model
دانلود داده هادانلود داده هاتاریخ
قیمت
باز شدن بازار
بالا
پایین
حجم
تغییرات (%)
تا امروز، میانگین قیمت Large Language Model (LLM) برابر با 0.0723 USD است. سقف قیمتی جدید آن 0.1446 USD در 09/01/2025، و کف قیمتی جدید آن 0 USD در -- به ثبت رسیده است.
تحلیل تکنیکال Large Language Model
تحلیل تکنیکال با استفاده از الگوهای قیمتی گذشته و حجم معاملات، دیدگاه و اطلاعاتی درباره تحرکات احتمالی Large Language Model ارائه میدهد و به معاملهگران کمک میکند تا فرصتها را در بازار پرنوسان رمزارز شناسایی کنند.
خلاصه:
میانگین متحرک
خرید: 0
فروش: 0
شاخصها
خرید: 0
فروش: 0
نظر شما درباره روند قیمت آینده Large Language Model (LLM) چیست؟
پیشبینی شما برای «Large Language Model (LLM)» چیست؟
دادهای یافت نشد
درباره Large Language Model
لینکهای رسمی
رسانههای اجتماعی و جامعه
X(Twitter)سوالات متداول
1. قیمت فعلی Large Language Model (LLM) به USD چقدر است؟
قیمت فعلی Large Language Model (LLM) در 08/30/2026 برابر است با 0.0001409 دلار.
2. ارزش بازار Large Language Model (LLM) چقدر است؟
ارزش بازار یک معیار کلیدی است که ارزش کلی، محبوبیت و تسلط یک ارز دیجیتال بر بازار را نشان میدهد. ارزش بازار فعلی Large Language Model (LLM) برابر با 140.98K USD است.
3. عرضه در گردش Large Language Model (LLM) چقدر است؟
تمایز بین عرضه در گردش و عرضه کل اهمیت دارد. عرضه در گردش نشاندهنده کوینهای قابل معامله است، در حالی که عرضه کل شامل تمام کوینهایی است که تاکنون ایجاد شدهاند. در حال حاضر، Large Language Model (LLM) دارای 1,000.00M LLM عرضه در گردش از مجموع 1,000.00M LLM عرضه کل است.
4. چه عواملی بر قیمت Large Language Model (LLM) تأثیر میگذارند؟
عوامل متعددی بر نوسانات قیمت Large Language Model (LLM) تأثیر میگذارند.
پویایی عرضه و تقاضا: عرضه محدود Large Language Model در برابر افزایش تقاضا معمولاً باعث افزایش قیمت میشود. در مقابل، عرضه بالا یا کاهش تقاضا میتواند قیمت را کاهش دهد.
احساسات بازار و اخبار: اخبار مثبت، پیشرفتهای فناورانه یا افزایش پذیرش عمومی معمولاً باعث ایجاد احساسات مثبت شده و خریداران بیشتری را جذب کرده و در نتیجه قیمت را افزایش میدهد. در مقابل، اخبار منفی، نقضهای امنیتی یا ابهامهای قانونی میتوانند فشار فروش و کاهش قیمت ایجاد کنند.
تحولات فناورانه: به روزرسانی های مهم، بهبود در مقیاسپذیری یا امنیت و معرفی ویژگیهای جدید میتواند درک سرمایهگذاران را تغییر داده و بر قیمت اثر بگذارد.
عوامل کلان اقتصادی: شرایط اقتصادی جهانی، نرخ تورم و سیاستهای پولی نیز میتوانند رفتار سرمایهگذاران را تغییر داده و بهطور غیرمستقیم بر قیمت رمز ارزها تأثیر بگذارند.
دستکاری بازار: بهدلیل نوپا بودن بازار رمز ارز، دستکاری قیمت از طریق فعالیتهایی مانند معاملات صوری (wash trading) یا طرحهای پامپ و دامپ ممکن است رخ دهد و در کوتاهمدت بر قیمت اثر بگذارد.
5. آیا Large Language Model (LLM) گزینه مناسبی برای سرمایهگذاری است؟
هنگام ارزیابی Large Language Model (LLM) بهعنوان یک سرمایهگذاری، این عوامل کلیدی را در نظر بگیرید:
بنیانهای پروژه: تیم پروژه، فناوری، وایتپیپر و موارد استفاده را بررسی کرده تا ارزش بالقوه آن را بسنجید.
روندهای بازار: سابقه قیمتی، احساسات بازار و روند کلی بازار رمز ارزها را تحلیل کنید.
رقابت: وضعیت رقابتی و جایگاه Large Language Model در برابر پروژههای مشابه را ارزیابی کنید.
مقررات: از قوانین جاری و احتمالی که ممکن است بر آینده آن تأثیر بگذارند، مطلع بمانید.
6. از کجا میتوانم Large Language Model (LLM) خریداری کنم؟
شما میتوانید Large Language Model (LLM) را از صرافیهای مختلف رمز ارز خریداری کنید.
نکات مهم در انتخاب صرافی:
کارمزدها: کارمزد معاملات، واریز، برداشت و سایر هزینههای قابل اعمال را مقایسه کنید.
امنیت: صرافیهایی با ویژگیهای امنیتی قوی مانند احراز هویت دومرحلهای (2FA) و ذخیرهسازی سرد انتخاب کنید.
اعتبار و نظرات کاربران: سابقه صرافی و نظرات کاربران را بررسی کرده تا میزان اعتماد به آن را بسنجید.
روشهای پرداخت: اطمینان حاصل کنید که صرافی مورد نظر از روش پرداخت دلخواه شما پشتیبانی میکند (برای مثال، انتقال بانکی، کارت اعتباری).
محدودیتهای جغرافیایی: بررسی کنید که آیا صرافی در کشور یا منطقه شما فعالیت میکند یا خیر.
ما به شدت WEEX را بهعنوان یک گزینه برتر توصیه میکنیم. WEEX کارمزدهای پایین، رابط کاربری آسان و ویژگیهای امنیتی قوی ارائه میدهد.
7. کارمزدهای معمول برای خرید Large Language Model (LLM) چقدر است؟
کارمزد خرید Large Language Model (LLM) بسته به صرافی و روش پرداخت انتخابی شما ممکن است متفاوت باشد. کارمزدهای رایج شامل موارد زیر است:
کارمزد معاملات: هزینهای که صرافی برای انجام معاملات دریافت میکند. این کارمزد بهصورت درصدی از مقدار معامله (مثلاً 0.1 تا %0.5) یا بهصورت مبلغ ثابت برای هر تراکنش محاسبه میشود.
کارمزد واریز: هزینهای که برای تأمین موجودی حساب دریافت میشود، بهویژه برای روشهایی مانند واریز با کارت اعتباری.
کارمزد برداشت: هنگام برداشت Large Language Model (LLM) یا ارز فیات از صرافی، ممکن است با کارمزد مواجه شوید.
8. کدام شاخصهای تکنیکال برای تحلیل Large Language Model (LLM) استفاده میشوند؟
معاملهگران اغلب از شاخص های تکنیکال برای تحلیل نمودار قیمت و شناسایی فرصتهای معاملاتی Large Language Model (LLM) استفاده میکنند. برخی شاخص های محبوب عبارتند از:
میانگینهای متحرک (MA): با هموار کردن دادههای قیمتی، روندها را شناسایی می کنند. نمونههای رایج شامل میانگینهای 50 روزه، 100 روزه و 200 روزه هستند.
شاخص قدرت نسبی (RSI): میزان حرکت قیمت را اندازهگیری میکند و شرایط خرید بیش از حد یا فروش بیش از حد را شناسایی میکند.
میانگین متحرک همگرایی-واگرایی (MACD): شاخص مومنتوم که رابطه بین دو میانگین متحرک را نشان میدهد.
باندهای بولینگر: انحراف معیارها را حول یک میانگین متحرک رسم میکنند تا نوسان و احتمال شکست قیمتی را شناسایی کنند.
قیمتهای جهانی
ارزش Large Language Model در سایر ارزهای فیات چقدر است؟ آخرین بهروزرسانی: 30/08/2026 04:47:37（UTC+0）
اخبار Large Language Model
حمله زنجیره تأمین به کتابخانه Python LiteLLM: سرقت دادههای حساس
Key Takeaways در یک حمله زنجیره تأمین به کتابخانه LiteLLM، حدود 300 گیگابایت داده و 500,000 اعتبارنامه به…
Crypto Insight2026/04/19 16:00:42
بنیانگذار a16z: در عصر ماموران، آنچه واقعاً اهمیت دارد تغییر کرده است
بهترین برنامهنویسان در آینده ممکن است نیازی به کدنویسی نداشته باشند، اما باید استدلال منطقی قوی و تفکر معماری سیستم داشته باشند، زیرا کد به دلیل هوش مصنوعی به کالایی ارزان تبدیل خواهد شد.
www.chaincatcher.com2026/04/19 13:12:29
تعداد کاربران خدمات B.AI LLM از مرز یک میلیون نفر گذشت
طبق اخبار رسمی، پلتفرم زیرساخت هوش مصنوعی B.AI LLM Services امروز اعلام کرد که تعداد کاربران آن رسماً از مرز یک میلیون نفر گذشته است. این نقطه عطف نه تنها نشان میدهد که معماری مسیریابی «اولویت با حریم خصوصی» آن میتواند توان عملیاتی بالا و پایدار در مقیاس بزرگ را مدیریت کند، بلکه B.AI همچنین ...
www.chaincatcher.com2026/04/14 16:00:21
هشدار محققان درباره ریسک جدید سرقت ارزهای دیجیتال با استفاده از روترهای مخرب AI
روترهای AI مخرب جدید میتوانند کیفپولهای دیجیتال را تخلیه کرده و کدهای مخرب را به محیطهای توسعهدهنده تزریق…
Crypto Insight2026/04/14 11:00:06
کاربران B.AI رسماً از مرز ۸۰۰۰۰۰ نفر گذشتند
طبق اخبار رسمی، تعداد کاربران پلتفرم خدمات B.AI LLM رسماً از مرز ۸۰۱,۰۵۷ نفر گذشته است. با تکیه بر منطق اساسی «بدون نیاز به اجازه، حفاظت از حریم خصوصی، پاسخ فوری»، B.AI در حال ادغام مدلهای جهانی جریان اصلی از طریق فناوری مسیریابی هوشمند است، یک...
www.chaincatcher.com2026/04/14 08:01:03
تعداد کاربران پلتفرم سرویس LLM B.AI از ۷۵۰,۰۰۰ فراتر رفته است.
بر اساس اخبار رسمی، تعداد کاربران پلتفرم سرویس LLM B.AI رسماً از ۷۵۰٬۰۰۰ فراتر رفته و همچنان در مسیر دسترسی هوشمند پیشتاز است. این پلتفرم بر فناوری مسیریابی هوشمند، مکانیزم محافظت از حریم خصوصی ناشناس مبتنی بر کیفپول و مدیریت یکپارچه چندمدل تکیه دارد.
www.chaincatcher.com2026/04/13 17:47:40
نمایش بیشتر
حجم
سوددهها
زیاندهها
شما پرداخت میکنید
شما دریافت میکنید
مقدار
نمایش بیشتر
حجم
سوددهها
زیاندهها
پشتیبانی مشتری:@weikecs
همکاری تجاری:@weikecs
معاملات کمّی و بازارسازی:bd@weex.com
برنامه VIP:support@weex.com
