Hyperliquid's "ETH Max Long" is currently experiencing an unrealized loss of $15 million, but the user still has a limit order to long until $3,860 for take profit.

By: theblockbeats.news|2025/11/18 03:45:55
Partager
copy

BlockBeats News, November 18th, according to on-chain AI analysis tool CoinBob (@CoinbobAI_bot), monitoring data shows that the "ETH Max Long" whale (0x9ee) on Hyperliquid, who had previously bottomed out in a large amount on November 14th and subsequently added to their ETH long positions, is now experiencing a $15 million unrealized loss. The whale had set a take-profit limit order in the $3858 — $3878 range on the day of opening the position. The whale's current main holdings are as follows:

ETH long position size of $180 million, average price of $3224, $15 million unrealized loss;

XRP long position size of $94.4 million, average price of $2.29, $7.59 million unrealized loss.

This address is the "3x Short ASTER" whale who previously bought ASTER on CZ and heavily increased their short positions. After bottoming out in a large amount, they are now the largest long positions for ETH and XRP on Hyperliquid, with a total position size of $273 million and an overall unrealized loss of $22.8 million.

Vous pourriez aussi aimer

De Wuhan à la Silicon Valley, Manus l'a fait en seulement neuf mois.

Vous pouvez l'appeler un « wrapper », mais il s'est emballé jusqu'à Meta.

Trading crypto IA : Comment les traders appliquent réellement l'IA sur les marchés crypto réels

L'intelligence artificielle a dépassé le stade de l'expérimentation sur les marchés crypto. En 2025, les outils de trading basés sur l'IA sont de plus en plus utilisés par les traders qui souhaitent une meilleure discipline, une exécution plus rapide et une prise de décision plus structurée sur des marchés volatils. Ce guide explique comment l'IA est réellement utilisée dans le trading de crypto, étape par étape, en mettant l'accent sur la façon dont ces stratégies sont exécutées dans des environnements de trading réels.

Quand tout le monde utilise le trading d'IA, où va Alpha crypto en 2026 ?

En 2025, le trading d'IA est devenu la solution par défaut, mais Alpha n'a pas disparu – il a été érodé par l'affluence, car des données, des modèles et des stratégies similaires font que les traders agissent de manière synchronisée et perdent de leur avantage.
Real Alpha est passé à des couches plus difficiles à copier comme les données comportementales et on-chain, la qualité d'exécution, la gestion des risques et le jugement humain dans les marchés extrêmes, où agir différemment – ou ne pas agir du tout – est plus important que de meilleures prévisions.

WEEXPERIENCE Nuit des baleines : Trading IA, communauté crypto et marché crypto

Le 12 décembre 2025, WEEX a organisé WEEXPERIENCE Whales Night, un rassemblement communautaire hors ligne conçu pour rassembler les membres de la communauté crypto locale. L'événement a combiné le partage de contenu, des jeux interactifs et des présentations de projets pour créer une expérience hors ligne détendue et attrayante.

Risque de trading d'IA en cryptomonnaie : Pourquoi de meilleures stratégies de trading crypto peuvent-elles générer des pertes plus importantes ?

Le risque ne réside plus principalement dans une mauvaise prise de décision ou des erreurs émotionnelles. Il vit de plus en plus dans la structure du marché, les parcours d'exécution et le comportement collectif. Comprendre ce changement est plus important que de trouver la prochaine stratégie « meilleure ».

Les agents de l'IA remplacent-ils la recherche crypto ? Comment l'IA autonome remodele le trading crypto

L'IA passe de l'assistance aux traders à l'automatisation de l'ensemble du processus de recherche à l'exécution sur les marchés crypto. L'avantage est passé de l'information humaine aux pipelines de données, à la vitesse et aux systèmes d'IA prêts à être exécutés, ce qui fait des retards dans l'intégration de l'IA un désavantage concurrentiel.

Pièces populaires

Dernières actus crypto

Lire plus