« The Buddy » continue d'augmenter sa position longue, avec un gain total non réalisé de 1,06 million de dollars

By: theblockbeats.news|2026/01/06 08:25:59
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BlockBeats News, 6 janvier, selon le monitoring de HyperInsight, l'adresse de "Brother Whale" Huang Licheng a continué à augmenter sa position longue aujourd'hui. Il est actuellement long de 8 100 ETH avec un effet de levier de 25x (environ 26,03 millions de dollars), avec un gain non réalisé de 965 000 $ ; et long de 240 000 HYPE avec un effet de levier de 10x (environ 6,33 millions de dollars), avec un gain non réalisé de 95 000 $.

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Le trading par l’IA fait déjà partie intégrante des infrastructures de marché, mais les régulateurs la traitent toujours comme un simple outil : la responsabilité reste systématiquement attribuée aux humains et aux plateformes qui l'utilisent. Le plus grand risque en 2025 ne vient pas des algorithmes défaillants, mais des stratégies d'IA massivement adoptées qui déplacent les marchés de manière synchronisée et estompent la frontière entre outil et conseil financier non réglementé. La prochaine phase du trading par l’IA sera définie par la responsabilité et la transparence, et non par la performance — la conformité est désormais une condition de survie, et non plus une contrainte.

De la théorie aux marchés en direct : Le système double cerveau de la matrice AOT dans le hackathon de trading d'IA WEEX

Sur les marchés crypto — l’un des systèmes non stationnaires les plus impitoyables —, l’échec de la stratégie est rarement causé par le fait que les modèles sont trop simples. Cela se produit parce que la plupart des stratégies ne sont jamais vraiment exposées aux pressions du marché en direct. C'est exactement le problème que WEEX AI Trading Hackathon est conçu pour faire surface – déplaçant l'accent de l'innovation théorique vers une réelle déployabilité, une exécution réelle et de réelles performances. Parmi les équipes participantes, AOT Matrix s'est démarquée par des capacités quantitatives avancées axées sur l'IA. Grâce à son architecture double cerveau V4.4, le système a réalisé une optimisation de bout en bout, de la logique de base à l'exécution, reflétant le double accent mis par la plateforme sur l'innovation et les performances concrètes.

Aperçu des participants au tour préliminaire — Matrice AOT : Analyse du cerveau gauche, Décisions du cerveau droit dans le trading d'IA

Lors du hackathon de trading d’IA WEEX, AOT Matrix a choisi une voie plus prudente dans la conception du système – une voie qui est en fait plus difficile à suivre dans un environnement de trading en direct. Dès le départ, ils ont fait des choix clairs sur le rôle que l'IA doit et ne doit pas jouer dans le système de trading. Nous avons interrogé AOT Matrix sur leur logique décisionnelle, les multiples itérations de leur architecture système et ce que c'est que de la mettre en œuvre dans le contexte réel de trading et des contraintes d'ingénierie de WEEX.

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