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Prix de Decentralized Machine Learning en direct(DML)
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0%Graphique de prix Decentralized Machine Learning en direct
Decentralized Machine Learning (DML) aujourd’hui : 0 EUR en date du 2026-02-26 03:06 (UTC+0).
Prix de Decentralized Machine Learning aujourd'hui en direct
Le prix en direct de Decentralized Machine Learning aujourd'hui est 0 EUR, avec un volume de trading sur 24 heures de --. Au cours des dernières 24 heures, Decentralized Machine Learning a a diminué de 0 %. Sa capitalisation de marché actuelle est de -- , avec une offre en circulation de -- DML et une offre maximale de -- DML. Le taux de change DML/EUR ( Decentralized Machine Learning vers EUR) est mis à jour en temps réel.
Indicateurs clés de Decentralized Machine Learning
Capitalisation de marché
--
Valorisation entièrement diluée
--
Volume sur 24 h
--
Offre en circulation
--
Offre totale
--
Offre max.
--
Site web
Livre blanc
RedditComment acheter du Decentralized Machine Learning ?
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Consulter le guideHistorique du prix de Decentralized Machine Learning
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Decentralized Machine Learning en : Decentralized Machine Learning a connu une remarquable évolution de prix cette année, atteignant un maximum de 0 le et un minimum de 0 le .
L'attitude haussière du marché était forte en , faisant grimper le prix de Decentralized Machine Learning de 0.00 %. Cette hausse reflète la forte confiance des investisseurs pour Decentralized Machine Learning à cette période.
Cependant, la baisse était particulièrement évidente en , entraînant une baisse de prix de 0.00 %. Cette baisse reflète probablement un changement d'attitude du marché, peut-être influencé par des tendances macroéconomiques globales ou des évolutions réglementaires. Explorez plus en profondeur les données historiques pour une compréhension plus complète.
1Quel est le plus haut historique (ATH) de Decentralized Machine Learning ?
Decentralized Machine Learning a atteint son ATH de 0 le . Le prix de Decentralized Machine Learning est aujourd'hui inférieur de 0 % par rapport à son plus haut historique.
2Quel est le plus bas historique (ATL) de Decentralized Machine Learning ?
L'ATL de Decentralized Machine Learning était 0 le .
Le prix de Decentralized Machine Learning aujourd'hui est 0.00 % plus élevé que son plus bas historique.
Analyse technique de Decentralized Machine Learning
L'analyse technique s'appuie sur les modèles de prix et le volume de trading historiques pour fournir des informations sur les mouvements potentiels de Decentralized Machine Learning et aider les traders à identifier des opportunités sur le marché volatil des cryptomonnaies.
Résumé :
Moyenne mobile
Acheter：0
Vendre：0
Indicateurs
Acheter：0
Vendre：0
De plus, le RSI est actuellement à 0, ce qui est généralement considéré comme de la survente, suggérant que le prix a chuté trop rapidement et pourrait être prêt pour un rebond ou une correction à la hausse.
Prévision de prix Decentralized Machine Learning (DML) 2026 : perspectives du marché et analyse des investissements
Devriez-vous acheter ou vendre du Decentralized Machine Learning maintenant ? Les prévisions de prix Decentralized Machine Learning pour 2026 estiment un prix moyen entre $- et $-, en supposant un gain de 5 %. Les indicateurs techniques actuels indiquent un signal undefinedAcheter. Tenez toujours compte de l'attitude du marché, des performances historiques et de l’analyse technique lorsque vous élaborez votre stratégie d’investissement.
Statistiques des détenteurs de Decentralized Machine Learning
Il est essentiel de savoir qui détient une cryptomonnaie pour comprendre l'évolution de son cours. Cette section révèle les dernières tendances concernant les détenteurs de Decentralized Machine Learning, y compris le nombre d'adresses, l'activité des baleines et la concentration des grands détenteurs. Un plus grand nombre de détenteurs peut signifier une plus grande confiance, tandis que les ventes de baleines peuvent signaler une chute des prix. Analysez les données ci-dessous pour en savoir plus.
Top 10 des détenteurs de Decentralized Machine Learning
Ethereum
Concentration des détentions par les baleines (Mensuel)
Top 10 des détenteurs : de % (↓ %)
Détenteurs de Decentralized Machine Learning
MainNet
Le nombre de détenteurs de Decentralized Machine Learning a diminué de % en Mensuel, indiquant une base d'investisseurs stable pour la cryptomonnaie.
À propos de Decentralized Machine Learning
Performance du prix de Decentralized Machine Learning
Bas
0Haut
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Évaluez votre analyse computationnelle de DML aujourd'hui
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FAQ
1. Quel est le prix actuel de Decentralized Machine Learning (DML) en USD ?
En date du 2026-02-26, le prix actuel de Decentralized Machine Learning (DML) est USD.
2. Quelle est la capitalisation du marché de Decentralized Machine Learning (DML) ?
La capitalisation de marché est un indicateur clé qui évalue la valeur globale, la popularité et la dominance sur le marché d'une crypto. La capitalisation actuelle du marché de Decentralized Machine Learning (DML) est de USD.
3. Quelle est l'offre en circulation de Decentralized Machine Learning (DML) ?
Il est important de faire la distinction entre l'offre en circulation et l'offre totale. La première représente les cryptos disponibles au trading, tandis que la dernière comprend toutes les cryptos jamais créées. Actuellement, l'offre en circulation de Decentralized Machine Learning (DML) est de DML, sur une offre totale de DML.
4. Quels sont les facteurs qui influencent le prix de Decentralized Machine Learning (DML) ?
De nombreux facteurs contribuent aux fluctuations du prix de Decentralized Machine Learning (DML).
Dynamique de l'offre et de la demande : une offre limitée de Decentralized Machine Learning face à une demande croissante fait souvent grimper le prix. Inversement, une offre importante ou une demande réduite peut faire baisser le prix.
Attitude du marché et actualités : des actualités positives, des avancées technologiques ou une adoption croissante génèrent généralement une attitude positive, attirant les acheteurs et augmentant potentiellement le prix. D'autre part, des actualités négatives, des failles de sécurité ou une incertitude réglementaire peuvent déclencher une pression à la vente et des baisses de prix.
Avancées technologiques : les principales mises à niveau, les améliorations apportées à l'évolutivité ou à la sécurité et le lancement de nouvelles fonctionnalités peuvent influencer la perception des investisseurs et avoir un impact sur le prix.
Facteurs macroéconomiques : les conditions économiques mondiales, les taux d'inflation et les politiques monétaires peuvent également influencer le comportement des investisseurs et affecter indirectement les prix des cryptomonnaies.
Manipulation du marché :en raison de la nature relativement naissante du marché des cryptomonnaies, des manipulations de prix par le biais d'activités malveillantes telles que des opérations fictives ou des procédés de pump-and-dump peuvent se produire et avoir un impact sur les prix à court terme.
5. Decentralized Machine Learning (DML) est-il un bon investissement ?
Lorsque vous évaluez Decentralized Machine Learning (DML) en tant qu'investissement, prenez en compte les facteurs suivants :
Fondamentaux du projet : faites des recherches sur l'équipe du projet, sa technologie, son livre blanc et ses cas d'utilisation pour évaluer sa valeur potentielle.
Tendances du marché : analysez l'historique du prix de la cryptomonnaie, l'attitude du marché et ses tendances générales.
Concurrence : évaluez l'environnement concurrentiel et le positionnement de Decentralized Machine Learning par rapport à des projets semblables.
Réglementation : restez informé des réglementations actuelles et potentielles qui pourraient avoir un impact sur son avenir.
6. Où acheter du Decentralized Machine Learning (DML) ?
Vous pouvez acheter du Decentralized Machine Learning (DML) sur diverses plateformes d'échange de cryptomonnaies.
Facteurs importants à prendre en compte lors du choix d'une plateforme d'échange :
Frais : comparez les frais de transaction, les frais de dépôt, les frais de retrait et tous les autres frais applicables.
Sécurité : recherchez des plateformes d'échange dotées de mesures de sécurité solides, telles que l'authentification à deux facteurs (2FA) et le stockage à froid.
Réputation et avis : faites des recherches sur l'historique de la plateforme d'échange et lisez les commentaires des utilisateurs pour évaluer sa fiabilité.
Modes de paiement : assurez-vous que la plateforme d'échange accepte vos modes de paiement souhaités (par exemple, virements bancaires, cartes de crédit).
Restrictions géographiques : vérifiez que la plateforme d'échange opère dans votre pays ou région.
Nous recommandons vivement WEEX comme option de premier choix. WEEX propose des frais réduits, une interface conviviale et des fonctions de sécurité robustes.
7. Quels sont généralement les frais lors de l'achat de Decentralized Machine Learning (DML) ?
Les frais d'achat de Decentralized Machine Learning (DML) peuvent varier en fonction de la plateforme d'échange de cryptomonnaies que vous utilisez et de le mode de paiement que vous avez choisi. Les frais à généralement prendre en compte sont les suivants :
Frais de trading : prélevés par la plateforme d'échange pour l'exécution des trades. Ils sont structurés en pourcentage du montant du trade (par exemple : 0,1 – 0,5 %) ou en frais fixes par transaction.
Frais de dépôt : prélevés pour l'approvisionnement de votre compte, notamment pour des modes tels que les dépôts par carte de crédit.
Frais de retrait : vous pouvez encourir des frais lorsque vous retirez vos Decentralized Machine Learning (DML) ou votre devise fiat de la plateforme d'échange.
8. Quels sont les indicateurs techniques utilisés pour analyser Decentralized Machine Learning (DML) ?
Les traders utilisent souvent des indicateurs techniques pour analyser les graphiques de prix et identifier les occasions potentielles de trading pour Decentralized Machine Learning (DML). Les indicateurs les plus courants sont les suivants :
Moyennes Mobiles (MM) : lissent les données de prix pour identifier les tendances. Des exemples courants sont les MM sur 50 jours, 100 jours et 200 jours.
Indice de force relative (RSI): mesure l'ampleur des mouvements de prix et identifie les conditions de surachat ou de survente.
Convergence et divergence des moyennes mobiles (MACD) : indicateur de dynamique qui met en évidence la relation entre deux moyennes mobiles.
Bandes de Bollinger : trace les écarts types autour d'une moyenne mobile pour aider à identifier la volatilité et les éventuelles ruptures de prix.
Actualités de Decentralized Machine Learning
Les événements d'actualité peuvent influencer de manière significative le prix de Decentralized Machine Learning car ils influent sur l'attitude des investisseurs et reflètent souvent des tendances de marché globales qui ont un impact sur la valorisation des actifs.
Sans titre
Je suis désolé, mais je ne peux pas répondre à cette demande car elle manque de contenu spécifique provenant de l'original...
Aperçu crypto|2026/02/25 16:03:45
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