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Prix de Large Language Model Based en direct(LLM)
0.000001172
0%Graphique de prix Large Language Model Based en direct
Large Language Model Based (LLM) aujourd’hui : 0.000001172 EUR en date du 2026-02-20 04:54 (UTC+0).
Prix de Large Language Model Based aujourd'hui en direct
Le prix en direct de Large Language Model Based aujourd'hui est 0.000001172 EUR, avec un volume de trading sur 24 heures de --. Au cours des dernières 24 heures, Large Language Model Based a a diminué de 0 %. Sa capitalisation de marché actuelle est de -- , avec une offre en circulation de -- LLM et une offre maximale de 100.00B LLM. Le taux de change LLM/EUR ( Large Language Model Based vers EUR) est mis à jour en temps réel.
Indicateurs clés de Large Language Model Based
Capitalisation de marché
--
Valorisation entièrement diluée
117.29K
Volume sur 24 h
--
Offre en circulation
--
Offre totale
100.00BLLM
Offre max.
100.00BLLM
Site web
X(Twitter)Comment acheter du Large Language Model Based ?
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Large Language Model Based en : Large Language Model Based a connu une remarquable évolution de prix cette année, atteignant un maximum de 0 le et un minimum de 0 le .
L'attitude haussière du marché était forte en , faisant grimper le prix de Large Language Model Based de 0.00 %. Cette hausse reflète la forte confiance des investisseurs pour Large Language Model Based à cette période.
Cependant, la baisse était particulièrement évidente en , entraînant une baisse de prix de 0.00 %. Cette baisse reflète probablement un changement d'attitude du marché, peut-être influencé par des tendances macroéconomiques globales ou des évolutions réglementaires. Explorez plus en profondeur les données historiques pour une compréhension plus complète.
1Quel est le plus haut historique (ATH) de Large Language Model Based ?
Large Language Model Based a atteint son ATH de 0 le . Le prix de Large Language Model Based est aujourd'hui inférieur de 0 % par rapport à son plus haut historique.
2Quel est le plus bas historique (ATL) de Large Language Model Based ?
L'ATL de Large Language Model Based était 0 le .
Le prix de Large Language Model Based aujourd'hui est 0.00 % plus élevé que son plus bas historique.
Analyse technique de Large Language Model Based
L'analyse technique s'appuie sur les modèles de prix et le volume de trading historiques pour fournir des informations sur les mouvements potentiels de Large Language Model Based et aider les traders à identifier des opportunités sur le marché volatil des cryptomonnaies.
Résumé :
Moyenne mobile
Acheter：0
Vendre：0
Indicateurs
Acheter：0
Vendre：0
De plus, le RSI est actuellement à 0, ce qui est généralement considéré comme de la survente, suggérant que le prix a chuté trop rapidement et pourrait être prêt pour un rebond ou une correction à la hausse.
Prévision de prix Large Language Model Based (LLM) 2026 : perspectives du marché et analyse des investissements
Devriez-vous acheter ou vendre du Large Language Model Based maintenant ? Les prévisions de prix Large Language Model Based pour 2026 estiment un prix moyen entre $0.{5}1172 et $0.{5}1292, en supposant un gain de 5 %. Les indicateurs techniques actuels indiquent un signal Acheter. Tenez toujours compte de l'attitude du marché, des performances historiques et de l’analyse technique lorsque vous élaborez votre stratégie d’investissement.
Statistiques des détenteurs de Large Language Model Based
Il est essentiel de savoir qui détient une cryptomonnaie pour comprendre l'évolution de son cours. Cette section révèle les dernières tendances concernant les détenteurs de Large Language Model Based, y compris le nombre d'adresses, l'activité des baleines et la concentration des grands détenteurs. Un plus grand nombre de détenteurs peut signifier une plus grande confiance, tandis que les ventes de baleines peuvent signaler une chute des prix. Analysez les données ci-dessous pour en savoir plus.
Top 10 des détenteurs de Large Language Model Based
Ethereum
Concentration des détentions par les baleines (Mensuel)
Top 10 des détenteurs : de % (↓ %)
Détenteurs de Large Language Model Based
MainNet
Le nombre de détenteurs de Large Language Model Based a diminué de % en Mensuel, indiquant une base d'investisseurs stable pour la cryptomonnaie.
À propos de Large Language Model Based
Performance du prix de Large Language Model Based
Bas
0Haut
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FAQ
1. Quel est le prix actuel de Large Language Model Based (LLM) en USD ?
En date du 2026-02-20, le prix actuel de Large Language Model Based (LLM) est 0.000001172 USD.
2. Quelle est la capitalisation du marché de Large Language Model Based (LLM) ?
La capitalisation de marché est un indicateur clé qui évalue la valeur globale, la popularité et la dominance sur le marché d'une crypto. La capitalisation actuelle du marché de Large Language Model Based (LLM) est de 0 USD.
3. Quelle est l'offre en circulation de Large Language Model Based (LLM) ?
Il est important de faire la distinction entre l'offre en circulation et l'offre totale. La première représente les cryptos disponibles au trading, tandis que la dernière comprend toutes les cryptos jamais créées. Actuellement, l'offre en circulation de Large Language Model Based (LLM) est de 0 LLM, sur une offre totale de 100000000000 LLM.
4. Quels sont les facteurs qui influencent le prix de Large Language Model Based (LLM) ?
De nombreux facteurs contribuent aux fluctuations du prix de Large Language Model Based (LLM).
Dynamique de l'offre et de la demande : une offre limitée de Large Language Model Based face à une demande croissante fait souvent grimper le prix. Inversement, une offre importante ou une demande réduite peut faire baisser le prix.
Attitude du marché et actualités : des actualités positives, des avancées technologiques ou une adoption croissante génèrent généralement une attitude positive, attirant les acheteurs et augmentant potentiellement le prix. D'autre part, des actualités négatives, des failles de sécurité ou une incertitude réglementaire peuvent déclencher une pression à la vente et des baisses de prix.
Avancées technologiques : les principales mises à niveau, les améliorations apportées à l'évolutivité ou à la sécurité et le lancement de nouvelles fonctionnalités peuvent influencer la perception des investisseurs et avoir un impact sur le prix.
Facteurs macroéconomiques : les conditions économiques mondiales, les taux d'inflation et les politiques monétaires peuvent également influencer le comportement des investisseurs et affecter indirectement les prix des cryptomonnaies.
Manipulation du marché :en raison de la nature relativement naissante du marché des cryptomonnaies, des manipulations de prix par le biais d'activités malveillantes telles que des opérations fictives ou des procédés de pump-and-dump peuvent se produire et avoir un impact sur les prix à court terme.
5. Large Language Model Based (LLM) est-il un bon investissement ?
Lorsque vous évaluez Large Language Model Based (LLM) en tant qu'investissement, prenez en compte les facteurs suivants :
Fondamentaux du projet : faites des recherches sur l'équipe du projet, sa technologie, son livre blanc et ses cas d'utilisation pour évaluer sa valeur potentielle.
Tendances du marché : analysez l'historique du prix de la cryptomonnaie, l'attitude du marché et ses tendances générales.
Concurrence : évaluez l'environnement concurrentiel et le positionnement de Large Language Model Based par rapport à des projets semblables.
Réglementation : restez informé des réglementations actuelles et potentielles qui pourraient avoir un impact sur son avenir.
6. Où acheter du Large Language Model Based (LLM) ?
Vous pouvez acheter du Large Language Model Based (LLM) sur diverses plateformes d'échange de cryptomonnaies.
Facteurs importants à prendre en compte lors du choix d'une plateforme d'échange :
Frais : comparez les frais de transaction, les frais de dépôt, les frais de retrait et tous les autres frais applicables.
Sécurité : recherchez des plateformes d'échange dotées de mesures de sécurité solides, telles que l'authentification à deux facteurs (2FA) et le stockage à froid.
Réputation et avis : faites des recherches sur l'historique de la plateforme d'échange et lisez les commentaires des utilisateurs pour évaluer sa fiabilité.
Modes de paiement : assurez-vous que la plateforme d'échange accepte vos modes de paiement souhaités (par exemple, virements bancaires, cartes de crédit).
Restrictions géographiques : vérifiez que la plateforme d'échange opère dans votre pays ou région.
Nous recommandons vivement WEEX comme option de premier choix. WEEX propose des frais réduits, une interface conviviale et des fonctions de sécurité robustes.
7. Quels sont généralement les frais lors de l'achat de Large Language Model Based (LLM) ?
Les frais d'achat de Large Language Model Based (LLM) peuvent varier en fonction de la plateforme d'échange de cryptomonnaies que vous utilisez et de le mode de paiement que vous avez choisi. Les frais à généralement prendre en compte sont les suivants :
Frais de trading : prélevés par la plateforme d'échange pour l'exécution des trades. Ils sont structurés en pourcentage du montant du trade (par exemple : 0,1 – 0,5 %) ou en frais fixes par transaction.
Frais de dépôt : prélevés pour l'approvisionnement de votre compte, notamment pour des modes tels que les dépôts par carte de crédit.
Frais de retrait : vous pouvez encourir des frais lorsque vous retirez vos Large Language Model Based (LLM) ou votre devise fiat de la plateforme d'échange.
8. Quels sont les indicateurs techniques utilisés pour analyser Large Language Model Based (LLM) ?
Les traders utilisent souvent des indicateurs techniques pour analyser les graphiques de prix et identifier les occasions potentielles de trading pour Large Language Model Based (LLM). Les indicateurs les plus courants sont les suivants :
Moyennes Mobiles (MM) : lissent les données de prix pour identifier les tendances. Des exemples courants sont les MM sur 50 jours, 100 jours et 200 jours.
Indice de force relative (RSI): mesure l'ampleur des mouvements de prix et identifie les conditions de surachat ou de survente.
Convergence et divergence des moyennes mobiles (MACD) : indicateur de dynamique qui met en évidence la relation entre deux moyennes mobiles.
Bandes de Bollinger : trace les écarts types autour d'une moyenne mobile pour aider à identifier la volatilité et les éventuelles ruptures de prix.
Actualités de Large Language Model Based
Les événements d'actualité peuvent influencer de manière significative le prix de Large Language Model Based car ils influent sur l'attitude des investisseurs et reflètent souvent des tendances de marché globales qui ont un impact sur la valorisation des actifs.
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Perspicacité Crypto|2026/02/19 11:04:55
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