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Prix de Link Machine Learning en direct(LML)
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0%Graphique de prix Link Machine Learning en direct
Link Machine Learning (LML) aujourd’hui : 0 EUR en date du 2025-11-11 21:10 (UTC+0).
Prix de Link Machine Learning aujourd'hui en direct
Le prix en direct de Link Machine Learning aujourd'hui est 0 EUR, avec un volume de trading sur 24 heures de --. Au cours des dernières 24 heures, Link Machine Learning a a diminué de 0 %. Sa capitalisation de marché actuelle est de -- , avec une offre en circulation de -- LML et une offre maximale de -- LML. Le taux de change LML/EUR ( Link Machine Learning vers EUR) est mis à jour en temps réel.
Indicateurs clés de Link Machine Learning
Capitalisation de marché
--
Valorisation entièrement diluée
--
Volume sur 24 h
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Offre en circulation
--
Offre totale
--
Offre max.
--
Liens officiels
Site web
GitHubRéseaux sociaux et communauté
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Historique du prix de Link Machine Learning
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Link Machine Learning en : Link Machine Learning a connu une remarquable évolution de prix cette année, atteignant un maximum de 0 le et un minimum de 0 le .
L'attitude haussière du marché était forte en , faisant grimper le prix de Link Machine Learning de 0.00 %. Cette hausse reflète la forte confiance des investisseurs pour Link Machine Learning à cette période.
Cependant, la baisse était particulièrement évidente en , entraînant une baisse de prix de 0.00 %. Cette baisse reflète probablement un changement d'attitude du marché, peut-être influencé par des tendances macroéconomiques globales ou des évolutions réglementaires. Explorez plus en profondeur les données historiques pour une compréhension plus complète.
1Quel est le plus haut historique (ATH) de Link Machine Learning ?
Link Machine Learning a atteint son ATH de 0 le . Le prix de Link Machine Learning est aujourd'hui inférieur de 0 % par rapport à son plus haut historique.
2Quel est le plus bas historique (ATL) de Link Machine Learning ?
L'ATL de Link Machine Learning était 0 le .
Le prix de Link Machine Learning aujourd'hui est 0.00 % plus élevé que son plus bas historique.
Analyse technique de Link Machine Learning
L'analyse technique s'appuie sur les modèles de prix et le volume de trading historiques pour fournir des informations sur les mouvements potentiels de Link Machine Learning et aider les traders à identifier des opportunités sur le marché volatil des cryptomonnaies.
Résumé :
Moyenne mobile
Acheter：0
Vendre：0
Indicateurs
Acheter：0
Vendre：0
De plus, le RSI est actuellement à 0, ce qui est généralement considéré comme de la survente, suggérant que le prix a chuté trop rapidement et pourrait être prêt pour un rebond ou une correction à la hausse.
Prévision de prix Link Machine Learning (LML) 2025 : perspectives du marché et analyse des investissements
Devriez-vous acheter ou vendre du Link Machine Learning maintenant ? Les prévisions de prix Link Machine Learning pour 2025 estiment un prix moyen entre $- et $-, en supposant un gain de 5 %. Les indicateurs techniques actuels indiquent un signal undefinedAcheter. Tenez toujours compte de l'attitude du marché, des performances historiques et de l’analyse technique lorsque vous élaborez votre stratégie d’investissement.
Acheter du Link Machine Learning
Prévisions de prix Link Machine Learning
Statistiques des détenteurs de Link Machine Learning
Il est essentiel de savoir qui détient une cryptomonnaie pour comprendre l'évolution de son cours. Cette section révèle les dernières tendances concernant les détenteurs de Link Machine Learning, y compris le nombre d'adresses, l'activité des baleines et la concentration des grands détenteurs. Un plus grand nombre de détenteurs peut signifier une plus grande confiance, tandis que les ventes de baleines peuvent signaler une chute des prix. Analysez les données ci-dessous pour en savoir plus.
Top 10 des détenteurs de Link Machine Learning
Ethereum
Concentration des détentions par les baleines (Mensuel)
Top 10 des détenteurs : de % (↓ %)
Détenteurs de Link Machine Learning
MainNet
Le nombre de détenteurs de Link Machine Learning a diminué de % en Mensuel, indiquant une base d'investisseurs stable pour la cryptomonnaie.
À propos de Link Machine Learning
Performance du prix de Link Machine Learning
Bas
0Haut
0
Convertisseur de LML vers USD
LML
1 USD vous permettra actuellement d'obtenir environ 1 LML.
Inversement, pour acheter 1 LML, il faut environ 1.00 USD.
Calculateur de profits LML
Investissement
USD
Prix d'achat
USD
Taxes et frais
%
Si vous avez investi $0 dans Link Machine Learning lorsque le prix était de $0, et s'il avait augmenté à environ $0 aujourd'hui, vous auriez environ $0 après la taxe de 0 % et les frais appliqués à votre profit. Cela représente un retour sur investissement de %.
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0Comment acheter
Comment acheter des cryptomonnaies
Link Machine Learning
Prévisions de prix crypto
LML
BTC
SOL
XRP
ETH
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Calculateur de prix Link Machine Learning
Que vaut Link Machine Learning Valeur dans d’autres monnaies fiat ? Dernière mise à jour : 2025-11-11 21:10:23（UTC+0）
LML/JPY
Ұ 0.00
LML/RUB
₽ 0.00
LML/EUR
€ 0.00
LML/USD
$ 0.00
LML/CNY
¥ 0.00
LML/TWD
NT$ 0.00
LML/VND
₫ 0.00
LML/AED
aed 0.00
LML/UAH
₴ 0.00
LML/PLN
zł 0.00
LML/TRY
₺ 0.00
LML/ARS
$ 0.00
FAQ
1. Quel est le prix actuel de Link Machine Learning (LML) en USD ?
En date du 2025-11-11, le prix actuel de Link Machine Learning (LML) est USD.
2. Quelle est la capitalisation du marché de Link Machine Learning (LML) ?
La capitalisation de marché est un indicateur clé qui évalue la valeur globale, la popularité et la dominance sur le marché d'une crypto. La capitalisation actuelle du marché de Link Machine Learning (LML) est de USD.
3. Quelle est l'offre en circulation de Link Machine Learning (LML) ?
Il est important de faire la distinction entre l'offre en circulation et l'offre totale. La première représente les cryptos disponibles au trading, tandis que la dernière comprend toutes les cryptos jamais créées. Actuellement, l'offre en circulation de Link Machine Learning (LML) est de LML, sur une offre totale de LML.
4. Quels sont les facteurs qui influencent le prix de Link Machine Learning (LML) ?
De nombreux facteurs contribuent aux fluctuations du prix de Link Machine Learning (LML).
Dynamique de l'offre et de la demande : une offre limitée de Link Machine Learning face à une demande croissante fait souvent grimper le prix. Inversement, une offre importante ou une demande réduite peut faire baisser le prix.
Attitude du marché et actualités : des actualités positives, des avancées technologiques ou une adoption croissante génèrent généralement une attitude positive, attirant les acheteurs et augmentant potentiellement le prix. D'autre part, des actualités négatives, des failles de sécurité ou une incertitude réglementaire peuvent déclencher une pression à la vente et des baisses de prix.
Avancées technologiques : les principales mises à niveau, les améliorations apportées à l'évolutivité ou à la sécurité et le lancement de nouvelles fonctionnalités peuvent influencer la perception des investisseurs et avoir un impact sur le prix.
Facteurs macroéconomiques : les conditions économiques mondiales, les taux d'inflation et les politiques monétaires peuvent également influencer le comportement des investisseurs et affecter indirectement les prix des cryptomonnaies.
Manipulation du marché :en raison de la nature relativement naissante du marché des cryptomonnaies, des manipulations de prix par le biais d'activités malveillantes telles que des opérations fictives ou des procédés de pump-and-dump peuvent se produire et avoir un impact sur les prix à court terme.
5. Link Machine Learning (LML) est-il un bon investissement ?
Lorsque vous évaluez Link Machine Learning (LML) en tant qu'investissement, prenez en compte les facteurs suivants :
Fondamentaux du projet : faites des recherches sur l'équipe du projet, sa technologie, son livre blanc et ses cas d'utilisation pour évaluer sa valeur potentielle.
Tendances du marché : analysez l'historique du prix de la cryptomonnaie, l'attitude du marché et ses tendances générales.
Concurrence : évaluez l'environnement concurrentiel et le positionnement de Link Machine Learning par rapport à des projets semblables.
Réglementation : restez informé des réglementations actuelles et potentielles qui pourraient avoir un impact sur son avenir.
6. Où acheter du Link Machine Learning (LML) ?
Vous pouvez acheter du Link Machine Learning (LML) sur diverses plateformes d'échange de cryptomonnaies.
Facteurs importants à prendre en compte lors du choix d'une plateforme d'échange :
Frais : comparez les frais de transaction, les frais de dépôt, les frais de retrait et tous les autres frais applicables.
Sécurité : recherchez des plateformes d'échange dotées de mesures de sécurité solides, telles que l'authentification à deux facteurs (2FA) et le stockage à froid.
Réputation et avis : faites des recherches sur l'historique de la plateforme d'échange et lisez les commentaires des utilisateurs pour évaluer sa fiabilité.
Modes de paiement : assurez-vous que la plateforme d'échange accepte vos modes de paiement souhaités (par exemple, virements bancaires, cartes de crédit).
Restrictions géographiques : vérifiez que la plateforme d'échange opère dans votre pays ou région.
Nous recommandons vivement WEEX comme option de premier choix. WEEX propose des frais réduits, une interface conviviale et des fonctions de sécurité robustes.
7. Quels sont généralement les frais lors de l'achat de Link Machine Learning (LML) ?
Les frais d'achat de Link Machine Learning (LML) peuvent varier en fonction de la plateforme d'échange de cryptomonnaies que vous utilisez et de le mode de paiement que vous avez choisi. Les frais à généralement prendre en compte sont les suivants :
Frais de trading : prélevés par la plateforme d'échange pour l'exécution des trades. Ils sont structurés en pourcentage du montant du trade (par exemple : 0,1 – 0,5 %) ou en frais fixes par transaction.
Frais de dépôt : prélevés pour l'approvisionnement de votre compte, notamment pour des modes tels que les dépôts par carte de crédit.
Frais de retrait : vous pouvez encourir des frais lorsque vous retirez vos Link Machine Learning (LML) ou votre devise fiat de la plateforme d'échange.
8. Quels sont les indicateurs techniques utilisés pour analyser Link Machine Learning (LML) ?
Les traders utilisent souvent des indicateurs techniques pour analyser les graphiques de prix et identifier les occasions potentielles de trading pour Link Machine Learning (LML). Les indicateurs les plus courants sont les suivants :
Moyennes Mobiles (MM) : lissent les données de prix pour identifier les tendances. Des exemples courants sont les MM sur 50 jours, 100 jours et 200 jours.
Indice de force relative (RSI): mesure l'ampleur des mouvements de prix et identifie les conditions de surachat ou de survente.
Convergence et divergence des moyennes mobiles (MACD) : indicateur de dynamique qui met en évidence la relation entre deux moyennes mobiles.
Bandes de Bollinger : trace les écarts types autour d'une moyenne mobile pour aider à identifier la volatilité et les éventuelles ruptures de prix.
Actualités de Link Machine Learning
Les événements d'actualité peuvent influencer de manière significative le prix de Link Machine Learning car ils influent sur l'attitude des investisseurs et reflètent souvent des tendances de marché globales qui ont un impact sur la valorisation des actifs.
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