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Graphique de prix Link Machine Learning

Le prix actuel de Link Machine Learning est de 0 $, avec un volume de trading sur 24 heures de -- $. Link Machine Learning a a diminué de 0 % au cours des dernières 24 heures. La capitalisation du marché de Link Machine Learning s'élève actuellement à -- $. Il y a actuellement -- LML en circulation sur une offre maximale de -- LML.

Historique du prix de Link Machine Learning

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Aucun enregistrement

Link Machine Learning en : Link Machine Learning a connu une remarquable évolution de prix cette année, atteignant un maximum de 0 $ le et un minimum de 0 $ le .

L'attitude haussière du marché s'est manifestée en , faisant grimper le prix de Link Machine Learning de 0.00 %. Cette hausse suggère une forte confiance des investisseurs et une attitude positive du marché autour de Link Machine Learning au cours de cette période.

Cependant, la baisse a été particulièrement évidente en , entraînant une chute du prix de 0.00 %. Cette baisse reflète probablement un changement d'attitude du marché, peut-être influencée par des tendances macroéconomiques globales ou des évolutions réglementaires ayant un impact sur le marché des cryptomonnaies. Analysez minutieusement les données historiques pour mieux comprendre cette évolution.

1Quel est le plus haut historique (ATH) de Link Machine Learning ?

Le plus haut historique de Link Machine Learning est de 0 $, atteint le . Le prix de Link Machine Learning aujourd'hui est 0 % plus bas que son plus haut historique.

2Quel est le plus bas historique (ATL) de Link Machine Learning ?

Le plus bas historique de Link Machine Learning est $ 0 et a eu lieu le .

Le prix de Link Machine Learning aujourd'hui est 0.00 % plus élevé que son plus bas historique.

Actualités de Link Machine Learning

Les événements d'actualité peuvent influencer de manière significative le prix de Link Machine Learning car ils influent sur l'attitude des investisseurs et reflètent souvent des tendances de marché globales qui ont un impact sur la valorisation des actifs.

Analyse technique de Link Machine Learning

En analysant les modèles de prix historiques et le volume de trading, une analyse technique peut fournir des indications sur les mouvements de prix potentiels de Link Machine Learning et aider les traders à identifier les opportunités sur le marché volatile des cryptomonnaies.

Résumé :

Moyenne mobile

Acheter：0

Vendre：0

Indicateurs

Acheter：0

Vendre：0

De plus, le RSI est actuellement à 0, ce qui est généralement considéré comme de la survente, suggérant que le prix a chuté trop rapidement et pourrait être prêt pour un rebond ou une correction à la hausse.

Statistiques des détenteurs de Link Machine Learning

Il est essentiel de savoir qui détient une cryptomonnaie pour comprendre l'évolution de son cours. Cette section révèle les dernières tendances concernant les détenteurs de Link Machine Learning, y compris le nombre d'adresses, l'activité des baleines et la concentration des grands détenteurs. Un plus grand nombre de détenteurs peut signifier une plus grande confiance, tandis que les ventes de baleines peuvent signaler une chute des prix. Analysez les données ci-dessous pour en savoir plus.

Top 10 des détenteurs de Link Machine Learning

Ethereum

Concentration des détentions par les baleines (Mensuel)

Top 10 des détenteurs : de % (↓ %)

Détenteurs de Link Machine Learning

MainNet

Le nombre de détenteurs de Link Machine Learning a diminué de % en Mensuel, indiquant une base d'investisseurs stable pour la cryptomonnaie.

Prix de Link Machine Learning (LML)

$ 0

Indicateurs clés du prix de Link Machine Learning

Capitalisation du marché

Valorisation entièrement diluée

Vol. de trading sur 24 h

Offre en circulation

Offre totale

Offre maximale

Liens officiels

Site web

GitHub

Réseaux sociaux et communauté

X(Twitter)

Performance du prix de Link Machine Learning

Bas

Haut

Convertisseur de LML vers USD

LML

1 USD vous permettra actuellement d'obtenir environ 1 LML.

Inversement, pour acheter 1 LML, il faut environ 1.00 USD.

Calculateur de profits LML

Investissement

USD

Prix d'achat

USD

Taxes et frais

Si vous avez investi $0 dans Link Machine Learning lorsque le prix était de $0, et s'il avait augmenté à environ $0 aujourd'hui, vous auriez environ $0 après la taxe de 0 % et les frais appliqués à votre profit. Cela représente un retour sur investissement de %.

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À propos de Link Machine Learning

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Cours mondiaux

FAQ

1. Quel est le prix actuel de Link Machine Learning (LML) en USD ?

En date du 2025-07-26, le prix actuel de Link Machine Learning (LML) est USD.

2. Quelle est la capitalisation du marché de Link Machine Learning (LML) ?

La capitalisation du marché est une mesure clé utilisée pour évaluer la valeur globale d'une cryptomonnaie. Elle donne une indication de sa popularité et de sa position de prédominance sur le marché. La capitalisation actuelle du marché de Link Machine Learning (LML) est de USD.

3. Quelle est l'offre en circulation de Link Machine Learning (LML) ?

Il est important de faire la distinction entre l'offre en circulation et l'offre totale. Alors que l'offre totale représente tous les unités de crypto jamais créées, l'offre en circulation ne prend en compte que celles qui sont immédiatement disponibles au trading. Actuellement, l'offre en circulation de Link Machine Learning (LML) est de LML sur une offre totale de LML.

4. Quels sont les facteurs qui influencent le prix de Link Machine Learning (LML) ?

De nombreux facteurs contribuent aux fluctuations du prix de Link Machine Learning (LML).

Dynamique de l'offre et de la demande : une offre limitée de Link Machine Learning face à une demande croissante fait souvent grimper le prix. Inversement, une offre importante ou une demande réduite peut faire baisser le prix.

Attitude du marché et actualités : des actualités positives, des avancées technologiques ou une adoption croissante génèrent généralement une attitude positive, attirant les acheteurs et augmentant potentiellement le prix. D'autre part, des actualités négatives, des failles de sécurité ou une incertitude réglementaire peuvent déclencher une pression à la vente et des baisses de prix.

Avancées technologiques : les principales mises à niveau, les améliorations apportées à l'évolutivité ou à la sécurité et le lancement de nouvelles fonctionnalités peuvent influencer la perception des investisseurs et avoir un impact sur le prix.

Facteurs macroéconomiques : les conditions économiques mondiales, les taux d'inflation et les politiques monétaires peuvent également influencer le comportement des investisseurs et affecter indirectement les prix des cryptomonnaies.

Manipulation du marché :en raison de la nature relativement naissante du marché des cryptomonnaies, des manipulations de prix par le biais d'activités malveillantes telles que des opérations fictives ou des procédés de pump-and-dump peuvent se produire et avoir un impact sur les prix à court terme.

5. Link Machine Learning (LML) est-il un bon investissement ?

Lorsque vous évaluez Link Machine Learning (LML) en tant qu'investissement, prenez en compte des facteurs tels que :

Fondamentaux du projet : faites des recherches sur l'équipe du projet, sa technologie, son livre blanc et ses cas d'utilisation pour évaluer sa valeur potentielle.

Tendances du marché : analysez l'historique du prix de la cryptomonnaie, l'attitude du marché et ses tendances générales.

Concurrence : évaluez l'environnement concurrentiel et le positionnement de Link Machine Learning par rapport à des projets semblables.

Réglementation : restez informé des réglementations actuelles et potentielles qui pourraient avoir un impact sur l'avenir de la cryptomonnaie.

6. Où acheter du Link Machine Learning (LML) ?

Vous pouvez acheter du Link Machine Learning (LML) sur diverses plateformes d'échange de cryptomonnaies.

Facteurs importants à prendre en compte lors du choix d'une plateforme d'échange :

Frais : comparez les frais de transaction, les frais de dépôt, les frais de retrait et tous les autres frais applicables.

Sécurité : recherchez des plateformes d'échange dotées de mesures de sécurité solides, telles que l'authentification à deux facteurs (2FA) et le stockage à froid.

Réputation et avis : faites des recherches sur l'historique de la plateforme d'échange et lisez les commentaires des utilisateurs pour évaluer sa fiabilité.

Modes de paiement : assurez-vous que la plateforme d'échange accepte vos modes de paiement souhaités (par exemple, virements bancaires, cartes de crédit).

Restrictions géographiques : vérifiez que la plateforme d'échange opère dans votre pays ou région.

Nous recommandons vivement WEEX comme option de premier choix. WEEX propose des frais réduits, une interface conviviale et des fonctions de sécurité robustes.

7. Quels sont généralement les frais lors de l'achat de Link Machine Learning (LML) ?

Les frais d'achat de Link Machine Learning (LML) peuvent varier en fonction de la plateforme d'échange de cryptomonnaies que vous utilisez et de le mode de paiement que vous avez choisi. Les frais à généralement prendre en compte sont les suivants :

Frais de trading : ces frais sont facturés par la plateforme d'échange pour l'exécution des ordres d'achat et de vente. Il peut s'agir d'un pourcentage du montant du trade (par exemple, 0,1 – 0,5 %) ou d'un montant forfaitaire par transaction.

Frais de dépôt : certaines plateformes d'échange facturent des frais pour le dépôt de fonds sur votre compte, en particulier pour certains modes de paiement comme les dépôts par carte de crédit.

Frais de retrait : vous pouvez encourir des frais lorsque vous retirez vos Link Machine Learning (LML) ou votre devise fiat de la plateforme d'échange.

8. Quels sont les indicateurs techniques utilisés pour analyser Link Machine Learning (LML) ?

Les traders utilisent souvent des indicateurs techniques pour analyser les graphiques de prix et identifier les occasions potentielles de trading pour Link Machine Learning (LML). Les indicateurs les plus courants sont les suivants :

Moyennes mobiles (MA) : elles lissent les données de prix pour identifier les tendances. Les moyennes mobiles les plus courantes sont celles sur 50 jours, 100 jours et 200 jours.

Indice de force relative (RSI) : cet indicateur de dynamique mesure l'ampleur des mouvements de prix et identifie les conditions de surachat ou de survente.

Convergence et divergence des moyennes mobiles (MACD) – cet indicateur de dynamique suit la tendance et montre la relation entre deux moyennes mobiles d'un cours.

Bandes de Bollinger : cesbandes représentent les écarts types autour d'une moyenne mobile, aidant les traders à identifier la volatilité et les ruptures de prix potentielles.

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