Dalla teoria ai mercati dal vivo: Il sistema Dual-Brain di AOT Matrix nel WEEX AI Trading Hackathon

By: WEEX|2026/01/08 10:35:11
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Dalla teoria ai mercati dal vivo: Il sistema Dual-Brain di AOT Matrix nel WEEX AI Trading Hackathon

Nei mercati crypto – uno dei sistemi non stazionari più spietati – il fallimento della strategia è raramente causato da modelli troppo semplici. Succede perché la maggior parte delle strategie non sono mai veramente esposte alla pressione del mercato vivo.

Questo è esattamente il problema WEEX AI Trading Hackathon è progettato per emergere — spostando l'attenzione dall'innovazione teorica alla reale implementabilità, esecuzione reale e prestazioni reali.

Tra i team partecipanti, AOT Matrix si è distinto con capacità quantitative avanzate basate sull'IA. Attraverso la sua architettura dual-brain V4.4, il sistema ha raggiunto l'ottimizzazione end-to-end, dalla logica di base all'esecuzione, riflettendo la doppia enfasi della piattaforma sull'innovazione e sulle prestazioni del mondo reale.

Coordinamento a doppio cervello: Separare la conoscenza del mercato dall'esecuzione del commercio

Il sistema di AOT Matrix è costruito su un principio di mercato dal vivo: l’interpretazione del mercato e l’esecuzione del trade non dovrebbero mai condividere lo stesso cervello. Per far rispettare questo, V4.4 adotta una chiara struttura “Left Brain / Right Brain”.

L2 Cervello sinistro (Oracolo): Conoscenza del regime di mercato

Il cervello sinistro non esegue mai operazioni. Basato sul modello DeepSeek large language, integra macro sentiment, dati on-chain e indicatori multi-asset e multi-timeframe per classificare i regimi di mercato — TREND, EXTREME o NO_TRADE.

Il suo ruolo è quello di definire quando il sistema può agire, non come.

L3 Cervello destro (Corteccia): Controllo dell'esecuzione probabilistica

Operando rigorosamente all’interno di tale contesto, il Right Brain utilizza XGBoost per stimare le probabilità di successo commerciale. MicroFusion aggiusta quindi questa stima per fattori di microstruttura in tempo reale come la profondità del portafoglio ordini e la liquidità, generando un coefficiente di dimensionamento dinamico della posizione.

Separando la cognizione dall'esecuzione, questo design riduce la reazione eccessiva del segnale e limita gli errori composti nell'ambiente di trading live di WEEX.

Profonda integrazione con WEEX: Quando la meccanica di scambio modella la progettazione del sistema

Durante la preparazione, AOT Matrix non ha trattato WEEX come un semplice endpoint API. Invece, le meccaniche di trading dell’exchange sono state incorporate direttamente nella progettazione del sistema.

Per supportare questo, il team ha costruito un gateway di scambio dedicato V4.4, progettato specificamente per il trading live su WEEX:

·Adattatori asincroni di livello millesimale Ad ogni ordine viene assegnato un trace_id univoco e supera rigorosi controlli di impotenza, assicurando che gli ordini duplicati non vengano mai inviati, anche in condizioni di estrema instabilità della rete.
·Stretti vincoli e barriere al rischio Il sistema applica 14 regole a livello di esecuzione, tra cui la gestione unificata della leva finanziaria e una regola rigida secondo cui il Right Brain può solo ridurre le posizioni e non aggiungere mai esposizione.

Combinato con l'autenticazione nativa HMAC-SHA256 e la verifica completa end-to-end, il livello di esecuzione di AOT Matrix rimane altamente controllato, trasparente e conforme all'interno dell'ambiente di trading WEEX.

AI Evolution Lab: Ricerca di soluzioni “a largo picco” in ambienti live

Per evitare strategie che funzionano brillantemente nei backtest ma crollano nei mercati live, AOT Matrix ha introdotto un AI Evolution Lab incentrato sulla robustezza rispetto alla precisione.

I componenti chiave includono:

·Ricerca parametri Bayesiana Utilizzando l'algoritmo Optuna TPE, il sistema cerca regioni di ampio picco in spazi di parametri ad alta dimensione piuttosto che optima a singolo punto, migliorando la robustezza al rumore di mercato.
·Test anti-fragilità Le simulazioni Monte Carlo ricreano slippage, latenza e shock di liquidità osservati nel trading WEEX live, con strategie filtrate utilizzando sia i rapporti Sharpe che Calmar.

Il laboratorio produce non solo strategie implementabili, ma anche campioni di formazione di alta qualità che perfezionano continuamente le previsioni di probabilità del Right Brain, consentendo previsioni di probabilità.

Auditability end-to-end: Prendere decisioni AI tracciabili nel trading dal vivo

Nel trading dal vivo, la fiducia è costruita sulla trasparenza. Ogni operazione eseguita da AOT Matrix è completamente verificabile, direttamente legata al suo punteggio di previsione AI, al contesto del regime di mercato e all'istantanea della microstruttura a tempo di esecuzione.

Ogni ordine ha una provenienza chiaramente tracciabile:

·Il cervello sinistro definisce il contesto di mercato
·Il cervello destro esegue la valutazione delle probabilità
·Gli aggiustamenti a livello micro assicurano la precisione di esecuzione

Questa tracciabilità end-to-end assicura che ogni decisione possa essere rivista, spiegata e convalidata in condizioni di trading reali.

WEEX AI Trading Hackathon: Dove i sistemi AI affrontano i mercati reali

Il WEEX AI Trading Hackathon non è una vetrina concettuale, ma un terreno di prova tecnico globale ad alta posta in gioco costruito su condizioni di trading reali. I partecipanti devono dimostrare la stabilità, l'eseguibilità e il controllo del rischio delle loro strategie di IA sotto motori di matching reali, controlli del rischio reale e volatilità reale del mercato.

L’esperienza di AOT Matrix dimostra che quando uno scambio diventa parte della progettazione del sistema — non solo un fornitore di interfacce — le strategie di trading AI sono spinte a rivelare la loro vera maturità ingegneristica.

Questo è precisamente lo scopo dell’evento: identificare sistemi di trading AI che possano sopravvivere, adattarsi e performare nei mercati reali — non solo eccellere nei backtest.

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