Ethereumセキュリティ向上におけるAIエージェントの可能性とは？OpenAIとParadigmの新たな試み

Key Takeaways

• EVMbenchは、AIエージェントによるスマートコントラクトの脆弱性発見と修正を評価するためにOpenAIとParadigmにより作成されたツールです。
• EVMbenchは、Ethereum Virtual Machineの高深刻度の脆弱性を検出し修正できるAIの能力を測定することを目指しています。
• スマートコントラクトはEthereumネットワークの心臓部であり、分散型金融プロトコルからトークンのローンチに至るまでの様々な機能を担っています。
• AIの進化とセキュリティの調和については、OpenAIのSam AltmanとEthereum共同創設者Vitalik Buterinの意見が分かれ、多様な視点が求められています。
• EVMbenchにより、AIが攻撃者と防御者のどちらとしても強力なツールとなるために、経済的に意味のある環境でのAI性能の評価が重要となっています。

WEEX Crypto News, 2026-02-19 09:43:01

2026年2月18日、OpenAIと暗号資産に特化した投資会社であるParadigmは、Ethereum Virtual Machine (EVM)におけるスマートコントラクトのセキュリティを向上させるため、斬新なツールであるEVMbenchを公開しました。このツールは、AIエージェントがEVM上のスマートコントラクトで高深刻度の脆弱性を検出し、修正し、悪用する能力を評価することを目的としています。

AIとスマートコントラクトの関係性

スマートコントラクトはEthereumネットワークの中心的な役割を果たしています。分散型金融(DiFi)プロトコルやトークンの立ち上げを支えるコードは、ネットワークのセキュリティにとって非常に重要です。Token Terminalによると、2025年11月にはEthereumで展開されたスマートコントラクトの週数が過去最高である170万件に達し、先週だけでも669,500件が展開されました。

EVMbenchは、Code4renaのようなオープンな監査競技から得られた40の監査による120の精選された脆弱性を利用しています。また、Stripeの高スループットかつ低コストのステーブルコイン支払いを目的とした、独自のレイヤー1ブロックチェーンであるTempoのセキュリティ監査プロセスからのシナリオも含まれています。

Tempoのパブリックテストネットは、VisaやShopify、さらにはOpenAIなどの協力によって構築され、2025年12月にStripeによっても発表されました。このツールの目標は、経済的に意味のある実世界のコードを基盤にすることであり、特にAI駆動のステーブルコイン支払いが拡大する中で、その重要性は増しています。

EVMbenchの3つのモード

EVMbenchはAIモデルを3つのモードで評価します。それは「検出」（Detect）、「修正」（Patch）、そして「悪用」（Exploit）です。

検出モード

このモードでは、エージェントがリポジトリを監査し、実際の脆弱性を見つけ出す能力をスコアリングします。ここでのチャレンジは、全ての脆弱性を漏らさずに検出できるかどうかにあります。

修正モード

ここでは、エージェントが意図した機能を壊すことなく、脆弱性を消去することが求められます。AIにとって、脆弱性を修正する際に、元々の機能を保ちつつコードを安全にする手腕が試されています。

悪用モード

このモードでは、エージェントがサンドボックス化されたブロックチェーン環境で、資金を引き出すエンドツーエンドの攻撃を試みます。評価は、決定論的なトランザクションリプレイを通じて行われます。

GPT-5.3-CodexがOpenAIのCodex CLIを介して実行された際の悪用モードでの得点は72.2%に達しました。一方、半年早くリリースされたGPT-5は31.9%にとどまりました。しかし、検出と修正のタスクにおけるパフォーマンスはより弱く、エージェントが徹底的に監査を行えなかったり、完全な契約の機能を保持するのに苦労したりすることがありました。

現実世界での複雑性とAIの役割

ChatGPTを開発した研究者たちは、EVMbenchが現実世界のセキュリティの複雑さを全面的に表すことはできないと警告しています。ただし、経済的に関連する環境でのAI性能を測定することは、AIが攻撃者および防御者のいずれにとっても強力なツールとなるために重要です。

OpenAIのSam AltmanとEthereumの共同創設者Vitalik Buterinは過去にAI開発のペースについて意見が対立しました。2025年1月、Altmanは「我々は伝統的な意味でのAGIを構築する方法を知っていると確信している」と述べましたが、Buterinは警告の兆候が現れた場合に産業規模のAI運営を一時的に制限できる「ソフトポーズ」機能をAIシステムに含めるべきだと主張しました。

中国とAIを駆使した新たなセキュリティ対策の未来

このOpenAIとParadigmによる新しい試みは、Ethereumのバスマートコントラクトにおけるセキュリティ対策の未来を示唆しています。AIがこれほどまでに幅広い応用を持つことにより、両社の共同で作り上げたEVMbenchがどれほどの影響力を持つかに関しては議論の余地があります。だが一つ確かなのは、その立ち上げは目立つ成果の一つであり、今後の展開を考慮した際の指標となりえるということです。

Ethereumのネットワーク自体が急速に成長する中で、AIを活用したセキュリティ技術は益々その重要性を増しています。技術の進歩とコミュニティの期待を満たすため、検出速度および精度が向上することが期待されています。

AIエージェントとEVMbenchの組み合わせが、今後のEthereumのセキュリティ保護にどれほどの影響を与えるのか、その成果に注目です。

FAQ

EVMbenchとは何ですか？

EVMbenchは、OpenAIとParadigmによって開発されたツールで、AIエージェントがEthereum Virtual Machineのスマートコントラクトにおける脆弱性を検出し、修正し、悪用する能力を評価するためのものです。

EVMbenchの評価基準はどのように設定されていますか？

EVMbenchの評価は、検出、修正、そして悪用の3つのモードでAIエージェントの能力をテストして行われます。検出モードでは脆弱性の発見、修正モードでは意図した機能を維持しながら脆弱性を修正する能力が測られます。悪用モードでは、攻撃シミュレーションに基づいて評価されます。

EVMbenchを導入することでEthereumネットワークにどのような影響がありますか？

EVMbenchの導入により、AIを用いたセキュリティ強化が可能となり、Ethereumネットワーク上で展開されるスマートコントラクトの安全性が向上すると期待されています。

AIエージェントと従来のセキュリティ手法の違いは何ですか？

AIエージェントは高速かつ正確に脆弱性を検出し修正する能力があります。従来の手法では時間とリソースが限られた中での作業になることが多く、AIエージェントはこれを革新する力を持っています。

今後、OpenAIとEthereumネットワークのコラボレーションはどのように発展するでしょうか？

今後もAI技術の進展により、Ethereumネットワークのセキュリティ向上に向けたさらなるコラボレーションが期待されています。新技術が公開されるにつれ、両者の関係はより密接なものになっていくでしょう。