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PlanX：AIを用いてオンチェーン実行を再構築し、新しいパラダイムへと進む

By: rootdata|2026/03/02 18:12:33
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一、オンチェーン金融が新しい運用パラダイムに入る

中央集権的な金融システムが去中心化金融システムへと進化し続ける中、オンチェーン市場は全く新しい運用パラダイムに入っています：高頻度、複雑、24時間365日稼働し、徐々に自動化された意思決定システムとAI実行モデルが主導しています。

このパラダイムの下では、取引はもはや人間の操作やインターフェースの相互作用を中心にしておらず、アルゴリズム、戦略システム、実行エンジンが継続的に運用されています。市場の状態変化の速度、情報密度、構造の複雑さは、従来の人間取引やプラットフォーム相互作用モデルが担える限界をはるかに超えています。

二、従来の取引モデルの構造的ボトルネック

現在のオンチェーン環境において、従来の「プラットフォーム」を中心とした取引モデルは明らかな構造的限界を示しています：

  • 人間の時間スケールにおける自然な制約
  • 認知バンド幅が高頻度で多状態並行の市場変化をカバーできない
  • 人工的な実行は安定性、一貫性、長期運用において避けられない変動が存在する

市場が自動化システム主導の段階に入ると、人間とプラットフォーム間の相互作用自体が実行効率のボトルネックとなっています。

三、PlanXの誕生背景

PlanXはこの構造的変化の中で誕生しました。

PlanXはAIを中心としたオンチェーン実行プロトコルであり、取引実行を「プラットフォーム行動」からプロトコルレベルで、検証可能で、進化可能かつ長期的に運用可能な実行基盤にアップグレードすることを目指し、人間とオンチェーン金融システム間の協力方法を再構築します。

Execution Beyond Humanは、人間を置き換えるのではなく、金融システムにおける人間の能力の境界を拡張するものです。

創業チーム

PlanXは、エンジニアリング能力、システム設計経験、オンチェーン実行の実戦で知られる技術型チームによって設立されました。チームの核心的な合意は非常に明確です：オンチェーン金融の競争本質は、マーケティング、トラフィック、短期的なアービトラージではなく、実行システムのエンジニアリング品質と長期的な安定性です。

Lex Li｜共同創業者 & CEO

Lex LiはUCLAの電気工学と集積回路（EEIC）を卒業し、航空宇宙工学、通信システム、プログラム取引、ブロックチェーン起業の複合的なバックグラウンドを持っています。

彼はSpaceXとAT&Tの高性能でミッションクリティカルなシステムの開発に参加し、低遅延で高信頼性のシステムが極限条件下で運用されることについて深いエンジニアリング理解を持っています。Web3分野に入ってから、Lexはトークンインセンティブとプロトコルレベルの経済モデル設計、去中心化金融システムの基盤構造構築、オンチェーン/オフチェーン協調実行アーキテクチャ、暗号資産戦略とシステムレベルのリスク管理に継続的に焦点を当てています。

複数のシステムの実装と起業の実践を通じて、Lexはエンジニアリングの制約から金融構造を逆推測する方法論を徐々に形成し、これがPlanXの実行層設計の核心思想の源となっています。

Michael Gao｜共同創業者 & CTO

Michael GaoはUC Berkeleyの電気工学とコンピュータサイエンス（EECS）を卒業し、DELL EMC、McAfee、Taraxa、InfStonesで勤務し、10年以上のソフトウェアとシステムエンジニアリングの経験を持っています。

彼は長年にわたり、ブロックチェーンの基盤アーキテクチャと暗号学、高並行非同期分散システム、エンタープライズセキュリティとインフラエンジニアリング、Layer1パブリックチェーン、PoSコンセンサスとマルチチェーンステーキングシステムに焦点を当てています。

Michaelは複数のパブリックチェーンとインフラプロジェクトの核心設計と実装に深く関与し、システムレベルでのオンチェーン状態機械、安全境界、実行の確定性と性能ボトルネックを理解する能力を持っています。PlanXでは、彼は複雑な取引、決済、リスク管理ロジックを、検証可能で拡張可能、長期的に運用可能なオンチェーン実行プロトコルに構造化する責任を担っています。

技術顧問

PlanXは、DeepMindとWaymoで長年勤務した人工知能研究とエンジニアリングの顧問からの支援も受けています。彼らの専門的な背景は、大規模な機械学習システム、自動意思決定と強化学習、高信頼性の自動実行フレームワーク、複雑なシステムにおける人間と機械の協調と自治制御に集中しています。

これらの経験は、AI駆動の実行、エージェントアーキテクチャ設計、長期的な自治システムの進化においてPlanXに重要な理論とエンジニアリングの支援を提供します。

エンジニアリング哲学

PlanXチームは、自身を従来の意味での「取引プラットフォーム」として位置付けるのではなく、オンチェーン実行システムのエンジニアリング構築者としています。

実行優先のシステム設計原則

チームは常に以下の核心原則に従っています：

  • 先に実行の制約を定義し、その後に金融行動を設計する
  • システムエンジニアリングの方法を用いて取引、リスク、流動性の問題を分解する
  • 不確実な人間の行動を、検証可能なプロトコルレベルの実行ロジックに変換する

プラットフォームロジックから実行基盤へ

PlanXのアーキテクチャにおいて：

  • 実行はUI層の体験の問題ではなく、プロトコル層の確定性の問題である
  • リスク管理はパラメータ調整ではなく、状態機械と制約設計である
  • AIは単なる話題ではなく、実行層の自動化の拡張である

これにより、PlanXは最初からExecution Infrastructure（実行基盤）の視点で製品を構築し、既存のDEXや取引プラットフォームモデルをコピーするのではありません。

Xgent

PlanXの全体体系において、Xgentは単一の戦略モデルや取引ツールではなく、未来の金融形態に向けた垂直的なインテリジェンスレイヤー（Vertical Intelligence Layer）です。

核心目標：機関レベルのAIに対抗する

Xgentの核心目標は、すべての個人投資家と取引プラットフォームに、機関レベルのAIに対抗する実行能力を提供することです。

Web4.0が徐々に到来する中で、取引の主な対抗者はもはや「人」ではなく、機関が展開する大規模なAI取引モデルです。個人投資家と中小プラットフォームが直面する課題は、実行速度、戦略の組み合わせ能力、システム的なリスク管理とリアルタイム応答能力に移行しています。Xgentはこの世代間の非対称性を解決するために設計されています。

自然言語 → 戦略エージェントアーキテクチャ出力

Xgentの長期的なビジョンは、「自然言語入力 → 戦略エージェントアーキテクチャ出力」を取引者の基本能力とし、機関専用の特権ではなくすることです。

取引者は目標、制約、リスク嗜好を表現するだけで、Xgentはそれを実行可能で検証可能、長期的に運用可能な戦略システムに変換します。これは人間の意思決定を置き換えるのではなく、人間の判断とリスク意識を拡大し、実行と最適化を機械に任せるものです。

機関AI取引モデルに対抗し、模倣しない

Xgentは説明できない、検証できないブラックボックスモデルを拒否し、オープンな戦略表現、モジュール化されたエージェントアーキテクチャ、評価可能で進化可能な実行インテリジェンスを強調します。

機関が規模化されたAIに依存する時、個人は依然として構造化されたインテリジェンスを通じて対等またはそれ以上の実行能力を得ることができます。

四、段階的な製品メカニズム

現在の段階で、PlanXは実行の公平性を核心とした手数料モデルを採用しています：

  • 0開設手数料
  • 損失決済0手数料
  • 利益が出た場合のみ動的に手数料を徴収

この設計は、プラットフォームのインセンティブとユーザーの結果を一致させ、実行を価値創造そのものに戻すことを目的としています。

五、完全去中心化の実行アーキテクチャ

PlanXは、オフチェーンマッチング、オンチェーン決済、非管理型資金管理のアーキテクチャを採用しています：

  • ユーザー資産は常にスマートコントラクトによって管理される
  • 実行価格はオンチェーンで検証可能
  • プラットフォームは取引結果に干渉できない

すべての重要な状態は監査可能で、実行の透明性と信頼性を確保します。

六、インテリジェントステーキングプール

PlanXはインテリジェントステーキング（Intelligent Staking）を導入しました：

  • 垂直AIモデルによってガバナンスされる
  • ユーザー側のアルファを動的に識別し、リスクエクスポージャーをヘッジする
  • 長期的で自治的な流動性配置を実現する

このメカニズムは単なる収益の集約ではなく、AIをオンチェーン流動性の長期的な管理者とするものです。

七、結論

PlanXは単なる別の取引プラットフォームではなく、未来に向けたオンチェーンインテリジェント実行基盤を構築しています。

実行が人間の時間とエネルギーの限界を超え始めると、金融システムも新しい文明の段階に進むでしょう。

PlanX

Execution Beyond Human

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