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DeAgentAIチャート
DeAgentAI（AIA）の現在の価格は0.000000 JPYで、過去24時間の変動率は+0.0017%です。最終更新：2026/08/29 14:02:07（UTC+0）。
DeAgentAI（AIA）価格詳細
24時間高値
11.16 JPY
24時間安値
10.84 JPY
24時比
+0.0017%
24時間取引高
323.64M JPY
時価総額
2.42B JPY
完全希薄化時価総額
12.78B JPY
総供給量
1.00B
最大供給量
1.00B
史上最高値 (2025/10/08)
617.88 JPY
史上最安値
0 JPY
ランキング
761
流通供給量
18.90%
3日比
+9.18%
7日比
+19.46%
30日比
+29.67%
1年比
+99.81%
DeAgentAI価格履歴
データをダウンロードデータをダウンロード日付
価格
始値
高値
安値
取引高
変動率（％）
本日時点のDeAgentAI（AIA）の平均価格は1.93 JPYです。過去最高値は3.86 JPY（2025/10/08）で、過去最安値は0 JPY（--）です。
DeAgentAIのテクニカル分析
テクニカル分析では、過去の価格パターンや取引量を分析することで、DeAgentAIの潜在的な価格変動に関する洞察を提供します。これにより、変動の激しい暗号資産市場における取引機会の特定をサポートします。
分析結果：
移動平均
購入: 0
売り: 0
指標
購入: 0
売り: 0
DeAgentAI (AIA)のセンチメント
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DeAgentAIについて
ウェブサイト
ホワイトペーパー
GitHubSNSとコミュニティ
X(Twitter)よくある質問
1. DeAgentAI（AIA）の現在の米ドル（USD）価格は？
08/29/2026現在、DeAgentAI（AIA）の価値は$0.07986です。
2. DeAgentAI（AIA）の時価総額は？
時価総額は、暗号資産の全体的な価値、人気度、市場における占有率（ドミナンス）を測る重要な指標です。DeAgentAI（AIA）の現在の時価総額は、$15.09Mです。
3. DeAgentAI（AIA）の流通供給量は？
流通供給量と総供給量は、区別して捉えることが重要です。流通供給量は市場で取引可能なコイン数を表し、総供給量はこれまでに発行されたすべてのコイン数を含みます。現在、DeAgentAI（AIA）の流通供給量は188.95M AIAであり、総供給量は1.00B AIAです。
4. DeAgentAI（AIA）の価格に影響する要因は？
DeAgentAI（AIA）の価格変動には、さまざまな要因が影響します。
需給ダイナミクス：DeAgentAIの供給が限られる中、需要が増加すると価格が上昇する傾向があります。逆に、供給過多や需要の減少は価格を下げる可能性があります。
市場心理（センチメント）とニュース：ポジティブなニュース、技術的進歩、採用の拡大は、前向きな市場心理につながり、買い手を引きつけて価格上昇につながる可能性があります。一方、ネガティブなニュース、セキュリティ侵害、規制の不確実性は、売り圧力を高め、価格下落を引き起こす可能性があります。
技術開発の進展：大規模なアップグレード、スケーラビリティやセキュリティの向上、新機能の導入は、投資家の期待に影響を与え、価格に影響を与える可能性があります。
マクロ経済要因：世界経済の状況、インフレ率、金融政策なども投資家の行動に影響を与え、暗号資産の価格に間接的に影響する可能性があります。
市場操作：暗号資産市場は比較的歴史が浅いため、ウォッシュトレードやパンプアンドダンプ（価格を釣り上げ売り抜けること）などの不正行為による価格操作が発生し、短期的に価格に影響を与える可能性があります。
5. DeAgentAI（AIA）はよい投資ですか？
DeAgentAI（AIA）を投資対象として評価する際は、以下の重要な要因を考慮しましょう。
プロジェクトの基本情報：プロジェクトチーム、技術、ホワイトペーパー、ユースケースを調べ、その潜在的な価値を評価しましょう。
市場トレンド：暗号資産の過去の価格動向、市場心理、全体的なトレンドを分析しましょう。
競合：競争環境を評価し、DeAgentAIが類似のプロジェクトと比べてどうであるかを確認しましょう。
規制：暗号資産の将来に影響を与えうる、現在および今後の規制について、常に最新の情報を確認しましょう。
6. DeAgentAI（AIA）はどこで購入できますか？
DeAgentAI（AIA）は、さまざまな暗号資産取引所で購入できます。
取引所を選ぶ際の重要なポイント：
手数料：取引手数料、入金手数料、出金手数料、その他の適用される手数料を比較検討しましょう。
セキュリティ：二要素認証（2FA）やコールドストレージなど、強力なセキュリティ対策を持つ取引所を探してみましょう。
評判とクチコミ：取引所の歴史を調べ、ユーザーのクチコミを読んで、その信頼性を評価しましょう。
お支払い方法：取引所がご希望の支払い方法（例：銀行振込、クレジットカード）に対応しているかを確認しましょう。
地理的制限：取引所がお客様の国や地域で利用可能かを確認しましょう。
暗号資産取引には、WEEXがおすすめです。業界トップクラスの手数料の低さ、直感的に使えるインターフェース、そして強固なセキュリティ機能で、あなたの取引をサポートします。
7. DeAgentAI（AIA）を購入する際の一般的な手数料は？
DeAgentAI（AIA）の購入手数料は、利用する暗号資産取引所や選択したお支払い方法によって異なります。考慮すべき一般的な手数料には、以下のものが挙げられます。
取引手数料：売買（取引）の実行時に取引所に支払う手数料です。取引金額に対する割合（例：0.1～0.5％）や、定額料金（フラットフィー）など、設定方法はさまざまです。
入金手数料：アカウントへ資金を入金する際に発生する手数料です。クレジットカード入金など、特定の入金方法でのみ発生する場合があります。
出金手数料：DeAgentAI（AIA）または法定通貨を取引所から出金する際に手数料が発生する場合があります。
8. DeAgentAI（AIA）の分析に使えるテクニカル指標は？
テクニカル指標は、DeAgentAI（AIA）の価格チャートを分析して潜在的な取引機会を特定するにあたり、トレーダーがよく利用しています。よく用いられる指標には、以下のものが挙げられます。
移動平均（MA）：価格データを平滑化し、トレンドを把握するために使用されます。50日、100日、200日移動平均などが一般的です。
相対力指数（RSI）：価格変動の勢いを測定し、買われ過ぎや売られ過ぎの状態を特定する指標です。
移動平均収束拡散（MACD）：2つの移動平均線の関係から相場の勢い（モメンタム）を示すトレンド追従型の指標です。
ボリンジャーバンド：移動平均線の上下に標準偏差をプロットしてバンド状にした指標で、価格のボラティリティやブレイクアウトの可能性を判断するのに役立ちます。
世界の価格
DeAgentAIの価値は、他の法定通貨に換算するといくらですか？最終更新：2026/08/29 14:02:07（UTC+0）
DeAgentAIニュース
DeAgentAIは、「AIエージェント＋物理AI」分野に焦点を当てた「AIAエコロジカル・ファンド」の設立を発表した
DeAgentAIは、「AIエージェント＋物理AI」という新たな分野に焦点を当てた「AIAエコロジカル・ファンド」を正式に設立し、AliceAI予測システムおよびASIC演算チップへの投資を第一弾として実施しました。
www.chaincatcher.com2026/04/14 11:12:14
DeAgentAIは500万ドルのAIA買い戻し・焼却計画を開始し、第一回の買い戻しが完了しました。
SUI および BNB エコシステムの分散型 AI インフラプロジェクト DeAgentAI は、正式に AIA トークンの買い戻しおよび焼却計画を発表しました。総規模は 500 万ドルで、資金源はプロジェクトの協定収入および独自の AI モデルに基づく取引収入です。今回の買い戻しは 90 日以内に 3 回に分けて公開市場で実施され、すべての買い戻しトークンは直接焼却され、永久に流通から除外されます。ロックアップや再配分の取り決めはありません。現在、第一回 AIA の買い戻しと焼却が完了しました。TX Hash：HBmTxfJymoymJTFSB5qtn4cV2pfd2SYS6PaGd5NPy...
www.chaincatcher.com2026/04/13 14:17:46
DeAgentAIはGenesis NFT保有者に第2回AIAエアドロップを配布しました。
Sui エコシステムをリードする分散型 AI インフラストラクチャ DeAgentAI は、DeAgentAI Genesis NFT 保有者の第2回 AIA エアドロップがそのバインドされた Sui ウォレットにエアドロップされたことを発表しました。ユーザーは公式ウェブサイトに接続されたウォレットを開くだけで、申請のインタラクションなしに直接確認できます。
www.chaincatcher.com2026/03/18 10:50:25
Google、AIエージェントがエラーを記憶し改善するためのWikiSkillを作成
Google Researchの研究者たちは、AIエージェントのエラーと成功を持続的なウィキに保存し、将来の実行においてより良い指示を作成するためのフレームワークであるWikiSkillを発表しました。テストでは、数学、スプレッドシート、インタラクティブな環境において重要な進展が示されましたが、システムはまだ厳密な意味での継続的学習を表していません。
www.diariobitcoin.com2026/08/29 13:32:09
英国警察がダークウェブ市場活動に関連する140万ドルを押収
crypto.news2026/08/29 12:52:16
Lambda、Nvidiaのチップ購入のために10億ドルの債務を調達
blocktrends.com.br2026/08/29 12:33:19
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