Bloomberg Analyst: Cryptocurrencies' Poor Post-Risk-Adjusted Performance May Signal End of This Risk-On Asset Rally Phase

By: theblockbeats.news|2025/12/31 15:46:06
Udostępnij
copy

BlockBeats News, December 31st, Bloomberg Intelligence Senior Commodity Strategist Mike McGlone wrote that "Cryptocurrency's performance after a risk-off adjustment has been inferior to global stocks, possibly signaling a rapidly rising risk asset cycle may be nearing its end."

"From the end of 2017 to December 30th, the Bloomberg Galaxy Crypto Index (BGCI) has risen by about 90%, but this increase is only in line with the overall market capitalization of global stocks; meanwhile, its annualized volatility is about 7 times higher. This means that despite taking on significantly higher risk, cryptocurrency assets have not delivered a corresponding excess return."

Możesz również polubić

Trading AI w kryptowalutach: Jak inwestorzy praktycznie stosują AI na prawdziwych rynkach kryptowalut

Sztuczna inteligencja przeszła poza eksperymenty na rynkach kryptowalut. W 2025 r. narzędzia handlowe oparte na sztucznej inteligencji są coraz częściej wykorzystywane przez handlowców, którzy chcą lepszej dyscypliny, szybszej realizacji i bardziej zorganizowanego podejmowania decyzji na zmiennych rynkach. Niniejszy przewodnik wyjaśnia, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w handlu kryptowalutami, krok po kroku — z naciskiem na to, jak te strategie są wykonywane w rzeczywistych środowiskach handlowych.

Ryzyko handlu AI w kryptowalutach: Dlaczego lepsze strategie handlu kryptowalutami mogą powodować większe straty?

Ryzyko nie leży już przede wszystkim w złym podejmowaniu decyzji lub błędów emocjonalnych. Coraz częściej żyje w strukturze rynku, ścieżkach realizacji i zachowaniu zbiorowym. Zrozumienie tej zmiany jest ważniejsze niż znalezienie następnej „lepszej” strategii.

Czy agenci AI zastępują badania kryptowalutowe? Jak autonomiczna sztuczna inteligencja zmienia kształt handlu kryptowalutami

AI przechodzi od wspomagania inwestorów do automatyzacji całego procesu od badania do realizacji na rynkach kryptowalut. Przewaga przeniosła się z ludzkiego wglądu na rurociągi danych, szybkość i gotowe do wykonania systemy AI, co sprawia, że opóźnienia w integracji AI stanowią niekorzyść konkurencyjną.

Trading AI w krypto wyjaśniono: Jak autonomiczny handel odtwarza rynki kryptowalut i giełdy kryptowalut

AI Trading szybko zmienia krajobraz kryptowalut. Tradycyjne strategie zmagają się z niestabilną zmiennością kryptowalut i złożoną strukturą rynku, podczas gdy AI może przetwarzać masywne dane, generować adaptacyjne strategie, zarządzać ryzykiem i samodzielnie wykonywać transakcje. Ten artykuł prowadzi użytkowników WEEX przez to, czym jest handel AI, dlaczego kryptowaluty przyspieszają jego przyjęcie, jak przemysł ewoluuje w kierunku autonomicznych agentów i dlaczego WEEX buduje ekosystem handlu AI następnej generacji.

Trading AI na rynkach kryptowalut: Od automatycznych robotów handlowych po algorytmiczne strategie

Handel oparty na sztucznej inteligencji przesuwa kryptowaluty z spekulacji detalicznej na konkurencję na poziomie instytucji, gdzie wykonywanie i zarządzanie ryzykiem są ważniejsze niż kierunek. W miarę wzrostu liczby transakcji AI zwiększa się ryzyko systemowe i presja regulacyjna, co czyni z długoterminowej wydajności, solidnych systemów i zgodności kluczowymi czynnikiem różnicującym.

Analiza emocji AI i zmienność kryptowalut: Co zmienia ceny kryptowalut

Sentiment AI coraz bardziej wpływa na rynki kryptowalut, a zmiany w oczekiwaniach związanych z AI przekładają się na zmienność dla głównych aktywów cyfrowych. Rynki kryptowalutowe mają tendencję do wzmacniania narracji AI, pozwalając przepływom napędzanym sentymentem przewyższać fundamenty w krótkim czasie. Zrozumienie, w jaki sposób kształtuje się i rozprzestrzenia sentyment AI, pomaga inwestorom lepiej przewidywać cykle ryzyka i pozycjonowanie możliwości w ramach aktywów cyfrowych.

Popularne monety

Najnowsze wiadomości kryptowalutowe

Czytaj więcej