Od Wuhan do Doliny Krzemowej, Manus zrobił to w zaledwie dziewięć miesięcy.

By: WEEX|2026/01/02 07:32:03
Udostępnij
copy

Źródło: TechFlow (Shenchao)

Największe dzisiejsze wiadomości w świecie AI: Meta przejmie Manus za kilka miliardów dolarów.

Jest to trzeci największy zakup Meta w swojej historii, po WhatsApp i Scale AI - i droższy niż jego zakup Instagram.

Patrząc na linię czasową Manusa, szybkość jest uderzająca. Produkt został wprowadzony na rynek w marcu tego roku i został zakupiony w grudniu. Od wydania do zakończenia: tylko dziewięć miesięcy.

Założyciel, Xiao Hong, pochodzi z Ji’an, Jiangxi, i jest absolwentem Huazhong University of Science and Technology. Jego podróż przedsiębiorczości rozpoczęła się w Wuhan.

Jego pierwszym produktem był Yiban, narzędzie do formatowania treści WeChat - sprzedawane.

Drugi był Weiban, produkt WeCom CRM – również sprzedawany.

Trzeci był Monica, wtyczka AI oparta na przeglądarce - nie sprzedawana, ale silnie krytykowana.

Krytykowane za co?

Za bycie „wrapperem”.

W tym czasie panujące przekonanie branży było, że tylko firmy budujące duże modele miały prawdziwe perspektywy. Aplikacje zbudowane na innych modelach zostały odrzucone jako „shells” bez technicznej głębi.

Kiedy Manus po raz pierwszy pojawił się w marcu, współzałożyciel Ji Yichao odpowiedział na pytania w mediach społecznościowych, mówiąc:

"Używaliśmy Claude'a, a także używaliśmy różnych wyrafinowanych wersji Qwen."

Innymi słowy, wykorzystali modele fundamentów innych firm i skupili się na warstwie aplikacji.

Więc co?

To podejście jest teraz warte miliardów dolarów.

W zeszłym roku wyżsi menedżerowie firmy ByteDance przylecieli do Hongkongu, aby spotkać się z Xiao Hong, oferując 30 milionów USD na przejęcie firmy Manus. On odmówił.

Wstecz, różnica pomiędzy 30 milionami USD a kilkoma miliardami to nie jeden rok. To jest to:

 

Produkt został naprawdę zbudowany.

Co sprawia, że ta historia jest najbardziej interesująca, to nie koniec, ale proces.

W lipcu tego roku Manus dokonał decydującego kroku: przeniósł firmę z Chin do Singapuru. Z zespołu liczącego 120 osób, tylko 40 głównych pracowników technicznych przeniosło się razem; reszta została zwolniona. Biuro w Pekinie zostało zamknięte, a biuro w Wuhanie zostało zamknięte.

W tym czasie wielu krytykowało firmę za „opuszczenie”.

Patrząc wstecz, ruch był konieczny. W obecnych warunkach niemal niemożliwe byłoby, aby chińska firma została przejęta przez amerykańskiego giganta technologicznego i przeszła zatwierdzenie regulacyjne. Zmiana miejsca inkorporacji usunęła tę barierę.

Negocjacje trwały tylko 10 dni.

Liu Yuan, partner ZhenFund, powiedział, że był tak szybki, że początkowo podejrzewali, że oferta może być fałszywa.

Zamknięcie wielomiliardowej transakcji w 10 dni – jak pilna była Meta?

Kontekst jest ujawniający. W tym roku wydatki Meta na sztuczną inteligencję przekroczyły 70 mld USD, ale większość trafiła do infrastruktury. Jeśli chodzi o użyteczne, konsumpcyjne produkty, było niewiele wyróżnień.

OpenAI posiada ChatGPT.

Google ma Gemini.

Co ma meta?

Llama jest open source – każdy może go używać. Meta potrzebował silnego produktu z warstwą aplikacji, a Manus był gotowy.

Roczne przychody wynoszące 125 milionów USD, zbudowane z zera w ciągu ośmiu miesięcy, globalni użytkownicy, oparte na subskrypcji, w pełni zweryfikowane.

To nie była akwizycja drużyny. Było to nabycie proven business model.

Kolejny interesujący szczegół: Lista inwestorów Manusa obejmuje Sequoia China, Tencent i ZhenFund. Kiedy zainwestowały, ocena była w dziesiątkach milionów. Przy wyjściu, zwroty były dziesiątki razy że.

Więc ten łańcuch wygląda tak:

Chińskie VC inwestują w chińską firmę → firma przenosi się do Singapuru → jest nabywana przez amerykańską firmę → Chińskie VC zarabiają pieniądze od amerykańskiego nabywcy.

Ten łańcuch jest bardziej "jak agent" niż własny produkt Manusa.

Po przejęciu, Xiao Hong staje się Wiceprezes Meta. Założyciel, który zaczął w Wuhan, budując narzędzie formatowania WeChat, teraz zmierza do Doliny Krzemowej, aby zgłosić się bezpośrednio do Marka Zuckerberga.

Liu Yuan z ZhenFund podsumował to jednym wierszem:

Nadszedł czas dla nowego pokolenia młodych przedsiębiorców w Chinach.

To stwierdzenie może być tylko połowa prawdy.

Wiek rzeczywiście nadszedł – ale dotarł przeprowadzając firmę gdzie indziej.

Możesz również polubić

Jak AI pomaga inwestorom kryptowalut analizować rynki, zarządzać ryzykiem i inteligentniej handlować

Handel kryptowalutami nie polega już tylko na posiadaniu dobrego pomysłu – chodzi o konsekwentne wykonywanie na rynku, który nigdy się nie kończy. W miarę wzrostu objętości danych i szybkości rynku, tradycyjna analiza ręczna osiąga swoje granice. AI pomaga inwestorom przekraczać te granice, zmieniając sposób analizy rynków, interpretację nastrojów i kontrolę ryzyka. Ten artykuł bada, w jaki sposób sztuczna inteligencja zmienia kształt handlu kryptowalutami – i co to oznacza dla handlowców dzisiaj.

Trading AI w kryptowalutach: Jak inwestorzy praktycznie stosują AI na prawdziwych rynkach kryptowalut

Sztuczna inteligencja przeszła poza eksperymenty na rynkach kryptowalut. W 2025 r. narzędzia handlowe oparte na sztucznej inteligencji są coraz częściej wykorzystywane przez handlowców, którzy chcą lepszej dyscypliny, szybszej realizacji i bardziej zorganizowanego podejmowania decyzji na zmiennych rynkach. Niniejszy przewodnik wyjaśnia, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w handlu kryptowalutami, krok po kroku — z naciskiem na to, jak te strategie są wykonywane w rzeczywistych środowiskach handlowych.

Kiedy wszyscy korzystają z handlu AI, gdzie kryptowaluta Alpha pójdzie w 2026 roku?

W 2025 r. handel sztuczną inteligencją stał się domyślnym rozwiązaniem, ale Alpha nie zniknął — został on zniszczony przez tłum, ponieważ podobne dane, modele i strategie powodują, że traderzy działają w synchronizacji i tracą przewagę.
Real Alpha przeniósł się na warstwy trudniejsze do kopiowania, takie jak dane behawioralne i w łańcuchu, jakość wykonania, zarządzanie ryzykiem i ludzkie osądy na skrajnych rynkach, gdzie inaczej działać – lub w ogóle nie działać – ma znaczenie więcej niż lepsze prognozy.

Aktualność rynkowa — 30 grudnia

Brevis otwiera śledzenie lotów; Trend Research dodaje ponad 46 000 ETH w jeden dzień.

WEEXPERIENCE Whales Night: Sztuczna inteligencja, społeczność kryptowalutowa i wgląd w rynek kryptowalut

12 grudnia 2025 roku WEEX zorganizował WEEXPERIENCE Whales Night, spotkanie społecznościowe offline, którego celem było zgromadzenie członków lokalnej społeczności kryptowalutowej. Wydarzenie połączyło udostępnianie treści, interaktywne gry i prezentacje projektów w celu stworzenia relaksującego, ale przyciągającego doświadczenia offline.

Ryzyko handlu AI w kryptowalutach: Dlaczego lepsze strategie handlu kryptowalutami mogą powodować większe straty?

Ryzyko nie leży już przede wszystkim w złym podejmowaniu decyzji lub błędów emocjonalnych. Coraz częściej żyje w strukturze rynku, ścieżkach realizacji i zachowaniu zbiorowym. Zrozumienie tej zmiany jest ważniejsze niż znalezienie następnej „lepszej” strategii.

Popularne monety

Najnowsze wiadomości kryptowalutowe

Czytaj więcej