Kalshi: Market Prediction Outperforms Wall Street Consensus Expectation on Inflation Prediction

By: theblockbeats.news|2025/12/22 14:16:02
Udostępnij
copy

BlockBeats News, December 22nd, according to Coindesk, a study by the prediction market platform Kalshi found that prediction markets outperformed Wall Street consensus expectations in inflation prediction. Over a 25-month period, the average error of prediction markets was 40% lower than consensus forecasts.

The study points out that the advantage of prediction markets lies in their aggregation of diverse information from traders based on economic incentives, forming a "wisdom of the crowd" effect, allowing them to respond more sensitively to changing environments. These findings suggest that market-based predictions can be a valuable complementary tool for institutional decision-makers, especially in times of high uncertainty.

By comparing inflation predictions on its platform with Wall Street consensus expectations, Kalshi found that market-based traders, over a 25-month observation period, were more accurate than traditional economists and analysts, with this advantage being particularly significant during economic fluctuations. Specifically, the study found that from February 2023 to mid-2025, the prediction markets' estimates of the year-over-year change in the Consumer Price Index (CPI) had an average error 40% lower than consensus forecasts. When there were significant divergences between actual data and expectations, the advantage of prediction markets became even more pronounced, with their accuracy exceeding consensus expectations by up to 67%.

Możesz również polubić

Trading AI w kryptowalutach: Jak inwestorzy praktycznie stosują AI na prawdziwych rynkach kryptowalut

Sztuczna inteligencja przeszła poza eksperymenty na rynkach kryptowalut. W 2025 r. narzędzia handlowe oparte na sztucznej inteligencji są coraz częściej wykorzystywane przez handlowców, którzy chcą lepszej dyscypliny, szybszej realizacji i bardziej zorganizowanego podejmowania decyzji na zmiennych rynkach. Niniejszy przewodnik wyjaśnia, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w handlu kryptowalutami, krok po kroku — z naciskiem na to, jak te strategie są wykonywane w rzeczywistych środowiskach handlowych.

Aktualność rynkowa — 31 grudnia

Od Korei Południowej i OECD, które przyspieszają wdrażanie regulacji kryptowalut i ram zgodności, po równoczesny rozwój TAO ETF, technologii prywatności, górnictwa i rezerw Bitcoin, podczas gdy incydenty bezpieczeństwa i straty finansowe nadal rosną, rynek kryptowalut wkroczył w nową fazę pośród wielu wyzwań "silnej regulacji + ewolucji technologicznej + zwiększonych ryzyk".

Kiedy wszyscy korzystają z handlu AI, gdzie kryptowaluta Alpha pójdzie w 2026 roku?

W 2025 r. handel sztuczną inteligencją stał się domyślnym rozwiązaniem, ale Alpha nie zniknął — został on zniszczony przez tłum, ponieważ podobne dane, modele i strategie powodują, że traderzy działają w synchronizacji i tracą przewagę.
Real Alpha przeniósł się na warstwy trudniejsze do kopiowania, takie jak dane behawioralne i w łańcuchu, jakość wykonania, zarządzanie ryzykiem i ludzkie osądy na skrajnych rynkach, gdzie inaczej działać – lub w ogóle nie działać – ma znaczenie więcej niż lepsze prognozy.

Aktualność rynkowa — 30 grudnia

Brevis otwiera śledzenie lotów; Trend Research dodaje ponad 46 000 ETH w jeden dzień.

Ten People Redefining the Power Boundaries of Crypto in 2025

Od Wall Street do Białego Domu, od Doliny Krzemowej do Shenzhen, powstaje nowa sieć energetyczna.

Nawet Satoshi Nakamoto musiałby oddać hołd Bogu Bogactwa.

Feng shui stał się ostatnią linią obrony psychologicznej.

Popularne monety

Najnowsze wiadomości kryptowalutowe

Czytaj więcej