LazAI Alpha Mainnet Officially Launched, Ushering in the Era of Verifiable AI Data Assetization

By: theblockbeats.news|2025/12/22 13:46:07
Udostępnij
copy

BlockBeats News, December 22, LazAI Alpha Mainnet has officially launched, running on enterprise-grade infrastructure, adopting the QBFT consensus mechanism, and achieving METIS-based settlement on the network based on the Metis SDK (including Hyperion). This marks the official transition of AI data from centralized training mode to a verifiable, asset-friendly on-chain economic new stage.

The Alpha Mainnet has realized real-time anchoring and assetization of AI interaction data—all interactions and conversations between users and AI Agents such as Lazbubu and SoulTarot will be minted into unique "Data Anchoring Tokens (DAT)." Through the METIS settlement layer and PoS validation mechanism, these interactions can be transformed into on-chain assets with transparent traceability and revenue attribution, becoming verifiable on-chain assets that users can hold, establishing a trusted foundation for the AI economy.

Developers can now deploy verifiable AI Agents through the LazAI Docs and Alith framework. At the same time, LazAI will launch a developer incentive plan with a total prize pool of 10,000 METIS, covering full-stage support from early prototypes (Ignition Grants) to mature applications (Builder Grants), and providing multi-level ecosystem empowerment, including cross-platform promotional channels and user growth fund pools.

With the gradual implementation of key features such as ZK privacy protection, decentralized computing market, and multimodal data evaluation in the 2025-2026 roadmap, LazAI will continue to evolve and become a core platform connecting AI training, data assetization, and value settlement.

Możesz również polubić

Trading AI w kryptowalutach: Jak inwestorzy praktycznie stosują AI na prawdziwych rynkach kryptowalut

Sztuczna inteligencja przeszła poza eksperymenty na rynkach kryptowalut. W 2025 r. narzędzia handlowe oparte na sztucznej inteligencji są coraz częściej wykorzystywane przez handlowców, którzy chcą lepszej dyscypliny, szybszej realizacji i bardziej zorganizowanego podejmowania decyzji na zmiennych rynkach. Niniejszy przewodnik wyjaśnia, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w handlu kryptowalutami, krok po kroku — z naciskiem na to, jak te strategie są wykonywane w rzeczywistych środowiskach handlowych.

Kiedy wszyscy korzystają z handlu AI, gdzie kryptowaluta Alpha pójdzie w 2026 roku?

W 2025 r. handel sztuczną inteligencją stał się domyślnym rozwiązaniem, ale Alpha nie zniknął — został on zniszczony przez tłum, ponieważ podobne dane, modele i strategie powodują, że traderzy działają w synchronizacji i tracą przewagę.
Real Alpha przeniósł się na warstwy trudniejsze do kopiowania, takie jak dane behawioralne i w łańcuchu, jakość wykonania, zarządzanie ryzykiem i ludzkie osądy na skrajnych rynkach, gdzie inaczej działać – lub w ogóle nie działać – ma znaczenie więcej niż lepsze prognozy.

WEEXPERIENCE Whales Night: Sztuczna inteligencja, społeczność kryptowalutowa i wgląd w rynek kryptowalut

12 grudnia 2025 roku WEEX zorganizował WEEXPERIENCE Whales Night, spotkanie społecznościowe offline, którego celem było zgromadzenie członków lokalnej społeczności kryptowalutowej. Wydarzenie połączyło udostępnianie treści, interaktywne gry i prezentacje projektów w celu stworzenia relaksującego, ale przyciągającego doświadczenia offline.

Ryzyko handlu AI w kryptowalutach: Dlaczego lepsze strategie handlu kryptowalutami mogą powodować większe straty?

Ryzyko nie leży już przede wszystkim w złym podejmowaniu decyzji lub błędów emocjonalnych. Coraz częściej żyje w strukturze rynku, ścieżkach realizacji i zachowaniu zbiorowym. Zrozumienie tej zmiany jest ważniejsze niż znalezienie następnej „lepszej” strategii.

Czy agenci AI zastępują badania kryptowalutowe? Jak autonomiczna sztuczna inteligencja zmienia kształt handlu kryptowalutami

AI przechodzi od wspomagania inwestorów do automatyzacji całego procesu od badania do realizacji na rynkach kryptowalut. Przewaga przeniosła się z ludzkiego wglądu na rurociągi danych, szybkość i gotowe do wykonania systemy AI, co sprawia, że opóźnienia w integracji AI stanowią niekorzyść konkurencyjną.

Tradowanie robotami AI i kopiowanie: Jak synchronizowane strategie odtwarzają zmienność rynku kryptowalut

Handlowcy kryptowalutami detalicznymi od dawna borykają się z tymi samymi wyzwaniami: słabe zarządzanie ryzykiem, późne zgłoszenia, emocjonalne decyzje i niespójne wykonanie. Narzędzia handlowe AI obiecały rozwiązanie. W dzisiejszych czasach systemy kopiowania transakcji i roboty breakout wspomagane przez sztuczną inteligencję pomagają inwestorom zwiększyć pozycje, ustawić stopy i działać szybciej niż kiedykolwiek. Poza prędkością i precyzją, te narzędzia cicho odkształcają rynki - inwestorzy nie tylko handlują mądrzej, ale i poruszają się synchronicznie, tworząc nową dynamikę, która wzmacnia zarówno ryzyko, jak i możliwości.

Popularne monety

Najnowsze wiadomości kryptowalutowe

Czytaj więcej