Michael Saylor, Tom Lee, and Arthur Hayes BTC Year-End Price Predictions All Unfulfilled

By: theblockbeats.news|2025/12/31 07:46:05
Udostępnij
copy

BlockBeats News, December 31st, Cryptocurrency industry leaders had high hopes for the 2025 market, however, Michael Saylor, Tom Lee, and Arthur Hayes' Bitcoin price predictions for the end of this year were not met.

BitMEX co-founder Arthur Hayes had previously stated in the first half of the year that Bitcoin would reach $200,000 or higher by the end of 2025, and in a November podcast, he said, "I will stick to my prediction, and of course, it's okay if I'm wrong." As December arrived, Hayes finally admitted that his past predictions were "pretty bad."

Tom Lee, the chairman of Ethereum's first treasury company BitMine, was very optimistic at the beginning of the year, stating in January on CNBC that he expected Bitcoin's price to skyrocket to $250,000 by the end of the year. By the end of November, Tom Lee had revised his prediction to above $100,000.

Strategy co-founder Michael Saylor also made overly optimistic predictions, stating at the beginning of the year that as institutions pour in, Bitcoin will continue to rise steadily. Finally, on October 29th, Michael Saylor said, "Our current expectation is that the price should be around $150,000 by the end of the year."

Możesz również polubić

Trading AI w kryptowalutach: Jak inwestorzy praktycznie stosują AI na prawdziwych rynkach kryptowalut

Sztuczna inteligencja przeszła poza eksperymenty na rynkach kryptowalut. W 2025 r. narzędzia handlowe oparte na sztucznej inteligencji są coraz częściej wykorzystywane przez handlowców, którzy chcą lepszej dyscypliny, szybszej realizacji i bardziej zorganizowanego podejmowania decyzji na zmiennych rynkach. Niniejszy przewodnik wyjaśnia, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w handlu kryptowalutami, krok po kroku — z naciskiem na to, jak te strategie są wykonywane w rzeczywistych środowiskach handlowych.

Aktualność rynkowa — 31 grudnia

Od Korei Południowej i OECD, które przyspieszają wdrażanie regulacji kryptowalut i ram zgodności, po równoczesny rozwój TAO ETF, technologii prywatności, górnictwa i rezerw Bitcoin, podczas gdy incydenty bezpieczeństwa i straty finansowe nadal rosną, rynek kryptowalut wkroczył w nową fazę pośród wielu wyzwań "silnej regulacji + ewolucji technologicznej + zwiększonych ryzyk".

Aktualność rynkowa — 30 grudnia

Brevis otwiera śledzenie lotów; Trend Research dodaje ponad 46 000 ETH w jeden dzień.

Ten People Redefining the Power Boundaries of Crypto in 2025

Od Wall Street do Białego Domu, od Doliny Krzemowej do Shenzhen, powstaje nowa sieć energetyczna.

Ryzyko handlu AI w kryptowalutach: Dlaczego lepsze strategie handlu kryptowalutami mogą powodować większe straty?

Ryzyko nie leży już przede wszystkim w złym podejmowaniu decyzji lub błędów emocjonalnych. Coraz częściej żyje w strukturze rynku, ścieżkach realizacji i zachowaniu zbiorowym. Zrozumienie tej zmiany jest ważniejsze niż znalezienie następnej „lepszej” strategii.

Trading AI na rynkach kryptowalut: Od automatycznych robotów handlowych po algorytmiczne strategie

Handel oparty na sztucznej inteligencji przesuwa kryptowaluty z spekulacji detalicznej na konkurencję na poziomie instytucji, gdzie wykonywanie i zarządzanie ryzykiem są ważniejsze niż kierunek. W miarę wzrostu liczby transakcji AI zwiększa się ryzyko systemowe i presja regulacyjna, co czyni z długoterminowej wydajności, solidnych systemów i zgodności kluczowymi czynnikiem różnicującym.

Popularne monety

Najnowsze wiadomości kryptowalutowe

Czytaj więcej