Ramy sprawozdawczości dotyczącej aktywów kryptowalutowych zostaną wdrożone w 2027 roku, a w tym roku 48 krajów rozpocznie zbiórkę danych dotyczących podatku kryptowalutowego.
BlockBeats News, 2 stycznia, prowadzona przez OECD Cryptocurrency Asset Report Framework (CARF) oficjalnie wejdzie w życie w 2027. Wcześniej, począwszy od 1 stycznia 2026 r., pierwsza partia 48 jurysdykcji wymagała od lokalnych dostawców usług kryptowalutowych rozpoczęcia gromadzenia danych o portfelu i transakcjach użytkowników w celu przygotowania się do przyszłej międzynarodowej wymiany informacji podatkowych.
Według OECD, instytucje uczestniczące w gromadzeniu danych obejmują centralne giełdy, niektóre zdecentralizowane platformy, bankomaty kryptowalutowe i brokerów. Głównym celem CARF jest zwiększenie przejrzystości podatkowej, zwalczanie transgranicznego uchylania się od opodatkowania i prania pieniędzy oraz zapewnienie, aby podatnicy mogli wypełniać swoje zobowiązania podatkowe, niezależnie od tego, gdzie przeprowadzają transakcje kryptowalutowe.
Oprócz początkowych 48 krajów, kolejne 27 jurysdykcji (w tym Australia, Kanada, Szwajcaria itp.) rozpocznie gromadzenie danych od 2027 roku i dołączy do mechanizmu wymiany informacji w 2028 roku.
Chociaż CARF jest oficjalnie pozycjonowany do celów podatkowych, osoby z branży wskazują, że zebrane dane mogą być wykorzystywane w przyszłości do weryfikacji tożsamości, przeciwdziałania praniu pieniędzy i dochodzeń karnych, co głęboko wpływa na anonimowość i środowisko regulacyjne branży kryptowalut.
Możesz również polubić

Trading AI w kryptowalutach: Jak inwestorzy praktycznie stosują AI na prawdziwych rynkach kryptowalut
Sztuczna inteligencja przeszła poza eksperymenty na rynkach kryptowalut. W 2025 r. narzędzia handlowe oparte na sztucznej inteligencji są coraz częściej wykorzystywane przez handlowców, którzy chcą lepszej dyscypliny, szybszej realizacji i bardziej zorganizowanego podejmowania decyzji na zmiennych rynkach. Niniejszy przewodnik wyjaśnia, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w handlu kryptowalutami, krok po kroku — z naciskiem na to, jak te strategie są wykonywane w rzeczywistych środowiskach handlowych.

Ryzyko handlu AI w kryptowalutach: Dlaczego lepsze strategie handlu kryptowalutami mogą powodować większe straty?
Ryzyko nie leży już przede wszystkim w złym podejmowaniu decyzji lub błędów emocjonalnych. Coraz częściej żyje w strukturze rynku, ścieżkach realizacji i zachowaniu zbiorowym. Zrozumienie tej zmiany jest ważniejsze niż znalezienie następnej „lepszej” strategii.
Trading AI w kryptowalutach: Jak inwestorzy praktycznie stosują AI na prawdziwych rynkach kryptowalut
Sztuczna inteligencja przeszła poza eksperymenty na rynkach kryptowalut. W 2025 r. narzędzia handlowe oparte na sztucznej inteligencji są coraz częściej wykorzystywane przez handlowców, którzy chcą lepszej dyscypliny, szybszej realizacji i bardziej zorganizowanego podejmowania decyzji na zmiennych rynkach. Niniejszy przewodnik wyjaśnia, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w handlu kryptowalutami, krok po kroku — z naciskiem na to, jak te strategie są wykonywane w rzeczywistych środowiskach handlowych.
Ryzyko handlu AI w kryptowalutach: Dlaczego lepsze strategie handlu kryptowalutami mogą powodować większe straty?
Ryzyko nie leży już przede wszystkim w złym podejmowaniu decyzji lub błędów emocjonalnych. Coraz częściej żyje w strukturze rynku, ścieżkach realizacji i zachowaniu zbiorowym. Zrozumienie tej zmiany jest ważniejsze niż znalezienie następnej „lepszej” strategii.