Crypto i AI: Możesz kupić wszystko na Xianyu.

Wyobraź sobie kontrolowanie cen Bitcoin i Ethereum w ciągu jednego dnia — jedną minutę o 5%, a następną o 4%. Ostre ruchy, szybkie odwrócenia i wrażliwość na sygnały makro oznaczają pierwszy tydzień 2026 roku. Po wczesnym wzroście, oba aktywa wycofały się, ponieważ rynki ponownie kalibrowały oczekiwania dotyczące amerykańskiej polityki pieniężnej i instytucjonalnych przepływów. Dla traderów — w tym tych, którzy polegają na AI lub zautomatyzowanych systemach — ten okres zaoferował żywe przypomnienie: obfite sygnały nie gwarantują jasności. Utrzymywanie dyscypliny w egzekucji jest często prawdziwym wyzwaniem.

WEEX Labs, rama innowacji WEEX, wiodącej globalnej giełdy kryptowalut obsługującej ponad 6,2 miliona użytkowników w ponad 150 krajach, rozpocznie wstępną rundę swojego flagowego globalnego hackathonu handlowego AI, AI Wars: WEEX Alpha Awakens, 12 stycznia 2026 roku. Wspierany przez silne wsparcie światowej klasy sponsorów, w tym Amazon Web Services (AWS), łączny basen nagród wzrósł z 880 000 USD do bezprecedensowych 1.880 000 USD, pozycjonując AI Wars wśród największych hakatonów handlowych AI w branży kryptowalut. Na szczycie rankingu czeka niezwykła nagroda mistrza – Bentley Bentayga S, już w stanie gotowości w Dubaju, gotowy do wygrania przez ostatecznego zwycięzcę handlu AI.

Na rynkach kryptowalut — jednym z najbardziej niewybaczalnych systemów niestacjonarnych — porażka strategii rzadko jest spowodowana zbyt prostymi modelami. Dzieje się tak, ponieważ większość strategii nigdy nie jest naprawdę narażona na presję rynkową. Właśnie w tym celu został zaprojektowany WEEX AI Trading Hackathon — przesuwając nacisk z innowacji teoretycznych na rzeczywistą wdrażalność, rzeczywiste wykonanie i rzeczywistą wydajność. Wśród uczestniczących zespołów, AOT Matrix wyróżnia się zaawansowanymi zdolnościami ilościowymi opartymi na sztucznej inteligencji. Dzięki architekturze podwójnego mózgu V4.4, system osiągnął optymalizację od końca do końca — od podstawowej logiki po wykonanie — odzwierciedlając podwójny nacisk platformy na innowacje i rzeczywiste wydajności.

W WEEX AI Trading Hackathon, AOT Matrix wybrał bardziej ostrożną ścieżkę w projektowaniu systemów - jedną, która jest w rzeczywistości trudniejsza do rozpoczęcia w środowisku handlu na żywo. Od samego początku dokonali wyraźnych wyborów co do roli, jaką powinna i nie powinna odgrywać sztuczna inteligencja w systemie handlowym. Zinterpretowaliśmy AOT Matrix na temat ich logiki podejmowania decyzji, wielokrotnych iteracji ich architektury systemu i jak to jest wdrożyć ją w rzeczywistym środowisku handlowym i ograniczeniach inżynieryjnych WEEX.