Три столпа децентрализованных социальных протоколов: идентичность, хранение и механизмы обнаружения
Key Takeaways:
- Децентрализованные социальные протоколы обеспечивают контроль над пользовательскими данными, предлагая открытые и масштабируемые архитектуры.
- Трехмерная структура протоколов включает системы идентичности, методы хранения данных и модели поиска и рекомендации.
- Идентичность пользователей в Web3 позволяет сохранить цифровую независимость и улучшить переносимость данных между платформами.
- Хранение данных в децентрализованных системах позволяет успешно осуществлять долговременное и цензуроустойчивое хранение контента.
- Поиск и рекомендации остаются критическим элементом, определяющим эффективность и масштабы Web3-протоколов.
WEEX Crypto News, 2025-11-27 09:37:18
В эпоху Web2 социальные сети функционировали вокруг централизованных платформ, где данные пользователей заключались внутри закрытых экосистем, а алгоритмы рекомендаций находились под контролем гигантов индустрии. Напротив, Web3 предлагает видение создания открытой, совместимой и ориентированной на пользовательский суверенитет социальной инфраструктуры. Реализация этого видения зависит от того, насколько архитектура Web3 децентрализована. Отраслевые эксперты согласны с тем, что фундаментальная структура децентрализованных социальных протоколов строится вокруг трех ключевых измерений: системы идентичности (Account/ID), хранения данных (Storage) и механизмов поиска и рекомендаций (Search & Recommendation). Эти измерения не только определяют уровень децентрализации протоколов, но и глубоко влияют на их долгосрочную эволюцию.
Как три измерения определяют уровень децентрализации и направление эволюции?
1. Система идентичности: основа суверенитета пользователей
В традиционных платформах Web2 идентичность пользователей назначается платформой (например, имя пользователя Twitter, ID WeChat) и не является переносимой между платформами. Более того, платформы могут в любой момент заблокировать аккаунт. Такая “арендная” модель идентичности лишает пользователей цифрового суверенитета. В Web3 идентичность строится по модели самостоятельной идентичности (Self-Sovereign Identity, SSI), позволяя пользователям полностью контролировать свою идентичность, включая её создание, управление, верификацию и миграцию.
Ключевые представители такой системы включают ENS (Ethereum Name Service), Lens Protocol с профилями в виде NFT и архитектуру Custody + Signer от Farcaster. Все эти решения используют криптографические ключи, регистрацию на блокчейне или NFT для отделения пользовательской идентичности от контроля единственной платформы.
Децентрализация в контексте идентичности проявляется в её верифицируемости, переносимости, неизменности и возможности создания без разрешений. Эволюционное влияние заключается в том, что сильные системы идентичности подталкивают к повторному использованию социальных графов в различных приложениях, что способствует “социальной сочетаемости” и формированию эффекта сетевого воздействия.
2. Хранение данных: гарантия контентного суверенитета
Web2 платформы хранят созданный пользователями контент в частных серверах, из-за чего пользователи не могут по-настоящему владеть своими данными. Web3, напротив, акцентирует внимание на владении данными пользователями, где протоколы предоставляют лишь интерфейсы для чтения и записи. Децентрализованные решения для хранения, такие как IPFS, Arweave и Ceramic Network, позволяют хранить социальный контент (посты, комментарии, связи) перманентно и устойчиво к цензуре, с использованием DID (децентрализованных идентификаторов) или ссылки на блокчейне.
3. Механизмы поиска и рекомендаций: двигатель сетевого эффекта
Даже при наличии децентрализованной идентичности и открытых данных, если пользователь не может эффективно находить контент и взаимодействовать с другими, протокол может оказаться “впущенным” в пустую систему — наличие инфраструктуры без активной экосистемы. Ключевой защитой Web2 является алгоритм персонализированных рекомендаций (например, движок рекомендаций TikTok, лента Twitter For You). В Web3 поисковая и рекомендательная функции сталкиваются с двойной проблемой:
На техническом уровне: в децентрализованной среде сложно создать индекс и систему сортировки с высокой производительностью и низкой задержкой. На уровне управления: если логика рекомендаций контролируется одним субъектом, это противоречит духу децентрализации; если полностью открыть, то это может быть неэффективно или подвержено злоупотреблениям.
Таким образом, дизайн механизмов поиска и рекомендаций напрямую определяет: могут ли новые пользователи быстро интегрироваться в сообщество; может ли качественный контент быть эффективно распределён; обладает ли протокол потенциалом экспоненциального роста.
Технологическая сложность
Децентрализованные сети страдают от отсутствия единых индексов, что требует создания распределенных поисковых систем и агрегатов (например, The Graph, который используется для запросов данных на блокчейне, но ограниченно поддерживает внеблокчейн-социальный контент). Для обеспечения живых рекомендаций необходимо выполнять вычисления с низкой задержкой, тогда как большинство децентрализованных хранилищ читают данные значительно медленнее, чем централизованные CDN. Индивидуальные рекомендации зависят от данных о поведении пользователей, но в условиях Web3 с приоритетом конфиденциальности, сбор данных остается ограниченным.
Проблемы мотивации и управления
Кто будет управлять движком рекомендаций? Если этим занимается сам протокол, возникает риск централизованности; если открывать для третьих сторон, необходимо проектировать справедливую модель мотивации (например, вознаграждение токенами за индексирование).
Проблемы пользовательского опыта
Пользователи Web2 уже привыкли к персонализированным рекомендациям, в то время как большинство социальных приложений Web3 ограничиваются “обратной линии времени” или “списком хитов” без глубокой персонализации, что снижает уровень удержания пользователей.
Прорывные направления: модульный и сочетаемый уровень обнаружения
Отрасль исследует множество инновационных путей:
- Децентрализованные протоколы индексирования: такие как расширение поддержк
Вам также может понравиться
Как ИИ помогает криптотрейдерам анализировать рынки, управлять рисками и умнее торговать
Криптоторговля — это уже не просто хорошая идея — это последовательное исполнение на рынке, который никогда не останавливается. По мере увеличения объема данных и скорости рынка традиционный ручной анализ достигает предела. ИИ помогает трейдерам выйти за эти пределы, трансформируя методы анализа рынков, интерпретации настроений и контроля рисков. В этой статье рассматривается, как ИИ перекраивает криптоторговлю — и что это значит для трейдеров сегодня.
WEEX Партнеры с LALIGA по расширению глобального охвата и интеграции крипто в основную спортивную культуру
Гонконг, 1 января 2026 года. WEEX вступила в новое партнерство с LALIGA в качестве официального регионального партнера LALIGA на Тайване и в Гонконге. Соглашение позволяет WEEX войти в сеть региональных партнеров LALIGA и открывает новые возможности для привлечения как болельщиков, так и трейдеров в течение сезона.

AI Trading in Crypto: Как трейдеры реально применяют ИИ на реальных крипторынках
Искусственный интеллект вышел за рамки экспериментов на крипторынках. В 2025 году торговые инструменты, управляемые ИИ, все чаще используются трейдерами, которые хотят лучшей дисциплины, более быстрого исполнения и более структурированного принятия решений на нестабильных рынках. Это руководство объясняет, как ИИ фактически используется в криптоторговле, шаг за шагом — с акцентом на то, как эти стратегии выполняются в реальных торговых средах.
Обновление рынка — 31 декабря
От Южной Кореи и ОЭСР, ускоряющих внедрение крипторегулирования и рамок соответствия, до одновременного развития ETF TAO, технологий конфиденциальности, майнинга и резервов биткоинов, в то время как инциденты безопасности и финансовые потери продолжают расти, крипторынок вступил в новую фазу на фоне многочисленных вызовов "сильное регулирование + технологическая эволюция + усиленные риски".

Прогноз на 2026: “Crypto Winter” и растущее влияние институционализации
Падение Bitcoin может продолжиться до 2026 года, что приведет к новому этапу “Crypto Winter”. Институциональные инвесторы заменяют розничных,…

Основная рыночная информация на 30-е декабря – Обязательна к просмотру! | Alpha Утренний отчет
Ключевые выводы Meta приобрела компанию Manus за значительную сумму, что свидетельствует о ее стремлении усилить позиции в VR…

С января 2026 года балансы Digital RMB Wallet начнут приносить проценты
Ключевые моменты С 1 января 2026 года балансы Digital RMB Wallet начнут приносить проценты. Переход от 100% резервного…

После 500 отказов я начал строить продукт, который действительно используют люди
Основные выводы Переход от создания сложной инфраструктуры к разработке потребительских продуктов изменил подход автора к криптоиндустрии. Продукты, ориентированные…

Ответ основателя Lighter о ходе запуска токена и планы на будущее
Ключевые выводы: Lighter планирует завершить процесс TGE в последние три дня текущего обратного отсчета, несмотря на недавние проблемы…

Lighter: Airdrop завершен, скоро открытие торгов токенами
Основные выводы Сообщество Lighter объявило о полной дистрибуции LIT токенов. Торговля токенами откроется в ближайшее время. Пользователям не…

Накануне поворота ФРС: Уолл-стрит готовится к битве за ставки без “Пауэлла”
Key Takeaways Инвесторы ожидают значительных изменений в составе и политике ФРС в ближайшем будущем. Трамп придерживается мнения о…

Возможность арбитража на сжигании UNI и дебаты о ликвидности токенизированных акций Ondo: обсуждение в крипто-сообществе
Ключевые выводы: Ожидается разнообразие прогнозов рынка криптовалют на 2026 год, с разными мнениями о судьбе ведущих активов, таких…

6-недельный период смены 3 аудиторов заставляет Alt5 Sigma, связанную с Trump, оказаться в финансовом кризисе
Ключевые выводы Alt5 Sigma столкнулась с хаосом финансовой отчетности и риском делистинга, сменив аудиторов трижды за шесть недель.…

Объявление: Федеральная резервная система США публикует протоколы заседания по денежно-кредитной политике
Ключевые выводы Протоколы заседания Федеральной резервной системы США предоставят ценные указания о возможной приостановке снижения процентных ставок и…

Выращивание доходности при 86% APY? Как использовать ботов, чтобы “зарабатывать, пока вы спите” на Polymarket
Ключевые выводы: Возможность использования автоматизированных ботов для извлечения прибыли из неэффективностей на Polymarket еще недостаточно развита, что открывает…

6-недельная смена аудиторов ставит компанию Alt5 Sigma в финансовый кризис
Ключевые моменты Alt5 Sigma столкнулась с финансовыми проблемами и угрозой исключения с Nasdaq после трех смен аудиторов за…

Объявление: ФРС выпустит протоколы заседания по денежно-кредитной политике завтра в 03:00 UTC
Key Takeaways Федеральная резервная система планирует опубликовать протоколы своего заседания по денежно-кредитной политике 31 декабря в 3:00 по…

Dragonfly Partner Predicts BTC Will Surpass $150K by End of 2026, But Its Market Dominance May Decline
Key Takeaways BTC is anticipated to exceed $150,000 by the end of 2026, although its overall market dominance…
Как ИИ помогает криптотрейдерам анализировать рынки, управлять рисками и умнее торговать
Криптоторговля — это уже не просто хорошая идея — это последовательное исполнение на рынке, который никогда не останавливается. По мере увеличения объема данных и скорости рынка традиционный ручной анализ достигает предела. ИИ помогает трейдерам выйти за эти пределы, трансформируя методы анализа рынков, интерпретации настроений и контроля рисков. В этой статье рассматривается, как ИИ перекраивает криптоторговлю — и что это значит для трейдеров сегодня.
WEEX Партнеры с LALIGA по расширению глобального охвата и интеграции крипто в основную спортивную культуру
Гонконг, 1 января 2026 года. WEEX вступила в новое партнерство с LALIGA в качестве официального регионального партнера LALIGA на Тайване и в Гонконге. Соглашение позволяет WEEX войти в сеть региональных партнеров LALIGA и открывает новые возможности для привлечения как болельщиков, так и трейдеров в течение сезона.
AI Trading in Crypto: Как трейдеры реально применяют ИИ на реальных крипторынках
Искусственный интеллект вышел за рамки экспериментов на крипторынках. В 2025 году торговые инструменты, управляемые ИИ, все чаще используются трейдерами, которые хотят лучшей дисциплины, более быстрого исполнения и более структурированного принятия решений на нестабильных рынках. Это руководство объясняет, как ИИ фактически используется в криптоторговле, шаг за шагом — с акцентом на то, как эти стратегии выполняются в реальных торговых средах.
Обновление рынка — 31 декабря
От Южной Кореи и ОЭСР, ускоряющих внедрение крипторегулирования и рамок соответствия, до одновременного развития ETF TAO, технологий конфиденциальности, майнинга и резервов биткоинов, в то время как инциденты безопасности и финансовые потери продолжают расти, крипторынок вступил в новую фазу на фоне многочисленных вызовов "сильное регулирование + технологическая эволюция + усиленные риски".
Прогноз на 2026: “Crypto Winter” и растущее влияние институционализации
Падение Bitcoin может продолжиться до 2026 года, что приведет к новому этапу “Crypto Winter”. Институциональные инвесторы заменяют розничных,…
Основная рыночная информация на 30-е декабря – Обязательна к просмотру! | Alpha Утренний отчет
Ключевые выводы Meta приобрела компанию Manus за значительную сумму, что свидетельствует о ее стремлении усилить позиции в VR…