logo

Могут ли AI-агенты улучшить безопасность Ethereum? OpenAI и Paradigm создали тестовую площадку

By: crypto insight|2026/02/24 05:00:03
0
Поделиться
copy

Key Takeaways

  • EVMbench – новая площадка, разработанная OpenAI и Paradigm, оценивающая, насколько AI-агенты способны обнаруживать, исправлять и эксплуатировать уязвимости в смарт-контрактах на базе Ethereum.
  • Три режима тестирования: выявление (detect), исправление (patch) и эксплуатация (exploit) уязвимостей смарт-контрактов.
  • AI и безопасность: AI становится важным инструментом как для нападения, так и для защиты в системе смарт-контрактов.
  • Тестирование в реальных экономических условиях: цель использования EVMbench – проверка эффективности моделей AI в условиях, приближенных к реальным сценариям, что делает его важным этапом для индустрии.

WEEX Crypto News, 2026-02-19 09:43:01

Введение в EVMbench – инновационная тестовая площадка

В динамичном мире криптовалют и технологий смарт-контрактов обеспечение безопасности занимает важнейшее место. В этом контексте появляется ключевой вопрос — могут ли агенты, работающие на основе искусственного интеллекта (AI), повысить безопасность сети Ethereum? На этот вопрос пытаются ответить OpenAI и инвестиционная компания Paradigm с помощью создания EVMbench. Это новое средство предоставляет возможность исследовать способность AI-агентов по обнаружению, исправлению и эксплуатации серьезных уязвимостей в системе смарт-контрактов Ethereum Virtual Machine (EVM).

Ethereum находится в самом сердце блокчейн-технологий, обеспечивая платформу для смарт-контрактов, которые управляют децентрализованными финансовыми протоколами и запуском токенов. С увеличением количества развертываемых контрактов (более 1.7 миллиона в неделю в ноябре 2025 года), обеспечивать их безопасность становится все более сложной задачей. В ответ на эту проблему появляется EVMbench — инструмент, призванный оценить эффективность AI в повышении уровня безопасности.

Как работает EVMbench?

Платформа EVMbench предусматривает оценку AI-агентов в трех ключевых направлениях: обнаружение (detect), исправление (patch) и эксплуатация (exploit) уязвимостей. Эти режимы позволяют AI проходить различные стадии проверки, тестируя его возможности в условиях, приближенных к реальному миру.

  • Режим “Detect”: AI-агенты начинают с проверки репозиториев кода и определяют уязвимости, за что получают определенные баллы. Важно, чтобы AI как можно более полно и точно идентифицировал все проблемы, не оставляя пропущенных недостатков.
  • Режим “Patch”: На этой стадии AI пробуют исправлять найденные ошибки, сохраняя при этом изначально задуманную функциональность контракта. Это критически важно, так как любое изменение может оказать значительное влияние на эффективность смарт-контракта.
  • Режим “Exploit”: Здесь AI-агенты работают в среде, где симулируются атаки с целью дренажа средств. С помощью воспроизведения транзакций проверяется успешность действий AI в выявлении и использовании уязвимостей.

Цена --

--

Представление и внедрение EVMbench

EVMbench интегрирует 120 специально отобранных уязвимостей из 40 аудитов, большая часть которых происходит из открытых конкурсов, таких как Code4rena. Эти уязвимости помогают AI моделям учиться через фиксированные сценарии и реальный опыт, собранный в блокчейн-индустрии. Кроме того, EVMbench учли разработки Stripe в создании банковского проекта по обработке платежей Tempo, что является еще одним шагом в развитии AI технологий.

Эффективность взаимодействия AI с платформой была подтверждена в рамках задачи “Exploit”, где GPT-5.3-Codex показал выдающийся результат с оценкой 72.2%, значительно превосходя предыдущую версию GPT-5, получившую 31.9%. Это демонстрирует, что с помощью инструментов, таких как EVMbench, возможно создание более безопасных и функциональных смарт-контрактов.

AI и безопасность: Новые вызовы и возможности

Поскольку AI становится все более влиятельным как инструмент в сфере безопасности, появляются и новые вызовы. Исследователи из OpenAI поднимают вопрос, что даже такие продвинутые инструмент, как EVMbench, не в полной мере отображают сложность реальных задач в области безопасности. Это подчёркивает важность продолжения разработки и тестирования AI-агентов в условиях, приближенных к реальности, для большей защиты против возможных угроз.

Конфликт вокруг скорости развития AI также находится в центре внимания. В январе 2025 года Сэм Альтман из OpenAI утверждал, что их компания уверена в возможности создания искусственного общего интеллекта (AGI), в то время как Виталик Бутерин, сооснователь Ethereum, подчеркивал необходимость внедрения возможностей “мягкой паузы”, чтобы приостановить индустриальные AI-операции при появлении предупреждающих сигналов.

Заключение

Таким образом, платформа EVMbench представляет собой многообещающий шаг к повышению безопасности смарт-контрактов Ethereum с помощью AI-агентов. Заслуживая внимания не только благодаря возможности обнаружения уязвимостей, но и через технологическую возможность их исправления и использования, EVMbench прокладывает путь к будущему безопасных и доверенных цифровых транзакций.

FAQ

Как EVMbench влияет на безопасность Ethereum?

EVMbench представляет собой тестовую площадку, которая оценивает способность AI-агентов обнаруживать, исправлять и эксплуатировать уязвимости в смарт-контрактах Ethereum. Она способствует созданию более безопасной среды для децентрализованных финансовых транзакций.

Какие этапы проверки включает EVMbench?

EVMbench тестирует AI через три ключевых этапа: обнаружение (detect), исправление (patch) и эксплуатация (exploit) уязвимостей. Эти тесты помогают обеспечить полную функциональность и безопасность смарт-контрактов.

Как была протестирована эффективность EVMbench?

Эффективность EVMbench была проверена с использованием AI модел, таких как GPT-5.3-Codex, который достиг оценки 72.2% в режиме “Exploit”, что демонстрирует значительное улучшение по сравнению с предыдущими моделями.

Какие цели ставятся перед EVMbench?

Цель EVMbench заключается в проверке эффективности AI в условиях, максимально приближенных к реальным сценариям использования. Это помогает повышать уровень безопасности и надежности цифровых активов.

Какое участие принимает WEEX в развитии EVMbench?

WEEX поддерживает разработку и внедрение технологий, таких как EVMbench, предоставляя больше возможностей для безопасных и эффективных транзакций в цифровом мире.

Вам также может понравиться

Толкование STRC в десяти тысячах слов: Стратегия заработка денег для покупки монет New Magic

Реальный импульс восстановления BTC - на каждый 1 доллар выпущенного STRC приходится 3 доллара покупки BTC.

Какие конкурентные преимущества все еще можно защитить в эпоху ИИ?

На основе полученных сигналов определите направление и действуйте немедленно

По ком звонит колокол, по кому кормят лобстера? Руководство по выживанию в Темном Лесу для игрока-агента 2026 года

Если искусственный интеллект читал Макиавелли и намного умнее нас, он очень хорошо умеет нами манипулировать — и вы даже не заметите, что происходит.

Последнее интервью генерального директора Circle: Стейблкоины - это не криптовалюта

Истинное назначение стейблкоинов - превратить доллар США в интернет-валюту и в конечном итоге создать интернет-финансовую платформу

Деконструкция публичной цепочки игры капитала Pharos: Поддерживается ли оценка в 950 миллионов долларов, обеспеченная активами, такими как фотоэлектрические установки, просто транзакцией-оболочкой под слоями ставок?

Когда компания из реального сектора вкладывает реальные активы в проект уровня 1, она может легко создать оценку в 950 миллионов долларов, умножив стоимость реальных активов несколько раз. Неужели такая игра капитала слишком возмутительна? Действительно ли крипторынку нужны такие RWA?

a16z: ИИ делает всех в 10 раз более продуктивными, но истинный победитель еще не появился

Институциональный ИИ и розничный ИИ "Лучшая интеграция" - неизбежный тренд.

Популярные монеты

Последние новости криптовалют

Еще