logo

Могут ли AI-агенты улучшить безопасность Ethereum? OpenAI и Paradigm создали тестовую площадку

By: crypto insight|2026/02/24 05:00:03
0
Поделиться
copy

Key Takeaways

  • EVMbench – новая площадка, разработанная OpenAI и Paradigm, оценивающая, насколько AI-агенты способны обнаруживать, исправлять и эксплуатировать уязвимости в смарт-контрактах на базе Ethereum.
  • Три режима тестирования: выявление (detect), исправление (patch) и эксплуатация (exploit) уязвимостей смарт-контрактов.
  • AI и безопасность: AI становится важным инструментом как для нападения, так и для защиты в системе смарт-контрактов.
  • Тестирование в реальных экономических условиях: цель использования EVMbench – проверка эффективности моделей AI в условиях, приближенных к реальным сценариям, что делает его важным этапом для индустрии.

WEEX Crypto News, 2026-02-19 09:43:01

Введение в EVMbench – инновационная тестовая площадка

В динамичном мире криптовалют и технологий смарт-контрактов обеспечение безопасности занимает важнейшее место. В этом контексте появляется ключевой вопрос — могут ли агенты, работающие на основе искусственного интеллекта (AI), повысить безопасность сети Ethereum? На этот вопрос пытаются ответить OpenAI и инвестиционная компания Paradigm с помощью создания EVMbench. Это новое средство предоставляет возможность исследовать способность AI-агентов по обнаружению, исправлению и эксплуатации серьезных уязвимостей в системе смарт-контрактов Ethereum Virtual Machine (EVM).

Ethereum находится в самом сердце блокчейн-технологий, обеспечивая платформу для смарт-контрактов, которые управляют децентрализованными финансовыми протоколами и запуском токенов. С увеличением количества развертываемых контрактов (более 1.7 миллиона в неделю в ноябре 2025 года), обеспечивать их безопасность становится все более сложной задачей. В ответ на эту проблему появляется EVMbench — инструмент, призванный оценить эффективность AI в повышении уровня безопасности.

Как работает EVMbench?

Платформа EVMbench предусматривает оценку AI-агентов в трех ключевых направлениях: обнаружение (detect), исправление (patch) и эксплуатация (exploit) уязвимостей. Эти режимы позволяют AI проходить различные стадии проверки, тестируя его возможности в условиях, приближенных к реальному миру.

  • Режим “Detect”: AI-агенты начинают с проверки репозиториев кода и определяют уязвимости, за что получают определенные баллы. Важно, чтобы AI как можно более полно и точно идентифицировал все проблемы, не оставляя пропущенных недостатков.
  • Режим “Patch”: На этой стадии AI пробуют исправлять найденные ошибки, сохраняя при этом изначально задуманную функциональность контракта. Это критически важно, так как любое изменение может оказать значительное влияние на эффективность смарт-контракта.
  • Режим “Exploit”: Здесь AI-агенты работают в среде, где симулируются атаки с целью дренажа средств. С помощью воспроизведения транзакций проверяется успешность действий AI в выявлении и использовании уязвимостей.

Цена --

--

Представление и внедрение EVMbench

EVMbench интегрирует 120 специально отобранных уязвимостей из 40 аудитов, большая часть которых происходит из открытых конкурсов, таких как Code4rena. Эти уязвимости помогают AI моделям учиться через фиксированные сценарии и реальный опыт, собранный в блокчейн-индустрии. Кроме того, EVMbench учли разработки Stripe в создании банковского проекта по обработке платежей Tempo, что является еще одним шагом в развитии AI технологий.

Эффективность взаимодействия AI с платформой была подтверждена в рамках задачи “Exploit”, где GPT-5.3-Codex показал выдающийся результат с оценкой 72.2%, значительно превосходя предыдущую версию GPT-5, получившую 31.9%. Это демонстрирует, что с помощью инструментов, таких как EVMbench, возможно создание более безопасных и функциональных смарт-контрактов.

AI и безопасность: Новые вызовы и возможности

Поскольку AI становится все более влиятельным как инструмент в сфере безопасности, появляются и новые вызовы. Исследователи из OpenAI поднимают вопрос, что даже такие продвинутые инструмент, как EVMbench, не в полной мере отображают сложность реальных задач в области безопасности. Это подчёркивает важность продолжения разработки и тестирования AI-агентов в условиях, приближенных к реальности, для большей защиты против возможных угроз.

Конфликт вокруг скорости развития AI также находится в центре внимания. В январе 2025 года Сэм Альтман из OpenAI утверждал, что их компания уверена в возможности создания искусственного общего интеллекта (AGI), в то время как Виталик Бутерин, сооснователь Ethereum, подчеркивал необходимость внедрения возможностей “мягкой паузы”, чтобы приостановить индустриальные AI-операции при появлении предупреждающих сигналов.

Заключение

Таким образом, платформа EVMbench представляет собой многообещающий шаг к повышению безопасности смарт-контрактов Ethereum с помощью AI-агентов. Заслуживая внимания не только благодаря возможности обнаружения уязвимостей, но и через технологическую возможность их исправления и использования, EVMbench прокладывает путь к будущему безопасных и доверенных цифровых транзакций.

FAQ

Как EVMbench влияет на безопасность Ethereum?

EVMbench представляет собой тестовую площадку, которая оценивает способность AI-агентов обнаруживать, исправлять и эксплуатировать уязвимости в смарт-контрактах Ethereum. Она способствует созданию более безопасной среды для децентрализованных финансовых транзакций.

Какие этапы проверки включает EVMbench?

EVMbench тестирует AI через три ключевых этапа: обнаружение (detect), исправление (patch) и эксплуатация (exploit) уязвимостей. Эти тесты помогают обеспечить полную функциональность и безопасность смарт-контрактов.

Как была протестирована эффективность EVMbench?

Эффективность EVMbench была проверена с использованием AI модел, таких как GPT-5.3-Codex, который достиг оценки 72.2% в режиме “Exploit”, что демонстрирует значительное улучшение по сравнению с предыдущими моделями.

Какие цели ставятся перед EVMbench?

Цель EVMbench заключается в проверке эффективности AI в условиях, максимально приближенных к реальным сценариям использования. Это помогает повышать уровень безопасности и надежности цифровых активов.

Какое участие принимает WEEX в развитии EVMbench?

WEEX поддерживает разработку и внедрение технологий, таких как EVMbench, предоставляя больше возможностей для безопасных и эффективных транзакций в цифровом мире.

Вам также может понравиться

Обмен 200 000 на почти 100 миллионов: стейблкоины DeFi подверглись очередной атаке

Команды проектов DeFi не могут полагаться на то, что модули, которые они контролируют, обязательно безопасны.

Основное бизнес-соглашение триллионной экономики агентов: Понимание ERC-8183, это не только о платежах, но и о будущем

Эта статья систематически анализирует технические принципы и коммерческую ценность протокола ERC-8183 с точки зрения технической архитектуры, основных механизмов, сценариев применения и экологического сотрудничества.

Когда ETH на Уолл-стрит начинает "приносить доход": Рассматривая свойства актива Ethereum от BlackRock's ETHB

ETH претерпевает парадигмальный сдвиг от "волатильного актива" к "активу, генерирующему денежный поток."

Сила агентства: Кошелек Agent и следующее десятилетие кошельков

В 1984 году Apple убила командную строку с помощью мыши. В 2026 году Agent убивает мышь.

Понимание x402 и MPP в одной статье: Два способа оплаты агентов

x402 производит платежи в рамках соглашения, в то время как MPP производит платежи на уровне системы.

Исследовательский отчет OKX Ventures: Исследовательский отчет об экономической инфраструктуре агента (часть 1)

Существующая инфраструктура враждебна к экономике Агента. Агенты могут мыслить и действовать независимо на "уровне возможностей", но на "экономическом уровне" они все еще заперты в инфраструктуре, разработанной для людей.

Популярные монеты

Последние новости криптовалют

Еще