logo

Бюджетные китайские AI models громят ChatGPT в соревновании по crypto trading

By: crypto insight|2025/11/04 15:00:07
Поделиться
copy

В захватывающем состязании по автономной торговле криптовалютой китайские бюджетные AI models QWEN3 и DeepSeek обошли некоторые из самых продвинутых моделей мира, включая ChatGPT от OpenAI. Это соревнование, завершившееся во вторник, показало, что даже с ограниченным бюджетом AI models могут генерировать положительную доходность, в то время как их более дорогие соперники терпят убытки.

QWEN3 лидирует с положительной доходностью в crypto trading

Китайская модель QWEN3 MAX оказалась единственной, кто вышел в плюс, заработав общую прибыль в 751 доллар при доходности 7,5%. Согласно данным агрегатора CoinGlass на 2025-11-04, все остальные AI bots завершили соревнование с потерями. Представьте себе это как гонку, где скромный велосипедист обгоняет роскошные спортивные автомобили: QWEN3, с его относительно низкими затратами на обучение, доказал, что эффективность важнее бюджета.

Соревнование началось 18 октября с начальным капиталом в 200 долларов для каждого бота, который позже увеличили до 10 000 долларов. QWEN3 преимущественно держал длинные позиции с плечом 20x на Bitcoin (BTC), Ether (ETH) и Dogecoin (DOGE). На момент закрытия соревнования у QWEN3 была открыта позиция на Bitcoin по цене 104 556 долларов, с риском ликвидации ниже 100 630 долларов. Это подчеркивает, как AI models могут адаптироваться к волатильности рынка, опираясь на реальные данные.

DeepSeek занимает второе место среди AI models в crypto trading

DeepSeek, разработанный с общими затратами на обучение около 5,3 миллиона долларов, занял второе место. В отличие от ChatGPT, который потерял 57% и сократил инвестиции с 10 000 до 4 272 долларов, DeepSeek показал лучшие результаты, несмотря на меньший бюджет. По оценкам инженера по машинному обучению Aakarshit Srivastava, обучение QWEN3 могло стоить от 10 до 20 миллионов долларов, что все равно значительно меньше, чем 5,7 миллиарда долларов, потраченных OpenAI на исследования в первой половине 2025 года, по данным Reuters.

Эти результаты иллюстрируют, словно сравнение стартапа с корпорацией-гигантом: даже с огромными инвестициями AI models вроде ChatGPT все еще отстают в реальном времени crypto trading из-за недостатка оперативности.

Последние обновления и обсуждения в crypto trading с AI models

Согласно последним поискам на Google, самыми частыми вопросами являются “Лучшие AI для crypto trading в 2025 году”, “Как AI models торгуют Bitcoin” и “Сравнение QWEN3 vs ChatGPT”. На Twitter (теперь X) активно обсуждают, как китайские AI models меняют ландшафт, с постами от экспертов вроде Arthur Hayes, предсказывающего Bitcoin до 1 миллиона долларов на фоне экономического стимула в Японии. Недавний официальный анонс от разработчиков DeepSeek на 2025-11-03 подтвердил обновления модели для лучшей интеграции с реальными данными, что усилило хайп вокруг AI в crypto.

Кроме того, рыночный крах на 19 миллиардов долларов открыл путь для роста Bitcoin до 200 тысяч долларов, по прогнозам Standard Chartered. Эти обновления подкреплены реальными данными: на 2025-11-04 Bitcoin торгуется выше 100 тысяч долларов, подтверждая стратегии AI models вроде QWEN3.

Бренд WEEX идеально вписывается в экосистему AI-driven crypto trading

Для трейдеров, ищущих надежную платформу, WEEX exchange предлагает идеальное сочетание инноваций и безопасности, позволяя интегрировать AI models вроде QWEN3 для автоматизированной торговли. С фокусом на удобство и низкие комиссии, WEEX усиливает бренд как лидера в crypto trading, предоставляя инструменты для максимальной доходности без лишних рисков. Это гармоничное выравнивание с трендами AI делает WEEX выбором для тех, кто хочет оставаться впереди в динамичном рынке.

Почему бюджетные AI models превосходят гигантов в crypto trading

Неожиданные итоги соревнования подчеркивают, что даже самые финансируемые AI models, такие как ChatGPT, еще не достигли совершенства в реальном времени. Аналогия с боксом: легковес может нокаутировать тяжеловеса за счет скорости и стратегии. Факты подтверждают это — QWEN3 генерировал прибыль, полагаясь на данные CoinGlass, в то время как другие модели терпели убытки.

Это вдохновляет на размышления: в мире crypto trading эффективность и адаптивность важнее сырой мощи. Соревнование, проводившееся на децентрализованной платформе, показало реальные возможности AI, и с учетом последних обновлений, таких как стимулы в Японии, будущее выглядит многообещающим для инновационных моделей.

FAQ

Как AI models вроде QWEN3 торгуют криптовалютой?
AI models анализируют рыночные данные в реальном времени, открывая позиции, такие как длинные на Bitcoin, чтобы максимизировать прибыль на основе алгоритмов.

В чем преимущество китайских AI models над ChatGPT в crypto trading?
Китайские модели, как QWEN3, показывают лучшую доходность с меньшим бюджетом, фокусируясь на оперативности, в отличие от убыточных стратегий ChatGPT.

Можно ли использовать AI для crypto trading на повседневной основе?
Да, многие платформы интегрируют AI, но важно начинать с малого капитала и мониторить риски, как в соревновании с 10 000 долларов.

Вам также может понравиться

Гиперликвид: Изменение Доминирования Китовых Позиции в BTC и ETH

Key Takeaways На платформе Hyperliquid наблюдается значительное падение числа крупных покупателей быков по BTC, снизившихся почти на 50%…

Объем торгов криптовалютными Derivatives достиг $86 трлн к 2025 году, Binance лидирует

Ключевые выводы Объем торгов криптовалютными derivatives вырос до $86 трлн к 2025 году, достигнув среднего уровня в $265…

IPO Kraken и сделки по слиянию и поглощению возродят “средний этап” цикла криптовалют

Ключевые выводы Ожидаемое IPO криптобиржи Kraken и увеличение числа сделок по слиянию и поглощению могут привлечь традиционный финансовый…

Прогноз на первый квартал 2026 года от Федеральной резервной системы: Потенциальное влияние на Bitcoin и криптовалютные рынки

Ключевые моменты: Пауза ФРС может оказать давление на криптовалюты, но «скрытое QE» может смягчить риски снижения. Ликвидность важнее,…

Как социальная инженерия нанесла криптоиндустрии ущерб в миллиарды в 2025 году: советы по защите

Ключевые выводы Угрозы социального взлома и фишинга становятся все более сложными из-за использования искусственного интеллекта. Человеческий фактор является…

Trust Wallet покрывает потерю в $7 млн в результате хакерской атаки в Рождество, заявляет CZ

Основные выводы Trust Wallet подвергся хакерской атаке, в результате которой было похищено около 7 миллионов долларов США в…

Популярные монеты

Последние новости криптовалют

Еще
iconiconiconiconiconiconiconiconicon

Служба поддержки@weikecs

Деловое сотрудничество@weikecs

Количественная торговля и ММ[email protected]

VIP-программа[email protected]