- Купить крипто
- Рынки
- Фьючерсы
- Спот
- Копитрейдинг
WE-Launch
CZ: Believes there is a certain paradox in AI trading agents, but is confident that AI will be widely adopted by traders
BlockBeats News, December 18th, Binance founder CZ stated in an end-of-year Q&A event:
「AI will be widely used in trading. However, I think there may be several different development paths, which are somewhat different from the prediction market.
Almost all mature traders, large trading firms, and hedge funds have teams managing trading. I expect that they have been using some form of AI, even if unknowingly, possibly in areas such as data analysis. True players will train their AI algorithms, or at least attempt to use AI trading platforms.
AI trading platforms will face a potential contradiction: If you have an AI algorithm that can make a lot of money, why would you sell it as a service to others? Why not trade yourself? The only reason may be that you lack capital. But today, for a good team, fundraising is relatively easy, especially for a truly profitable AI.
If you sell AI as a monthly subscription service to others, it means that selling AI is more profitable than trading personally. This inevitably means that the money earned by AI is less than the total sum paid by all paying users. A counterargument to this is that AI can be seen as a tool that makes it easier for people to customize their AI, simpler than developing from scratch, and each person's AI version will be slightly different. However, I think this argument is somewhat weak and lacks convincing power.
Furthermore, a very successful AI algorithm, if used by many people, will see its effectiveness decline. If everyone in the market is using it, it won't be as effective. The market is a game of group psychology; you are essentially trading with everyone. If everyone is using the same strategy, the first person to use it usually wins, and the last person to use it may not make money, even if the strategy is the same. In this case, factors such as speed, performance, and other elements become crucial.
Overall, I believe that AI will be widely used by traders in their own unique ways.」
Вам также может понравиться
Как ИИ помогает криптотрейдерам анализировать рынки, управлять рисками и умнее торговать
Криптоторговля — это уже не просто хорошая идея — это последовательное исполнение на рынке, который никогда не останавливается. По мере увеличения объема данных и скорости рынка традиционный ручной анализ достигает предела. ИИ помогает трейдерам выйти за эти пределы, трансформируя методы анализа рынков, интерпретации настроений и контроля рисков. В этой статье рассматривается, как ИИ перекраивает криптоторговлю — и что это значит для трейдеров сегодня.
От Уханя до Кремниевой долины Манус проделал это всего за девять месяцев.
Можно назвать это «оберткой», но она завернула свой путь до Меты.
AI Trading in Crypto: Как трейдеры реально применяют ИИ на реальных крипторынках
Искусственный интеллект вышел за рамки экспериментов на крипторынках. В 2025 году торговые инструменты, управляемые ИИ, все чаще используются трейдерами, которые хотят лучшей дисциплины, более быстрого исполнения и более структурированного принятия решений на нестабильных рынках. Это руководство объясняет, как ИИ фактически используется в криптоторговле, шаг за шагом — с акцентом на то, как эти стратегии выполняются в реальных торговых средах.
Когда все используют торговлю искусственным интеллектом, куда уходит криптовалюта Alpha в 2026 году?
В 2025 году торговля искусственным интеллектом стала стандартной, но Альфа никуда не исчезла — она была подорвана из-за тесноты, так как аналогичные данные, модели и стратегии заставляют трейдеров действовать синхронно и терять преимущество.
Real Alpha перешла к более труднокопируемым слоям, таким как поведенческие и on-chain данные, качество исполнения, управление рисками и человеческие суждения на экстремальных рынках, где действовать иначе — или не действовать вовсе — важнее, чем лучшие прогнозы.
«Сделка врага Илона Маска» с короткой позицией на 36,281.29 ETH стоимостью примерно $106 миллионов
Ключевые выводы Краткая позиция на 36,281.29 ETH с начальной ценой $2,920.21 привела к плавающему убытку в $521,000. Были…
«Elon Musk Liquidation Wall» Ликвидирует Шорт на $106 млн с Убытком $479К
Ключевые выводы Аналитик Auntie AI выявляет, что позиция ETH стоимостью $106 млн ликвидирована через 15 часов, что привело…
Появление угрозы отравления подсказками при использовании AI-инструментов
Key Takeaways Искусственные интеллекты (AI) могут стать объектами субверсии через так называемые атаки отравления подсказками. Нападки происходят посредством…
Coinbase названа одним из трех лучших финтех-выборов 2026 года в Clear Street
Ключевые выводы: Койнбейс (Coinbase) стал одним из трёх лучших выборов, выделенных аналитиком Clear Street Оуэном Лау, благодаря его…
Как социальная инженерия нанесла криптоиндустрии ущерб в миллиарды в 2025 году: советы по защите
Ключевые выводы Угрозы социального взлома и фишинга становятся все более сложными из-за использования искусственного интеллекта. Человеческий фактор является…
Виталик говорит, что Grok – это, вероятно, ‘net improvement’ для X, несмотря на недостатки
Key Takeaways Grok представляет собой значительное улучшение для X, несмотря на свои недостатки, утверждает Виталик Бутерин, соучредитель Ethereum.…
Виталик Бутерин заявляет, что Grok делает платформу X более честной
Key Takeaways Grok от xAI, принадлежащая Илону Маску, является одной из самых широко используемых AI-чатботов, и её влиянию…
Виталик Бутерин заявляет, что Grok делает X более честным
Ключевые выводы Виталик Бутерин утверждает, что Grok способствует честности в X, ставя под сомнение предположения пользователей вместо их…
Палмер Лаки и его Erebor достигают $4.3B в оценке на фоне продвижения банковской лицензии
Основные выводы Erebor, цифровой банк, основанный Палмером Лаки и поддерживаемый Питером Тилем, достиг оценки $4.35 миллиардов. Компания получила…
Свет маяка и жар факела: тайная борьба за распределение AI
Key Takeaways В современном AI формируются две ключевые модели: “маяки” и “факелы” – крупные концентрации и распределенные ресурсы…
Идентичность, траст и ответственность: как AI-агенты изменят экономику будущего
Основные выводы: AI-агенты реализуют системы независимых транзакций, минимизируя влияние человечества и предоставляя возможность экономии ресурсов. Стандарты, такие как…
Расцвет и кризис Nofx: история блестящего взлета и стремительного падения в мире Web3
Ключевые выводы Nofx, открытый AI проект, за два месяца собрал рекордные 9000 звезд на GitHub, но вскоре столкнулся…
MiniMax: Четыре года до IPO на фоне впечатляющего роста и расширения AGI
Key Takeaways MiniMax развивает AI с мульти-модельной интеграцией и быстро растёт благодаря технологической новизне и международной экспансии. К…
WEEXPERIENCE Whales Night: AI Trading, Crypto Community & Crypto Market Insights
12 декабря 2025 года в WEEX прошла WEEXPERIENCE Whales Night — офлайн-собрание сообществ, призванное объединить членов местных криптовалютных сообществ. Мероприятие объединило обмен контентом, интерактивные игры и презентации проектов, чтобы создать расслабленный, но увлекательный офлайн-опыт.
Как ИИ помогает криптотрейдерам анализировать рынки, управлять рисками и умнее торговать
Криптоторговля — это уже не просто хорошая идея — это последовательное исполнение на рынке, который никогда не останавливается. По мере увеличения объема данных и скорости рынка традиционный ручной анализ достигает предела. ИИ помогает трейдерам выйти за эти пределы, трансформируя методы анализа рынков, интерпретации настроений и контроля рисков. В этой статье рассматривается, как ИИ перекраивает криптоторговлю — и что это значит для трейдеров сегодня.
От Уханя до Кремниевой долины Манус проделал это всего за девять месяцев.
Можно назвать это «оберткой», но она завернула свой путь до Меты.
AI Trading in Crypto: Как трейдеры реально применяют ИИ на реальных крипторынках
Искусственный интеллект вышел за рамки экспериментов на крипторынках. В 2025 году торговые инструменты, управляемые ИИ, все чаще используются трейдерами, которые хотят лучшей дисциплины, более быстрого исполнения и более структурированного принятия решений на нестабильных рынках. Это руководство объясняет, как ИИ фактически используется в криптоторговле, шаг за шагом — с акцентом на то, как эти стратегии выполняются в реальных торговых средах.
Когда все используют торговлю искусственным интеллектом, куда уходит криптовалюта Alpha в 2026 году?
В 2025 году торговля искусственным интеллектом стала стандартной, но Альфа никуда не исчезла — она была подорвана из-за тесноты, так как аналогичные данные, модели и стратегии заставляют трейдеров действовать синхронно и терять преимущество.
Real Alpha перешла к более труднокопируемым слоям, таким как поведенческие и on-chain данные, качество исполнения, управление рисками и человеческие суждения на экстремальных рынках, где действовать иначе — или не действовать вовсе — важнее, чем лучшие прогнозы.
«Сделка врага Илона Маска» с короткой позицией на 36,281.29 ETH стоимостью примерно $106 миллионов
Ключевые выводы Краткая позиция на 36,281.29 ETH с начальной ценой $2,920.21 привела к плавающему убытку в $521,000. Были…
«Elon Musk Liquidation Wall» Ликвидирует Шорт на $106 млн с Убытком $479К
Ключевые выводы Аналитик Auntie AI выявляет, что позиция ETH стоимостью $106 млн ликвидирована через 15 часов, что привело…
App