От Уханя до Кремниевой долины Манус проделал это всего за девять месяцев.
Source: TechFlow (Shenchao)
Главные новости сегодняшнего дня в мире ИИ: Meta приобретает Manus за несколько миллиардов долларов.
Это третье по величине приобретение Meta в ее истории, уступая только WhatsApp и Scale AI — и дороже, чем приобретение Instagram.
Если взглянуть на хронологию Мануса, то скорость поражает. Продукт стартовал в марте этого года и был приобретен в декабре. От выпуска до выхода: всего <сильно девять месяцев. девять>сильно>
Основатель, Xiao Hong, родом из города Цзянси, выпускник Хуачжунского университета науки и технологий. Его предпринимательский путь начался в Ухане.
Его первым продуктом стал Yiban, инструмент форматирования контента WeChat — проданный.
Второй — Weiban, продукт WeCom CRM — также продавался.
Третьим стал Monica, браузерный плагин для ИИ — не продаваемый, но подвергшийся сильной критике.
За что критиковали?
За то, что был «оберткой».
В то время в отрасли преобладало мнение, что реальные перспективы есть только у компаний, создающих крупные модели. Приложения, построенные поверх чужих моделей, отклонялись как «оболочки», не имеющие технической глубины.
Когда Манус впервые стал вирусным в марте, сооснователь Ji Yichao ответил на вопросы в соцсетях, сказав:
– Мы использовали Claude, а также различные версии Qwen.
Другими словами, они использовали фундаментальные модели других компаний и сосредоточились на уровне приложений.
И что?
Сейчас этот подход стоит <сильные {миллиарды>сильные>.
В прошлом году на встречу с Сяо Хуном в Гонконг прилетели руководители высшего звена ByteDance, предложившие 30 млн долларов за приобретение Manus. Он отказался.
Оглядываясь назад, можно сказать, что разрыв между 30 млн. долл. США и несколькими миллиардами долл. США составляет не один год. Вот это:
& nbsp;
Продукт был действительно создан.
Наибольший интерес эта история вызывает не в концовке, а в процессе.
В июле этого года Манус сделал решительный шаг: перевел компанию из Китая в Сингапур. Из группы в составе 120 человек только 40 основных технических сотрудников работали вместе, остальные были уволены. Пекинский офис был закрыт, также был закрыт офис в Ухане.
Тогда многие критиковали компанию за «уход».
Если оглянуться назад, то переезд был необходим. В нынешних условиях китайская компания будет практически невозможна для приобретения американским технологическим гигантом и прохождения одобрения регуляторов. Изменение места регистрации устранило этот барьер.
Переговоры заняли всего <сильные>10 днейсильные>.
Лю Юань, партнер ZhenFund, сказал, что это было так быстро, что они изначально подозревали, что предложение может быть фальшивым.
Закрыть многомиллиардную сделку за 10 дней — насколько срочной была Мета?
Контекст показателен. В этом году капитальные затраты «Меты» на ИИ превысили <сильные>70 млрд долларов СШАсильные>, но большая их часть ушла в инфраструктуру. С точки зрения пригодной для использования, ориентированной на потребителей продукции, выделялось немного.
OpenAI имеет ChatGPT.
У Google есть Близнецы.
Что у Меты?
Llama имеет открытый исходный код — им может пользоваться любой. Meta нужен был сильный продукт прикладного уровня, и Manus был готов.
Годовая выручка <сильна> 125 млн. долл. СШАсильна>, построена с нуля за восемь месяцев, глобальные пользователи, основаны на подписке, полностью подтверждены.
Это не было приобретением команды. Это было приобретение <сильной>проверенной бизнес-моделисильной>.
Еще одна интересная деталь: В список инвесторов Manus вошли Sequoia China, Tencent и ZhenFund. Когда инвестировали, оценка исчислялась десятками миллионов. На выходе отдача была в <десятки раз больше. раз>десятки>
Итак, цепочка выглядит так:
Китайские ВК инвестируют в китайскую компанию → компания переезжает в Сингапур → ее приобретает американская компания → Китайские ВК зарабатывают на американском приобретателе.
Эта цепочка более «похожа на агентскую», чем собственный продукт Мануса.
После приобретения Сяо Хун становится <сильным>вице-президентом в Meta. Основатель, начавший работу в Ухане, создавая инструмент форматирования WeChat, сейчас направляется в Силиконовую долину, чтобы напрямую отчитаться перед Марком Цукербергом.сильным>
Лю Юань из ZhenFund подытожил это одной строкой:
«Для нового поколения молодых предпринимателей Китая наступила эра».
Возможно, это утверждение верно лишь наполовину.
Эпоха действительно наступила — но она наступила <сильная>путем перевода компании в другое местосильная>.
Вам также может понравиться
Как ИИ помогает криптотрейдерам анализировать рынки, управлять рисками и умнее торговать
Криптоторговля — это уже не просто хорошая идея — это последовательное исполнение на рынке, который никогда не останавливается. По мере увеличения объема данных и скорости рынка традиционный ручной анализ достигает предела. ИИ помогает трейдерам выйти за эти пределы, трансформируя методы анализа рынков, интерпретации настроений и контроля рисков. В этой статье рассматривается, как ИИ перекраивает криптоторговлю — и что это значит для трейдеров сегодня.

AI Trading in Crypto: Как трейдеры реально применяют ИИ на реальных крипторынках
Искусственный интеллект вышел за рамки экспериментов на крипторынках. В 2025 году торговые инструменты, управляемые ИИ, все чаще используются трейдерами, которые хотят лучшей дисциплины, более быстрого исполнения и более структурированного принятия решений на нестабильных рынках. Это руководство объясняет, как ИИ фактически используется в криптоторговле, шаг за шагом — с акцентом на то, как эти стратегии выполняются в реальных торговых средах.
Когда все используют торговлю искусственным интеллектом, куда уходит криптовалюта Alpha в 2026 году?
В 2025 году торговля искусственным интеллектом стала стандартной, но Альфа никуда не исчезла — она была подорвана из-за тесноты, так как аналогичные данные, модели и стратегии заставляют трейдеров действовать синхронно и терять преимущество.
Real Alpha перешла к более труднокопируемым слоям, таким как поведенческие и on-chain данные, качество исполнения, управление рисками и человеческие суждения на экстремальных рынках, где действовать иначе — или не действовать вовсе — важнее, чем лучшие прогнозы.

Основная рыночная информация на 30-е декабря – Обязательна к просмотру! | Alpha Утренний отчет
Ключевые выводы Meta приобрела компанию Manus за значительную сумму, что свидетельствует о ее стремлении усилить позиции в VR…

«Сделка врага Илона Маска» с короткой позицией на 36,281.29 ETH стоимостью примерно $106 миллионов
Ключевые выводы Краткая позиция на 36,281.29 ETH с начальной ценой $2,920.21 привела к плавающему убытку в $521,000. Были…

«Elon Musk Liquidation Wall» Ликвидирует Шорт на $106 млн с Убытком $479К
Ключевые выводы Аналитик Auntie AI выявляет, что позиция ETH стоимостью $106 млн ликвидирована через 15 часов, что привело…
Обновление рынка — 30 декабря
Brevis открывает слежение за сбросом с воздуха; Trend Research добавляет более 46 000 ETH за один день.

Появление угрозы отравления подсказками при использовании AI-инструментов
Key Takeaways Искусственные интеллекты (AI) могут стать объектами субверсии через так называемые атаки отравления подсказками. Нападки происходят посредством…

Coinbase названа одним из трех лучших финтех-выборов 2026 года в Clear Street
Ключевые выводы: Койнбейс (Coinbase) стал одним из трёх лучших выборов, выделенных аналитиком Clear Street Оуэном Лау, благодаря его…

Как социальная инженерия нанесла криптоиндустрии ущерб в миллиарды в 2025 году: советы по защите
Ключевые выводы Угрозы социального взлома и фишинга становятся все более сложными из-за использования искусственного интеллекта. Человеческий фактор является…

Виталик говорит, что Grok – это, вероятно, ‘net improvement’ для X, несмотря на недостатки
Key Takeaways Grok представляет собой значительное улучшение для X, несмотря на свои недостатки, утверждает Виталик Бутерин, соучредитель Ethereum.…

Виталик Бутерин заявляет, что Grok делает платформу X более честной
Key Takeaways Grok от xAI, принадлежащая Илону Маску, является одной из самых широко используемых AI-чатботов, и её влиянию…

Виталик Бутерин заявляет, что Grok делает X более честным
Ключевые выводы Виталик Бутерин утверждает, что Grok способствует честности в X, ставя под сомнение предположения пользователей вместо их…

Палмер Лаки и его Erebor достигают $4.3B в оценке на фоне продвижения банковской лицензии
Основные выводы Erebor, цифровой банк, основанный Палмером Лаки и поддерживаемый Питером Тилем, достиг оценки $4.35 миллиардов. Компания получила…

Свет маяка и жар факела: тайная борьба за распределение AI
Key Takeaways В современном AI формируются две ключевые модели: “маяки” и “факелы” – крупные концентрации и распределенные ресурсы…

Идентичность, траст и ответственность: как AI-агенты изменят экономику будущего
Основные выводы: AI-агенты реализуют системы независимых транзакций, минимизируя влияние человечества и предоставляя возможность экономии ресурсов. Стандарты, такие как…

Расцвет и кризис Nofx: история блестящего взлета и стремительного падения в мире Web3
Ключевые выводы Nofx, открытый AI проект, за два месяца собрал рекордные 9000 звезд на GitHub, но вскоре столкнулся…

MiniMax: Четыре года до IPO на фоне впечатляющего роста и расширения AGI
Key Takeaways MiniMax развивает AI с мульти-модельной интеграцией и быстро растёт благодаря технологической новизне и международной экспансии. К…
Как ИИ помогает криптотрейдерам анализировать рынки, управлять рисками и умнее торговать
Криптоторговля — это уже не просто хорошая идея — это последовательное исполнение на рынке, который никогда не останавливается. По мере увеличения объема данных и скорости рынка традиционный ручной анализ достигает предела. ИИ помогает трейдерам выйти за эти пределы, трансформируя методы анализа рынков, интерпретации настроений и контроля рисков. В этой статье рассматривается, как ИИ перекраивает криптоторговлю — и что это значит для трейдеров сегодня.
AI Trading in Crypto: Как трейдеры реально применяют ИИ на реальных крипторынках
Искусственный интеллект вышел за рамки экспериментов на крипторынках. В 2025 году торговые инструменты, управляемые ИИ, все чаще используются трейдерами, которые хотят лучшей дисциплины, более быстрого исполнения и более структурированного принятия решений на нестабильных рынках. Это руководство объясняет, как ИИ фактически используется в криптоторговле, шаг за шагом — с акцентом на то, как эти стратегии выполняются в реальных торговых средах.
Когда все используют торговлю искусственным интеллектом, куда уходит криптовалюта Alpha в 2026 году?
В 2025 году торговля искусственным интеллектом стала стандартной, но Альфа никуда не исчезла — она была подорвана из-за тесноты, так как аналогичные данные, модели и стратегии заставляют трейдеров действовать синхронно и терять преимущество.
Real Alpha перешла к более труднокопируемым слоям, таким как поведенческие и on-chain данные, качество исполнения, управление рисками и человеческие суждения на экстремальных рынках, где действовать иначе — или не действовать вовсе — важнее, чем лучшие прогнозы.
Основная рыночная информация на 30-е декабря – Обязательна к просмотру! | Alpha Утренний отчет
Ключевые выводы Meta приобрела компанию Manus за значительную сумму, что свидетельствует о ее стремлении усилить позиции в VR…
«Сделка врага Илона Маска» с короткой позицией на 36,281.29 ETH стоимостью примерно $106 миллионов
Ключевые выводы Краткая позиция на 36,281.29 ETH с начальной ценой $2,920.21 привела к плавающему убытку в $521,000. Были…
«Elon Musk Liquidation Wall» Ликвидирует Шорт на $106 млн с Убытком $479К
Ключевые выводы Аналитик Auntie AI выявляет, что позиция ETH стоимостью $106 млн ликвидирована через 15 часов, что привело…