logo

Kalshi: Market Prediction Outperforms Wall Street Consensus Expectation on Inflation Prediction

By: theblockbeats.news|2025/12/22 14:16:02
Поделиться
copy

BlockBeats News, December 22nd, according to Coindesk, a study by the prediction market platform Kalshi found that prediction markets outperformed Wall Street consensus expectations in inflation prediction. Over a 25-month period, the average error of prediction markets was 40% lower than consensus forecasts.

The study points out that the advantage of prediction markets lies in their aggregation of diverse information from traders based on economic incentives, forming a "wisdom of the crowd" effect, allowing them to respond more sensitively to changing environments. These findings suggest that market-based predictions can be a valuable complementary tool for institutional decision-makers, especially in times of high uncertainty.

By comparing inflation predictions on its platform with Wall Street consensus expectations, Kalshi found that market-based traders, over a 25-month observation period, were more accurate than traditional economists and analysts, with this advantage being particularly significant during economic fluctuations. Specifically, the study found that from February 2023 to mid-2025, the prediction markets' estimates of the year-over-year change in the Consumer Price Index (CPI) had an average error 40% lower than consensus forecasts. When there were significant divergences between actual data and expectations, the advantage of prediction markets became even more pronounced, with their accuracy exceeding consensus expectations by up to 67%.

Вам также может понравиться

AI Trading in Crypto: Как трейдеры реально применяют ИИ на реальных крипторынках

Искусственный интеллект вышел за рамки экспериментов на крипторынках. В 2025 году торговые инструменты, управляемые ИИ, все чаще используются трейдерами, которые хотят лучшей дисциплины, более быстрого исполнения и более структурированного принятия решений на нестабильных рынках. Это руководство объясняет, как ИИ фактически используется в криптоторговле, шаг за шагом — с акцентом на то, как эти стратегии выполняются в реальных торговых средах.

Обновление рынка — 31 декабря

От Южной Кореи и ОЭСР, ускоряющих внедрение крипторегулирования и рамок соответствия, до одновременного развития ETF TAO, технологий конфиденциальности, майнинга и резервов биткоинов, в то время как инциденты безопасности и финансовые потери продолжают расти, крипторынок вступил в новую фазу на фоне многочисленных вызовов "сильное регулирование + технологическая эволюция + усиленные риски".

Когда все используют торговлю искусственным интеллектом, куда уходит криптовалюта Alpha в 2026 году?

В 2025 году торговля искусственным интеллектом стала стандартной, но Альфа никуда не исчезла — она была подорвана из-за тесноты, так как аналогичные данные, модели и стратегии заставляют трейдеров действовать синхронно и терять преимущество.
Real Alpha перешла к более труднокопируемым слоям, таким как поведенческие и on-chain данные, качество исполнения, управление рисками и человеческие суждения на экстремальных рынках, где действовать иначе — или не действовать вовсе — важнее, чем лучшие прогнозы.

Прогноз на 2026: “Crypto Winter” и растущее влияние институционализации

Падение Bitcoin может продолжиться до 2026 года, что приведет к новому этапу “Crypto Winter”. Институциональные инвесторы заменяют розничных,…

Основная рыночная информация на 30-е декабря – Обязательна к просмотру! | Alpha Утренний отчет

Ключевые выводы Meta приобрела компанию Manus за значительную сумму, что свидетельствует о ее стремлении усилить позиции в VR…

С января 2026 года балансы Digital RMB Wallet начнут приносить проценты

Ключевые моменты С 1 января 2026 года балансы Digital RMB Wallet начнут приносить проценты. Переход от 100% резервного…

Популярные монеты

Последние новости криптовалют

Еще
iconiconiconiconiconiconiconiconicon

Служба поддержки@weikecs

Деловое сотрудничество@weikecs

Количественная торговля и ММ[email protected]

VIP-программа[email protected]