Від Уханя до Кремнієвої долини Манус зробив це лише за дев'ять місяців.
Джерело: TechFlow (Шеньчао)
Найважливіші новини сьогодні у світі штучного інтелекту: Meta купує Manus за кілька мільярдів доларів.
Це третє за величиною придбання Meta в її історії, поступаючись лише WhatsApp та Scale AI, і дорожче, ніж придбання Instagram.
Дивлячись на часову шкалу Мануса, швидкість вражає. Продукт був запущений у березні цього року та придбаний у грудні. Від релізу до виходу: лише дев'ять місяців.
Засновник, **Сяо Хун**, родом з Цзяня, провінція Цзянсі, та випускник Хуачжунського університету науки і технологій. Його підприємницький шлях розпочався в Ухані.
Його першим продуктом був **Yiban**, інструмент для форматування контенту WeChat — і його було продано.
Другим був **Weiban**, продукт CRM від WeCom, який також продавався.
Третім був **Monica**, плагін штучного інтелекту для браузера, який не продавався, але зазнав жорсткої критики.
Критикували за що?
За те, що він «обгортач».
У той час у галузі панувала думка, що реальні перспективи мають лише компанії, які будують великі моделі. Програми, побудовані на основі чужих моделей, відкидалися як «оболонки» без технічної глибини.
Коли Manus вперше став вірусним у березні, співзасновник Цзі Ічао відповів на запитання в соціальних мережах, сказавши:
«Ми використовували Клода, а також різні вдосконалені версії Квен».
Іншими словами, вони використовували базові моделі інших компаній та зосереджувалися на прикладному рівні.
Ну і що?
Такий підхід зараз вартує мільярди доларів.
Минулого року керівники вищої ланки ByteDance вирушили до Гонконгу на зустріч із Сяо Хуном, запропонувавши 30 мільйонів доларів США за придбання Manus. Він відмовився.
Озираючись назад, можна сказати, що розрив між 30 мільйонами доларів США та кількома мільярдами – це не один рік. Це ось що:
Продукт справді створено.
Найцікавішим у цій історії є не кінцівка, а процес.
У липні цього року Манус зробив рішучий крок: переніс компанію з Китаю до Сінгапуру. Зі 120 осіб команди лише 40 основних технічних працівників перейшли на роботу разом; решту було звільнено. Пекінський офіс був закритий, а також офіс в Ухані.
У той час багато хто критикував компанію за «пішов».
Озираючись назад, можна сказати, що цей переїзд був необхідним. За нинішніх умов китайській компанії було б практично неможливо бути придбаною американським технологічним гігантом та отримати схвалення регуляторних органів. Зміна місця реєстрації усунула цю перешкоду.
Переговори тривали лише **10 днів**.
Лю Юань, партнер ZhenFund, сказав, що це було так швидко, що вони спочатку запідозрили, що пропозиція може бути фальшивою.
Укладання багатомільярдної угоди за 10 днів — наскільки терміновою була справа з Meta?
Контекст показовий. Цього року капітальні витрати Meta на штучний інтелект перевищили 70 мільярдів доларів США, але більша частина цієї суми пішла на інфраструктуру. Щодо зручних, орієнтованих на споживача продуктів, то тут було мало що особливого.
OpenAI має ChatGPT.
У Google є Джеміні.
Що має Мета?
Llama має відкритий вихідний код — будь-хто може ним користуватися. Meta потребував потужного продукту прикладного рівня, і Manus був готовий.
Річний дохід у розмірі 125 мільйонів доларів США, створено з нуля за вісім місяців, користувачі по всьому світу, на основі підписки, повністю перевірено.
Це не було придбання команди. Це було придбання **перевіреної бізнес-моделі**.
Ще одна цікава деталь: Список інвесторів Мануса включає Sequoia China, Tencent та ZhenFund. Коли вони інвестували, оцінка становила десятки мільйонів. На виході прибутковість була в десятки разів більшою.
Отже, ланцюжок виглядає так:
Китайські венчурні капіталісти інвестують у китайську компанію → компанія переїжджає до Сінгапуру → її купує американська компанія → китайські венчурні капіталісти заробляють гроші від американського покупця.
Цей ланцюг більше «схожий на агента», ніж власний продукт Мануса.
Після придбання Сяо Хун стає **віцепрезидентом Meta**. Засновник, який починав в Ухані, створюючи інструмент форматування WeChat, тепер прямує до Кремнієвої долини, щоб звітувати безпосередньо перед Марком Цукербергом.
Лю Юань з ZhenFund підсумував це одним рядком:
«Настала ера нового покоління молодих підприємців Китаю».
Це твердження може бути правдою лише наполовину.
Ера справді настала, але вона настала завдяки переміщенню компанії в інше місце.
Вам також може сподобатися
Як ШІ допомагає криптотрейдерам аналізувати ринки, керувати ризиками та торгувати розумніше
Торгівля криптовалютою — це вже не просто гарна ідея, а послідовне виконання робіт на ринку, який ніколи не зупиняється. Зі збільшенням обсягів даних та швидкості розвитку ринку традиційний ручний аналіз досягає своїх меж. Штучний інтелект допомагає трейдерам вийти за ці межі, трансформуючи те, як аналізуються ринки, інтерпретуються настрої та як контролюється ризик. У цій статті досліджується, як штучний інтелект змінює криптовалютну торгівлю — і що це означає для трейдерів сьогодні.

Торгівля криптовалютою за допомогою штучного інтелекту: Як трейдери насправді застосовують штучний інтелект на реальних криптовалютних ринках
Штучний інтелект вийшов за рамки експериментів на криптовалютних ринках. У 2025 році торговельні інструменти на основі штучного інтелекту все частіше використовуються трейдерами, які хочуть кращої дисципліни, швидшого виконання та більш структурованого прийняття рішень на волатильних ринках. У цьому посібнику крок за кроком пояснюється, як штучний інтелект насправді використовується в криптовалютній торгівлі, з акцентом на те, як ці стратегії виконуються в реальних торгових умовах.
Коли всі використовуватимуть торгівлю за допомогою штучного інтелекту, куди піде альфа-версія криптовалюти у 2026 році?
У 2025 році торгівля на основі штучного інтелекту стала стандартною, але Альфа-версія не зникла — вона була розмита скупченням, оскільки схожі дані, моделі та стратегії змушують трейдерів діяти синхронно та втрачати свою перевагу.
Справжня Альфа-версія перейшла на складніші для копіювання рівні, такі як поведінкові дані та дані в мережі, якість виконання, управління ризиками та людське судження на екстремальних ринках, де діяти інакше — або взагалі не діяти — важливіше, ніж кращі прогнози.
Оновлення ринку — 30 грудня
Brevis відкриває відстеження ейрдропів; Trend Research додає понад 46 000 ETH за один день.
WEEXPERIENCE Ніч китів: ШІ-торгівля, криптоспільнота та аналітика крипторинку
12 грудня 2025 року WEEX провела WEEXPERIENCE Whales Night, офлайн-зустріч спільноти, призначену для об'єднання членів місцевої криптовалютної спільноти. Захід поєднував обмін контентом, інтерактивні ігри та презентації проектів, щоб створити невимушений, але водночас захопливий офлайн-досвід.

Ризик торгівлі криптовалютою за допомогою штучного інтелекту: Чому кращі стратегії криптовалютної торгівлі можуть призвести до більших збитків?
Ризик більше не полягає переважно в поганих рішеннях чи емоційних помилках. Воно дедалі більше проявляється в ринковій структурі, шляхах виконання та колективній поведінці. Розуміння цього зрушення важливіше, ніж пошук наступної «кращої» стратегії.
Чи замінюють агенти штучного інтелекту криптодослідження? Як автономний штучний інтелект змінює криптовалютну торгівлю
Штучний інтелект переходить від допомоги трейдерам до автоматизації всього процесу від дослідження до виконання на криптовалютних ринках. Перевага змістилася від людського розуміння до конвеєрів даних, швидкості та систем штучного інтелекту, готових до виконання, що робить затримки в інтеграції штучного інтелекту конкурентним недоліком.

Торговельні боти на основі штучного інтелекту та копіювання торгівлі: Як синхронізовані стратегії змінюють волатильність крипторинку
Роздрібні криптотрейдери вже давно стикаються з тими ж проблемами: погане управління ризиками, пізні входи, емоційні рішення та непослідовне виконання. Інструменти торгівлі на основі штучного інтелекту обіцяли рішення. Сьогодні системи копіювальної торгівлі на базі штучного інтелекту та боти для проривів допомагають трейдерам визначати розмір позицій, встановлювати стоп-стопи та діяти швидше, ніж будь-коли. Окрім швидкості та точності, ці інструменти непомітно змінюють ринки — трейдери не просто торгують розумніше, вони рухаються синхронно, створюючи нову динаміку, яка посилює як ризик, так і можливості.
Пояснення торгівлі криптовалютою за допомогою штучного інтелекту: Як автономна торгівля змінює крипторинки та криптобіржі
ШІ-трейдинг швидко змінює криптоландшафт. Традиційні стратегії намагаються встигати за безперервною волатильністю криптовалют та складною структурою ринку, тоді як штучний інтелект може обробляти величезні обсяги даних, генерувати адаптивні стратегії, керувати ризиками та виконувати угоди автономно. Ця стаття розповідає користувачам WEEX, що таке торгівля на основі штучного інтелекту, чому криптовалюта прискорює її впровадження, як галузь розвивається в напрямку автономних агентів і чому WEEX створює екосистему торгівлі на основі штучного інтелекту наступного покоління.
Заклик до участі у AI Wars: WEEX Alpha Awakens — Глобальні змагання зі штучного інтелекту з призовим фондом $880 000
Зараз ми закликаємо трейдерів, що використовують штучний інтелект, з усього світу приєднатися до AI Wars: WEEX Alpha Awakens — глобальні змагання з торгівлі на основі штучного інтелекту з призовим фондом у 880 000 доларів.

Торгівля на криптовалютних ринках за допомогою штучного інтелекту: Від автоматизованих торгових ботів до алгоритмічних стратегій
Торгівля на основі штучного інтелекту переводить криптовалюту з роздрібної спекуляції в конкуренцію інституційного рівня, де виконання та управління ризиками важливіші за напрямок. Зі зростанням торгівлі на базі штучного інтелекту зростають системні ризики та регуляторний тиск, що робить довгострокову ефективність, надійні системи та відповідність вимогам ключовими відмінними рисами.
Аналіз настроїв за допомогою ШІ та волатильність криптовалюти: Що впливає на ціни на криптовалюту
Настрої щодо штучного інтелекту дедалі більше впливають на криптовалютні ринки, а зміни в очікуваннях, пов'язаних зі штучним інтелектом, призводять до волатильності основних цифрових активів. Крипторинки схильні посилювати наративи штучного інтелекту, дозволяючи потокам, зумовленим настроями, переважати фундаментальні фактори в короткостроковій перспективі. Розуміння того, як формуються та поширюються настрої щодо ШІ, допомагає інвесторам краще передбачати цикли ризику та можливості позиціонування цифрових активів.

AI Wars: посібник учасника
У цьому фінальному протистоянні провідні розробники, квантові аналітики та трейдери з усього світу використають свої алгоритми в реальних ринкових битвах, змагаючись за один з наймасштабніших призових фондів в історії ШІ-криптотрейдингу: 880 000 дол. США, зокрема Bentley Bentayga S для чемпіона. Цей посібник проведе вас через кожен необхідний крок від реєстрації до офіційного початку змагань.

Тиждень центрального банку та волатильність криптовалютного ринку: Як рішення щодо процентних ставок формують умови торгівлі на WEEX
Рішення щодо процентних ставок, прийняті основними центральними банками, такими як Федеральна резервна система, є значними макроекономічними подіями, що впливають на світові фінансові ринки, безпосередньо впливаючи на очікування ліквідності ринку та схильність до ризику. У міру того, як ринок криптовалют продовжує розвиватися, а його торгова структура та учасники стають зрілими, крипторинок поступово інтегрується в макроекономічну систему ціноутворення.
Тестування WEEX API: Офіційний посібник з хакатону зі штучним інтелектом та API для криптовалютної торгівлі
Тестування API WEEX розроблено для того, щоб кожен учасник міг перетворити торговельну логіку на реальне виконання. Усі взаємодії API відбуваються в системі живої торгівлі WEEX, що дозволяє учасникам працювати в реальних ринкових умовах, а не в симуляціях. Завдяки низьким вступним вимогам, це завдання доступне як для досвідчених розробників, так і для мотивованих новачків, водночас підтверджуючи необхідні технічні навички.

Чому WEEX Alpha Awakens – найкраще змагання з торгівлі на основі штучного інтелекту 2025 року? Все, що вам потрібно знати
Щоб пришвидшити прориви на перетині штучного інтелекту та криптовалют, WEEX запускає перший у світі глобальний хакатон з торгівлі на основі штучного інтелекту — AI Wars: Альфа пробуджується. Призовий фонд заходу перевищує 880 000 доларів США, включаючи Bentley Bentayga S для абсолютного чемпіона.

Війни ШІ: WEEX Alpha Awakens | Посібник з процесу тестування API WEEX Global Hackathon
Війни ШІ: Реєстрація на WEEX Alpha Awakens вже відкрита, і в цьому посібнику описано, як отримати доступ до тестування API та успішно завершити процес.

Що таке WEEX Alpha Awakens і як взяти участь? Повний посібник
Щоб пришвидшити прориви на перетині штучного інтелекту та криптовалют, WEEX запускає перший у світі глобальний хакатон з торгівлі на основі штучного інтелекту — AI Wars: Альфа пробуджується.
Як ШІ допомагає криптотрейдерам аналізувати ринки, керувати ризиками та торгувати розумніше
Торгівля криптовалютою — це вже не просто гарна ідея, а послідовне виконання робіт на ринку, який ніколи не зупиняється. Зі збільшенням обсягів даних та швидкості розвитку ринку традиційний ручний аналіз досягає своїх меж. Штучний інтелект допомагає трейдерам вийти за ці межі, трансформуючи те, як аналізуються ринки, інтерпретуються настрої та як контролюється ризик. У цій статті досліджується, як штучний інтелект змінює криптовалютну торгівлю — і що це означає для трейдерів сьогодні.
Торгівля криптовалютою за допомогою штучного інтелекту: Як трейдери насправді застосовують штучний інтелект на реальних криптовалютних ринках
Штучний інтелект вийшов за рамки експериментів на криптовалютних ринках. У 2025 році торговельні інструменти на основі штучного інтелекту все частіше використовуються трейдерами, які хочуть кращої дисципліни, швидшого виконання та більш структурованого прийняття рішень на волатильних ринках. У цьому посібнику крок за кроком пояснюється, як штучний інтелект насправді використовується в криптовалютній торгівлі, з акцентом на те, як ці стратегії виконуються в реальних торгових умовах.
Коли всі використовуватимуть торгівлю за допомогою штучного інтелекту, куди піде альфа-версія криптовалюти у 2026 році?
У 2025 році торгівля на основі штучного інтелекту стала стандартною, але Альфа-версія не зникла — вона була розмита скупченням, оскільки схожі дані, моделі та стратегії змушують трейдерів діяти синхронно та втрачати свою перевагу.
Справжня Альфа-версія перейшла на складніші для копіювання рівні, такі як поведінкові дані та дані в мережі, якість виконання, управління ризиками та людське судження на екстремальних ринках, де діяти інакше — або взагалі не діяти — важливіше, ніж кращі прогнози.
Оновлення ринку — 30 грудня
Brevis відкриває відстеження ейрдропів; Trend Research додає понад 46 000 ETH за один день.
WEEXPERIENCE Ніч китів: ШІ-торгівля, криптоспільнота та аналітика крипторинку
12 грудня 2025 року WEEX провела WEEXPERIENCE Whales Night, офлайн-зустріч спільноти, призначену для об'єднання членів місцевої криптовалютної спільноти. Захід поєднував обмін контентом, інтерактивні ігри та презентації проектів, щоб створити невимушений, але водночас захопливий офлайн-досвід.
Ризик торгівлі криптовалютою за допомогою штучного інтелекту: Чому кращі стратегії криптовалютної торгівлі можуть призвести до більших збитків?
Ризик більше не полягає переважно в поганих рішеннях чи емоційних помилках. Воно дедалі більше проявляється в ринковій структурі, шляхах виконання та колективній поведінці. Розуміння цього зрушення важливіше, ніж пошук наступної «кращої» стратегії.