logo

Від Уханя до Кремнієвої долини Манус зробив це лише за дев'ять місяців.

By: WEEX|2026/01/02 07:31:15
Поширити
copy

Джерело: TechFlow (Шеньчао)

Найважливіші новини сьогодні у світі штучного інтелекту: Meta купує Manus за кілька мільярдів доларів.

Це третє за величиною придбання Meta в її історії, поступаючись лише WhatsApp та Scale AI, і дорожче, ніж придбання Instagram.

Дивлячись на часову шкалу Мануса, швидкість вражає. Продукт був запущений у березні цього року та придбаний у грудні. Від релізу до виходу: лише дев'ять місяців.

Засновник, **Сяо Хун**, родом з Цзяня, провінція Цзянсі, та випускник Хуачжунського університету науки і технологій. Його підприємницький шлях розпочався в Ухані.

Його першим продуктом був **Yiban**, інструмент для форматування контенту WeChat — і його було продано.

Другим був **Weiban**, продукт CRM від WeCom, який також продавався.

Третім був **Monica**, плагін штучного інтелекту для браузера, який не продавався, але зазнав жорсткої критики.

Критикували за що?

За те, що він «обгортач».

У той час у галузі панувала думка, що реальні перспективи мають лише компанії, які будують великі моделі. Програми, побудовані на основі чужих моделей, відкидалися як «оболонки» без технічної глибини.

Коли Manus вперше став вірусним у березні, співзасновник Цзі Ічао відповів на запитання в соціальних мережах, сказавши:

«Ми використовували Клода, а також різні вдосконалені версії Квен».

Іншими словами, вони використовували базові моделі інших компаній та зосереджувалися на прикладному рівні.

Ну і що?

Такий підхід зараз вартує мільярди доларів.

Минулого року керівники вищої ланки ByteDance вирушили до Гонконгу на зустріч із Сяо Хуном, запропонувавши 30 мільйонів доларів США за придбання Manus. Він відмовився.

Озираючись назад, можна сказати, що розрив між 30 мільйонами доларів США та кількома мільярдами – це не один рік. Це ось що:

 

Продукт справді створено.

Найцікавішим у цій історії є не кінцівка, а процес.

У липні цього року Манус зробив рішучий крок: переніс компанію з Китаю до Сінгапуру. Зі 120 осіб команди лише 40 основних технічних працівників перейшли на роботу разом; решту було звільнено. Пекінський офіс був закритий, а також офіс в Ухані.

У той час багато хто критикував компанію за «пішов».

Озираючись назад, можна сказати, що цей переїзд був необхідним. За нинішніх умов китайській компанії було б практично неможливо бути придбаною американським технологічним гігантом та отримати схвалення регуляторних органів. Зміна місця реєстрації усунула цю перешкоду.

Переговори тривали лише **10 днів**.

Лю Юань, партнер ZhenFund, сказав, що це було так швидко, що вони спочатку запідозрили, що пропозиція може бути фальшивою.

Укладання багатомільярдної угоди за 10 днів — наскільки терміновою була справа з Meta?

Контекст показовий. Цього року капітальні витрати Meta на штучний інтелект перевищили 70 мільярдів доларів США, але більша частина цієї суми пішла на інфраструктуру. Щодо зручних, орієнтованих на споживача продуктів, то тут було мало що особливого.

OpenAI має ChatGPT.

У Google є Джеміні.

Що має Мета?

Llama має відкритий вихідний код — будь-хто може ним користуватися. Meta потребував потужного продукту прикладного рівня, і Manus був готовий.

Річний дохід у розмірі 125 мільйонів доларів США, створено з нуля за вісім місяців, користувачі по всьому світу, на основі підписки, повністю перевірено.

Це не було придбання команди. Це було придбання **перевіреної бізнес-моделі**.

Ще одна цікава деталь: Список інвесторів Мануса включає Sequoia China, Tencent та ZhenFund. Коли вони інвестували, оцінка становила десятки мільйонів. На виході прибутковість була в десятки разів більшою.

Отже, ланцюжок виглядає так:

Китайські венчурні капіталісти інвестують у китайську компанію → компанія переїжджає до Сінгапуру → її купує американська компанія → китайські венчурні капіталісти заробляють гроші від американського покупця.

Цей ланцюг більше «схожий на агента», ніж власний продукт Мануса.

Після придбання Сяо Хун стає **віцепрезидентом Meta**. Засновник, який починав в Ухані, створюючи інструмент форматування WeChat, тепер прямує до Кремнієвої долини, щоб звітувати безпосередньо перед Марком Цукербергом.

Лю Юань з ZhenFund підсумував це одним рядком:

«Настала ера нового покоління молодих підприємців Китаю».

Це твердження може бути правдою лише наполовину.

Ера справді настала, але вона настала завдяки переміщенню компанії в інше місце.

Вам також може сподобатися

Як ШІ допомагає криптотрейдерам аналізувати ринки, керувати ризиками та торгувати розумніше

Торгівля криптовалютою — це вже не просто гарна ідея, а послідовне виконання робіт на ринку, який ніколи не зупиняється. Зі збільшенням обсягів даних та швидкості розвитку ринку традиційний ручний аналіз досягає своїх меж. Штучний інтелект допомагає трейдерам вийти за ці межі, трансформуючи те, як аналізуються ринки, інтерпретуються настрої та як контролюється ризик. У цій статті досліджується, як штучний інтелект змінює криптовалютну торгівлю — і що це означає для трейдерів сьогодні.

Торгівля криптовалютою за допомогою штучного інтелекту: Як трейдери насправді застосовують штучний інтелект на реальних криптовалютних ринках

Штучний інтелект вийшов за рамки експериментів на криптовалютних ринках. У 2025 році торговельні інструменти на основі штучного інтелекту все частіше використовуються трейдерами, які хочуть кращої дисципліни, швидшого виконання та більш структурованого прийняття рішень на волатильних ринках. У цьому посібнику крок за кроком пояснюється, як штучний інтелект насправді використовується в криптовалютній торгівлі, з акцентом на те, як ці стратегії виконуються в реальних торгових умовах.

Коли всі використовуватимуть торгівлю за допомогою штучного інтелекту, куди піде альфа-версія криптовалюти у 2026 році?

У 2025 році торгівля на основі штучного інтелекту стала стандартною, але Альфа-версія не зникла — вона була розмита скупченням, оскільки схожі дані, моделі та стратегії змушують трейдерів діяти синхронно та втрачати свою перевагу.
Справжня Альфа-версія перейшла на складніші для копіювання рівні, такі як поведінкові дані та дані в мережі, якість виконання, управління ризиками та людське судження на екстремальних ринках, де діяти інакше — або взагалі не діяти — важливіше, ніж кращі прогнози.

Оновлення ринку — 30 грудня

Brevis відкриває відстеження ейрдропів; Trend Research додає понад 46 000 ETH за один день.

WEEXPERIENCE Ніч китів: ШІ-торгівля, криптоспільнота та аналітика крипторинку

12 грудня 2025 року WEEX провела WEEXPERIENCE Whales Night, офлайн-зустріч спільноти, призначену для об'єднання членів місцевої криптовалютної спільноти. Захід поєднував обмін контентом, інтерактивні ігри та презентації проектів, щоб створити невимушений, але водночас захопливий офлайн-досвід.

Ризик торгівлі криптовалютою за допомогою штучного інтелекту: Чому кращі стратегії криптовалютної торгівлі можуть призвести до більших збитків?

Ризик більше не полягає переважно в поганих рішеннях чи емоційних помилках. Воно дедалі більше проявляється в ринковій структурі, шляхах виконання та колективній поведінці. Розуміння цього зрушення важливіше, ніж пошук наступної «кращої» стратегії.

Популярні монети

Останні новини криптовалют

Читати більше