Думка: Завищення ринком цін на пом'якшення очікувань ФРС та чергове зниження ставки у січні наступного року є виправданим

By: theblockbeats.news|2025/11/24 10:52:03

Поширити

Новини BlockBeats, 24 листопада, старший економіст Generali Investments Паоло Занг'єрі заявив, що він та його команда вважають, що врахування ринком зниження ставок перевищує масштаби зниження ставок, які, ймовірно, запровадить ФРС. «Ми вважаємо, що ймовірність зниження ставки наступного місяця становить 50%.»

З огляду на обмежену доступність нових даних, ФРС доцільно почекати до січня наступного року, щоб знизити ставки, одночасно сигналізуючи про ухил до пом'якшення. Що ще важливіше, виходячи з надії на швидке зниження інфляції, ринок очікує майже чотирьох знижень ставок наступного року, що видається надмірно оптимістичним. Ми очікуємо зниження ставки лише на 50 базисних пунктів до літа». (FXStreet)

Вам також може сподобатися

Торгівля криптовалютою за допомогою штучного інтелекту: Як трейдери насправді застосовують штучний інтелект на реальних криптовалютних ринках

Штучний інтелект вийшов за рамки експериментів на криптовалютних ринках. У 2025 році торговельні інструменти на основі штучного інтелекту все частіше використовуються трейдерами, які хочуть кращої дисципліни, швидшого виконання та більш структурованого прийняття рішень на волатильних ринках. У цьому посібнику крок за кроком пояснюється, як штучний інтелект насправді використовується в криптовалютній торгівлі, з акцентом на те, як ці стратегії виконуються в реальних торгових умовах.

Оновлення ринку — 31 грудня

Від прискорення впровадження Південною Кореєю та ОЕСР у сфері регулювання та дотримання вимог криптовалют до одночасного розвитку ETF TAO, технологій конфіденційності, майнінгу та резервів біткойнів, на тлі зростання інцидентів безпеки та фінансових збитків, ринок криптовалют вступив у нову фазу на тлі численних викликів, таких як «сильне регулювання + технологічна еволюція + посилені ризики».

Коли всі використовуватимуть торгівлю за допомогою штучного інтелекту, куди піде альфа-версія криптовалюти у 2026 році?

У 2025 році торгівля на основі штучного інтелекту стала стандартною, але Альфа-версія не зникла — вона була розмита скупченням, оскільки схожі дані, моделі та стратегії змушують трейдерів діяти синхронно та втрачати свою перевагу.
Справжня Альфа-версія перейшла на складніші для копіювання рівні, такі як поведінкові дані та дані в мережі, якість виконання, управління ризиками та людське судження на екстремальних ринках, де діяти інакше — або взагалі не діяти — важливіше, ніж кращі прогнози.

Оновлення ринку — 30 грудня

Brevis відкриває відстеження ейрдропів; Trend Research додає понад 46 000 ETH за один день.

Десять людей, які переосмислюють межі влади криптовалют у 2025 році

Від Волл-стріт до Білого дому, від Кремнієвої долини до Шеньчженя формується нова енергомережа.

Навіть Сатоші Накамото мусив би віддати шану Богу Багатства.

**Фен-шуй став останньою психологічною лінією захисту**.

WEEXPERIENCE Ніч китів: ШІ-торгівля, криптоспільнота та аналітика крипторинку

12 грудня 2025 року WEEX провела WEEXPERIENCE Whales Night, офлайн-зустріч спільноти, призначену для об'єднання членів місцевої криптовалютної спільноти. Захід поєднував обмін контентом, інтерактивні ігри та презентації проектів, щоб створити невимушений, але водночас захопливий офлайн-досвід.

Ризик торгівлі криптовалютою за допомогою штучного інтелекту: Чому кращі стратегії криптовалютної торгівлі можуть призвести до більших збитків?

Ризик більше не полягає переважно в поганих рішеннях чи емоційних помилках. Воно дедалі більше проявляється в ринковій структурі, шляхах виконання та колективній поведінці. Розуміння цього зрушення важливіше, ніж пошук наступної «кращої» стратегії.

Чи замінюють агенти штучного інтелекту криптодослідження? Як автономний штучний інтелект змінює криптовалютну торгівлю

Штучний інтелект переходить від допомоги трейдерам до автоматизації всього процесу від дослідження до виконання на криптовалютних ринках. Перевага змістилася від людського розуміння до конвеєрів даних, швидкості та систем штучного інтелекту, готових до виконання, що робить затримки в інтеграції штучного інтелекту конкурентним недоліком.

Торговельні боти на основі штучного інтелекту та копіювання торгівлі: Як синхронізовані стратегії змінюють волатильність крипторинку

Роздрібні криптотрейдери вже давно стикаються з тими ж проблемами: погане управління ризиками, пізні входи, емоційні рішення та непослідовне виконання. Інструменти торгівлі на основі штучного інтелекту обіцяли рішення. Сьогодні системи копіювальної торгівлі на базі штучного інтелекту та боти для проривів допомагають трейдерам визначати розмір позицій, встановлювати стоп-стопи та діяти швидше, ніж будь-коли. Окрім швидкості та точності, ці інструменти непомітно змінюють ринки — трейдери не просто торгують розумніше, вони рухаються синхронно, створюючи нову динаміку, яка посилює як ризик, так і можливості.

Пояснення торгівлі криптовалютою за допомогою штучного інтелекту: Як автономна торгівля змінює крипторинки та криптобіржі

ШІ-трейдинг швидко змінює криптоландшафт. Традиційні стратегії намагаються встигати за безперервною волатильністю криптовалют та складною структурою ринку, тоді як штучний інтелект може обробляти величезні обсяги даних, генерувати адаптивні стратегії, керувати ризиками та виконувати угоди автономно. Ця стаття розповідає користувачам WEEX, що таке торгівля на основі штучного інтелекту, чому криптовалюта прискорює її впровадження, як галузь розвивається в напрямку автономних агентів і чому WEEX створює екосистему торгівлі на основі штучного інтелекту наступного покоління.

Заклик до участі у AI Wars: WEEX Alpha Awakens — Глобальні змагання зі штучного інтелекту з призовим фондом $880 000

Зараз ми закликаємо трейдерів, що використовують штучний інтелект, з усього світу приєднатися до AI Wars: WEEX Alpha Awakens — глобальні змагання з торгівлі на основі штучного інтелекту з призовим фондом у 880 000 доларів.

Торгівля на криптовалютних ринках за допомогою штучного інтелекту: Від автоматизованих торгових ботів до алгоритмічних стратегій

Торгівля на основі штучного інтелекту переводить криптовалюту з роздрібної спекуляції в конкуренцію інституційного рівня, де виконання та управління ризиками важливіші за напрямок. Зі зростанням торгівлі на базі штучного інтелекту зростають системні ризики та регуляторний тиск, що робить довгострокову ефективність, надійні системи та відповідність вимогам ключовими відмінними рисами.

Аналіз настроїв за допомогою ШІ та волатильність криптовалюти: Що впливає на ціни на криптовалюту

Настрої щодо штучного інтелекту дедалі більше впливають на криптовалютні ринки, а зміни в очікуваннях, пов'язаних зі штучним інтелектом, призводять до волатильності основних цифрових активів. Крипторинки схильні посилювати наративи штучного інтелекту, дозволяючи потокам, зумовленим настроями, переважати фундаментальні фактори в короткостроковій перспективі. Розуміння того, як формуються та поширюються настрої щодо ШІ, допомагає інвесторам краще передбачати цикли ризику та можливості позиціонування цифрових активів.

AI Wars: посібник учасника

У цьому фінальному протистоянні провідні розробники, квантові аналітики та трейдери з усього світу використають свої алгоритми в реальних ринкових битвах, змагаючись за один з наймасштабніших призових фондів в історії ШІ-криптотрейдингу: 880 000 дол. США, зокрема Bentley Bentayga S для чемпіона. Цей посібник проведе вас через кожен необхідний крок від реєстрації до офіційного початку змагань.

Тиждень центрального банку та волатильність криптовалютного ринку: Як рішення щодо процентних ставок формують умови торгівлі на WEEX

Рішення щодо процентних ставок, прийняті основними центральними банками, такими як Федеральна резервна система, є значними макроекономічними подіями, що впливають на світові фінансові ринки, безпосередньо впливаючи на очікування ліквідності ринку та схильність до ризику. У міру того, як ринок криптовалют продовжує розвиватися, а його торгова структура та учасники стають зрілими, крипторинок поступово інтегрується в макроекономічну систему ціноутворення.

Тестування WEEX API: Офіційний посібник з хакатону зі штучним інтелектом та API для криптовалютної торгівлі

Тестування API WEEX розроблено для того, щоб кожен учасник міг перетворити торговельну логіку на реальне виконання. Усі взаємодії API відбуваються в системі живої торгівлі WEEX, що дозволяє учасникам працювати в реальних ринкових умовах, а не в симуляціях. Завдяки низьким вступним вимогам, це завдання доступне як для досвідчених розробників, так і для мотивованих новачків, водночас підтверджуючи необхідні технічні навички.

Війни ШІ: Тест для учасників

Міні-порада щодо подання 2: Як знайти свою IP-адресу

Частина 1: Рекомендований метод (хмарні сервери)

Для найкращої стабільності ми наполегливо рекомендуємо використовувати хмарний сервер зі статичною публічною IP-адресою та підтримкою цілодобової безперебійної роботи, наприклад: AWS (Amazon Web Services), Alibaba Cloud та Tencent Cloud.

**Частина 2:** Альтернативний метод (локальний комп’ютер)

Якщо ви вирішите запускати свого торгового бота з персонального комп’ютера або домашньої мережі, ви **повинні** підтвердити, що ваша вихідна IP-адреса є статичною. Зміна IP-адреси призведе до проблем із підключенням.

У вас є два основні варіанти для забезпечення стабільної вихідної IP-адреси:

Використовуйте статичну IP-адресу, надану вашим інтернет-провайдером (ISP).Використовуйте VPN або проксі-сервіс з фіксованою вихідною IP-адресою (і переконайтеся, що VPN/проксі постійно ввімкнено без перемикання серверів).

Кроки для пошуку вашої локальної публічної IP-адреси:

Вимкніть усі VPN або залиште лише ту VPN, IP-адресу якої ви плануєте додати до білого списку.Відвідайте whatismyip.com у вашому браузері.На сторінці буде відображено вашу публічну IPv4-адресу.Скопіюйте цю IP-адресу та додайте її до білого списку.

Примітка: Більшість домашніх широкосмугових IPv4-адрес є динамічними та можуть періодично змінюватися. Наполегливо рекомендується використовувати хмарне серверне середовище, щоб уникнути збоїв з’єднання під час змагань.

1.3 Бракує інформації? Ми будемо стежити за ситуацією

Після того, як ви надішлете свою BUIDL, команда WEEX розгляне вашу заявку на основі вимог конкурсу. Процес перевірки зазвичай триває один робочий день.

Якщо якась інформація відсутня або потребує уточнення, наша команда зв’яжеться з вами одним із наступних каналів:

Система обміну повідомленнями DoraHacksОфіційна система повідомлень WEEXВаша зареєстрована контактна інформація (Telegram, X тощо)

Будь ласка, тримайте свої контактні дані активними та доступними.

Після схвалення вашого BUIDL ви отримаєте свій аккаунт для участі в змаганнях та ексклюзивний ключ API, який дозволить вам перейти до наступного етапу: Тестування API та інтеграція моделей.

. Будь ласка, уважно прочитайте офіційну документацію WEEX API: https://www.weex.com/api-doc/ai/intro

2. Підключіться до хмарного сервера та запустіть код нижче. Ви повинні отримати відповідь, яка підтверджує, чи ваше мережеве з’єднання працює належним чином.

curl -s --max-time 10 "https://api-contract.weex.com/capi/v2/market/time"{"epoch":"1765423487.896","iso":"2025-12-11T03:24:47.896Z","timstamp":1765423487896

import time import hmac import hashlib import base64 import requests api_key = "" secret_key = "" access_passphrase = "" def generate_signature_get(secret_key, timestamp, method, request_path, query_string): message = timestamp + method.upper() + request_path + query_string signature = hmac.new(secret_key.encode(), message.encode(), hashlib.sha256).digest() return base64.b64encode(signature).decode() def send_request_get(api_key, secret_key, access_passphrase, method, request_path, query_string): timestamp = str(int(time.time() * 1000)) signature = generate_signature_get(secret_key, timestamp, method, request_path, query_string) headers = { "ACCESS-KEY": api_key, "ACCESS-SIGN": signature, "ACCESS-TIMESTAMP": позначка часу, "ACCESS-PASSPHRASE": пароль_доступу, "Content-Type": "додаток/json", "локалізація": "uk-US" } url = "https://api-contract.weex.com/" # Будь ласка, замініть фактичною адресою API if method == "GET": response = requests.get(url + request_path+query_string, headers=headers) return response def assets(): request_path = "/capi/v2/account/assets" query_string = "" response = send_request_get(api_key, secret_key, access_passphrase, "GET", request_path, query_string) print(response.status_code) print(response.text) if __name__ == '__main__': assets()

Торгівля криптовалютою за допомогою штучного інтелекту: Як трейдери насправді застосовують штучний інтелект на реальних криптовалютних ринках