Từ Wuhan đến Thung lũng Silicon, Manus đã làm điều đó chỉ trong chín tháng.

By: WEEX|2026/01/02 07:30:15
Chia sẻ
copy

Nguồn: TechFlow (Shenchao)

Tin tức lớn nhất trong thế giới AI: Meta mua Manus với giá hàng tỷ USD.

Đây là thương vụ mua lại lớn thứ ba của Meta trong lịch sử, sau WhatsApp và Scale AI - và đắt hơn so với việc mua lại Instagram.

Nhìn vào thời gian của Manus, tốc độ là đáng kinh ngạc. Sản phẩm được ra mắt vào tháng 3 năm nay và được mua lại vào tháng 12. Từ phát hành đến kết thúc: chỉ có nine months.

Người sáng lập, Xiao Hong, đến từ Ji’an, Jiangxi, và tốt nghiệp Đại học Khoa học và Công nghệ Huazhong. Hành trình kinh doanh của ông bắt đầu ở Wuhan.

Sản phẩm đầu tiên của ông là Yiban, một công cụ định dạng nội dung WeChat - bán.

Thứ hai là Weiban, một sản phẩm WeCom CRM - cũng được bán.

Phần thứ ba là Monica, một plugin AI dựa trên trình duyệt - không được bán, nhưng bị chỉ trích nặng nề.

Được chỉ trích vì cái gì?

Bởi vì là “màu”.

Vào thời điểm đó, niềm tin phổ biến trong ngành là chỉ có các công ty xây dựng các mô hình lớn mới có triển vọng thực sự. Các ứng dụng được xây dựng trên các mô hình của người khác đã bị loại bỏ như là “những vỏ” không có chiều sâu kỹ thuật.

Khi Manus lần đầu tiên ra mắt vào tháng 3, đồng sáng lập Ji Yichao đã trả lời các câu hỏi trên phương tiện truyền thông xã hội, nói:

“Chúng tôi đã sử dụng Claude, và chúng tôi cũng đã sử dụng các phiên bản tinh tế khác nhau của Qwen.”

Nói cách khác, họ đã sử dụng các mô hình nền tảng của các công ty khác và tập trung vào lớp ứng dụng.

Vậy sao?

Cách tiếp cận đó bây giờ có giá trị hàng tỷ đô la.

Năm ngoái, các giám đốc điều hành cao cấp của ByteDance bay đến Hong Kong để gặp Xiao Hong, đề nghị 30 triệu USD để mua lại Manus. Hắn từ chối.

Nhìn lại, khoảng cách giữa 30 triệu USD và vài tỷ USD không phải là một năm. Đây là:

 

Một sản phẩm được thực sự xây dựng.

Điều làm cho câu chuyện này thú vị nhất không phải là kết thúc, mà là quá trình.

Vào tháng 7 năm nay, Manus đã thực hiện một bước quyết định: chuyển công ty từ Trung Quốc sang Singapore. Trong một đội 120 người, chỉ có 40 nhân viên kỹ thuật cốt lõi di chuyển cùng nhau; phần còn lại bị sa thải. Văn phòng ở Bắc Kinh đã bị đóng cửa, văn phòng ở Wuhan cũng bị đóng cửa.

Vào thời điểm đó, nhiều người chỉ trích công ty vì “rời đi”.

Nhìn lại, động thái này là cần thiết. Trong điều kiện hiện tại, sẽ gần như là không thể cho một công ty Trung Quốc được mua lại bởi một gã khổng lồ công nghệ Mỹ và thông qua sự chấp thuận của cơ quan quản lý. Thay đổi vị trí gia nhập đã loại bỏ rào cản đó.

Cuộc đàm phán chỉ kéo dài 10 ngày.

Liu Yuan, một đối tác tại ZhenFund, cho biết nó quá nhanh đến nỗi ban đầu họ nghi ngờ đề nghị có thể là giả.

Đóng một thỏa thuận trị giá hàng tỷ đô la trong 10 ngày – Meta khẩn cấp như thế nào?

Bối cảnh là tiết lộ. Năm nay, chi tiêu vốn của Meta cho AI đã vượt quá 70 tỷ USD, nhưng phần lớn nó đã đi vào cơ sở hạ tầng. Về mặt các sản phẩm có thể sử dụng, hướng đến người tiêu dùng, có rất ít điểm nổi bật.

OpenAI có ChatGPT.

Google có Gemini

Meta có gì?

Llama là mã nguồn mở - bất cứ ai cũng có thể sử dụng nó. Meta cần một sản phẩm lớp ứng dụng mạnh mẽ, và Manus đã sẵn sàng.

Thu nhập hàng năm của USD 125 triệu, xây dựng từ 0 trong tám tháng, người dùng toàn cầu, dựa trên đăng ký, hoàn toàn xác nhận.

Đây không phải là việc mua lại một đội. Nó là một sự mua lại của một mô hình kinh doanh chứng minh.

Một chi tiết thú vị khác: Danh sách nhà đầu tư của Manus bao gồm Sequoia Trung Quốc, Tencent và ZhenFund. Khi họ đầu tư, giá trị là hàng chục triệu. Khi rời, return là dozen times that.

Vì vậy, chuỗi trông như thế này:

VC Trung Quốc đầu tư vào một công ty Trung Quốc → công ty chuyển đến Singapore → nó được mua lại bởi một công ty Mỹ → VC Trung Quốc kiếm tiền từ một người mua lại Mỹ.

Chuỗi này “giống như đại lý” hơn là sản phẩm của Manus.

Sau khi mua lại, Xiao Hong trở thành Vice President tại Meta. Một người sáng lập bắt đầu ở Wuhan, xây dựng một công cụ định dạng WeChat, hiện đang đi đến Thung lũng Silicon để báo cáo trực tiếp với Mark Zuckerberg.

Liu Yuan của ZhenFund tóm tắt nó bằng một dòng:

“Một kỷ nguyên cho thế hệ doanh nhân trẻ mới của Trung Quốc đã đến.”

Tuyên bố đó có thể chỉ đúng một nửa.

Thời đại đã đến – nhưng nó đã đến bằng cách chuyển công ty sang nơi khác.

Bạn cũng có thể thích

Làm thế nào AI giúp các nhà giao dịch tiền mã hóa phân tích thị trường, quản lý rủi ro và giao dịch thông minh hơn

Giao dịch crypto không còn là chỉ có một ý tưởng tốt - nó là về việc thực hiện liên tục trong một thị trường không bao giờ dừng lại. Khi khối lượng dữ liệu và tốc độ thị trường tăng lên, phân tích thủ công truyền thống đạt đến giới hạn. AI giúp các nhà giao dịch vượt quá những giới hạn này bằng cách thay đổi cách phân tích thị trường, cách diễn giải tình cảm và cách kiểm soát rủi ro. Bài viết này khám phá cách AI đang định hình lại giao dịch tiền mã hóa - và điều đó có ý nghĩa gì đối với các nhà giao dịch ngày nay.

Giao dịch AI trong Crypto: Làm thế nào các nhà giao dịch thực sự áp dụng AI trong thị trường crypto thực sự

Trí tuệ nhân tạo đã vượt ra ngoài thử nghiệm trong thị trường crypto. Năm 2025, các công cụ giao dịch do AI thúc đẩy ngày càng được sử dụng bởi các nhà giao dịch muốn có kỷ luật tốt hơn, thực thi nhanh hơn và ra quyết định có cấu trúc hơn trong các thị trường bất ổn. Hướng dẫn này giải thích cách AI thực sự được sử dụng trong giao dịch tiền mã hóa, từng bước - với trọng tâm về cách các chiến lược này được thực hiện trong môi trường giao dịch thực tế.

Khi mọi người sử dụng giao dịch AI, Cryptocurrency Alpha sẽ đi đâu vào năm 2026?

Trong năm 2025, giao dịch AI đã trở thành mặc định, nhưng Alpha đã không biến mất - nó đã bị xói mòn bởi sự đông đúc, khi dữ liệu, mô hình và chiến lược tương tự khiến các nhà giao dịch hành động đồng bộ và mất lợi thế.
Real Alpha đã chuyển sang các lớp khó sao chép hơn như dữ liệu hành vi và trên chuỗi, chất lượng thực hiện, quản lý rủi ro và phán đoán của con người ở các thị trường cực đoan, nơi hành động khác biệt - hoặc không hành động - quan trọng hơn so với dự đoán tốt hơn.

Cập nhật thị trường — 30/12

Brevis mở theo dõi AirDrop; Trend Research thêm hơn 46.000 ETH trong một ngày duy nhất.

WEEXPERIENCE Whales Night: AI Trading, Crypto Community & Crypto Market Insights

Vào ngày 12 tháng 12 năm 2025, WEEX đã tổ chức WEEXPERIENCE Whales Night, một cuộc họp cộng đồng ngoại tuyến được thiết kế để tập hợp các thành viên cộng đồng cryptocurrency địa phương. Sự kiện kết hợp chia sẻ nội dung, trò chơi tương tác và bản trình bày dự án để tạo ra trải nghiệm ngoại tuyến thoải mái nhưng hấp dẫn.

Rủi ro giao dịch AI trong tiền mã hóa: Tại sao các chiến lược giao dịch tiền mã hóa tốt hơn có thể tạo ra tổn thất lớn hơn?

Rủi ro không còn nằm chủ yếu trong việc đưa ra quyết định kém hoặc sai lầm về cảm xúc. Nó ngày càng sống trong cấu trúc thị trường, con đường thực thi, và hành vi tập thể. Hiểu được sự thay đổi này quan trọng hơn là tìm ra chiến lược “tốt hơn” tiếp theo.

Coin thịnh hành

Tin tức crypto mới nhất

Đọc thêm