Thông tin tham gia vòng tròn sơ bộ — AOT Matrix: Phân tích não trái, quyết định não phải trong giao dịch AI

By: WEEX|2026/01/07 14:42:20
0
Chia sẻ
copy

Thông tin tham gia vòng tròn sơ bộ — AOT Matrix: Phân tích não trái, quyết định não phải trong giao dịch AI

Đang mở

Trong WEEX AI Trading Hackathon, AOT Matrix đã chọn một con đường thận trọng hơn trong thiết kế hệ thống - một con đường thực sự khó khăn hơn trong môi trường giao dịch trực tiếp.

Ngay từ đầu, họ đã đưa ra lựa chọn rõ ràng về vai trò AI nên và không nên chơi trong hệ thống giao dịch.

Chúng tôi đã phỏng vấn AOT Matrix về logic ra quyết định của họ, nhiều lần lặp lại kiến trúc hệ thống của họ, và nó như thế nào để thực hiện nó theo WEEX môi trường giao dịch thực tế và hạn chế kỹ thuật.

Q1. Trong giao dịch AI, bản năng đầu tiên của hầu hết mọi người là “để AI đặt lệnh”. Tại sao bạn bỏ qua ý tưởng này ngay từ đầu?

AOT Matrix:

Bởi vì thị trường crypto là không ổn định.

Phân phối giá thay đổi, cấu trúc biến động bị phá vỡ, và các mô hình lịch sử thường thất bại khi nó quan trọng nhất. Cho phép AI thực hiện lệnh mua hoặc bán trực tiếp sẽ biến bất kỳ sự không phù hợp của mô hình thành tổn thất thực sự ngay lập tức.

Dựa trên điều đó, trong tuần đầu tiên, chúng tôi đã loại trừ hai cách tiếp cận phổ biến: sử dụng AI như một bot giao dịch tự động, hoặc cho phép nó tạo tín hiệu giao dịch trực tiếp.

Thay vào đó, chúng tôi đã chọn AI để trả lời một câu hỏi hạn chế hơn, nhưng quan trọng hơn nhiều: Đây có phải là môi trường thích hợp để giao dịch ngay bây giờ?

Q2. Trong giai đoạn chuẩn bị, bạn đã thử nghiệm kiến trúc hệ thống nào ban đầu?

AOT Matrix:

Ban đầu, chúng tôi đã thử một thiết lập hybrid: AI báo hiệu hướng, và hệ thống dựa trên quy tắc thực thi.

Nhưng trong các thử nghiệm và mô phỏng, các vấn đề trở nên rõ ràng: sự ổn định của các tín hiệu AI thay đổi rất nhiều trong các giai đoạn thị trường khác nhau.

Ngay khi cấu trúc thị trường thay đổi, độ tin cậy của những tín hiệu này giảm đáng kể.

Sau đó, chúng tôi nhận ra rằng vấn đề không phải là độ chính xác của mô hình, mà chính là sự phân chia trách nhiệm.

Q3. Làm thế nào bạn đã định nghĩa lại vai trò của AI và việc ra quyết định thương mại?

AOT Matrix:

Sau một vài lần lặp lại, chúng tôi đã hoàn thành cấu trúc hệ thống "trái não / phải não".

AI nằm trong “trí não trái”, chịu trách nhiệm duy nhất cho việc phân tích và không phải cho việc đưa ra quyết định giao dịch.

Công việc của nó là đánh giá các điều kiện thị trường - xu hướng, phạm vi, kịch bản rủi ro cao, hoặc liệu giao dịch có nên tạm dừng hay không - đồng thời cung cấp điểm tin cậy cho môi trường. Nó không dự đoán giá chính xác hoặc đặt hàng.

Các quyết định giao dịch thực tế được xử lý bởi “trí tuệ đúng”, một hệ thống dựa trên các quy tắc quản lý quyền giao dịch, quy mô vị trí và kiểm soát đòn bẩy.

Mỗi giao dịch phải có thể kiểm toán và có thể chơi lại - một yêu cầu khó khăn mà chúng tôi đặt ra cho chính mình tại WEEX AI Hackathon.

Q4. Trong quá trình chuẩn bị, nó có thách thức như thế nào khi dịch kinh nghiệm giao dịch thành đầu vào có thể đọc được bằng AI?

AOT Matrix:

Rất thách thức. Kinh nghiệm của các nhà giao dịch thường trực quan, nhưng AI đòi hỏi thông tin có cấu trúc.

Vì vậy, thay vì chỉ thêm nhiều dữ liệu, chúng tôi đã phá vỡ logic. Chúng ta chia logic giao dịch thành 3 loại: Cấu trúc thị trường, trạng thái biến động và điều kiện rủi ro AI chỉ học và sản xuất các trạng thái trung gian này.

Bằng cách này, AI không còn dự đoán giá trong tương lai; nó tập trung vào việc trả lời liệu môi trường hiện tại có lành mạnh và phù hợp cho giao dịch hay không.

Do thời gian chuẩn bị ngắn, chúng tôi tin rằng đây là cách tiếp cận an toàn và thực tế hơn.

Q5. Khi tích hợp API WEEX và chuyển từ mô phỏng sang giao dịch trực tiếp, những thách thức bất ngờ nào xuất hiện?

AOT Matrix:

Hầu hết các thách thức đều liên quan đến kỹ thuật. Ban đầu, chúng tôi đã hoàn thành xác thực cơ bản và gửi đơn hàng thông qua API WEEX, nhưng trong giao dịch trực tiếp, chúng tôi nhanh chóng nhận ra rằng “có khả năng đặt hàng” không đảm bảo tính ổn định lâu dài của hệ thống.

Các vấn đề về mạng lưới, lỗ hổng thời gian yêu cầu và thực thi nhiều chiến lược xuất hiện dần dần trong cả hai mô phỏng và thử nghiệm trực tiếp.

Để khắc phục điều này, chúng tôi đã thực hiện nâng cấp kỹ thuật có hệ thống, bao gồm:

  • Full-chain trace IDs cho theo dõi order-level
  • Idempotent lệnh kiểm soát để ngăn chặn việc thực hiện hai lần
  • Các hàng đợi không đồng bộ và điều chỉnh trạng thái lệnh để tăng cường phục hồi hệ thống trong trường hợp bất thường

Giai đoạn này là một bước quan trọng trong việc biến một bản demo thành một hệ thống có khả năng hoạt động lâu dài.

Q6. Bạn đã nỗ lực rất nhiều để ghi lại các quyết định giao dịch và hành quyết. Lý luận đằng sau điều này là gì?

AOT Matrix:

Trong giao dịch trực tiếp, mỗi giao dịch không thể giải thích cuối cùng sẽ trở thành một nguồn rủi ro.

Do đó, chúng tôi yêu cầu mỗi đơn đặt hàng có thể trả lời ba câu hỏi: Tại sao nó lại được mở vào lúc đó? Hệ thống đánh giá môi trường thị trường là gì? Liệu điều này có xảy ra nếu các điều kiện lặp lại?

Hệ thống ghi lại đầy đủ các đánh giá AI về điều kiện thị trường, lý do đằng sau việc thực hiện quyết định, và kết quả giao dịch cuối cùng.

Mục tiêu không phải là làm phức tạp mọi thứ, mà là đảm bảo tất cả các giao dịch đều có thể theo dõi, có thể lặp lại và có thể xem xét – điều mà chúng ta gọi là “có khả năng kiểm toán chuỗi đầy đủ”.

Q7. Trong khi chuẩn bị cho WEEX AI Trading Hackathon, những hiểu biết lớn nhất của bạn về giao dịch AI là gì?

AOT Matrix:

Ba quan điểm chính

Trước hết, AI trong giao dịch không có nghĩa là thay thế con người, mà là hạn chế chúng.

Nó tốt hơn trong việc kiềm chế các quyết định cảm xúc và phát hiện ra các môi trường không thể giao dịch hơn là theo đuổi “lợi nhuận lớn hơn”.

Sự ổn định của hệ thống thường quan trọng hơn độ chính xác của mô hình.

Một hệ thống trông hoàn hảo trong các thử nghiệm ngược nhưng thất bại trong cuộc sống chỉ đơn giản là biến lợi thế kỹ thuật của nó thành tiếp xúc với rủi ro.

Thứ ba, khả năng giải thích là quan trọng cho sự tồn tại lâu dài.

Chỉ khi mỗi P&L có thể được hiểu và xem xét, hệ thống có thể được sửa chữa sau khi rút tiền, thay vì bị hủy bỏ và xây dựng lại.

Đóng cửa

Đối với AOT Matrix, WEEX AI Trading Hackathon không chỉ là một cuộc thi mô hình - nó là một bài kiểm tra toàn diện về các thiết kế hệ thống, kỹ thuật và nhận thức về rủi ro.

Kiến trúc của họ là sản phẩm của việc xác minh liên tục, điều chỉnh và hội tụ trong điều kiện giao dịch trực tiếp của WEEX và các hạn chế kỹ thuật.

Và đây chính xác là quá trình mà giao dịch AI phải trải qua để chuyển từ khái niệm sang một công cụ bền vững, dài hạn.

Bạn cũng có thể thích

Crypto và AI: thị trường xám kỹ thuật số ẩn của Xianyu

Crypto và AI: Bạn có thể mua bất cứ thứ gì trên Xianyu.

Điều gì đang thúc đẩy thị trường tiền điện tử vào đầu năm 2026: Thị trường Swings, AI Trading, và ETF Flows?

Hãy tưởng tượng việc kiểm tra giá Bitcoin và Ethereum trong một ngày - một phút lên 5%, sau đó xuống 4%. Chuyển động sắc nét, đảo ngược nhanh và nhạy cảm với tín hiệu macro đánh dấu tuần đầu tiên của 2026. Sau một sự gia tăng đầu năm, cả hai tài sản đều rút lui khi thị trường đánh giá lại kỳ vọng về chính sách tiền tệ và các luồng tổ chức của Mỹ. Đối với các nhà giao dịch - bao gồm cả những người dựa vào AI hoặc các hệ thống tự động - thời kỳ này cung cấp một lời nhắc nhở sống động: tín hiệu phong phú không đảm bảo sự rõ ràng. Giữ kỷ luật trong việc thi hành thường là thách thức thực sự.

WEEX Global AI Trading Hackathon ra mắt: $1.88M Prize Pool cung cấp sức mạnh cho thế hệ tiếp theo của AI Trading Champions

WEEX Labs, nhánh sáng tạo của WEEX, một sàn giao dịch tiền điện tử toàn cầu hàng đầu phục vụ hơn 6,2 triệu người dùng ở hơn 150 quốc gia, sẽ bắt đầu vòng đầu tiên của hackathon thương mại AI toàn cầu, AI Wars: WEEX Alpha Awakens, vào ngày 12 tháng 1 năm 2026. Được hỗ trợ mạnh mẽ bởi các nhà tài trợ đẳng cấp thế giới bao gồm Amazon Web Services (AWS), tổng số giải thưởng đã tăng từ $880,000 lên $1,880,000, đặt AI Wars trong số các hackathons giao dịch AI lớn nhất trong ngành crypto. Ở đỉnh của bảng xếp hạng đang chờ đợi một giải vô địch phi thường - một Bentley Bentayga S, đã sẵn sàng ở Dubai, sẵn sàng để được tuyên bố bởi người chiến thắng giao dịch AI cuối cùng.

Từ lý thuyết đến thị trường trực tiếp: Hệ thống Dual-Brain của AOT Matrix trong WEEX AI Trading Hackathon

Trong các thị trường tiền điện tử - một trong những hệ thống phi cố định không tha thứ nhất - thất bại chiến lược hiếm khi được gây ra bởi các mô hình quá đơn giản. Nó xảy ra bởi vì hầu hết các chiến lược không bao giờ thực sự tiếp xúc với áp lực thị trường trực tiếp. Đây chính xác là vấn đề mà WEEX AI Trading Hackathon được thiết kế để lộ diện – chuyển trọng tâm từ sự đổi mới lý thuyết sang khả năng triển khai thực tế, thực hiện thực tế và hiệu suất thực tế. Trong số các nhóm tham gia, AOT Matrix nổi bật với khả năng định lượng được thúc đẩy bởi AI tiên tiến. Thông qua kiến trúc dual-brain V4.4, hệ thống đã đạt được tối ưu hóa end-to-end - từ logic cốt lõi cho đến execution - phản ánh sự nhấn mạnh kép của nền tảng về đổi mới và hiệu suất trong thế giới thực.

Tại sao token AI tăng nhanh hơn thị trường tiền mã hóa rộng hơn

AI token đang vượt trội - và không lặng lẽ. Bitcoin đang di chuyển Ethereum đang giữ đất. Tuy nhiên, một số lợi ích tương đối mạnh nhất đến từ token có nhãn AI, không phải majors, không memes. Ở cái nhìn đầu tiên, nó có vẻ trực quan. AI là công nghệ thực sự. Nó đang định hình các ngành công nghiệp xa hơn crypto. Tuy nhiên, thị trường hiếm khi di chuyển theo trực giác – đặc biệt là không nhanh như vậy. Khi giá tăng tốc trước khi áp dụng, câu hỏi hữu ích hơn không phải là “AI có quan trọng không?” Đó là phiên bản của câu chuyện AI mà thị trường đang mua - ngay bây giờ.

Tại sao AI Trading Bots đang trở nên cần thiết trong 24/7 Crypto Markets

Thị trường tiền điện tử hoạt động liên tục và di chuyển nhanh hơn so với sự chú ý của con người có thể duy trì một cách đáng tin cậy. Giá phản ứng ngay lập tức với các sự kiện toàn cầu, chuyển động thanh khoản giữa các khu vực, và các cơ hội có thể giao dịch thường tồn tại trong vài phút thay vì vài giờ. Đối với nhiều nhà giao dịch, thách thức cốt lõi không còn là tạo ra ý tưởng, mà là thực hiện các quyết định liên tục mà không có sự giám sát liên tục hoặc can thiệp cảm xúc. Đây là nơi mà AI trading bots đang ngày càng được áp dụng - không phải là bảo đảm lợi nhuận, mà là công cụ được thiết kế để dịch các chiến lược được xác định trước thành thực hiện đáng tin cậy, có thể lặp lại.

Coin thịnh hành

Tin tức crypto mới nhất

Đọc thêm