WSJ：Ripple正寻求获得国家银行牌照

人工智能已经超越了加密市场的实验。 2025年，人工智能驱动的交易工具越来越多地被交易者使用，他们希望在动荡的市场中获得更好的纪律、更快的执行和更有条理的决策。 本指南将逐步解释人工智能在加密交易中的实际应用 — — 重点是如何在真实交易环境中执行这些策略。

从韩国和OECD加速实施加密监管合规框架，到TAO ETF、隐私技术、矿业、比特币储备等同时发展，安全事件和资金损失持续上升，加密市场在“强监管+技术演进+风险放大”的多重挑战中，进入新阶段。

在2025年，人工智能交易已经成为默认交易，但阿尔法并没有消失 — — 它被拥挤所侵蚀，因为相似的数据、模型和战略导致交易者同步行动并失去优势。
真正的阿尔法已经转移到更难复制的层面，比如行为和链上数据、执行质量、风险管理和极端市场的人类判断，在这些层面，采取不同行动 — — 或者根本不采取行动 — — 比更好的预测更重要。

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