2026前瞻：這六大結構性力量正為下一個週期鋪路
原文標題：Road to 2026: 6 Trends Shaping Crypto
原文作者：0xJeff，DeFi 研究員
原文編譯：叮噹，Odaily 星球日報
2025 年對美國總統來說是對全球加密的承諾中心，但今年的加密市場依然十分艱辛。
自從川普在一月正式上任後，市場一次次經歷壓力時刻，其中最致命的是 10 月的閃崩事件——那次暴跌幾乎讓整個加密行業陷入癱瘓。
雖然這場閃崩的連鎖反應至今尚未完全化解，但宏觀背景與行業順風因素卻在指向一個更積極的季度，以及更積極的 2026 年展望。
本文將深入拆解 6 條正在幕後重塑加密產業的趨勢，為你提供一幅關於 2026 年可能圖景的早期預覽。讓我們開始吧。
1. 預測市場 = 加密版選擇權產品找到 PMF
預測市場（PM）在產業層級近期迎來突破，兩週前其周度名目成交量首次衝上 30 億美元的新歷史高點。
我們看到市場類型快速擴張－政治、運動、電竟、流行文化、提及類市場、宏觀經濟、加密、金融、財報、科技等等，全面開花。
@Polymarket 與 @Kalshi 依照「萬事皆可預測」的方向發展，涵蓋所有熱門主題；而新興 PM 項目如 @trylimitless 與 @opinionlabsxyz 則在垂直細分領域深挖零經濟指標——Opinion 專注純宏觀市場，提供美國、歐盟、日本資產聚焦的經濟
加密選擇權在 2021 年大牛市曾風靡一時，但隨後因多重問題而衰退，其中最關鍵的是 UI/UX 糟糕和缺乏流動性。
而預測市場正好補上選擇權的短板。它提供極其友善的介面，讓沒有任何金融知識的人也能下注任何事件；同時，透過創造有趣的市場吸引用戶參與，任何人都可以參與其中，成為做市商和交易者（同時押注「是」和「否」）。相比理解一堆希臘字母與複雜術語，你只需要買 Yes 或 No 份額。
與選擇權相同，使用者同樣可以利用預測市場對沖自身資產曝險。
例如：
· 你拿到大額空投但想提前對沖？去該市場買 No。
· 你的投資組合多頭部位太大？去宏觀或 BTC 市場買 No。
你懂的。
預測市場本質上是在把選擇權重新包裝成更大眾化、人人都能參與且能收益的產品，而其中最大的受益者之一，就是機器學習/預測團隊。
2. 預測市場 = 機器學習團隊的完美試煉場
越來越多團隊在預測市場上加倍投入，打磨自己的訊號與模型，例如： @sportstensor、@SynthdataCo、@sire_yets 等。
Sportstensor 是 Polymarket 的流動性提供者層，任何 PM 交易者都可以參與訊號競賽。表現最好的訊號可獲得 Alpha 代幣激勵，而這些訊號也會反饋到 Sportstensor 用於進一步強化其預測模型，以實現未來獲利。
Synth 走的是預測市場版「高頻對沖基金」路線，用自身訊號預測加密資產 1 小時與 24 小時價格，並在預測市場下注。目前初步結果顯示——一個月從 3000 美元做到 15000 美元，收益率 500%。
Sire 正在建立一個 Alpha Vault，利用 Sire 的模型與 SN44 Score 數據進行體育預測，目前的初步結果超過 600% PnL。它是目前準備公開發布的最佳預測市場 DeFi 保險庫產品。
Billy 提供分析與自動投注工具，利用團隊的運動博彩洞察（BCS）。他們正在 Kalshi 的串聯（Parlays）市場尋找自身優勢，並計劃擴張策略與金庫規模（未來收益將在金庫規模達到門檻後反饋給代幣持有人）。
預測市場的魅力在於，它天然孕育多重類似「達爾文式 AI 競賽」的場景，ML 團隊可以在真實市場環境中證明自己的策略。
Synth、Sire、Billy 都可以參加 Sportstensor 的競賽，並很快還可以參與 @aion5100 的 @futuredotfun 所計劃在 Polymarket 與 Kalshi 上推出的 War of Markets。
更酷的是，Polymarket 即將發布 Poly 代幣，而新 PM 專案也都透過代幣激勵吸引流動性與成交量。機器學習團隊可以一邊找錯價、做套利，一邊順便薅代幣激勵。
是不是讓你想起 Hyperliquid 早期的日子？
一樣的事情又發生了，只不過這次發生在預測市場，而不是永續合約。
3. Neobank 戰爭開啟
我們看到關鍵變化：大型 Web2 新創與企業正在推出 L1/L2，並整合穩定幣支付鏈路，以便直接服務用戶。同時，加密原生項目也在向現實世界金融服務推進。
像 @ether_fi、@useTria、@AviciMoney、@UR_global 等團隊，現在都提供非託管加密消費卡，讓用戶能直接用鏈上資產在現實世界消費。
短短一年，這個市場從藍海變成擁擠戰場，已有 20–30 個重量級玩家競爭同一批加密用戶。
目前的差異化主要集中在：
·返現 / 回扣比例：Tria 的返現最高，但需繳年費
· 匯率、轉帳費用
· 權益體系（旅遊、飯店等級、機場休息室、活動）
· Earn / DeFi 整合（閒置資金收益、借貸消費）：EtherFi 在此方向領先，提供高收益借貸消費能力
儘管如此，但大部分產品底層結構相同。它們依賴持有 Visa/Mastercard 牌照的合作銀行/發行方，因此更像“用戶獲取入口”，而不是真正意義的 Neobank。
因此：
· 合規受合作銀行管理，而不是項目本身
· 用戶的餘額只是虛擬帳戶，不是真正銀行帳戶
目前大家都受這些限制，所以影響不大。但隨著競爭激烈化，誰能成為「真正的銀行」，誰就具備核心優勢。能控制自身合規與監管體系的項目，將能提供真正的銀行帳戶、多幣種出入金通道，並在加密與傳統金融之間實現無縫整合。
在這方面，UR（來自 Mantle 生態）領先一步，目前已在 FINMA 監管下運營，擁有瑞士銀行權限，支持七種法幣，並同時支持現實世界與加密金融服務（例如跨七種貨幣的傳統銀行體系轉賬）。
4. 加密產業的突破性應用比以往更清晰
· 交易
· 預測
· DeFi 收益
· 穩定4p>
Pumpdotfun 引領的「超級投機型 Launchpad」浪潮，引發大量敘事驅動的鏈上發射平台崛起。 預測市場發展迅猛，首次真正觸達主流用戶（自 NFT 時代以來我們從未見過如此的病毒式傳播，而且這次人們是真的喜歡這個產品）。 DeFi 在結構化收益、利息產品、穩定幣、RWA/DePIN、資產代幣化等方向全面入局華爾街，人們意識到自己可以「擁有未來的一部分」，並在其上賺取收益（甚至以此抵押借錢）。 所有關鍵加密應用程式都在進一步放大：CEX 正在推出錢包超級 App，如 Base App、Binance、OKX 等，其他錢包也快速擴展能力，讓一般用戶更容易上手。 ICO 正在回歸－Coinbase 已上線首個 Monad ICO，其他平台（Legion、Kaito）也快速成長。 加密 AI 在早期被一堆 AI Meme 幣與 GPT 套殼項目佔據，它們自稱“AI Agents”，但現在這些噪音已經退場。 如今，區塊鏈支付與穩定幣正在支撐代理之間的自動化交易；TEE、ZK 等密碼學技術加上代幣激勵與懲罰機制，讓 AI 系統變得可驗證、可控、可預測。 支援層（例如 x402、ERC-8004、可程式錢包、計費框架、可驗證推理/計算）正在為「AI 與人類無縫協作」奠基，（基礎設施使 AI 和人類能夠隨時隨地無縫交易和協作，並提供防護機制避免 AI 失控）。 同時，「達爾文式 AI」作為元層競賽崛起，透過真實激勵推動代理演化、優化訊號、提升效能。目前最成功的用例仍然是交易與預測訊號，這與加密產業的基因高度契合。 越來越多生態採用這種達爾文模型，以代幣激勵吸引開發者、獎勵貢獻者、補貼研發，推動更高品質的 AI 產品。雖然仍處早期，但 Bittensor 生態的一些子網已經表現亮眼。 儘管如此，多數 Crypto AI 專案的代幣表現並未同步反映這些進展——許多專案仍比 TGE 價格低 30–90%，即便它們正在交付真正的基礎設施與實際效用。 DeFi 長期以來已成為加密產業的核心支柱，TVL 超過 1,300 億美元，涵蓋 DEX、借貸、產品與穩定幣。 DeFi 的優勢在於可編程、可驗證、可組合性高，頂級協議是整個行業中最經得起考驗的系統。但過去五年 DeFi 的底層機制基本上沒有變化，例如集中流動性做市或借貸機制都相對靜態。 但現在想像一下：如果新的 DeFi 協議能夠根據標的資產的預測價格自動加槓桿/降槓桿，自動再平衡 LP 頭寸，自動進出市場，會是什麼樣子？ 這就是「動態 DeFi 時代」的開端，由 AI 與機器學習驅動。 @AlloraNetwork 是核心玩家，正在與頂級協定合作，將機器學習智慧注入傳統 DeFi： · 機器學習 驅動的集中 LP 策略 · 動態槓桿管理 · ·· ·基於前瞻風險訊號的收益最佳化 這些預測與訊號由 Allora 推理網路生成，AI/ML 工程師可貢獻模型，並透過達爾文式激勵機制獲得代幣獎勵，該設計獎勵性能更好的模型。 @gizatechxyz 與 @almanak 也在推動一類新產品： · Giza 是也推動資產管理器， Almanak 讓 AI 代理在幾分鐘內部署代幣化策略型 Vault，使其同時成為資金分配者與策略創建平台。這使得 Almanak 既可以作為資本配置器（將 TVL 引入 DeFi 專案），也可以作為基金經理的金庫創建平台。 隨著 TradFi 與 DeFi 更深融合，機器學習加強 DeFi 核心價值與風險管理，AI 設計更複雜的策略，我們可能在 2026 年迎來更快的 DeFi 擴張速度，一個更智能、更自主、更具適應性的互聯網金融層正在出現。 2026 年，我們可能看到多個敘事的融合——Crypto、AI、DeFi、RWA、DePIN、機器人等正在匯聚成一個由人類與代理共同運行的互操作數位經濟。 · DeFi 變得動態化 · AI 推動 DeFi 擴展到更多用戶 · 加密支付鏈路、穩定幣與關鍵應用程式獲得更大規模用戶 · 預測市場規模繼續做大，機器學習團隊成為核心組成部分 自然選擇加速，只有少數資產能真正升值。 加密項目更可能選擇 IPO 而非 ICO，透過傳統資本市場獲取流動性、合規性與規模。 下一輪週期 = TradFi 與 DeFi 的深度融合週期。 5. Crypto AI 找到 PMF
6. DeFi 進入「動態 DeFi」時代
機器學習強化的 DeFi
AI 產生與 AI 管理的 DeFi 策略
接下來是什麼？
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