數據：政府效率部(DOGE)成立以來，美國官方債務增加2.1兆美元

人工智能已經超越了加密市場的實驗。 2025年，人工智能驅動的交易工具越來越多地被交易者使用，他們希望在動盪的市場中獲得更好的紀律、更快的執行和更有條理的決策。 本指南將逐步解釋人工智能在加密交易中的實際應用 — — 重點是如何在真實交易環境中執行這些策略。

從韓國和OECD加速實施加密監管合規框架，到TAO ETF、隱私技術、礦業、比特幣儲備等同時發展，安全事件和資金損失持續上升，加密市場在「強監管+技術演進+風險放大」的多重挑戰中，進入新階段。

在2025年，人工智能交易已成為默認交易，但阿爾法並沒有消失——它被擁擠所侵蝕，因為相似的數據、模型和戰略導致交易者同步行動並失去優勢。
真正的阿爾法已經轉移到更難複製的層面，比如行為和鏈上數據、執行質量、風險管理和極端市場的人類判斷，在這些層面，採取不同行動——或者根本不採取行動——比更好的預測更重要。