Tom Lee最新專訪:多頭市場遠未結束,明年ETH將漲至1.2萬美元
原文標題:Tom Lee: The Biggest Market Shake-Up Is Coming
原文作者:Fundstrat
原文編譯:Yuliya,PANews
在當前這個多數時代對市場持謹慎態度,
。卻發出了截然不同的看漲強音。在 Fundstrat 本次訪談中,Tom Lee 深入探討了當前宏觀週期、AI 超級週期、市場情緒變化、通膨風險、以及加密資產的未來走勢。 Tom Lee 認為,市場正處於一次「超級週期」的關鍵節點,而投資者對宏觀訊號、收益曲線、通膨邏輯和 AI 產業週期的誤判,正在導致系統性錯配。他不僅對美股年末走勢做出 7000 至 7500 點的預測,也指出以太幣和比特幣有望迎來強勢反彈。 PANews 對本期對話進行了文字編譯整理。
我們正處於一個被誤解的「超級週期」
主持人:Tom,歡迎你。讓我們先回顧一下,在過去的三年裡,市場上漲了大約 80% 以上。而你一直是少數堅持看漲的聲音。在你看來,從 2023 年到 2024 年,乃至今年,那 90% 的分析師和看空者到底錯在哪裡了?
Tom Lee:80% 的交易本質上取決於宏觀環境。過去三年,投資人幾乎都把自己當成「宏觀交易員」,但他們犯了兩個關鍵錯誤。
· 首先,他們過度迷信殖利率曲線的「科學性」。當殖利率曲線倒掛時,所有人都認為這是經濟衰退的訊號。但我們在 Fundstrat 解釋過,這次倒掛是由於通膨預期導致的——短期通膨高,所以短期名目利率應該會更高,但長期來看會下降,這才是曲線倒掛的原因。
· 其次,我們這一代人從未真正經歷過通貨膨脹,所以每個人都把 1970 年代的「滯脹」作為模板,卻沒有意識到我們今天不具備造成那種持續性通脹的棘手條件。
因此,人們在結構上是看空的,他們認為「曲線倒掛意味著衰退,滯脹即將來臨」。 他們完全錯過了企業正在即時、動態地調整其商業模式以應對通膨和美聯儲緊縮政策,並最終交付了優異的盈利。在股市中,時間是偉大企業最好的朋友,也是平庸企業最壞的敵人,無論是在通膨期還是牛市中,這都是真理。
主持人:我注意到,你認為當前的市場環境與 2022 年有幾分相似,當時幾乎所有人都在轉為看空,而現在市場再次出現焦慮情緒時,你又一次站在了看漲的立場。你認為人們對當前市場格局最大的誤解是什麼?
Tom Lee:我認為人們最難理解和掌握的是「超級週期」。我們在 2009 年轉為結構性看漲,就是因為我們的週期研究顯示一個長期多頭市場正在開始。而在 2018 年,我們辨識出兩個未來的超級週期:
· 千禧世代(Millennials):他們正進入黃金工作年齡,這將是未來長達 20 年的強大順風。
· 全球黃金年齡勞動力短缺:這聽起來可能很平淡,但正是這個因素為人工智慧(AI)的繁榮奠定了基礎。
為何 AI 熱潮與網路泡沫有本質差異?
Tom Lee:我們正處於一個由 AI 驅動的繁榮之中,它導致資產價格不斷抬升。這其實是教科書式的案例:1991 年到 1999 年,存在勞動力短缺,科技股繁榮;1948 年到 1967 年,同樣是勞動力短缺,科技股也迎來了繁榮。如今 AI 浪潮正重演這一模式。
但問題在於,許多人將高夏普比率的股票視為泡沫,並試圖做空如 Nvidia 等公司,但這種看法可能存在偏差。他們忘了,今天的 AI 產業與 90 年代的網路完全不同。當年網路只是「資本支出狂潮」,而 AI 是「功能增益」(gain of function)。
主持人:許多人將當前的 AI 熱潮與 90 年代末的網路泡沫相提並論,甚至將英偉達(Nvidia)比作當年的思科(Cisco)。你曾親身經歷過那個時代,你認為這兩者有何本質差異?
Tom Lee:這種比較很有趣,但存在根本性錯誤。電信資本支出(Cisco)和 GPU(Nvidia)的生命週期完全不同。
人們忘記了,在 90 年代末,資本支出的繁榮核心是電信業——鋪設光纖,而不是互聯網本身。當時新興市場的電信支出與 GDP 成長掛鉤,這股熱潮蔓延到美國,導致 Quest 等公司在鐵路邊、街道下瘋狂鋪設光纖,Global Crossing 則在全球鋪設海底光纜。問題在於,網路對這些光纖的消耗速度遠跟不上其鋪設速度,在頂峰時期,有接近 99% 的光纖是閒置的「暗光纖」。
而今天的情況則完全相反。 Nvidia 晶片的市場需求持續旺盛,目前其 GPU 的使用率幾乎達到 100%,即開即用,完全滿足市場需求。 Nvidia 晶片的供給遠遠無法滿足需求,即使產能增加 50%,所有晶片仍會迅速售罄。 目前產業面臨三大約束:Nvidia 晶片供應、相關矽材料、能源供應。 這些因素共同限制了市場的擴張速度。同時,AI 技術的功能提升速度遠超預期,進一步加劇了對硬體的需求。然而,資本支出尚未跟上這一趨勢,產業整體仍處於供給不足的狀態。換言之,AI 的資本支出仍「落後於創新進程」。
年底行情預測與加密貨幣的潛力
主持人:你曾多次提到,標普 500 指數在年底可能達到 7000 甚至 7500 點。在你看好的年底行情中,你認為哪個板塊會帶給人們最大的驚喜?
Tom Lee:首先,過去幾週市場情緒變得相當悲觀。因為政府停擺暫時性地抽走了經濟中的資金,財政部也沒有撥付款項,導致流動性收縮,股市出現搖擺。每當標普 500 指數下跌 2-3%,或 AI 股票下跌 5%,人們就會變得非常謹慎。我認為,看漲情緒的根基非常不穩固,大家總覺得市場頂端要來了。但我想強調一點:當每個人都認為頂部將至時,頂部就不可能形成。 網路泡沫的頂部之所以形成,是因為當時沒人認為股票會下跌。
其次,你必須記住,過去六個月市場表現強勁,但人們的持倉卻嚴重偏離,這意味著對股票的潛在需求是巨大的。今年四月,由於關稅問題,許多經濟學家宣稱衰退即將來臨,機構投資者也據此進行了交易,他們實際上是為一場大規模的熊市做了準備。這種錯誤的部位不是六個月就能調整過來的。
現在我們進入了年底,80% 的機構基金經理表現落後於基準指數,這是 30 年來最差的業績。他們只剩下 10 週的時間來彌補,這意味著他們將不得不買入股票。
所以,我認為年底前會發生幾件事:
· AI 交易將強勢回歸:儘管近期有所動搖,但 AI 的長期前景並未受到任何影響,預計公司將在展望 2026 年時做出重大公告。
· 金融股和小型股:如果聯準會在 12 月降息,確認其進入寬鬆週期,這將對金融股和小型股極為利好。
· 加密貨幣:加密貨幣與科技股、金融股、小型股高度相關。因此,我認為我們也將迎來一場大規模的加密貨幣反彈。
主持人:既然你提到了加密貨幣,你認為到年底比特幣會達到什麼水準?
Tom Lee:對於比特幣,人們的期望有所降低,部分原因是它一直在橫盤整理,並且有一些早期比特幣持有者(OGs)在價格超過 10 萬美元時進行了拋售。但它仍然是一個被嚴重低配的資產類別。 我認為到年底,比特幣有潛力達到十幾萬美元的高位,甚至可能達到 20 萬美元。
但對我來說,更顯而易見的是以太坊在年底前可能會有巨大的漲幅。連「木頭姐姐」Cathie Wood 都寫到,穩定幣和代幣化的黃金正在蠶食對比特幣的需求。而穩定幣和代幣化黃金都運行在像以太坊這樣的智慧合約區塊鏈上。此外,華爾街正積極佈局,貝萊德的 CEO Larry Fink 希望將一切都在區塊鏈上進行代幣化。這意味著人們對以太坊的成長預期正在提升。 我們的技術策略主管 Mark Newton 認為,到明年 1 月,以太坊價格可能達到 9,000 至 12,000 美元。 我認為這個預測是合理的,這意味著以太坊從現在到年底或明年 1 月,價格將不只翻一番。
被高估的通膨與可控制的地緣政治
主持人:你提到恐懼與貪婪指數上週五收於 21,處於「極度恐懼」區間;CME 的聯準會觀察工具顯示 12 月降息數機率達 70%。你認為,這種業績壓力是否也會促使機構資金流入以太幣、比特幣等加密貨幣?
Tom Lee:是的,我認為會。過去三年,標普 500 連續三年錄得兩位數漲幅,今年甚至可能超過 20%。而在 2022 年底,幾乎無人看多。當時富裕族群與避險基金紛紛建議顧客轉向現金或另類資產——私募股權、私募信貸、創投——結果這些資產類別的表現全被標普碾壓。這種「錯配」正在反噬機構。
因此 2026 年也不應被視為熊市之年。相反,投資者將重新追逐 Nvidia 等高成長股票,因為它們的利潤仍在 50% 以上增長。
同時,加密市場也將受益。儘管市場普遍認為比特幣四年周期即將結束、應進入調整,但這項判斷忽略了宏觀環境。但他們忘了聯準會即將開始降息。我們研究發現,ISM 製造業指數與比特幣價格的相關性甚至高於貨幣政策。 在 ISM 指數達到 60 之前,比特幣很難見頂。
目前,加密貨幣市場受制於貨幣流動性不足,聯準會的量化緊縮政策(QT)預計將於 12 月結束,但尚未明確釋放寬鬆訊號,這使投資者感到困惑。然而,隨著這些宏觀因素的逐步明朗化,加密貨幣市場有望迎來更積極的表現。
主持人:在你看來,目前市場最被高估的風險是什麼?
Tom Lee:我認為最被高估的風險是「通膨回歸」。太多人認為貨幣寬鬆或 GDP 成長會製造通膨,但通膨是個很神秘的東西。我們曾經歷多年的寬鬆貨幣政策但沒有通膨。現在,勞動市場正在降溫,房市也走弱,通膨的三大驅動因素——房屋、勞動成本和商品——沒有一個在上漲。我甚至聽到一位聯準會官員說核心服務業通膨正在回升,我們核查後發現這完全是錯的。 PCE 核心服務業通膨目前運作在 3.2%,低於 3.6% 的長期平均值。因此,認為通膨正在走強的觀點是錯誤的。
主持人:如果出現一個意外情況,例如地緣政治、戰爭或供應鏈問題導致油價飆升,這是否會成為一個讓你轉為看空的變數?
Tom Lee:確實存在這種可能性。如果油價漲得夠高,足以造成衝擊。回顧過去三次非聯準會引發的經濟衝擊,都是商品價格衝擊。但石油要成為家庭的沉重負擔,價格需要達到一個很高的水平。過去幾年,經濟的能源密集度其實已經下降了。
所以,油價需要接近 200 美元才能造成那樣的衝擊。 100 美元的油價,我們之前已經接近過,但它並沒有造成衝擊。你真的需要油價翻三倍。今年夏天,美國轟炸了伊朗的核設施,當時有人預測這會導致油價飆升至 200 美元,但結果油價幾乎沒有波動。
主持人:是的,地緣政治從未長期拖累過美國經濟或美國股市。 我們有局部的衝擊,但從未因為地緣政治而導緻美國出現真正的經濟衰退或大規模股災。
Tom Lee:完全正確。地緣政治可以摧毀不穩定的經濟體。但在美國,關鍵問題是:公司的獲利會因為地緣政治緊張而崩潰嗎?如果不會,那麼我們就不應該把地緣政治當作預測熊市的主要理由。
如何克服恐懼與貪婪
主持人:如果聯準會主席鮑威爾在 12 月出人意料地沒有降息,市場會作何反應?
Tom Lee:短期內,這會是負面消息。但是,鮑威爾主席雖然工作做得不錯,但他在現任政府中並不受歡迎。 如果他 12 月不降息,白宮可能會加速替換聯準會主席的計畫。 一旦更換,聯準會將可能出現「影子美聯儲」,而這個新的「影子美聯儲」將建立自己的貨幣政策。因此,我認為負面影響不會那麼持久,因為新主席可能不必受制於聯準會內部的各種聲音,貨幣政策的執行方式可能會轉變。
主持人:我有很多朋友從 2022 年起就一直持有現金,現在非常糾結,既怕市場太高,又怕錯過更多。對於這種困境,你的建議是什麼?
Tom Lee:這是一個很好的問題,因為很多人都有這個困境。當投資人賣出股票時,其實需要做出兩個決策:一是賣出,二是何時以更好的價格重新入市。如果無法確保能夠戰術性地重新入市,那麼恐慌性拋售可能導致錯失長期複利收益。投資人應避免因市場波動而恐慌性拋售股票,每次市場危機其實都是投資機會,而非拋售時機。
其次,對於已經錯過市場機會的投資者,建議透過「定投法」逐步回歸市場,而不是一次性投入。建議將投資分為 12 個月或更長時間,每月投入固定比例資金,這樣即使市場下跌,也能透過分批買入獲得更好的成本優勢。不應等待市場調整後再入市,因為許多投資者都抱持類似想法,這可能導致進一步錯失機會。
主持人:你如何看待散戶和機構投資人的角色?有人認為這次多頭市場主要是由散戶推動的。
Tom Lee:我想糾正一個普遍的誤解,散戶投資者在市場上的表現並不遜色於機構投資者,尤其是那些持有長期投資觀點的個體。散戶投資者中有許多人是基於長期視角進行股票投資,這讓他們更容易正確掌握市場趨勢。相較之下,機構投資人由於需要在短期內超越同業表現,往往更傾向於進行市場時機的把握,可能忽略了某些股票的長期價值。任何以長期視角操作市場的人都可以被視為「聰明錢」,而這類投資者更集中在散戶群體中。
主持人:對於像 Palantir 這樣本益比高達三位數的公司,很多人認為太貴了。在什麼情況下,你認為一個三位數的本益比對長期投資人來說仍然是合理的?
Tom Lee:我把企業分兩類圈:第一圈是那些不賺錢但本益比 100 倍的公司(約佔大盤外 4,000 家上市公司中的 40%),這些大多數是糟糕投資。
第二圈是所謂 N=1 的企業:
1. 這些公司要么正在為一個巨大的長期故事要么奠定基礎,因此現在不盈利;
2. 要么其創始人正在盈利新市場,使得其未來的創造流,使得其未來正在盈利不斷的未來。
特斯拉和 Palantir 就是例子。它們應該享有極高的估值倍數,因為你正在為它們的未來進行折現。如果你堅持只為特斯拉支付 10 倍市盈率,那你就會錯過過去七、八年的機會。你需要用不同的思維方式來尋找這些獨特的、由創辦人驅動的企業。
經驗教訓與最終建議
主持人:很多人說,這次的反彈過於集中在少數幾隻股票上,比如英偉達,這是泡沫的一個巨大跡象。你同意這種看法嗎?
Tom Lee:人工智慧是一個規模化業務,意味著你需要投入巨額資金。你和我不可能在車庫裡就創造出一個能與 OpenAI 競爭的產品。
規模化產業就像能源或銀行業。世界上只有八家主要的石油公司。如果有人說石油是循環業務,因為世界上只有八家公司在購買石油,我們會覺得這很荒謬。因為你必須夠大,才能去鑽探石油。 AI 也是如此,它就是一個規模化業務。這就是當前市場格局所顯示的。我們難道希望英偉達去和成千上萬家小公司打交道嗎?我寧願他們與那些能夠交付成果、並確保財務可行性的大公司合作。 所以,我認為目前的集中現像是合乎邏輯的。
主持人:儘管你已經在這個行業工作了四十年,但過去兩年的市場為你個人帶來了什麼最重要的教訓?
Tom Lee:過去兩年顯示大眾的「集體誤讀/誤解」可以持續很久,正如我們一開始談到的,很多人因為收益曲線倒掛堅信衰退,儘管公司數據並不支持,但他們更願相信自己的錨定觀念。公司因此變得謹慎調整策略,但獲利依然優異。很多時候人們當數據與他們觀點衝突時,會選擇相信自己而非數據。
Fundstrat 之所以能保持看漲,是因為我們不固守自己的觀點,我們錨定的是盈利,而盈利數據最終證明了一切。人們稱我們為「永久牛市論者」,但獲利本身一直在「永久上漲」,我還能說什麼呢?我們只是遵循了一套不同的、但最終能驅動股價的數據。
要區分「有信念」(conviction)與「固執」(stubborn)。固執是覺得自己比市場更聰明;有信念是基於正確的事物而堅定。記住在一屋子的天才面前,你最多只能做到平均水準。
主持人:Peter Lynch 說「等待修正損失的錢比修正本身損失的錢更多」。你怎麼看?
Tom Lee:市場中有少數逆向操作的大師,如 Peter Lynch、David Tepper 和 Stan Druckenmiller,他們善於在市場情緒低迷時做出果斷決策。以 Nvidia 為例,當其股價跌至 8 美元時,許多人因恐懼而不敢買入,隨後股價每下跌 10% 又進一步加劇了投資者的猶豫。 Tom Lee 認為,這種情緒化所導致的固執往往源自於缺乏堅定的信念,而非理性的判斷。
主持人:你如何解釋許多投資者在市場下跌時表現出的那種情緒化、而非基於基本面的反應?
Tom Lee:這是行為學問題。 「危機」由「危險」(danger)和「機會」(opportunity)兩個字組成。大多數人在危機中只關注危險。 當市場下跌時,人們只想到自己投資組合面臨的風險,或者認為「天哪,我肯定錯過了什麼,因為我堅信的好主意應該每天都上漲才對」。
但實際上,他們應該把這看作一個機遇,因為市場總是會給你機會。今年 2 月到 4 月關稅危機期間就是一個很好的例子。許多人走到了另一個極端,認為我們將迎來衰退,或者一切都結束了,但他們只看到了危險,沒有看到機會。
此外,情緒與政治偏見對市場看法的影響顯著,早期的消費者情緒調查顯示,66% 的受訪者傾向民主黨,這些受訪者對經濟的反應更為負面,而股票市場無法識別這種政治歸屬差異。公司和市場本身獨立於政治觀點,投資人需要超越情緒和政治偏見。投資中的「球迷心態」和自尊因素可能導致決策偏差,例如投資者傾向於押注自己偏好的公司或在股票上漲時獲得確認感,下跌時則感到受挫。即便機器也無法完全消除偏見,因為其設計仍帶有人類特性。 為更能應對這些影響,投資人需專注於超級週期和長期趨勢,如 AI 領域的 Nvidia 或 Palantir 的使命,即便股價短期波動也不改變其長期潛力。
主持人:最後,如果用一句話來描述未來 12 個月的股市,你會怎麼說?
Tom Lee:我會說:「繫好你的安全帶。」
因為在過去六年裡,市場雖然上漲了很多,但我們經歷了四次熊市。這意味著我們幾乎每年都會經歷一次熊市,這將考驗你的決心。所以我認為人們需要做好準備,因為明年的情況不會有任何不同。記住,2025 年我們曾在某個時點下跌了 20%,但最終全年可能會上漲 20%。所以要記住,這種情況很可能會再次發生。
主持人:另外,對於 2023 年之後才入市、沒見過真正大回調的新手,你有什麼忠告?
Tom Lee:首先,市場上漲時感覺很棒,但未來會有非常漫長的痛苦時期,你會質疑自己。但正是在那個時候,你最需要決心和信念。因為,在低點投資賺的錢,遠比試圖在高點交易賺的錢多得多。
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Key Takeaways 随着人工智能的进步,关于AI分配权的争夺日益重要,反映了技术集中与分散应用之间的冲突。 “灯塔”般的前沿AI模型由少数大公司掌控,是推动科技上限的重要力量,但也带来集中化、数据主权等问题。 “火把”般的开源AI模型代表了智能的广泛普及,提供更大的用户自主权,但也把责任与安全风险传递给用户。 未来,灯塔和火把将形成互补关系,在满足不同需求方面各有主攻。 WEEX Crypto News, 2025-12-22 16:02:39 灯塔:定义AI的认知高度 在信息技术高速发展的背景下,人工智能的角色已从次要走向核心。尤其在“灯塔”项目之下,前沿的AI模型如同向导,照亮了未知科技领域,突破了人类认知的极限。这些系统通常具备最强的能力并消耗最昂贵的资源,譬如说由OpenAI和Google等科技巨头掌握的这些“灯塔”模型,通过极为复杂的推理、多模态理解与科学探索,成为了技术创新的先锋。 灯塔:少数掌控的技术堡垒 灯塔项目之所以成为少数人的游戏,主要在于其对算力、数据和工程系统的极度资源需求。远超一般对科技的投资力度,灯塔模型需要集群级的算力支持,长时间的训练周期,以及复杂的网络连接和庞大数据集的不断更新和反馈。这种规模生产的背后,是一套无法被简单复制的资本和技术体系。 在这种背景下,灯塔模式的集中化特性愈发明显。科技巨头投入大量资源以保持科技前缘,且通常通过API或封闭的产品形式供社会使用,这也决定了它的可用性主要依赖于提供者的策略与控制。 突破与牵引:灯塔的核心价值 灯塔不仅是科技突破的象征,还代表了一种引导科技发展的力量。其核心价值在于挑战人类认知的边界,推进跨学科推理与复杂科学研究,并作为新技术路线的开创者,引导产业链的效能提高。无论是更好的对齐方法,还是提高工具调用的灵活性,灯塔系统都在引领前沿技术的发展方向。…

身份、追索、归因:解碼下一代 AI 代理經濟的三大突破點
Key Takeaways 新興自主代理商業協議如ACP和AP2正改變AI代理如何參與交易的方式。 x402標準復活了HTTP狀態碼402,並將其與穩定幣支付結合,進一步促進微支付的實現。 發卡組織如Visa和萬事達正擴展現有的支付渠道以適應代理交易的需求。 亟需建設信任機制,確保交易可靠性,並避免在代理交易中的風險。 初創公司在代理身份、追索機制和歸因系統中找到了成長機會。 WEEX Crypto News,2025-12-22 16:02:39 代理經濟的新現實 隨著我們邁向更加自動化的未來,AI代理的作用不再僅限於簡單的資訊檢索或任務執行,而是逐漸擴展到更為複雜的自主商業交易中。在這樣的背景下,識別、追索和歸因成為必須解決的核心問題,為的是保障代理在交易過程中的安全性和可靠性。 新興標準的崛起 在商業活動中,我們常見的角色包括購買方、賣方以及促成交易的中介方。這些角色伴隨著交易的複雜性和數據的多樣性逐漸演變,尤其是在AI代理逐漸成為交易的積極參與者的背景下。 購買方的新需求 隨著AI如ChatGPT的活躍用戶接近7億,這些技術不僅用於獲取資訊和服務,也越來越多地參與到商品購買的過程中。OpenAI與Stripe的合作推出的自主代理商業協議(ACP)正是這方面的一個典範,使得代理可以在用戶主導下進行資金處理,盡可能減少交易中的摩擦。使用者通過ACP提交訂單信息,從而讓商家端決定接受與否,顯示了這種協議在自主性和用戶控制之間的平衡。 Google的代理支付協議(AP2)則進一步探索了“互操作性”的問題,通過讓不同代理能夠用共同的語言進行交流,解決了目前市場上代理彼此孤立的現象。這樣的設計使得代理不僅能夠使用各種工具和服務,還能通過一個統一的接口進行資金的安全支付。…

2026 年加密市场展望:技术变革与未来趋势
Key Takeaways 美國經濟的潛在韌性將影響 2026 年上半年的加密市場發展。 全球透明的監管框架預計將在 2026 年改變金融機構的策略和風險管控。 代幣經濟學正在向可持續發展模式轉型,逐漸與收入掛鉤。 AI 與加密貨幣的結合和應用專用鏈的興起將重塑未來的加密基礎設施。 預測市場和穩定幣的廣泛應用預示著與金融核心的深度融合,為用戶提供便利。 WEEX Crypto News, 2025-12-22 16:04:40(today’s date,foramt:…

開源之踵:兩個月9000顆星的Nofx與其多重危機的深度分析
Key Takeaways Nofx 遇到了三重危機:短短兩個月內,Nofx就因安全漏洞、內部爭鬥及開源協議爭議而陷入混亂。 開源協議的爭議:從MIT到AGPL的轉變暴露了開源精神與商業利益間的深層次矛盾。 股權糾紛突顯創業團隊的法律風險意識缺失:創始人間的股權分配引發了激烈爭執,沒有明確的法律依據。 安全問題揭示技術能力與安全意識的脫節:Nofx的重大安全漏洞顯示知名開源項目也能成為安全重災區。 Amber 背書文化的泛濫:這暴露了加密行業中背書文化使用不當的問題,損害了行業信任基礎。 WEEX Crypto News, 2025-12-22 16:04:42 推動事件的寫作背景 在正視這一事件背後,我們先了解此文章作者的立場。本文作者以旁觀者和分析者的身份參與報導,曾在Nofx與其他相關項目的技術及開源協作上進行過交流,但沒有與其有商業關係。本內容基於透明且可查的公開資料,如GitHub記錄以及社交媒體發言,力求客觀中立,為的是完整記錄並探索Web3開源運動中的典型問題。 序幕:AI交易項目的爆紅 2025年10月底,名為Nof1的AI自動交易項目在推特上爆紅,隨即其一些開源版本如nof0、nofx等在GitHub上急速累積超過9000顆star,成為AI交易領域的矚目焦點。然而,僅僅兩個月後,這個前途無量的明星項目卻陷入困境:…

人均「95後」,賬上超十億美金,MiniMax 叩響港股大門
Key Takeaways MiniMax 成立僅在四年內已成功進入了香港主板市場,成為全球成長最快的大模型 AI 公司之一。 截至 2025 年,MiniMax 的海外市場收入占比超過 70%,用戶覆蓋超過 200 個國家,全球用戶數超過 2.12 億。 該公司一向以突破性的全模態 AI 技術聞名,並計畫募集資金加大在研發上的投入,以進一步提升技術實力。…

當 AI 開始自行花費錢:誰將為代理交易擔保?

開源之踵:2個月9000星的 Nofx 和它的駭客門、內鬥門、開源門

證券代幣化與預測市場:2026值得關注的7大加密紅利
社交工程讓加密貨幣在2025年損失數十億:專家教你如何保護自己
核心要點 2025年,加密貨幣行業遭受了超過34億美元的盜竊,主要由於社交工程和人為因素。 駭客透過使用人工智慧加強的社交工程來進行高度個人化的攻擊,這些攻擊更難以偵測。 專家建議使用自動化防禦和強化身份驗證來減少人為失誤並提升防禦效率。 部分駭客開始利用AI創造深度偽造來進行社交工程攻擊,具挑戰性。 物理攻擊如扳手攻擊雖然不常見,但加密持有者應該在網上低調以避免成為目標。 WEEX Crypto News, 2025-12-26 10:06:42 2025年,加密貨幣行業的安全挑戰來到了新高度,駭客利用社交工程手段造成了大量損失。這些攻擊不再僅僅依賴於技術漏洞,而是利用人的信任和失誤,這使得防範的重心從技術轉向了人性。在這篇文章中,我們將深入解析這些安全威脅的本質與對策,幫助你在新的風險環境中保護自己。 社交工程的崛起 社交工程作為一種操控人類心理以獲得敏感信息的攻擊手段,在2025年非常猖獗。根據加密貨幣交易所Kraken的首席安全官Nick Percoco指出,駭客往往不再嘗試撬開技術防護的大門,取而代之的是被“邀請”進入系統。這説明,攻擊通常從一次看似善意的對話開始,而非複雜的惡意代碼。 Chainalysis的數據顯示,從今年1月至12月,曾經的安全重鎮Bybit遭到了大規模的資源外流事件,光是一次攻擊就讓整個行業損失過半。在這次事件中,攻擊者通過社交工程方式進入系統,注入了惡意的JavaScript,從而竊取資金。 社交工程攻擊的核心是在心智層面上作戰。Percoco強調,安全不再是建造更高的圍牆,而是要培養能夠辨識操控的心理素養。明確不因他人話術或製造恐慌而交出重要信息,是每個人的重任。 駕馭科技的防禦策略…
量子計算在2026年:不是加密末日,但現在是時候準備了
主要要點 許多專家認為,儘管量子計算對加密貨幣的威脅仍是理論上的,但現在仍有必要及早準備。 比特幣和大多數區塊鏈網絡依賴於公開密鑰密碼學來保護交易和錢包。 當前的量子技術難以在2026年之前突破加密技術,但攻擊者已在收集數據以備未來解密。 大約25%至30%的比特幣地址可能對量子攻擊更為脆弱,社群正在研擬量子抗性措施。 現在的重點在於提高對量子計算可能威脅的安全意識,及早探索更安全的交易方法。 WEEX Crypto News, 2025-12-26 10:08:41 量子技術的演進與加密貨幣的未來 量子計算長期以來被視為對加密貨幣的威脅,一項可能有一天會破解比特幣等區塊鏈加密技術的前沿技術。隨著2026年的到來,隨著主要科技公司加快量子研究和投資,這種恐懼再次出現。雖然這項技術尚未準備好廣泛應用,但投資和實驗的步伐正在加速。微軟於二月推出其Majorana 1量子芯片,被喻為“全球首款由新拓撲核架構驅動的量子芯片”,重新引起了行業內關於量子硬件進入實用系統速度的討論。 儘管業界對量子計算的關注在增加,但大多數專家表示,對加密貨幣的風險依舊是理論上的,並非迫在眉睫。他們認為,真正的擔憂不是明年突然發生的密碼崩潰,而是攻擊者已經在為後量子時代做好準備。Argentum AI的共同創辦人兼AI負責人克拉克·亞歷山大指出,他預計量子計算在2026年將只有“極其有限的商業用途”。而Coin Bureau 的創辦人兼加密分析師尼克·普克林則更直言不諱:“關於比特幣的量子威脅敘述90%是行銷,10%是即將到來的威脅……我們幾乎肯定至少需要十年後才會出現能夠破解現有加密技術的電腦。”…
Vitalik Buterin 認為 Grok 能讓 Musk 的 X 更誠實
Grok聊天機器人因為質疑用戶假設而非確認假設,使社交平台更加親近事實。 Vitalik Buterin 認為,Grok 是提升 X 平台真實性的重要一環,但仍有一些缺陷。 Grok 展示了集中式 AI 系統可能帶來的偏見和錯誤信息風險。 智能聊天機器人需要改善,開放的、去中心化的模式可能會提供更高的準確性和信任度。 WEEX Crypto News, 2025-12-26 10:12:44 簡介…
Vitalik :Grok 使 Musk 的 X 更具誠實性
重要要點 Grok 是由馬斯克的 xAI 公司開發的人工智慧聊天機器人,目的是使社交媒體平台 X 更具真實性。 以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 表示,Grok 能夠挑戰用戶的假設而非僅僅迎合其偏見,從而改善了 X 的內容質量。 然而,Grok 也存在問題,曾出現過誇大馬斯克體育能力的情況,這引發了對於 AI 模型可能偏見的擔憂。…
Grok讓穆斯克的X社群更加誠實的提升
重點摘要 Vitalik Buterin指出,Grok讓X的資訊更加誠實和富有挑戰性。 Grok的功能在於不預測其回應,挑戰使用者的既有假設。 AI系統的集中化引發了對偏見和準確性的擔憂。 Grok的運作對比於其他AI聊天機器人更加追求真實性。 WEEX Crypto News, 2025-12-26 10:17:14 在不斷變化的數位時代,社交媒體平台的誠實性和可靠性變得日益重要。對於這一點,以太坊的共同創辦人Vitalik Buterin發表了他對人工智慧聊天機器人Grok在Elon Musk的X平台上的見解。Buterin認為,儘管Grok存在某些缺陷,但在推動真實性方面,它仍是一種”淨改善”。這種人工智慧系統能夠改進的原因是其具有挑戰使用者假設而非僅僅確認它們的能力,使得該平台更具誠實性。 Grok的角色與挑戰 在現今社交媒體上,尤其是在X平台(前稱Twitter)上,很多使用者會依賴人工智慧系統來確認他們的政治偏見。然而,Buterin指出,Grok能夠避免這一點,其主要優勢在於當使用者呼叫該程序時,他們並不知道即將得到怎樣的回應。這樣的不確定性使得Grok能夠有效挑戰並推翻使用者的預設假設,從而促進更為誠實和公正的討論。 然而,Grok並非完美無缺。過去曾有案例顯示,Grok陷入了錯誤的信息流,甚至曾對Elon Musk的能力誇誇其談,這使得對於Grok運作的批評聲音不絕於耳。此外,這些過失還引起了人們對人工智慧集中化系統的警惕,特別是由單一公司擁有和管理的系統可能導致偏見成為系統性的問題。而當偏見被內化並視為「事實」時,這些問題更加難以逆轉。…
Palmer Luckey的Erebor達到43億美元估值:加密與AI銀行漸破浪而出
Erebor獲得美國貨幣監理署(OCC)和聯邦存款保險公司(FDIC)的初步批准。 資金募集3.5億美元後,Erebor估值達到43.5億美元。 Erebor成為融合集合服務的數位資產銀行新領頭羊。 Erebor的出現是對2023年矽谷銀行倒閉後創業金融需求的回應。 WEEX Crypto News, 2025-12-24 14:13:48 Erebor,由科技創業家Palmer Luckey與億萬富翁Peter Thiel共同創立的數位銀行,近期在一輪由Lux Capital領銜的融資中籌集了3.5億美元,估值達到了43.5億美元,這顯示出資金市場對加密與人工智慧(AI)銀行模式的強烈渴求。Erebor的成功也反映了行業內對於結合傳統銀行業務與數字資產基礎設施的金融機構的日益興奮。 Erebor的崛起與金融市場風雲變幻 Erebor的核心理念是滿足市場對於兼顧新興技術與穩定財務管理的綜合需求。隨著美國貨幣監理署為其頒發的預先條件批准,Erebor邁出了成為全資運營銀行的重要一步。這種預先批准對Erebor意義深遠,證明了其經營理念的潛在可靠性和市場需求的真實存在。 Erebor的成功來自多位知名背書者與投資者的支持,例如Founders Fund、Haun Ventures與8VC等早期支持者,這些投資者的信心顯示出數位銀行業務在金融市場中未來的巨大潛力。同時,FDIC最近也核准了Erebor的存款保險申請,預計在該保險有效期12個月內,Erebor可望進一步深化其銀行資格。…