هل يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تعزيز أمان Ethereum؟ شركة OpenAI و Paradigm أنشأتا ساحة اختبار

النقاط الرئيسية

• أعلنت OpenAI و Paradigm عن إطلاق أداة EVMbench لتحسين أمان العقود الذكية في Ethereum.
• تهدف EVMbench إلى تقييم قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على الكشف عن الثغرات في العقود الذكية في بيئة Ethereum Virtual Machine (EVM).
• الأداة تركز على ثلاثة مراحل: الكشف عن الثغرات، تصحيحها، واستغلالها.
• أداء GPT-5.3-Codex كان أفضل من الإصدارات السابقة في مرحلة الاستغلال.
• توضح الأبحاث أن EVMbench لا تعكس التعقيدات الأمنية في العالم الواقعي بشكل كامل.

WEEX Crypto News, 2026-02-19 09:43:01

تعد تقنية العقود الذكية من العناصر الرئيسية التي تدعم شبكة Ethereum، حيث تقوم بتشغيل كل شيء بدءًا من بروتوكولات التمويل اللامركزي وصولاً إلى إطلاق الرموز المميزة. من الجدير بالذكر أن عدد العقود الذكية التي تم نشرها أسبوعيًا على شبكة Ethereum قد وصل إلى ذروته التاريخية في نوفمبر 2025، حيث بلغ 1.7 مليون عقد، وتم نشر 669,500 عقد في الأسبوع الماضي وحده، وفقًا لبيانات Token Terminal.

في هذا السياق، اجتمعت جهود شركة OpenAI، التي تعرف بتطويرها للمساعد الذكي ChatGPT، وشركة الاستثمار في العملات الرقمية Paradigm، لإنتاج أداة EVMbench. تمثل هذه الأداة خطوة مهمة نحو تحسين أمان العقود الذكية العاملة على بيئة Ethereum Virtual Machine (EVM)، حيث تهدف إلى التحقق من قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على الكشف عن الثغرات الكبيرة، وتصحيحها، واستغلالها في العقود الذكية.

أداة EVMbench والهدف منها

تم تصميم EVMbench لاختبار نماذج الذكاء الاصطناعي في ثلاث مراحل رئيسية:

• الكشف: حيث يقوم الوكلاء بمراجعة المستودعات الرقمية وتقييمهم وفقًا لقدرتهم على اكتشاف الثغرات الموجودة.
• التصحيح: يتطلب من الوكلاء القضاء على الثغرات دون إحداث خلل في الوظائف المقصودة للعقود.
• الاستغلال: يحاول الوكلاء في هذه المرحلة تنفيذ هجمات كاملة في بيئة مأمنة عن طريق تقنية blockchain، ويتم تقييم الأداء عبر إعادة تشغيل المعاملات بطريقة حتمية.

وفقًا للبيانات، استطاع نظام GPT-5.3-Codex من OpenAI تحقيق درجة قدرها 72.2% في مرحلة الاستغلال، متفوقًا بشكل ملحوظ على نظام GPT-5 السابق الذي أُطلق منذ ستة أشهر بنتيجة قدرها 31.9%. ومع ذلك، أظهر أداءً ضعيفًا في مهام الكشف والتصحيح، حيث فشل الوكلاء أحيانًا في تدقيق شامل أو واجهوا صعوبات في الحفاظ على الوظائف الكاملة للعقود.

الخلفية التقنية وأهمية الأداة

تم بناء EVMbench على 120 ثغرة مجمعة من 40 عملية تدقيق، معظمها تم الحصول عليه من مسابقات التدقيق المفتوحة مثل Code4rena. أيضًا، تدمج الأداة سيناريوهات من عملية التدقيق الأمني لـ Tempo، وهي سلسلة بلوكتشين مخصصة عالية الإنتاجية ومنخفضة التكلفة تركز على مدفوعات العملات المستقرة، والتي تم إطلاق الاختبار العام لها من قبل شركة Stripe في ديسمبر.

صرحت شركة Stripe، التي تركز على المدفوعات، أن هدفها مع Tempo يتمثل في تقديم بيئة برمجة حقيقية وذات معنى اقتصادي، خصوصًا مع توسع عمليات الدفع بالعملات المستقرة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

وأعرب الباحثون لدى OpenAI عن أن EVMbench لا تمثل بشكل كامل التعقيدات الأمنية الحقيقية التي تواجه العقود الذكية، مشددين في الوقت نفسه على أهمية قياس أداء الذكاء الاصطناعي في البيئات ذات العلاقة الاقتصادية، للاستفادة منه كأداة قوية لكل من المهاجمين والمدافعين في مجال الأمن الرقمي.

الخلافات والآفاق المستقبلية

سبق لرئيس شركة OpenAI، سام ألتمان، أن أبدى ثقته في تطوير الذكاء الاصطناعي العام، لكنه واجه تحديًا من المؤسس المشارك لـ Ethereum، فيتاليك بوتيرين، الذي طالب بتوفير آلية تسمح بوقف مؤقت للعمليات الكبرى لأنظمة الذكاء الاصطناعي في حال ظهور تحذيرات. يُظهر هذا الخلاف طريقة التفكير المختلفة بين الابتكار التقني والحفاظ على الأمن في ديناميكية الAI و Blockchain.

مع تزايد أهمية العقود الذكية والتحول الرقمي السريع نحو العملات اللامركزية، يعتبر تحسين الأمن ضرورة ملحة، وأداة مثل EVMbench قد تسهم في تعزيز الثقة في هذه التقنية.

تخلص هذه الاستعراضات لأهمية التعاون بين مختلف الشركات التقنية والبحثية لتحسين الأمن الرقمي والاعتماد على الذكاء الاصطناعي كعامل محوري في هذا التحول.

الأسئلة الشائعة

ما الهدف من استخدام أداة EVMbench؟

تهدف EVMbench إلى تقييم قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على الكشف عن الثغرات وتصحيحها واستغلالها في بيئة Ethereum Virtual Machine، مما يساعد في تحسين أمان العقود الذكية.

كيف تعمل الأداة في الكشف عن الثغرات الأمنية؟

تعمل الأداة عن طريق تحليل المستودعات الرقمية للعقود الذكية وتقييم قدرتها على استرجاع الثغرات الأمنية الحقيقية الموجودة.

ما الذي يميز أداء GPT-5.3-Codex في EVMbench؟

قدمت GPT-5.3-Codex أداء متفوق في مرحلة الاستغلال حيث حققت نتيجة أفضل بكثير في بيئة محاكاة لدورات الهجمات على العقود الذكية مقارنة بالإصدارات السابقة.

لماذا تمثل EVMbench خطوة مهمة في مجال أمن البلوكشين؟

تمثل الأداة خطوة مهمة لأنها تقدم طريقة مبتكرة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين الأمن الرقمي، ما يعزز الثقة في العمليات اللامركزية والأسواق الرقمية.

ما هي التحديات التي تواجه EVMbench؟

تواجه الأداة تحديات في التحقق من الأمور الأمنية في البيئات الواقعية المعقدة وإيجاد توازن بين الكشف عن الثغرات والحفاظ على الوظائف المقصودة للعقود الذكية.