خطاب هوانغ رينكسون الكامل في مؤتمر GTC: لقد حلّ عصر الاستدلال، ومن المتوقع أن تصل الإيرادات إلى تريليون دولار على الأقل بحلول عام 2027، وأصبح جراد البحر هو نظام التشغيل الجديد.

في 16 مارس 2026، افتتح مؤتمر NVIDIA GTC 2026 رسميًا، حيث ألقى مؤسس شركة NVIDIA والرئيس التنفيذي جينسن هوانغ الكلمة الرئيسية.

في هذا المؤتمر، الذي يعتبر بمثابة "الحج السنوي لصناعة الذكاء الاصطناعي"، شرح هوانغ بالتفصيل تحول شركة NVIDIA من "شركة رقائق" إلى "شركة بنية تحتية ومصانع للذكاء الاصطناعي". وفي معرض حديثه عن مخاوف السوق بشأن استدامة الأداء وإمكانات النمو، شرح هوانغ بالتفصيل المنطق التجاري الأساسي الذي يدفع النمو المستقبلي - "اقتصاديات مصنع الرموز".

تتسم التوقعات المتعلقة بالأداء بالتفاؤل الشديد، حيث تشير إلى "طلب لا يقل عن تريليون دولار بحلول عام 2027".

في العامين الماضيين، ازداد الطلب العالمي على الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي بشكل هائل. مع تطور النماذج الكبيرة من "الإدراك" و"التوليد" إلى "الاستدلال" و"العمل (تنفيذ المهام)"، ارتفع استهلاك قوة الحوسبة بشكل كبير. رداً على مخاوف السوق بشأن سقف الطلبات والإيرادات، قدم هوانغ توقعات قوية للغاية.

صرح هوانغ في خطابه:

في مثل هذا الوقت من العام الماضي، ذكرت أننا شهدنا طلبًا عالي الثقة بقيمة 500 مليار دولار، يغطي بلاكويل وروبين حتى عام 2026. الآن، وهنا والآن، أرى أن الطلب سيبلغ تريليون دولار على الأقل بحلول عام 2027.

توقعات هوانغ التي تصل إلى تريليون دولار دفعت سعر سهم NVIDIA إلى الارتفاع بأكثر من 4.3%.

علاوة على ذلك، قام بتكملة هذا الرقم:

هل هذا معقول؟ هذا ما سأتحدث عنه لاحقاً. بل قد نواجه نقصاً في الإمدادات. أنا متأكد من أن الطلب الفعلي على الحوسبة سيكون أعلى بكثير.

وأشار هوانغ إلى أن أنظمة NVIDIA الحالية أثبتت أنها "البنية التحتية الأقل تكلفة في العالم". لأن شركة NVIDIA قادرة على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي في جميع المجالات تقريبًا، فإن هذا التنوع يضمن إمكانية الاستفادة الكاملة من مبلغ التريليون دولار الذي استثمره العملاء والحفاظ عليه على مدار دورة حياة طويلة.

حالياً، يأتي 60% من أعمال NVIDIA من أكبر خمسة مزودي خدمات الحوسبة السحابية فائقة التوسع، بينما يتم توزيع النسبة المتبقية البالغة 40% على نطاق واسع عبر السحابات السيادية والمؤسسات والصناعات والروبوتات والحوسبة الطرفية.

اقتصاديات مصنع الرموز، حيث يحدد الأداء لكل واط شريان الحياة للأعمال

ولشرح مدى معقولية هذا الطلب الذي يبلغ تريليون دولار، قدم هوانغ عقلية أعمال جديدة للرؤساء التنفيذيين للشركات العالمية. وأشار إلى أن مراكز البيانات المستقبلية لن تكون مستودعات لتخزين الملفات، بل ستكون "مصانع" تنتج الرموز المميزة (الوحدة الأساسية التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي).

أكد هوانغ:

كل مركز بيانات، وكل مصنع، يُعرَّف بأنه محدود بالطاقة. لن يتحول مصنع بقدرة 1 جيجاوات (1GW) إلى مصنع بقدرة 2 جيجاوات (2GW)؛ هذا قانون من قوانين الفيزياء والذرات. عند القدرة الثابتة، فإن من يمتلك أعلى إنتاجية للرموز لكل واط سيكون لديه أقل تكاليف إنتاج.

صنّف هوانغ خدمات الذكاء الاصطناعي المستقبلية إلى أربعة مستويات أعمال:

• الطبقة المجانية (إنتاجية عالية، سرعة منخفضة)
• متوسطة المستوى (حوالي 3 دولارات لكل مليون رمز مميز)
• المستوى العالي (حوالي 6 دولارات لكل مليون رمز مميز)
• المستوى عالي السرعة (حوالي 45 دولارًا لكل مليون رمز مميز)
• مستوى فائق السرعة (حوالي 150 دولارًا لكل مليون رمز مميز)

وأشار إلى أنه مع ازدياد حجم النماذج وطول السياقات، سيصبح الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً، لكن معدل توليد الرموز سينخفض. صرح هوانغ:

في مصنع الرموز هذا، ستترجم إنتاجيتك وسرعة توليد الرموز بشكل مباشر إلى إيراداتك الدقيقة للعام المقبل.

أكد هوانغ أن بنية NVIDIA تسمح للعملاء بتحقيق إنتاجية عالية للغاية في الطبقة المجانية مع تحقيق تحسن مذهل في الأداء بمقدار 35 مرة في طبقة الاستدلال ذات القيمة الأعلى.

حققت فيرا روبين تسارعًا بمقدار 350 ضعفًا في غضون عامين، بينما سدّت شركة Groq الفجوة في مجال الاستدلال فائق السرعة.

في ظل القيود المادية، قدمت شركة NVIDIA نظام الحوسبة الأكثر تعقيدًا للذكاء الاصطناعي على الإطلاق، وهو نظام Vera Rubin. صرح هوانغ:

في الماضي، عندما كنت أذكر هوبر، كنت أرفع شريحة منه، وكان ذلك لطيفاً. لكن عند ذكر اسم فيرا روبين، يفكر الجميع في النظام بأكمله. في هذا النظام المبرد بالسوائل بنسبة 100%، والذي يلغي تماماً الكابلات التقليدية، أصبحت الرفوف التي كانت تستغرق يومين لتثبيتها تستغرق الآن ساعتين فقط.

وأشار هوانغ إلى أنه من خلال التصميم المشترك الشامل للأجهزة والبرامج، حققت فيرا روبين قفزة مذهلة في البيانات داخل مركز البيانات نفسه بسعة 1 جيجاواط:

في غضون عامين فقط، قمنا بزيادة معدل توليد الرموز من 22 مليون إلى 700 مليون، محققين نموًا بمقدار 350 ضعفًا. لم يتمكن قانون مور خلال نفس الفترة إلا من تحقيق زيادة قدرها 1.5 ضعف.

لمعالجة مشكلة اختناق عرض النطاق الترددي في ظل ظروف الاستدلال فائقة السرعة (مثل 1000 رمز مميز/ثانية)، قدمت NVIDIA الحل النهائي من خلال دمج شركة Groq التي تم الاستحواذ عليها: الاستدلال المنفصل غير المتماثل. أوضح هوانغ:

يتمتع هذان المعالجان بخصائص مختلفة تماماً. تحتوي شريحة Groq على 500 ميجابايت من ذاكرة SRAM، بينما تحتوي شريحة Rubin على 288 جيجابايت من الذاكرة.

وأشار هوانغ إلى أن شركة NVIDIA، من خلال نظام برنامج Dynamo، تُسند مرحلة "التعبئة المسبقة"، التي تتطلب حسابات ضخمة وذاكرة فيديو، إلى فيرا روبين، بينما تُسند مرحلة "فك التشفير"، الحساسة للغاية لزمن الاستجابة، إلى Groq. كما قدم هوانغ اقتراحات لتكوين قوة الحوسبة المؤسسية:

إذا كان عبء العمل لديك يتميز بشكل أساسي بالإنتاجية العالية، فاستخدم 100% من Vera Rubin؛ إذا كان لديك عدد كبير من احتياجات توليد الرموز المميزة عالية القيمة على مستوى البرمجة، فخصص 25% من سعة مركز البيانات الخاص بك لـ Groq.

تم الكشف عن أن شريحة Groq LP30، المصنعة من قبل سامسونج، قد دخلت مرحلة الإنتاج الضخم ومن المتوقع شحنها في الربع الثالث، في حين أن أول رف Vera Rubin يعمل بالفعل على Microsoft Azure.

بالإضافة إلى ذلك، وفيما يتعلق بتقنية الربط البصري، عرض هوانغ أول مفتاح بصري مُغلف بشكل مشترك (CPO) يتم إنتاجه بكميات كبيرة في العالم، وهو Spectrum X، وطمأن السوق بشأن مسار "الانتقال من النحاس إلى البصري":

نحن بحاجة إلى سعة أكبر لكابلات النحاس، وسعة أكبر للرقائق الضوئية، وسعة أكبر لوحدات معالجة الإشارات الرقمية.

يُنهي الوكيل نموذج SaaS التقليدي، ويصبح "الراتب + الرمز المميز" هو المعيار في وادي السيليكون.

بالإضافة إلى العوائق المتعلقة بالأجهزة، خصص هوانغ جزءًا كبيرًا من خطابه للثورة في برامج الذكاء الاصطناعي والأنظمة البيئية، ولا سيما الانفجار الهائل للوكلاء.

وصف مشروع OpenClaw مفتوح المصدر بأنه "المشروع مفتوح المصدر الأكثر شعبية في تاريخ البشرية"، مدعياً ​​أنه تجاوز إنجازات نظام Linux على مدى السنوات الثلاثين الماضية في غضون أسابيع قليلة فقط. صرح هوانغ بصراحة أن OpenClaw هو في الأساس "نظام التشغيل" لأجهزة الكمبيوتر الخاصة بالوكلاء.

أكد هوانغ:

ستتحول كل شركة SaaS (البرمجيات كخدمة) إلى شركة AaaS (الوكيل كخدمة). لا شك في أنه من أجل نشر هذه العوامل بأمان، والتي لديها القدرة على الوصول إلى البيانات الحساسة وتنفيذ التعليمات البرمجية، أطلقت NVIDIA تصميمًا مرجعيًا لـ NeMo Claw على مستوى المؤسسات، والذي يضيف محرك سياسة وموجه خصوصية.

أما بالنسبة للمهنيين العاديين، فإن هذا التحول بات وشيكاً أيضاً. تخيل هوانغ شكلاً جديداً لمكان العمل في المستقبل:

في المستقبل، سيحتاج كل مهندس في شركتنا إلى ميزانية سنوية للرموز. قد يصل راتبهم الأساسي إلى مئات الآلاف من الدولارات، وسأخصص لهم حوالي نصف هذا المبلغ كحصة رمزية، مما يسمح لهم بتحقيق زيادة في الكفاءة بمقدار 10 أضعاف. لقد أصبح هذا بالفعل معياراً جديداً للتوظيف في وادي السيليكون: كم عدد الرموز المميزة التي تأتي مع عرضك؟

وفي نهاية الخطاب، كشف هوانغ أيضاً عن بنية الحوسبة من الجيل التالي، فينمان، والتي ستحقق أول توسيع أفقي مشترك على الإطلاق لأسلاك النحاس ووحدات CPO. والأكثر إثارة للاهتمام، أن شركة NVIDIA تعمل على تطوير حاسوب مركز بيانات للفضاء، "Vera Rubin Space-1"، والذي يفتح آفاقًا جديدة تمامًا لقوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي التي تمتد إلى ما وراء الأرض.

فيما يلي النص الكامل لخطاب جينسن هوانغ في مؤتمر GTC 2026 (بمساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي):

يستضيف: أهلاً وسهلاً بمؤسس شركة NVIDIA ومديرها التنفيذي، جنسن هوانغ، على المنصة.

جينسن هوانغ، المؤسس والرئيس التنفيذي:

أهلاً بكم في GTC. أود أن أذكر الجميع بأن هذا مؤتمر تقني. يسعدني جداً أن أرى هذا العدد الكبير من الناس يصطفون للدخول في الصباح الباكر، وأن أراكم جميعاً هنا.

في مؤتمر GTC، سنركز على ثلاثة محاور رئيسية: التكنولوجيا، والمنصة، والنظام البيئي. تمتلك NVIDIA حاليًا ثلاث منصات رئيسية: منصة CUDA-X، ومنصة الأنظمة، ومنصة مصنع الذكاء الاصطناعي التي تم إطلاقها حديثًا.

قبل أن نبدأ رسمياً، أود أن أشكر مضيفي جلسة الإحماء لدينا - سارة غو من شركة كونفيكشن، وألفريد لين من شركة سيكويا كابيتال (أول مستثمر رأسمالي في شركة إنفيديا)، وغافين بيكر، أول مستثمر مؤسسي رئيسي في شركة إنفيديا. يتمتع هؤلاء الأفراد الثلاثة برؤى عميقة في مجال التكنولوجيا وتأثير واسع النطاق في جميع أنحاء النظام البيئي التكنولوجي. وبالطبع، أود أيضاً أن أشكر جميع الضيوف الكرام الذين دعوتهم شخصياً لحضور هذا اليوم. شكراً لهذا الفريق المتميز.

أود أيضاً أن أشكر جميع الشركات الحاضرة اليوم. إن شركة NVIDIA هي شركة منصات، ولدينا التكنولوجيا والمنصات ونظام بيئي غني. تمثل الشركات الحاضرة اليوم جميع المشاركين تقريباً في هذه الصناعة التي تبلغ قيمتها 100 تريليون دولار، حيث قامت 450 شركة برعاية هذا الحدث، وأنا ممتن للغاية لذلك.

يضم هذا المؤتمر 1000 منتدى تقني و2000 متحدث، ويغطي كل مستوى من مستويات بنية "الكعكة الخماسية" للذكاء الاصطناعي - من البنية التحتية مثل الأراضي والطاقة ومراكز البيانات، إلى الرقائق والمنصات والنماذج والتطبيقات المختلفة التي تدفع الصناعة بأكملها إلى الأمام في نهاية المطاف.

كودا: عقدان من التراكم التكنولوجي

كل شيء يبدأ من هنا. يصادف هذا العام الذكرى السنوية العشرين لـ CUDA.

على مدى السنوات العشرين الماضية، كرسنا جهودنا لتطوير هذا التصميم المعماري. CUDA هو اختراع ثوري - تقنية SIMT (تعليمات واحدة متعددة الخيوط) تسمح للمطورين بكتابة البرامج بلغة قياسية وتوسيعها إلى تطبيقات متعددة الخيوط، مع صعوبة برمجة أقل بكثير من تلك الخاصة ببنى SIMD السابقة. لقد أضفنا مؤخرًا ميزة Tiles لمساعدة المطورين على برمجة نوى الموترات بشكل أكثر ملاءمة، بالإضافة إلى هياكل العمليات الرياضية المختلفة التي يعتمد عليها الذكاء الاصطناعي اليوم. يحتوي CUDA حاليًا على آلاف الأدوات والمترجمات والأطر والمكتبات، مع مئات الآلاف من المشاريع العامة في مجتمع المصادر المفتوحة، وقد تم دمجه بعمق في كل نظام بيئي تكنولوجي.

يكشف هذا الرسم البياني عن منطق NVIDIA الاستراتيجي بنسبة 100%، والذي كنت أناقشه منذ البداية. العنصر الأكثر صعوبة وجوهرية هو "قاعدة المستخدمين المثبتة" في أسفل الرسم البياني. على مدى السنوات العشرين الماضية، قمنا بتجميع مئات الملايين من وحدات معالجة الرسومات وأنظمة الحوسبة التي تعمل بنظام CUDA في جميع أنحاء العالم.

تغطي وحدات معالجة الرسومات لدينا جميع منصات الحوسبة السحابية وتخدم جميع مصنعي أجهزة الكمبيوتر والصناعات تقريبًا. إن قاعدة التثبيت الكبيرة لـ CUDA هي السبب الرئيسي وراء استمرار تسارع هذه العجلة الدوارة. تجذب قاعدة المستخدمين المطورين، ويقوم المطورون بإنشاء خوارزميات جديدة وتحقيق اختراقات، وتؤدي الاختراقات إلى ظهور أسواق جديدة، وتشكل الأسواق الجديدة أنظمة بيئية جديدة وتجذب المزيد من الشركات للانضمام، مما يؤدي إلى توسيع قاعدة المستخدمين - وتتسارع هذه العجلة باستمرار.

يتزايد حجم تنزيل مكتبات NVIDIA بمعدل مذهل، وهو كبير الحجم ويتزايد في السرعة. تُمكّن هذه الآلية منصتنا الحاسوبية من دعم التطبيقات الضخمة وتحقيق اختراقات جديدة مستمرة.

والأهم من ذلك، أنه يمنح هذه البنى التحتية عمرًا طويلًا للغاية. والسبب واضح: هناك ثروة من التطبيقات التي يمكن تشغيلها على NVIDIA CUDA، والتي تغطي كل مرحلة من مراحل دورة حياة الذكاء الاصطناعي، ومنصات معالجة البيانات المختلفة، وحلول المبادئ العلمية المختلفة. لذلك، بمجرد تثبيت وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA، تصبح قيمتها الفعلية للاستخدام عالية للغاية. وهذا هو السبب أيضًا في أن سعر وحدة معالجة الرسومات (GPU) الخاصة ببنية Ampere التي أصدرناها قبل ست سنوات قد ارتفع بالفعل.

والسبب الأساسي وراء كل هذا هو: قاعدة تثبيت كبيرة، وعجلة دوارة قوية، ونظام بيئي واسع للمطورين. عندما تتضافر هذه العوامل مع تحديثات البرامج المستمرة لدينا، ستستمر تكاليف الحوسبة في الانخفاض. تعمل الحوسبة المعجلة على تحسين أداء التطبيقات بشكل كبير، وبينما نقوم بصيانة البرامج وتكرارها على المدى الطويل، لا يحصل المستخدمون على قفزات في الأداء في البداية فحسب، بل يستمرون أيضًا في التمتع بانخفاض تكاليف الحوسبة. نحن على استعداد لتقديم دعم طويل الأمد لكل وحدة معالجة رسومية على مستوى العالم لأنها متوافقة تمامًا على المستوى المعماري.

نحن على استعداد للقيام بذلك لأن قاعدة المستخدمين المثبتة كبيرة جدًا - ففي كل مرة يتم فيها إصدار تحسين جديد، فإنه يفيد ملايين المستخدمين. تتيح هذه التركيبة الديناميكية لبنية NVIDIA توسيع نطاق تغطيتها باستمرار، وتسريع نموها، وخفض تكاليف الحوسبة باستمرار، مما يحفز في النهاية نموًا جديدًا. تُعدّ CUDA جوهر كل هذا.

من GeForce إلى CUDA: تطور على مدى 25 عامًا

بدأت رحلتنا مع CUDA في الواقع قبل 25 عامًا.

جي فورس - لقد نشأ الكثير منكم مع جي فورس. يُعد GeForce أنجح مشروع تسويقي لشركة NVIDIA. بدأنا في استقطاب عملاء المستقبل عندما لم يكن بإمكانكم تحمل تكلفة منتجاتنا - أصبح آباؤكم من أوائل مستخدمي NVIDIA، حيث اشتروا منتجاتنا عامًا بعد عام، حتى كبرتم يومًا ما لتصبحوا علماء حاسوب ممتازين، وأصبحتم عملاء ومطورين حقيقيين.

هذا هو الأساس الذي وضعته شركة GeForce قبل 25 عامًا. قبل خمسة وعشرين عامًا، ابتكرنا المظللات القابلة للبرمجة - وهو اختراع واضح ولكنه ذو أهمية بالغة جعل المسرعات قابلة للبرمجة، وأول مسرع قابل للبرمجة في العالم، وهو مظللات البكسل. بعد خمس سنوات، أنشأنا CUDA - أحد أهم استثماراتنا على الإطلاق. في ذلك الوقت، كانت موارد الشركة المالية محدودة، لكننا راهنا بمعظم أرباحنا على هذا، ملتزمين بتوسيع نطاق CUDA من GeForce إلى كل جهاز كمبيوتر. كنا مصممين للغاية لأننا كنا نؤمن بإمكانياته. على الرغم من مواجهة الشركة للصعوبات في المراحل المبكرة، إلا أنها حافظت على هذا الاعتقاد لمدة 13 جيلاً، أي عشرين عاماً كاملة، واليوم أصبحت CUDA موجودة في كل مكان.

كان مُظلل البكسل هو الذي قاد ثورة GeForce. قبل حوالي ثماني سنوات، أطلقنا RTX - وهو إصلاح شامل للهندسة المعمارية لعصر رسومات الكمبيوتر الحديث. لقد قدمت شركة GeForce تقنية CUDA للعالم، وبسبب ذلك، اكتشف العديد من العلماء مثل أليكس كريزيفسكي وإيليا سوتسكيفر وجيفري هينتون وأندرو نج أن وحدات معالجة الرسومات يمكن أن تصبح أدوات قوية لتسريع التعلم العميق، مما أدى إلى إشعال ثورة الذكاء الاصطناعي قبل عقد من الزمان.

قبل عقد من الزمان، قررنا دمج التظليل القابل للبرمجة مع مفهومين جديدين: أحدهما هو تتبع الأشعة للأجهزة، وهو أمر صعب من الناحية التقنية؛ والآخر كان فكرة استشرافية - قبل حوالي عشر سنوات، توقعنا أن الذكاء الاصطناعي سيغير بشكل جذري رسومات الكمبيوتر. وكما قدمت شركة GeForce الذكاء الاصطناعي للعالم، فإن الذكاء الاصطناعي يعيد الآن تشكيل طريقة تنفيذ رسومات الكمبيوتر.

اليوم، أريد أن أريكم المستقبل. هذه هي تقنية الرسومات من الجيل التالي لدينا، والتي نسميها العرض العصبي - التكامل العميق بين الرسومات ثلاثية الأبعاد والذكاء الاصطناعي. هذا هو DLSS 5، يرجى إلقاء نظرة.

العرض العصبي: دمج البيانات المنظمة والذكاء الاصطناعي التوليدي

أليس هذا مذهلاً؟ وهكذا يتم إعادة تنشيط رسومات الحاسوب.

ماذا فعلنا؟ لقد جمعنا بين الرسومات ثلاثية الأبعاد القابلة للتحكم (الأساس الحقيقي للعالم الافتراضي) وبياناتها المنظمة، ثم قمنا بدمجها مع الذكاء الاصطناعي التوليدي والحوسبة الاحتمالية. أحدهما حتمي تمامًا، بينما الآخر احتمالي ولكنه واقعي للغاية - لقد دمجنا هذين المفهومين في مفهوم واحد، وحققنا تحكمًا دقيقًا من خلال البيانات المنظمة مع التوليد في الوقت الفعلي. في النهاية، يتميز المحتوى بأنه مذهل بصرياً وقابل للتحكم الكامل.

ستستمر فكرة دمج المعلومات المنظمة مع الذكاء الاصطناعي التوليدي في الظهور عبر مختلف الصناعات. تُعد البيانات المنظمة حجر الزاوية في الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة.

منصة مُسرّعة للبيانات المنظمة وغير المنظمة

والآن أريد أن أريكم مخططًا معماريًا تقنيًا.

البيانات المهيكلة - SQL المألوفة، وSpark، وPandas، وVelox، والمنصات المهمة مثل Snowflake، وDatabricks، وAmazon EMR، وAzure Fabric، وGoogle BigQuery، جميعها تتعامل مع إطارات البيانات. تُشبه هذه الإطارات البيانية جداول البيانات الضخمة، فهي تحمل جميع معلومات عالم الأعمال، وتعمل كحقائق أساسية (حقيقة مطلقة) للحوسبة المؤسسية.

في عصر الذكاء الاصطناعي، نحتاج إلى السماح للذكاء الاصطناعي باستخدام البيانات المنظمة وتحقيق تسارع هائل. في الماضي، كان الهدف من تسريع معالجة البيانات المنظمة هو جعل المؤسسات تعمل بكفاءة أكبر. في المستقبل، سيستخدم الذكاء الاصطناعي هياكل البيانات هذه بسرعات تتجاوز بكثير القدرات البشرية، وستعتمد وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على قواعد البيانات المنظمة.

فيما يتعلق بالبيانات غير المهيكلة، تشكل قواعد البيانات المتجهة وملفات PDF ومقاطع الفيديو والصوت وما إلى ذلك الغالبية العظمى من أشكال البيانات في العالم - حوالي 90٪ من البيانات التي يتم إنشاؤها كل عام غير مهيكلة. في الماضي، كانت هذه البيانات غير قابلة للاستخدام بشكل كامل تقريبًا: كنا نقرأها، ونخزنها في أنظمة الملفات، وانتهى الأمر عند هذا الحد. لم نتمكن من الاستعلام عنها، ولا من استرجاعها، لأن البيانات غير المهيكلة تفتقر إلى أساليب الفهرسة البسيطة ويجب فهمها من حيث المعنى والسياق. الآن، يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بذلك - بفضل تقنيات الإدراك والفهم متعددة الوسائط، يمكن للذكاء الاصطناعي قراءة مستندات PDF، وفهم معانيها، وتضمينها في هياكل أكبر للاستعلام.

أنشأت شركة NVIDIA مكتبتين أساسيتين لهذا الغرض:

• cuDF: لمعالجة إطارات البيانات والبيانات المهيكلة بشكل أسرع

• cuVS: لتخزين البيانات المتجهة، والبيانات الدلالية، ومعالجة بيانات الذكاء الاصطناعي غير المهيكلة

ستصبح هاتان المنصتان من أهم المنصات الأساسية في المستقبل.

نعلن اليوم عن شراكات مع العديد من الشركات. ستستخدم شركة IBM - مخترعة لغة SQL - تقنية cuDF لتسريع منصة WatsonX Data الخاصة بها. لقد تعاونت شركة Dell معنا لإنشاء منصة Dell AI Data Platform، التي تدمج cuDF و cuVS، مما أدى إلى تحقيق تحسينات كبيرة في الأداء في المشاريع الفعلية مع NTT Data. أما فيما يتعلق بـ Google Cloud، فنحن الآن لا نقوم فقط بتسريع Vertex AI ولكن أيضًا BigQuery، وقد عقدنا شراكة مع Snapchat لتقليل تكاليف الحوسبة بنسبة 80٪ تقريبًا.

فوائد الحوسبة المعجلة ثلاثية: السرعة، والنطاق، والتكلفة. يتوافق هذا مع منطق قانون مور - تحقيق قفزات في الأداء من خلال الحوسبة المتسارعة مع التحسين المستمر للخوارزميات، مما يسمح للجميع بالاستمتاع بتكاليف الحوسبة المتناقصة باستمرار.

قامت شركة NVIDIA ببناء منصة حوسبة مُسرّعة تجمع بين العديد من المكتبات: RTX و cuDF و cuVS وغيرها. يتم دمج هذه المكتبات في خدمات الحوسبة السحابية العالمية وأنظمة الشركات المصنعة للمعدات الأصلية، لتصل إلى المستخدمين في جميع أنحاء العالم.

تعاون وثيق مع مزودي خدمات الحوسبة السحابية

التعاون مع كبرى شركات تقديم خدمات الحوسبة السحابية

جوجل كلاود: نحن نسرع ​​Vertex AI و BigQuery، ونتكامل بعمق مع JAX/XLA، بينما نقدم أداءً ممتازًا على PyTorch - NVIDIA هي المسرع الوحيد في العالم الذي يعمل بشكل جيد على كل من PyTorch و JAX/XLA. لقد أدخلنا عملاء مثل Base10 و CrowdStrike و Puma و Salesforce إلى نظام Google Cloud البيئي.

AWS: نحن نسرع ​​من وتيرة EMR و SageMaker و Bedrock، مع تكامل عميق مع AWS. هذا العام، أنا متحمس بشكل خاص لأننا سنقدم OpenAI إلى AWS، الأمر الذي سيعزز بشكل كبير نمو استهلاك الحوسبة السحابية في AWS وسيساعد OpenAI على توسيع نطاق عمليات النشر الإقليمية وحجم الحوسبة.

مايكروسوفت أزور: يُعد جهاز الكمبيوتر العملاق NVIDIA ذو قدرة 100 بيتا فلوبس أول جهاز كمبيوتر عملاق تم بناؤه وأول جهاز كمبيوتر عملاق تم نشره على Azure، مما يضع أساسًا مهمًا للتعاون مع OpenAI. نعمل على تسريع خدمات Azure السحابية و AI Foundry، ونتعاون لتعزيز التوسع الإقليمي لـ Azure ونتعاون بشكل وثيق في مجال بحث Bing. والجدير بالذكر أن قدرتنا على الحوسبة السرية - التي تضمن عدم تمكن المشغلين من رؤية بيانات المستخدم ونماذجه - تجعل وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA من بين أوائل الوحدات في العالم التي تدعم الحوسبة السرية، مما يتيح عمليات نشر سرية لنماذج OpenAI و Anthropic في بيئات الحوسبة السحابية في جميع أنحاء العالم. على سبيل المثال، نقوم بتسريع جميع عمليات سير العمل الخاصة بـ EDA و CAD لشركة Synopsys وننشرها على Microsoft Azure.

أوراكل: نحن أول عميل لشركة أوراكل في مجال الذكاء الاصطناعي، وأنا فخور بأنني كنت أول من شرح مفهوم الحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي لشركة أوراكل. ومنذ ذلك الحين، تطورت هذه الشركات بسرعة، وقد قدمنا ​​العديد من الشركاء مثل Cohere و Fireworks و OpenAI.

كور ويف: أول سحابة أصلية للذكاء الاصطناعي في العالم، مصممة لاستضافة وحدات معالجة الرسومات وخدمات السحابة للذكاء الاصطناعي، مع قاعدة عملاء ممتازة وزخم نمو قوي.

بالانتير + ديل: قامت الأطراف الثلاثة بشكل مشترك بإنشاء منصة ذكاء اصطناعي جديدة تعتمد على منصة علم الوجود ومنصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة بالانتير، وهي قادرة على نشر الذكاء الاصطناعي بشكل كامل في أي بلد وفي أي بيئة معزولة عن الشبكة - بدءًا من معالجة البيانات (التحويل إلى متجهات أو هيكلة) وحتى مجموعة حوسبة متسارعة كاملة للذكاء الاصطناعي.

أقامت شركة NVIDIA هذه العلاقة التعاونية الخاصة مع مزودي خدمات الحوسبة السحابية العالميين - فنحن ننقل العملاء إلى السحابة، مما يخلق نظامًا بيئيًا مفيدًا للطرفين.

التكامل الرأسي، والانفتاح الأفقي: الاستراتيجية الأساسية لشركة NVIDIA

تُعد شركة NVIDIA أول شركة في العالم متكاملة رأسياً ومفتوحة أفقياً.

إن ضرورة هذا النموذج بسيطة للغاية: الحوسبة المعجلة ليست مجرد مشكلة تتعلق بالرقاقة أو مشكلة تتعلق بالنظام؛ بل يجب أن يكون تعبيرها الكامل هو تسريع التطبيقات. يمكن لوحدات المعالجة المركزية أن تجعل أجهزة الكمبيوتر تعمل بشكل أسرع بشكل عام، لكن هذا المسار وصل إلى نقطة اختناق. في المستقبل، لن نتمكن من مواصلة تحقيق قفزات في الأداء وتخفيضات في التكاليف إلا من خلال تسريع التطبيقات أو المجالات المحددة.

ولهذا السبب تحديداً يجب على NVIDIA أن تعمل بجد على تطوير مكتبة تلو الأخرى، ومجال تلو الآخر، وصناعة رأسية تلو الأخرى. نحن شركة حوسبة متكاملة رأسياً، وليس هناك مسار آخر نسلكه. يجب علينا أن نفهم التطبيقات، وأن نفهم المجالات، وأن نفهم الخوارزميات بعمق، وأن نكون قادرين على نشرها في أي سيناريو - مراكز البيانات، والحوسبة السحابية، والأنظمة المحلية، والحافة، وحتى الأنظمة الروبوتية.

وفي الوقت نفسه، تظل NVIDIA منفتحة أفقياً، ومستعدة لدمج التكنولوجيا في منصة أي شريك، مما يسمح للعالم أجمع بالاستمتاع بفوائد الحوسبة المتسارعة.

يعكس هيكل الحضور في هذا المؤتمر العالمي للتكنولوجيا هذا الأمر بشكل كامل. تُعد نسبة الحضور من قطاع الخدمات المالية هي الأعلى، وذلك بهدف جذب المطورين وليس المتداولين. يشمل نظامنا البيئي سلسلة التوريد بأكملها، من المنبع إلى المصب. سواء تأسست الشركة منذ 50 أو 70 أو 150 عامًا، فقد شهد العام الماضي أفضل عام لها في التاريخ. نحن الآن في بداية شيء بالغ الأهمية.

CUDA-X: محرك الحوسبة المتسارع لمختلف الصناعات

في مختلف المجالات الرأسية، قامت شركة NVIDIA بتأسيس ما يلي بشكل معمق:

• القيادة الذاتية: تغطية واسعة وتأثير بعيد المدى

• الخدمات المالية: يتحول الاستثمار الكمي من هندسة الميزات اليدوية إلى التعلم العميق المدفوع بالحواسيب العملاقة، مما يبشر بـ "لحظة التحول" الخاصة به.

• الرعاية الصحية: إنها تشهد لحظة مماثلة لـ "ChatGPT"، حيث تغطي اكتشاف الأدوية بمساعدة الذكاء الاصطناعي، والتشخيص المدعوم بوكلاء الذكاء الاصطناعي، وخدمة العملاء الطبية، وغير ذلك الكثير.

• صناعة: تشهد البلاد أكبر موجة بناء على مستوى العالم، حيث يتم إنشاء مصانع الذكاء الاصطناعي ومصانع الرقائق ومصانع مراكز البيانات.

• الترفيه والألعاب: تدعم منصات الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي الترجمة والبث المباشر والتفاعل في الألعاب ووكلاء التسوق الذكيين

• الروبوتات: بعد أكثر من عقد من التطوير العميق، تم وضع ثلاث بنى حاسوبية رئيسية (حواسيب التدريب، حواسيب المحاكاة، الحواسيب المدمجة)، مع عرض 110 روبوتات في هذا المعرض

• الاتصالات السلكية واللاسلكية: ستتطور محطات البث، التي تبلغ قيمتها حوالي 2 تريليون دولار، من وظائف اتصال فردية إلى منصات بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، مع منصة ذات صلة تسمى Aerial، تتعاون بشكل وثيق مع شركات مثل نوكيا وتي موبايل.

إن جوهر كل هذه المجالات هو مكتبة CUDA-X الخاصة بنا - وهذا هو الجوهر الأساسي لشركة NVIDIA كشركة خوارزميات. تُعد هذه المكتبات أهم أصول الشركة، مما يسمح لمنصة الحوسبة بتقديم قيمة حقيقية عبر مختلف الصناعات.

تُعد مكتبة cuDNN (مكتبة CUDA للشبكات العصبية العميقة) واحدة من أهم المكتبات، والتي أحدثت ثورة كاملة في مجال الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى انفجار الذكاء الاصطناعي الحديث.

(تشغيل فيديو توضيحي لـ CUDA-X)

كل ما شاهدته للتو كان عبارة عن محاكاة - بما في ذلك الحلول القائمة على الفيزياء، والنماذج الفيزيائية لوكلاء الذكاء الاصطناعي، ونماذج الروبوتات الفيزيائية للذكاء الاصطناعي. تمت محاكاة كل شيء، بدون أي تحريك يدوي أو ربط للمفاصل. هذا هو بالضبط المكان الذي تكمن فيه القدرة الأساسية لشركة NVIDIA: إطلاق هذه الفرص من خلال فهم عميق للخوارزميات والتكامل العضوي مع منصة الحوسبة.

الشركات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي وعصر الحوسبة الجديد

لقد شاهدتم للتو عمالقة الصناعة الذين يحددون مجتمع اليوم، مثل وول مارت، ولوريال، وجيه بي مورغان تشيس، وروتش، وتويوتا، بالإضافة إلى عدد كبير من الشركات التي ربما لم تسمعوا بها من قبل - نحن نسمي هذه الشركات بالشركات الأصلية للذكاء الاصطناعي. هذه القائمة واسعة النطاق، وتشمل OpenAI وAnthropic والعديد من الشركات الناشئة التي تخدم قطاعات مختلفة.

شهدت هذه الصناعة نمواً مذهلاً خلال العامين الماضيين. بلغ حجم رأس المال الاستثماري المتدفق إلى الشركات الناشئة 150 مليار دولار، وهو رقم قياسي في تاريخ البشرية. والأهم من ذلك، أن حجم الاستثمارات الفردية قد قفز من ملايين الدولارات إلى مئات الملايين وحتى المليارات. والسبب بسيط: لأول مرة في التاريخ، تتطلب كل شركة من هذا القبيل موارد حاسوبية هائلة وعددًا كبيرًا من الرموز. تقوم هذه الصناعة بإنشاء وتوليد الرموز أو إضافة قيمة إلى الرموز من منظمات مثل Anthropic و OpenAI.

وكما أدت ثورة الحواسيب الشخصية، وثورة الإنترنت، وثورة الحوسبة السحابية المتنقلة إلى ظهور مجموعة من الشركات الرائدة، فإن هذا الجيل من تحول منصات الحوسبة سيؤدي أيضاً إلى ظهور مجموعة من الشركات المؤثرة للغاية، لتصبح قوة مهمة في عالم المستقبل.

ثلاثة إنجازات تاريخية تقود كل هذا

ما الذي حدث بالضبط في العامين الماضيين؟ ثلاثة أحداث رئيسية.

أولاً: ChatGPT، الذي يبشر بعصر الذكاء الاصطناعي التوليدي (أواخر عام 2022 إلى عام 2023)

لا يقتصر الأمر على قدرته على الإدراك والفهم فحسب، بل يمكنه أيضاً توليد محتوى فريد. لقد قمت بتوضيح كيفية دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي مع رسومات الحاسوب. يُغير الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل جذري طريقة عمل الحوسبة - فقد تحولت الحوسبة من الحوسبة القائمة على الاسترجاع إلى الحوسبة القائمة على التوليد، مما يؤثر بشكل كبير على بنية الكمبيوتر وأساليب النشر والأهمية العامة.

ثانية: الذكاء الاصطناعي الاستدلالي، ممثلاً بـ o1

تُمكّن قدرات الاستدلال الذكاء الاصطناعي من التفكير الذاتي والتخطيط وتحليل المشكلات، وتقسيم المشكلات التي لا يستطيع فهمها مباشرةً إلى خطوات قابلة للإدارة. وهذا ما يجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي جديرًا بالثقة، وقادرًا على الاستدلال بناءً على معلومات حقيقية. ولتحقيق ذلك، زادت كمية رموز سياق الإدخال ورموز الإخراج للتفكير بشكل كبير، مما أدى إلى ارتفاع كبير في متطلبات الحوسبة.

ثالث: كلود كود، أول نموذج وكيل

يمكنه قراءة الملفات، وكتابة التعليمات البرمجية، والترجمة، والاختبار، والتقييم، والتكرار. لقد أحدث برنامج Claude Code ثورة كاملة في هندسة البرمجيات - يستخدم 100% من مهندسي NVIDIA واحدًا أو أكثر من برامج Claude Code و Codex و Cursor؛ لا يوجد مهندس برمجيات واحد لا يستفيد من مساعدة الذكاء الاصطناعي.

هذه نقطة تحول جديدة - لم تعد تسأل الذكاء الاصطناعي "ما هو، أين هو، كيف يفعل ذلك"، بل دعه "ينشئ، ينفذ، يبني"، مما يسمح له باستخدام الأدوات بنشاط، وقراءة الملفات، وتحليل المشكلات، واتخاذ الإجراءات. لقد تطور الذكاء الاصطناعي من مرحلة الإدراك إلى مرحلة التوليد، ثم إلى مرحلة الاستدلال، وهو الآن قادر حقاً على إنجاز المهام.

في العامين الماضيين، ازداد الطلب على الحوسبة للاستدلال بحوالي 10000 مرة، ونما الاستخدام بحوالي 100 مرة. لطالما اعتقدت أن الطلب على الحوسبة قد ازداد بمقدار مليون مرة خلال العامين الماضيين - وهذا شعور مشترك بين الجميع، بما في ذلك OpenAI و Anthropic. إذا استطعنا الحصول على المزيد من قوة الحوسبة، فسنتمكن من توليد المزيد من الرموز، وستزداد الإيرادات، وسيصبح الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً. لقد حانت نقطة التحول في التفكير المنطقي بالفعل.

عصر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الذي تبلغ قيمته تريليون دولار

في مثل هذا الوقت من العام الماضي، ذكرت هنا أننا كنا على ثقة كبيرة في الطلب وطلبات الشراء لشركة بلاكويل وروبين حتى عام 2026، والتي تصل إلى حوالي 500 مليار دولار. اليوم، وبعد مرور عام على مؤتمر GTC، أقف هنا لأقول لكم: بالنظر إلى عام 2027، أرى رقماً لا يقل عن تريليون دولار. وأنا على ثقة بأن الطلب الفعلي على الحوسبة سيتجاوز هذا بكثير.

2025: عام الاستدلال لشركة NVIDIA

عام 2025 هو عام الاستدلال لشركة NVIDIA. نريد أن نضمن، بالإضافة إلى التدريب وما بعد التدريب، الحفاظ على التميز في كل مرحلة من مراحل دورة حياة الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للبنية التحتية المستثمرة بالعمل بكفاءة وفعالية لفترة أطول، مع انخفاض تكاليف الوحدة.

وفي الوقت نفسه، انضمت شركتا Anthropic وMeta رسميًا إلى منصة NVIDIA، حيث تمثلان معًا ثلث الطلب العالمي على الحوسبة في مجال الذكاء الاصطناعي. أصبحت النماذج مفتوحة المصدر قريبة من أحدث التقنيات ومنتشرة في كل مكان.

تُعد NVIDIA حاليًا المنصة الوحيدة في العالم القادرة على تشغيل جميع مجالات الذكاء الاصطناعي - اللغة، وعلم الأحياء، ورسومات الكمبيوتر، ورؤية الكمبيوتر، والكلام، والبروتين والكيمياء، والروبوتات، وما إلى ذلك - جميع نماذج الذكاء الاصطناعي، سواء على الحافة أو في السحابة، بغض النظر عن اللغة. تتميز بنية NVIDIA بأنها عالمية في جميع هذه السيناريوهات، مما يجعلنا المنصة الأقل تكلفة والأكثر موثوقية.

حالياً، يأتي 60% من أعمال NVIDIA من أكبر خمسة مزودي خدمات الحوسبة السحابية فائقة التوسع، بينما يتم توزيع النسبة المتبقية البالغة 40% عبر السحابات الإقليمية والسحابات السيادية والمؤسسات والصناعات والروبوتات والحوسبة الطرفية. إن اتساع نطاق تغطية الذكاء الاصطناعي هو بحد ذاته مصدر مرونته - وهذا بلا شك تحول جديد في منصة الحوسبة.

غريس بلاكويل و NVLink 72: ابتكار معماري جريء

بينما كانت بنية Hopper لا تزال في ذروتها، قررنا إعادة تصميم النظام بالكامل، وتوسيع NVLink من 8 مسارات إلى NVLink 72، وتفكيك وإعادة بناء نظام الحوسبة بالكامل. يُعدّ جهاز Grace Blackwell NVLink 72 رهانًا تقنيًا هامًا، وليس بالأمر السهل على جميع الشركاء، وأنا أشكر الجميع بصدق على ذلك.

في الوقت نفسه، أطلقنا NVFP4 - ليس مجرد FP4 عادي، بل نوع جديد من نواة الموترات ووحدة الحوسبة. لقد أثبتنا أن NVFP4 يمكنه تحقيق الاستدلال دون أي فقدان للدقة مع تقديم تحسينات كبيرة في الأداء وكفاءة الطاقة، وهو مناسب أيضًا للتدريب. بالإضافة إلى ذلك، ظهرت سلسلة من الخوارزميات الجديدة مثل Dynamo و TensorRT-LLM، بل واستثمرنا مليارات الدولارات لبناء حاسوب فائق مخصص لتحسين النوى، يسمى DGX Cloud.

تُظهر النتائج أن أداء الاستدلال لدينا رائع. تُظهر البيانات من التحليل شبه التحليلي - وهو التقييم الأكثر شمولاً لأداء الاستدلال بالذكاء الاصطناعي حتى الآن - أن NVIDIA تتصدر بشكل كبير في كل من الرموز المميزة لكل واط والتكلفة لكل رمز مميز. في الأصل، كان من الممكن أن يوفر قانون مور زيادة في الأداء بمقدار 1.5 ضعف لـ H200، لكننا حققنا 35 ضعفًا. بل إن ديلان باتيل من شركة "سيمي أناليسيس" قال: "لقد قلل جنسن من شأن الأمر؛ إنه في الواقع 50 مرة". هو محق.

أقتبس كلامه: "جينسن عرقل الأمور."

تُعد تكلفة NVIDIA لكل رمز هي الأقل في العالم، ولا يوجد لها مثيل حاليًا. يكمن السبب في التصميم المشترك المتطرف.

على سبيل المثال، قبل أن تقوم NVIDIA بتحديث مجموعة البرامج والخوارزميات بأكملها، كان متوسط ​​سرعة الرموز المميزة في Fireworks حوالي 700 في الثانية؛ بعد التحديث، اقتربت من 5000 في الثانية، أي بزيادة قدرها حوالي 7 أضعاف. هذه هي قوة التصميم التشاركي المتطرف.

مصنع الذكاء الاصطناعي: من مراكز البيانات إلى مصانع الرموز الرقمية

كانت مراكز البيانات في السابق أماكن لتخزين الملفات؛ أما الآن فهي مصانع لإنتاج الرموز. سيستخدم كل مزود خدمة سحابية وكل شركة ذكاء اصطناعي "كفاءة مصنع الرموز" كمقياس تشغيلي أساسي في المستقبل.

هذه هي حجتي الأساسية:

• المحور الرأسي: معدل الإنتاجية - عدد الرموز المميزة التي يتم إنشاؤها في الثانية عند طاقة ثابتة

• المحور الأفقي: سرعة التفاعل - سرعة الاستجابة لكل استدلال؛ فكلما زادت السرعة، زاد حجم النموذج القابل للاستخدام، وزاد طول السياق، وزادت ذكاء الذكاء الاصطناعي.

تُعتبر الرموز الرقمية السلعة الجديدة، وبمجرد نضوجها، سيتم تسعيرها على مستويات مختلفة:

• الطبقة المجانية (إنتاجية عالية، سرعة منخفضة)

• متوسطة المستوى (حوالي 3 دولارات لكل مليون رمز مميز)

• المستوى العالي (حوالي 6 دولارات لكل مليون رمز مميز)

• المستوى عالي السرعة (حوالي 45 دولارًا لكل مليون رمز مميز)

• مستوى فائق السرعة (حوالي 150 دولارًا لكل مليون رمز مميز)

بالمقارنة مع هوبر، حسّنت غريس بلاكويل الإنتاجية بمقدار 35 مرة في أعلى مستوى قيمة وقدمت مستوى جديدًا. بتبسيط تقديرات النموذج، إذا تم تخصيص 25٪ من الطاقة لكل مستوى من المستويات الأربعة، يمكن أن تحقق غريس بلاكويل إيرادات أكثر بخمس مرات من هوبر.

فيرا روبين: نظام الحوسبة بالذكاء الاصطناعي من الجيل التالي

(شاهد الفيديو التعريفي بنظام فيرا روبين)

فيرا روبين هو نظام متكامل ومُحسَّن من البداية إلى النهاية، مصمم لأحمال العمل التي تعتمد على الوكلاء:

• نواة الحوسبة الكبيرة لنموذج اللغة: مجموعة NVLink 72 وحدة معالجة رسومية، تتولى معالجة التعبئة المسبقة وذاكرة التخزين المؤقت KV

• معالج فيرا الجديد: صُممت هذه الوحدة لتحقيق أداء فائق في المعالجة أحادية الخيوط، باستخدام ذاكرة LPDDR5، مع كفاءة طاقة ممتازة، وهي وحدة المعالجة المركزية الوحيدة في العالم لمراكز البيانات التي تستخدم ذاكرة LPDDR5، ومناسبة لاستدعاءات أدوات وكلاء الذكاء الاصطناعي.

• نظام التخزين: بلوفيلد 4 + سي إكس 9، منصة تخزين جديدة لعصر الذكاء الاصطناعي، بمشاركة كاملة من قطاع التخزين العالمي.

• مفتاح CPO Spectrum X: أول محول إيثرنت ضوئي مدمج في عبوة واحدة في العالم، وهو الآن في مرحلة الإنتاج الضخم الكامل

• رف كيبر: نظام رفوف جديد يدعم 144 وحدة معالجة رسومية لتشكيل نطاق NVLink واحد، مع حوسبة أمامية وتبديل NVLink خلفي، مما يشكل جهاز كمبيوتر عملاق.

• روبين ألترا: عقدة حاسوب عملاق من الجيل التالي، بتصميم رأسي، مقترنة برف Kyber، تدعم وصلات NVLink واسعة النطاق.

يتم تبريد Vera Rubin بنسبة 100٪ عن طريق السوائل، مما يقلل وقت التثبيت من يومين إلى ساعتين، باستخدام تبريد بالماء الساخن بدرجة حرارة 45 درجة مئوية، مما يخفف بشكل كبير من ضغط التبريد في مراكز البيانات. هذه المرة، أكد ساتيا (ناديلا) أن أول رف فيرا روبين يعمل الآن على مايكروسوفت أزور، وهو أمر أعتبره مثيرًا للغاية.

التكامل مع Groq: امتداد فائق لأداء الاستدلال

لقد استحوذنا على فريق Groq وحصلنا على ترخيص تقنيته. Groq هو معالج تدفق بيانات حتمي، يستخدم التجميع الثابت وجدولة المترجم، مع كمية كبيرة من ذاكرة الوصول العشوائي الثابتة (SRAM)، وهو مُحسَّن لاستنتاج عبء العمل الفردي، ويتميز بزمن انتقال منخفض للغاية وسرعة عالية لتوليد الرموز المميزة.

ومع ذلك، فإن سعة ذاكرة Groq محدودة (500 ميجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي الثابتة المدمجة)، مما يجعل من الصعب حمل معلمات وذاكرة التخزين المؤقت KV للنماذج الكبيرة بشكل مستقل، مما يحد من تطبيقها على نطاق واسع.

الحل هو Dynamo - مجموعة من برامج جدولة الاستدلال. قمنا بتفكيك مسار الاستدلال من خلال دينامو:

• يتم إكمال عملية التعبئة المسبقة وفك تشفير آلية الانتباه على فيرا روبين (مما يتطلب قوة حاسوبية هائلة وتخزين ذاكرة التخزين المؤقت KV).

• يتم إكمال عملية فك تشفير الشبكة ذات التغذية الأمامية، أي جزء توليد الرمز المميز، على Groq (مما يتطلب نطاق ترددي عالي للغاية وزمن استجابة منخفض).

يرتبط الاثنان ارتباطًا وثيقًا عبر الإيثرنت، مما يقلل زمن الاستجابة بنحو النصف من خلال أوضاع خاصة. في ظل الجدولة الموحدة لـ Dynamo، "نظام تشغيل مصنع الذكاء الاصطناعي"، يتحسن الأداء العام بمقدار 35 مرة، مما يفتح مستويات جديدة من أداء الاستدلال لم يكن من الممكن الوصول إليها سابقًا بواسطة NVLink 72.

توصيات بشأن الجمع بين Groq و Vera Rubin:

• إذا كان عبء العمل يتميز بشكل أساسي بالإنتاجية العالية، فاستخدم 100% من فيرا روبين

• إذا كان عدد كبير من أحمال العمل يتضمن توليد رموز مميزة عالية القيمة مثل توليد التعليمات البرمجية، فاستخدم Groq، بنسبة موصى بها تبلغ حوالي 25% Groq + 75% Vera Rubin

دخلت آلة Groq LP30، المصنعة من قبل شركة سامسونج، مرحلة الإنتاج الضخم ومن المتوقع أن تبدأ شحنها في الربع الثالث. شكراً لشركة سامسونج على تعاونها الكامل.

قفزة تاريخية في أداء الاستدلال

قياس التقدم التكنولوجي السابق: في غضون عامين، سيزداد معدل توليد الرموز المميزة لمصنع الذكاء الاصطناعي بقدرة 1 جيجاواط من 22 مليون رمز مميز/ثانية إلى 700 مليون رمز مميز/ثانية، أي بزيادة قدرها 350 ضعفًا. هذه هي قوة التصميم التشاركي المتطرف.

خارطة طريق التكنولوجيا

• بلاكويل: نظام الرف القياسي Oberon قيد الإنتاج حاليًا، مع كابل نحاسي موسع إلى NVLink 72، وتوسعة بصرية اختيارية إلى NVLink 576

• فيرا روبين (الحالية): وحدة Kyber، كابل NVLink 144 (كابل نحاسي)؛ وحدة Oberon، كابل NVLink 72 + كابل بصري، تم توسيعه إلى NVLink 576؛ Spectrum 6، أول محول CPO في العالم

• فيرا روبين ألترا (قريبًا): معالج الرسوميات Rubin Ultra من الجيل التالي، شريحة LP35 (أول دمج لتقنية NVFP4)، مما يعزز الأداء عدة مرات

• فاينمان (الجيل القادم): وحدة معالجة رسومية جديدة، شريحة LP40 (تم تطويرها بالاشتراك بين NVIDIA وفريق Groq، وتتضمن NVFP4)؛ وحدة معالجة مركزية جديدة - Rosa (Rosalyn)؛ BlueField 5؛ CX 10؛ رف Kyber يدعم كلاً من طرق التوسعة النحاسية وCPO

إن خارطة الطريق واضحة: التوسع في النحاس، والتوسع البصري (التوسع الرأسي)، والتوسع البصري (التوسع الأفقي) تتقدم بالتوازي، ونحن بحاجة إلى جميع الشركاء لمواصلة توسيع الإنتاج في كابلات النحاس والألياف الضوئية وCPO.

NVIDIA DSX: منصة التوأم الرقمي لمصانع الذكاء الاصطناعي

أصبحت مصانع الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا، لكن موردي التكنولوجيا المختلفين الذين يشكلونها لم يتعاونوا أبدًا خلال مرحلة التصميم، بل "اجتمعوا" فقط في مركز البيانات - وهذا غير كافٍ بشكل واضح.

ولمعالجة هذا الأمر، قمنا بإنشاء Omniverse ومنصة NVIDIA DSX القائمة عليها - وهي منصة لجميع الشركاء لتصميم وتشغيل مصانع الذكاء الاصطناعي على مستوى الجيجاواط بشكل تعاوني في العالم الافتراضي. توفر DSX ما يلي:

• أنظمة محاكاة ميكانيكية وحرارية وكهربائية وشبكية على مستوى الرف

• الربط بشبكة الكهرباء لجدولة توفير الطاقة بشكل تعاوني

• تحسين استهلاك الطاقة والتبريد الديناميكي باستخدام تقنية Max-Q داخل مركز البيانات

وبحسب التقديرات المتحفظة، يمكن لهذا النظام تحسين كفاءة استخدام الطاقة بنحو ضعفين، وهو ما يمثل فائدة كبيرة على النطاق الذي نناقشه. يبدأ مشروع Omniverse من الأرض الرقمية وسيحمل توائم رقمية بأحجام مختلفة؛ نحن نبني أكبر جهاز كمبيوتر في تاريخ البشرية بالتعاون مع شركاء عالميين.

بالإضافة إلى ذلك، تغامر شركة NVIDIA بالدخول إلى الفضاء. لقد اجتازت شريحة ثور شهادة الإشعاع وهي تعمل في الأقمار الصناعية. نحن نعمل على تطوير مركبة فيرا روبين سبيس-1 مع شركاء لبناء أجهزة كمبيوتر لمراكز بيانات الفضاء. في الفضاء، لا يمكننا الاعتماد إلا على الإشعاع لتبديد الحرارة، وتُعد الإدارة الحرارية تحديًا أساسيًا؛ ونحن نجمع كبار المهندسين لمعالجة هذا الأمر.

أوبن كلو: نظام التشغيل لعصر الوكلاء

قام بيتر شتاينبرغر بتطوير برنامج يسمى OpenClaw. هذا هو المشروع الأكثر شعبية مفتوح المصدر في تاريخ البشرية، متجاوزاً إنجازات لينكس في غضون أسابيع قليلة فقط.

يُعد OpenClaw نظامًا فاعلًا قادرًا على:

• إدارة الموارد، والوصول إلى الأدوات، وأنظمة الملفات، ونماذج اللغة الكبيرة

• تنفيذ المهام المجدولة والمحددة زمنيًا

• تفكيك المشكلات تدريجياً واستدعاء العوامل الفرعية

• دعم طرق الإدخال والإخراج المختلفة (الصوت، الفيديو، النص، البريد الإلكتروني، إلخ).

عند وصفها باستخدام بنية نظام التشغيل، فإنها في الحقيقة نظام تشغيل - نظام التشغيل لأجهزة الكمبيوتر العميلة. لقد جعل نظام ويندوز الحوسبة الشخصية ممكنة؛ ويجعل برنامج أوبن كلاو الوكلاء الشخصيين ممكنين.

تحتاج كل مؤسسة إلى صياغة استراتيجيتها الخاصة بـ OpenClaw، تمامًا كما نحتاج جميعًا إلى استراتيجيات Linux واستراتيجيات HTML واستراتيجيات Kubernetes.

إعادة تشكيل شاملة لتكنولوجيا المعلومات المؤسسية

قبل برنامج OpenClaw، كانت تكنولوجيا المعلومات المؤسسية تتضمن إدخال البيانات والملفات إلى الأنظمة، وتدفقها عبر الأدوات وسير العمل، لتصبح في النهاية أدوات للاستخدام البشري. قامت شركات البرمجيات بإنشاء أدوات، وقامت شركات تكامل الأنظمة (GSI) والشركات الاستشارية بمساعدة المؤسسات على استخدام هذه الأدوات.

بعد OpenClaw، ستتحول كل شركة SaaS إلى شركة AaaS (الوكيل كخدمة) - ليس فقط توفير الأدوات، ولكن توفير وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصين في مجالات محددة.

لكن هناك تحديًا رئيسيًا: يمكن للعملاء الداخليين الوصول إلى البيانات الحساسة، وتنفيذ التعليمات البرمجية، والتواصل مع الأطراف الخارجية. يجب التحكم في هذا الأمر بشكل صارم في بيئات المؤسسات.

ولمعالجة هذا الأمر، تعاونا مع بيتر لدمج الأمن في نسخة المؤسسة، وأطلقنا ما يلي:

• مخلب نيمو (التصميم المرجعي): إطار مرجعي على مستوى المؤسسات قائم على OpenClaw، يدمج مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي الكاملة من NVIDIA.

• أوبن شيلد (طبقة الأمان): مُدمجة في OpenClaw، توفر محركات سياسات، وحواجز شبكية، وموجهات خصوصية لضمان أمن بيانات المؤسسة

• سحابة نيمو: متاح للتنزيل ومتكامل مع محركات السياسات لجميع شركات البرمجيات كخدمة (SaaS).

يمثل هذا نهضة لتكنولوجيا المعلومات المؤسسية، وهي صناعة تبلغ قيمتها 2 تريليون دولار مهيأة للنمو إلى نطاق تريليونات الدولارات، حيث تتحول من توفير الأدوات إلى تقديم خدمات وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصة.

أستطيع أن أتوقع تماماً أنه في المستقبل، سيكون لكل مهندس في الشركة ميزانية سنوية للرموز المميزة. قد تصل رواتبهم إلى مئات الآلاف من الدولارات، وسأقدم لهم بالإضافة إلى ذلك حصة رمزية تعادل نصف رواتبهم، مما يسمح لمخرجاتهم بالتضاعف عشر مرات. أصبح سؤال "كم عدد الرموز التي تأتي مع عرض العمل الخاص بك؟" موضوعًا جديدًا للتوظيف في وادي السيليكون.

ستكون كل مؤسسة في المستقبل مستخدمة للرموز (للمهندسين) ومنتجة للرموز (لتقديم الخدمات لعملائها). لا يمكن التقليل من أهمية OpenClaw؛ فهي لا تقل أهمية عن HTML و Linux.

مبادرة النموذج المفتوح من NVIDIA

في مجال وكلاء التخصيص (Custom Claw)، نقدم نماذج NVIDIA المتطورة التي طورتها الشركة بنفسها:

مجال النموذج: نيموترون، نموذج اللغة الكبيرة، كوزموس، نموذج مؤسسة العالم، جروت، نموذج الروبوت البشري العام، ألبامايو، القيادة الذاتية، بيونيمو، البيولوجيا الرقمية، فيزياء الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي

نحن في طليعة التكنولوجيا في كل مجال وملتزمون بالتكرار المستمر - سيتبع Nemotron 3 إصدار Nemotron 4، وسيتبع Cosmos 1 إصدار Cosmos 2، وسيتطور Groq أيضًا إلى جيله الثاني.

يحتل جهاز Nemotron 3 مرتبة متقدمة بين أفضل ثلاثة نماذج على مستوى العالم في OpenClaw وهو في طليعة التكنولوجيا. سيصبح Nemotron 3 Ultra أقوى نموذج تأسيسي على الإطلاق، حيث يدعم الدول في بناء ذكاء اصطناعي سيادي.

نعلن اليوم عن تأسيس تحالف نيموترون، الذي يستثمر مليارات الدولارات للنهوض بتطوير النماذج الأساسية للذكاء الاصطناعي. يشمل أعضاء التحالف ما يلي: مختبرات بلاك فورست، وكورسور، ولانج تشين، وميسترال، وبيربلكسيتي، وريفليكشن، وسارفام (الهند)، وآلات التفكير (مختبر ميرا موراتي)، وغيرها. تنضم شركات برامج المؤسسات واحدة تلو الأخرى، حيث تقوم بدمج تصميم NeMo Claw المرجعي ومجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي للوكلاء من NVIDIA في منتجاتها.

الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والروبوتات

تعمل العوامل الرقمية في العالم الرقمي - كتابة التعليمات البرمجية وتحليل البيانات؛ بينما يشير الذكاء الاصطناعي المادي إلى العوامل المجسدة، أي الروبوتات.

في هذا المؤتمر العالمي للروبوتات، تم عرض 110 روبوتات، وهو ما يشمل تقريبًا جميع شركات تطوير الروبوتات في جميع أنحاء العالم. توفر NVIDIA ثلاثة أجهزة كمبيوتر (أجهزة كمبيوتر للتدريب، وأجهزة كمبيوتر للمحاكاة، وأجهزة كمبيوتر مدمجة) ومجموعة برامج كاملة ونماذج الذكاء الاصطناعي.

فيما يتعلق بالقيادة الذاتية، فقد حانت لحظة "ChatGPT" للقيادة الذاتية. نعلن اليوم عن انضمام أربعة شركاء جدد إلى منصة RoboTaxi Ready التابعة لشركة NVIDIA: BYD، وهيونداي، ونيسان، وجيلي، بإجمالي إنتاج سنوي يبلغ 18 مليون سيارة. إلى جانب الشركاء السابقين مثل مرسيدس بنز وتويوتا وجنرال موتورز، توسعت تشكيلة المنتجات بشكل أكبر. كما أعلنا عن تعاون هام مع شركة أوبر لنشر ودمج مركبات RoboTaxi الجاهزة في مدن متعددة.

في مجال الروبوتات الصناعية، تتعاون معنا العديد من الشركات مثل ABB وUniversal Robotics وKUKA لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي المادية مع أنظمة المحاكاة، مما يعزز نشر الروبوتات في خطوط التصنيع العالمية.

وفي مجال الاتصالات، تعد شركتا كاتربيلر وتي موبايل من بين هذه الشركات أيضاً. في المستقبل، لن تكون محطات القاعدة اللاسلكية مجرد عقد اتصال، بل ستصبح NVIDIA Aerial AI RAN - وهي منصة حوسبة طرفية ذكية قادرة على إدراك حركة المرور في الوقت الفعلي وتعديلات تشكيل الحزمة لتحقيق قدرات توفير الطاقة وتعزيز الكفاءة.

فقرة خاصة: مظهر روبوت أولاف

(شاهد فيديو توضيحي لروبوت ديزني أولاف)

جنسن هوانغ: رجل الثلج هنا! نيوتن يعمل بشكل جيد! يعمل برنامج Omniverse بشكل جيد أيضاً! أولاف، كيف حالك؟

أولاف: أنا سعيد جداً برؤيتك.

جنسن هوانغ: نعم، لأنني أعطيتك جهاز كمبيوتر - جيتسون!

أولاف: ما هذا؟

جنسن هوانغ: إنه موجود داخل بطنك مباشرة.

أولاف: هذا مذهل.

جنسن هوانغ: لقد تعلمت المشي في أومنيفيرس.

أولاف: أحب المشي. إنه أفضل بكثير من ركوب حيوان الرنة والنظر إلى السماء الجميلة.

جنسن هوانغ: يرجع ذلك إلى المحاكاة الفيزيائية - برنامج حل نيوتن الذي يعمل على NVIDIA Warp، والذي تم تطويره بالتعاون مع ديزني وديب مايند، مما يسمح لك بالتكيف مع العالم المادي الحقيقي.

أولاف: كنت على وشك قول ذلك.

جنسن هوانغ: هذا هو ذكاؤك. أنا رجل ثلج، لست كرة ثلج.

جنسن هوانغ: هل يمكنك أن تتخيل؟ ديزني لاند المستقبلية - كل هذه الشخصيات الآلية تتجول بحرية في الحديقة. لكن بصراحة، كنت أعتقد أنك ستكون أطول. لم أرَ رجل ثلج قصيرًا كهذا من قبل.

أولاف: (غير ملتزم)

جنسن هوانغ: هل يمكنك مساعدتي في إنهاء خطاب اليوم؟

أولاف: سيكون ذلك رائعاً!

ملخص الكلمة الرئيسية

جنسن هوانغ: اليوم، استكشفنا معًا المواضيع الأساسية التالية:

1. وصول نقطة التحول في التفكير: أصبح التفكير هو عبء العمل الأساسي للذكاء الاصطناعي، وأصبحت الرموز هي السلعة الجديدة، ويحدد أداء الاستدلال الإيرادات بشكل مباشر.

2. عصر مصانع الذكاء الاصطناعي: لقد تطورت مراكز البيانات من مرافق تخزين الملفات إلى مصانع إنتاج الرموز، وفي المستقبل، ستقيس كل شركة قدرتها التنافسية من خلال "كفاءة مصنع الذكاء الاصطناعي".

3. ثورة وكلاء OpenClaw: لقد بشرت OpenClaw بعصر الحوسبة الوكيلة، وتنتقل تكنولوجيا المعلومات المؤسسية من عصر الأدوات إلى عصر الوكلاء؛ كل مؤسسة بحاجة إلى صياغة استراتيجية OpenClaw.

4. الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والروبوتات: يجري توسيع نطاق الذكاء المجسد، حيث تشكل القيادة الذاتية والروبوتات الصناعية والروبوتات الشبيهة بالبشر مجتمعة الفرصة المهمة التالية للذكاء الاصطناعي المادي.

شكراً لكم جميعاً، واستمتعوا بـ GTC!