Krypto und KI: Sie können alles auf Xianyu kaufen.

Stellen Sie sich vor, Sie überprüfen die Bitcoin- und Ethereum-Preise an einem Tag – eine Minute höher als 5%, die nächste niedriger als 4%. Scharfe Bewegungen, schnelle Umkehren und Empfindlichkeit gegenüber Makrosignalen markierten die erste Woche 2026. Nach einer Rally zu Beginn des Jahres zogen sich beide Vermögenswerte zurück, als die Märkte die Erwartungen rund um die US-Geldpolitik und die institutionellen Ströme neu kalibrierten. Für Händler – auch für Händler, die auf KI oder automatisierte Systeme setzen – bot dieser Zeitraum eine anschauliche Erinnerung: Reichlich Signale garantieren keine Klarheit. Disziplin bei der Ausführung zu bleiben, ist oft die eigentliche Herausforderung.

WEEX Labs, der Innovationszweig von WEEX, einer führenden globalen Kryptobörse, die über 6,2 Millionen Nutzer in über 150 Ländern bedient, startet die Vorrunde seines globalen KI-Handelshackathons AI Wars: WEEX Alpha Erwacht, am 12. Januar 2026. Unterstützt durch die starke Unterstützung von Weltklasse-Sponsoren, darunter Amazon Web Services (AWS), ist der Gesamtpreispool von 880.000 US-Dollar auf beispiellose 1.8800.000 US-Dollar gestiegen und positioniert AI Wars damit unter den größten KI-Handelshackathons in der Krypto-Industrie. An der Spitze der Rangliste wartet ein außergewöhnlicher Champions-Preis – ein Bentley Bentayga S, der bereits in Dubai bereit ist, vom ultimativen KI-Handelssieger beansprucht zu werden.

In Kryptomärkten – einem der gnadenlosesten nichtstationären Systeme – wird Strategieversagen selten durch zu einfache Modelle verursacht. Das passiert, weil die meisten Strategien nie wirklich dem Druck des Live-Marktes ausgesetzt sind. Genau dieses Problem soll der WEEX AI Trading Hackathon aufdecken – indem er den Fokus von theoretischer Innovation auf reale Bereitstellungsfähigkeit, reale Ausführung und reale Leistung verlagert. Unter den teilnehmenden Teams stach AOT Matrix mit fortschrittlichen KI-gesteuerten quantitativen Fähigkeiten hervor. Durch seine Dual-Brain-Architektur V4.4 erreichte das System eine durchgängige Optimierung – von der Kernlogik bis zur Ausführung –, was den doppelten Schwerpunkt der Plattform auf Innovation und reale Leistung widerspiegelt.

Im WEEX AI Trading Hackathon wählte AOT Matrix einen vorsichtigeren Weg im Systemdesign – einen, der in einer Live-Handelsumgebung tatsächlich schwieriger zu bewältigen ist. Wir befragten AOT Matrix zu ihrer Entscheidungslogik, den zahlreichen Iterationen ihrer Systemarchitektur und wie es ist, sie unter den realen Handelsbedingungen und technischen Zwängen von WEEX zu implementieren.