Jelajahi topik
Grafik harga LLM
Analisis & riwayat LLM
Tentang LLM
Prediksi harga LLM
Sumber Large Language Model lainnya
Harga Large Language Model live
Masuk listing
Masuk listing
Grafik harga Large Language Model
Large Language Model (LLM) saat ini dihargai 0,000000 IDR, dengan perubahan 24 jam sebesar -0,0334%. Terakhir diperbarui: 11/09/2026 03:44:47 (UTC+0).
Detail harga Large Language Model (LLM)
High 24 jam
1.70 IDR
Low 24 jam
1.67 IDR
Perubahan 24 jam
-0,0334%
Vol. trading 24 jam
580.69M IDR
Kapitalisasi pasar
2.04B IDR
Kapitalisasi pasar terdilusi penuh
2.04B IDR
Total suplai
1,000.00M
Suplai maks.
-
All-time high (09/01/2025)
2,547.85 IDR
All-time low
0 IDR
Peringkat
3.005
Suplai beredar
--
Perubahan 3 hari
+16,19%
Perubahan 7 hari
+22,46%
Perubahan 30 hari
+36,12%
Perubahan 1 tahun
+93,62%
Riwayat harga Large Language Model
Unduh dataUnduh dataTanggal
Harga
Buka
High
Low
Volume
Perubahan (%)
Per hari ini, harga rata-rata Large Language Model (LLM) adalah 0.0723 IDR. All-time high 0.1446 IDR pada 09/01/2025, sedangkan all-time low 0 IDR pada --.
Analisis teknikal Large Language Model
Analisis teknikal memanfaatkan pola harga historis dan volume trading untuk memberikan insight tentang potensi pergerakan Large Language Model dan membantu para trader mengidentifikasi peluang di pasar kripto yang volatil.
Ringkasan:
Moving average
Beli: 0
Jual: 0
Indikator
Beli: 0
Jual: 0
Sentimen Large Language Model (LLM)
Bagaimana pendapat Anda tentang Large Language Model (LLM) sekarang?
Data tidak ditemukan
Tentang Large Language Model
Link resmi
Media sosial dan komunitas
X(Twitter)FAQ
1. Berapa harga Large Language Model (LLM) saat ini dalam USD?
Per 09/11/2026, harga Large Language Model (LLM) saat ini adalah 0.0001159 USD.
2. Berapa kapitalisasi pasar Large Language Model (LLM)?
Kapitalisasi pasar adalah metrik utama yang mengukur nilai keseluruhan, popularitas, dan dominasi pasar suatu aset kripto. Kapitaslisasi pasar Large Language Model (LLM) saat ini adalah 115.96K USD.
3. Berapa jumlah suplai beredar Large Language Model (LLM)?
Penting untuk membedakan antara suplai beredar dan total suplai. Yang pertama mewakili koin yang tersedia untuk trading, sedangkan yang kedua mencakup semua koin yang pernah dibuat. Saat ini, Large Language Model (LLM) memiliki suplai beredar sebanyak 1,000.00M LLM dari total suplai sebanyak 1,000.00M LLM.
4. Faktor apa saja yang memengaruhi harga Large Language Model (LLM)?
Banyak faktor yang berkontribusi terhadap fluktuasi harga Large Language Model (LLM).
Dinamika suplai dan permintaan: Suplai Large Language Model yang terbatas dibandingkan dengan permintaan yang meningkat seringkali mendorong harga naik. Sebaliknya, suplai yang besar atau penurunan permintaan dapat menurunkan harga.
Sentimen pasar dan berita: Berita positif, kemajuan teknologi, atau perkembangan adopsi umumnya menciptakan sentimen positif, menarik pembeli dan berpotensi menaikkan harga. Di sisi lain, berita negatif, pelanggaran keamanan, atau ketidakpastian regulasi dapat memicu tekanan jual dan penurunan harga.
Perkembangan teknologi: Peningkatan besar, perbaikan dalam skalabilitas atau keamanan, dan pengenalan fitur baru dapat memengaruhi persepsi investor dan berdampak pada harga.
Faktor makroekonomi: Kondisi ekonomi global, tingkat inflasi, dan kebijakan moneter juga dapat memengaruhi perilaku investor dan secara tidak langsung memengaruhi harga mata uang kripto.
Manipulasi pasar: Karena pasar kripto masih tergolong baru, manipulasi harga melalui aktivitas jahat seperti wash trading atau skema pump-and-dump dapat terjadi, yang berdampak pada harga dalam jangka pendek.
5. Apakah Large Language Model (LLM) merupakan investasi yang baik?
Saat mengevaluasi Large Language Model (LLM) sebagai investasi, pertimbangkan faktor utama berikut:
Fundamental proyek: Lakukan riset terhadap tim proyek, teknologi, white paper, dan kasus penggunaan untuk menilai potensi nilainya.
Tren pasar: Analisis riwayat harga mata uang kripto, sentimen pasar, dan tren pasar secara keseluruhan.
Kompetisi: Evaluasi lanskap persaingan dan bagaimana Large Language Model dibandingkan dengan proyek serupa.
Regulasi: Ikuti perkembangan informasi tentang regulasi terkini dan potensial yang dapat memengaruhi masa depannya.
6. Di mana saya bisa membeli Large Language Model (LLM)?
Anda bisa membeli Large Language Model (LLM) di berbagai bursa mata uang kripto.
Pertimbangan penting saat memilih bursa:
Biaya: Bandingkan biaya trading, biaya deposit, biaya penarikan, dan biaya lain yang berlaku.
Keamanan: Cari bursa yang memiliki langkah-langkah keamanan yang kuat seperti autentikasi dua faktor (2FA) dan cold storage.
Reputasi dan ulasan: Telusuri sejarah bursa dan baca ulasan pengguna untuk mengukur keandalannya.
Metode pembayaran: Pastikan bursa mendukung metode pembayaran pilihan Anda (misalnya, transfer bank, kartu kredit).
Pembatasan geografis: Konfirmasi bahwa bursa beroperasi di negara atau wilayah Anda.
Kami sangat merekomendasikan WEEX sebagai pilihan terbaik. WEEX menawarkan biaya rendah, antarmuka yang mudah digunakan, dan fitur keamanan yang kuat.
7. Umumnya, berapa biaya saat membeli Large Language Model (LLM)?
Biaya untuk membeli Large Language Model (LLM) bisa bervariasi bergantung pada bursa mata uang kripto yang Anda gunakan dan metode pembayaran yang Anda pilih. Biaya umum yang perlu dipertimbangkan meliputi:
Biaya trading: Dikenakan oleh bursa untuk mengeksekusi trading. Biaya ditetapkan sebagai persentase dari jumlah trading (misalnya 0,1 – 0,5%) atau biaya tetap per transaksi.
Biaya deposit: Dikenakan untuk pendanaan akun Anda, khususnya untuk metode seperti deposit kartu kredit.
Biaya penarikan: Anda mungkin akan dikenai biaya saat menarik Large Language Model (LLM ) atau mata uang fiat Anda dari bursa.
8. Apa saja indikator teknikal yang digunakan untuk menganalisis Large Language Model (LLM)?
Trader sering menggunakan indikator teknikal untuk menganalisis grafik harga dan mengidentifikasi peluang trading potensial untuk Large Language Model (LLM). Beberapa indikator populer meliputi:
Moving Average (MA): Meratakan data harga untuk mengidentifikasi tren. Contoh umum adalah MA 50 hari, 100 hari, dan 200 hari.
Relative Strength Index (RSI): Mengukur besarnya pergerakan harga dan mengidentifikasi kondisi overbought atau oversold.
Moving Average Convergence Divergence (MACD): Indikator momentum yang menyoroti hubungan antara dua moving average.
Bollinger Bands: Plot deviasi standar di sekitar moving average untuk membantu mengidentifikasi volatilitas dan potensi breakout harga.
Konverter harga mata uang
Populer
Harga global
Berapa nilai Large Language Model dalam mata uang fiat? Terakhir diperbarui: 11/09/2026 03:44:47（UTC+0）
Cara membeli
Berita Large Language Model
Hari Guru: berapa gaji guru di Argentina dan provinsi mana yang membayar terbaik
Pemerintah Javier Milei mengurangi investasi dalam pengeluaran pendidikan sejak 2023, sementara provinsi mengambil beban yang lebih besar dan gaji kehilangan daya beli.
www.ambito.com2026/09/11 03:00:00
BIT Trust Whitepaper 2.0 Diterbitkan... Menyajikan Sistem Kepercayaan yang Aman, Patuh, dan Terverifikasi
Dalam industri cryptocurrency, isu keamanan kembali menjadi sorotan, dan struktur yang dapat memverifikasi kepercayaan platform keuangan menjadi tantangan utama. Global digital financial services platform BIT...
www.tokenpost.kr2026/09/11 02:32:06
Kaia Mengamankan Dompet dan Jaringan Pembayaran di Jepang Secara Bersamaan... Menargetkan Penggunaan Stablecoin Secara Nyata
Kaia DLT Foundation telah mengamankan dompet dan jaringan pembayaran untuk stablecoin di Jepang. Kaia mengumumkan bahwa Hashport Wallet yang dioperasikan oleh Hashport secara resmi mendukung jaringan Kaia.
www.tokenpost.kr2026/09/11 02:30:57
Asosiasi Pengembangan Industri Blockchain Korea Mengadakan Diskusi Kebijakan di Parlemen tentang Infrastruktur Kepercayaan AI
Asosiasi Pengembangan Industri Blockchain Korea akan mengadakan diskusi kebijakan di parlemen pada 11 September untuk membahas pembangunan infrastruktur kepercayaan digital di era AI dan mendorong industri blockchain.
www.tokenpost.kr2026/09/11 02:12:22
ZEC Masuk ke Sepuluh Teratas, Kontroversi Lama Muncul Kembali
foresightnews.pro2026/09/11 01:55:42
Strategi Menghapus Hampir $8 Miliar Utang Bersih dalam 11 Bulan dan Menempatkan Peringkat Sampah S&P dalam Pengawasan
Strategi telah mengurangi utang, mengumpulkan kas, dan terus mengumpulkan dana melalui penurunan BTC sebesar 30%, menempatkan kembali panggilan B- S&P di bawah pengawasan.
cryptoslate.com2026/09/11 01:20:25
Lihat selengkapnya
Volume
Gainer
Loser
Anda akan membayar
Anda akan menerima
KuantitasAnda akan membayar
Anda akan menerima
KuantitasLihat selengkapnya
Volume
Gainer
Loser
Dukungan Pelanggan:@weikecs
Kerja Sama Bisnis:@weikecs
Trading Kuantitatif & MM:bd@weex.com
Program VIP:support@weex.com
