Pacific Water Drop Network Webinar Series Selection: Unlocking the Wealth Code of Cryptographic Quantitative Arbitrage
In the ever-changing cryptocurrency market, quantitative arbitrage strategy has gradually become a sought-after wealth code by investors due to its stability and risk control. In this issue of the webinar, Pacific Droplet has invited two partners, Allen and Leon, from Hashflow Asset Management. The webinar is hosted by Xiaozhou, Executive Director of Taiping Asset Management Hong Kong, to explore the core logic of this strategy and its market potential together with the audience.

Guest Introduction
· Allen: Coming from a traditional finance background, Allen has previously worked extensively in areas such as stocks and futures. In 2018, he transitioned into the cryptocurrency market, pioneering the introduction of traditional market quantitative models into crypto trading. With over six years of digital asset quantitative trading experience, his led crypto asset quant team successfully hedged against crises in both the 2020 3/12 event and the 2022 FTX flash crash.
· Leon: With years of experience in hedge funds and risk management, Leon has previously worked at Citibank and top domestic hedge funds. Since 2018, he has been focusing on quantitative arbitrage strategies in the cryptocurrency market.
· Host: Xiaozhou, currently the Executive Director of Taiping Asset Management Hong Kong, has long been dedicated to the field of fixed income investments.
Exciting Q&A Content
Opening: The Birth and Background of Quantitative Arbitrage Strategy
Xiaozhou: Allen and Leon, both of you were originally senior professionals in the traditional finance field. What prompted you to enter the cryptocurrency market and make quantitative arbitrage your main focus?
Allen: "In traditional finance, algorithmic trading is already very mature. However, when we entered the cryptocurrency market in 2018, we found that the market's volatility, retail investor proportion, and overall immaturity were very suitable for the application of quantitative strategies. The cryptocurrency market's unique mechanisms, such as perpetual contracts and funding rates, also brought us brand-new arbitrage opportunities."
Leon: "At that time, we saw many trading mechanisms in the crypto market similar to the traditional market, but due to lower liquidity and insufficient market participant expertise, quantitative arbitrage had significant room. Coupled with our team's deep experience in algorithmic trading, we quickly identified opportunities."
Question 1: Please provide a specific introduction to the operational logic and revenue source of quant arbitrage?
Allen: "The essence of quant arbitrage is to profit from the spread between spot and perpetual contracts. We buy spot and simultaneously short perpetual contracts. Since holding a long position in perpetual contracts incurs funding rates, this cost ultimately becomes the arbitrageur's source of income."
Leon: "The core advantage of this strategy is that through the hedge between spot and futures, we can achieve market neutrality. Regardless of whether the market is up or down, the portfolio will not be affected by price fluctuations."
Key Points Summary:
· Funding Rate: Settled every 8 hours, with an annualized return of 20%-30% in a bull market and still maintaining 8%-10% in a bear market.
· Risk Neutrality: Hedging between spot and futures ensures stable returns, avoiding market volatility.
Question 2: With high market volatility and complexity in operations, how does quant arbitrage ensure long-term stability?
Allen: "We utilize a unified margin account, integrating fund management between spot and futures to avoid cross-account fund risks. Additionally, we rely on the deep liquidity of blue-chip coins (such as BTC, ETH) for fundamental security."
Leon: "Furthermore, our dynamic rotation mechanism is another key point. We monitor funding rates of all mainstream coins daily and adjust the portfolio based on returns and risks to maximize profits and minimize risks."
Key Points Summary:
· Unified Margin Account: Simplifying fund flow, reducing settlement risks.
· Dynamic Rotation: Real-time allocation adjustments to optimize returns and risks.
Question 3: If the market spread suddenly widens or funding rates turn negative, how do you deal with these potential risks?
Allen: "When the spread widens, we will timely reduce positions or reconfigure based on real-time monitored retracement data. Additionally, the deep liquidity of blue-chip coins ensures that the spread quickly reverts."
Leon: "As for negative funding rate, we have established a strict stop-loss mechanism. If a certain asset experiences a negative funding rate for 5 consecutive days, we will remove it from the portfolio."
Key Takeaways:
· Risk Management: Reduce position, rebalance, or lower leverage.
· Stop-Loss Mechanism: Asset removed if negative funding rate persists for more than 5 days.
Question 4: For some investors, holding BTC directly may seem more attractive. So why choose quantitative arbitrage?
Leon: "The returns from holding the asset directly are entirely dependent on market price fluctuations, posing high risks. Quantitative arbitrage, on the other hand, offers a low-risk, stable return option. For risk-averse investors, this balance is crucial."
Allen: "For portfolio management, we also recommend combining asset holding with quantitative arbitrage to achieve enhanced returns. Holding assets captures upside potential, while arbitrage strategies mitigate volatility risks."
Key Takeaways:
· Low-Risk Stability: Suitable for risk-averse investors.
· Portfolio Advantage: Combination of asset holding and arbitrage for enhanced returns.
Question 5: How long can the cryptocurrency market's bull run last? How long can the high-yield phase of arbitrage strategies be sustained?
Allen: "Based on historical cycles, the cryptocurrency market experiences a halving event approximately every four years. We anticipate that the high-yield phase of the bull market may continue for the next 6 months, until the market enters the early stages of a bear market."
Leon: "Even in a bear market, quantitative arbitrage remains a preferred strategy. Through precise management and diversified asset allocation, we can continue to maintain low drawdowns and stable returns."
Key Takeaways:
· Bull Market Phase: High-yield period expected to last 6 months.
· Bear Market Advantage: Strategy has a small drawdown and can still provide steady returns.
Question 6: Many viewers are interested in the specific operation of quantitative arbitrage, such as what the actual process would be with $1 million?
Allen: "We would use spot and perpetual contracts for arbitrage. For example, $1 million can be used to buy $2 million worth of spot and simultaneously short an equivalent amount of perpetual contracts. This involves moderate leverage, usually kept within two times. This operation ensures that the profit comes from funding rates rather than market fluctuations."
Leon: "Furthermore, current trading platforms support unified margin accounts, which greatly simplifies the operational process. In the past, we needed to constantly rebalance between spot and contract accounts, but now all operations can be completed within the same account, reducing fund transfer risk and improving efficiency."
Key Points Summary:
· Leverage Control: Moderate leverage amplifies profits while reducing risk.
· Unified Account: Simplifies operational processes, reducing fund flow risks.
Question 7: Quantitative arbitrage seems to have low drawdown but still carries risks. Could you explain in detail what potential risks there are and how to manage these risks?
Allen: "Main risks include:
· Spread Fluctuation: The spread at the time of establishing a position may widen in the short term, leading to unrealized losses.
· Negative Funding Rate: Although the funding rate is mostly positive in the long term, it can also turn negative in the short term."
To counter these risks, we have established strict stop-loss rules. If a currency has a negative funding rate for 5 consecutive days, we will remove it from the portfolio. Additionally, through multi-currency allocation, we have reduced the impact of single currency volatility."
Leon: "The recovery of drawdown mainly depends on two points:
· Spread Reversion: Market spreads will eventually return to normal ranges."
· Funding Rate Recovery: Long-term positive returns will gradually offset short-term negative returns.
Key Points Summary:
· Spread Volatility and Negative Funding Rate: Main sources of risk, but effectively controlled through multi-currency allocation and strict stop-loss.
· Drawdown Recovery Mechanism: Relies on spread regression and funding rate recovery.
Question 8: In extreme market conditions, such as sudden large price swings, how does quantitative arbitrage respond?
Leon: "We have taken various measures:
· Position Diversification: The allocation of a single currency does not exceed 5%.
· Dynamic Rebalancing: When the spread widens, positions are reduced to lower risk. If the spread is deemed to be at its limit, we will add to the position in the opposite direction to capture gains."
Allen: "The team's technology and processes are also crucial. For example, during the 3/12 Event (March 12, 2020), many trading platforms experienced downtime, but our system was able to issue alerts promptly and quickly increase positions after system recovery, ultimately profiting."
Key Points Summary:
· Diversified Allocation: Reducing single currency risk.
· Technical Safeguards: Addressing extreme events through alerts and rapid response systems.
Question 9: How does the performance of quantitative arbitrage differ in a bull market versus a bear market? Is there a significant difference in returns?
Allen: "In a bull market, funding rates are higher, and arbitrage returns are usually between 20%-30% annualized. In a bear market, funding rates decrease, and annualized returns are around 8%-10%. Even in a bear market, arbitrage strategies can still provide steady returns because risks and volatility have been hedged."
Leon: "In a bear market, we pay more attention to funding rate rotation, ensuring maximum returns by selecting the optimal currency. For example, in past bear markets, through optimized currency allocation, we kept the overall drawdown to less than 0.6%."
Key Points Summary:
· Bull Market Returns: Up to 30%.
· Bear Market Returns: Approximately 8%-10%, very low risk.
Question 10: I understand that a quantitative arbitrage strategy is somewhat like a cash management enhancement tool in traditional finance. Is it more suitable to switch from traditional bonds or money market funds to this strategy rather than directly engaging in high-risk assets?
Allen: "Your understanding is very accurate! The characteristic of a quantitative arbitrage strategy is stable low risk. It is more like an upgraded version of a cash management tool. Compared to bonds or money market funds, our annualized returns are higher, while the risk remains at an extremely low level."
Leon: "Indeed. For the conservative portion of asset allocation, quantitative arbitrage is a very ideal choice. Especially for institutional investors or high-net-worth clients, traditional cash management tools have lower yields in the current interest rate environment, while our strategy can achieve a significant enhancement."
Key Points Summary:
· Cash Management Tool Upgrade: Higher returns, very low risk.
· Asset Allocation Recommendation: Suitable for investors transitioning from bonds or money market funds.
Question 11: If the spot price continues to rise and we short perpetual swaps, will our returns be affected due to high funding rates?
Allen: "That's a very good question. In a unified account, the P&L of spot and perpetual swaps is calculated together. Even if the funding rate rises, our returns mainly come from spread fluctuations and positive funding rate income. Additionally, our system will automatically adjust margin to ensure the stability of the overall position and avoid one-sided risk."
Leon: "The advantage of a unified account structure is that it can manage the assets of spot and contracts together, reducing liquidity issues and margin top-ups, while ensuring the stability of the overall strategy."
Key Points Summary:
· Unified Account: Comprehensive calculation of PnL to ensure overall revenue.
· Funding Rate Risk Management: Revenue mainly comes from spreads and positive funding rates.
Question 12: In an extreme market environment, such as the 3·12 Event in 2020, how does quantitative arbitrage respond?
Leon: "In extreme events like 3·12, we immediately reduce our position to ensure risk control. At the same time, our technical systems will alert us quickly to help adjust our strategy. Additionally, we focus on trading in large-cap coins with high liquidity, such as BTC and ETH, to avoid losses due to insufficient liquidity in small-cap coins."
Allen: "Such extreme volatility may also present opportunities for us. For example, post-market recovery, by quickly increasing our position to capture spread income, we achieved excess returns after the 3·12 event." Extreme market volatility is both a challenge and an opportunity for us.
Key Takeaways:
· Risk Control: Timely position reduction, focus on large-cap coins.
· Technical Support: Alert system and rapid adjustment mechanism.
The above is the full content of this seminar. We invite you to continue following the Pacific Water Drop Network Webinar.
This article is contributed content and does not represent the views of BlockBeats.
Możesz również polubić
Crypto i AI: ukryty cyfrowy szary rynek Xianyu
Crypto i AI: Możesz kupić wszystko na Xianyu.

Co napędza rynki kryptowalut na początku 2026 roku: Swingi rynkowe, handel AI i przepływy ETF?
Wyobraź sobie kontrolowanie cen Bitcoin i Ethereum w ciągu jednego dnia — jedną minutę o 5%, a następną o 4%. Ostre ruchy, szybkie odwrócenia i wrażliwość na sygnały makro oznaczają pierwszy tydzień 2026 roku. Po wczesnym wzroście, oba aktywa wycofały się, ponieważ rynki ponownie kalibrowały oczekiwania dotyczące amerykańskiej polityki pieniężnej i instytucjonalnych przepływów. Dla traderów — w tym tych, którzy polegają na AI lub zautomatyzowanych systemach — ten okres zaoferował żywe przypomnienie: obfite sygnały nie gwarantują jasności. Utrzymywanie dyscypliny w egzekucji jest często prawdziwym wyzwaniem.
WEEX Global AI Trading Hackathon rozpoczyna się: $1.88M Prize Pool napędza następną generację AI Trading Champions
WEEX Labs, rama innowacji WEEX, wiodącej globalnej giełdy kryptowalut obsługującej ponad 6,2 miliona użytkowników w ponad 150 krajach, rozpocznie wstępną rundę swojego flagowego globalnego hackathonu handlowego AI, AI Wars: WEEX Alpha Awakens, 12 stycznia 2026 roku. Wspierany przez silne wsparcie światowej klasy sponsorów, w tym Amazon Web Services (AWS), łączny basen nagród wzrósł z 880 000 USD do bezprecedensowych 1.880 000 USD, pozycjonując AI Wars wśród największych hakatonów handlowych AI w branży kryptowalut. Na szczycie rankingu czeka niezwykła nagroda mistrza – Bentley Bentayga S, już w stanie gotowości w Dubaju, gotowy do wygrania przez ostatecznego zwycięzcę handlu AI.

Od teorii do rynków na żywo: Podwójny system AOT Matrix w WEEX AI Trading Hackathon
Na rynkach kryptowalut — jednym z najbardziej niewybaczalnych systemów niestacjonarnych — porażka strategii rzadko jest spowodowana zbyt prostymi modelami. Dzieje się tak, ponieważ większość strategii nigdy nie jest naprawdę narażona na presję rynkową. Właśnie w tym celu został zaprojektowany WEEX AI Trading Hackathon — przesuwając nacisk z innowacji teoretycznych na rzeczywistą wdrażalność, rzeczywiste wykonanie i rzeczywistą wydajność. Wśród uczestniczących zespołów, AOT Matrix wyróżnia się zaawansowanymi zdolnościami ilościowymi opartymi na sztucznej inteligencji. Dzięki architekturze podwójnego mózgu V4.4, system osiągnął optymalizację od końca do końca — od podstawowej logiki po wykonanie — odzwierciedlając podwójny nacisk platformy na innowacje i rzeczywiste wydajności.

Preliminary Round Participant Insights — Matrix AOT: Analiza lewego mózgu, decyzje prawego mózgu w handlu AI
W WEEX AI Trading Hackathon, AOT Matrix wybrał bardziej ostrożną ścieżkę w projektowaniu systemów - jedną, która jest w rzeczywistości trudniejsza do rozpoczęcia w środowisku handlu na żywo. Od samego początku dokonali wyraźnych wyborów co do roli, jaką powinna i nie powinna odgrywać sztuczna inteligencja w systemie handlowym. Zinterpretowaliśmy AOT Matrix na temat ich logiki podejmowania decyzji, wielokrotnych iteracji ich architektury systemu i jak to jest wdrożyć ją w rzeczywistym środowisku handlowym i ograniczeniach inżynieryjnych WEEX.

Dlaczego tokeny AI rosną szybciej niż na szerszym rynku kryptowalut
Tokeny AI przewyższają wydajność — i nie w ciszy. Bitcoin się rusza. Ethereum utrzymuje grunt. Jednak niektóre z najsilniejszych względnych zysków pochodzą z tokenów oznaczonych sztuczną inteligencją, nie majors, nie memy. Na pierwszy rzut oka wydaje się to intuicyjne. AI to prawdziwa technologia. To kształtuje branże daleko poza kryptowalutą. Ale rynki rzadko poruszają się tylko na intuicji — szczególnie nie tak szybko. Kiedy ceny przyspieszają przed przyjęciem, bardziej użytecznym pytaniem nie jest "Czy sztuczna inteligencja jest ważna?" To jest jaka wersja historii AI rynek kupuje — teraz.
Aktualność rynkowa — 7 stycznia
Bitmine zainwestował kolejne 28,000 Ethereum, o wartości około 91,16 miliona dolarów.
Zostawiając za sobą chaotyczne początki, twórcy rynku kryptowalut świętują nadejście wieku
Walka o życie lub śmierć dla twórców rynku kryptowalut jest jak ewolucja gatunku w ekstremalnych warunkach.

Dlaczego roboty handlowe AI stają się niezbędne na rynku kryptowalut 24/7
Rynki kryptowalut działają nieprzerwanie i poruszają się szybciej niż ludzka uwaga może niezawodnie utrzymać. Ceny reagują natychmiast na wydarzenia globalne, zmiany płynności w różnych regionach, a możliwości handlowe często istnieją przez minuty, a nie godziny. Dla wielu traderów głównym wyzwaniem nie jest już generowanie pomysłów, ale konsekwentne wykonywanie decyzji bez ciągłego monitorowania lub interwencji emocjonalnej. W tym miejscu coraz częściej przyjmowane są roboty handlowe AI — nie jako gwarancje zysku, ale jako narzędzia zaprojektowane do przetłumaczenia predefiniowanych strategii na niezawodne, powtarzalne wykonanie.

Konkurencja w handlu kryptowalutami AI: Pełny przewodnik po WEEX Alpha Awakens
Integracja sztucznej inteligencji w handlu kryptowalutami ewoluowała z nowego eksperymentu do podstawowego narzędzia. W 2026 r. narzędzia oparte na sztucznej inteligencji stały się niezbędne dla traderów poszukujących ulepszonej dyscypliny, wyższej szybkości realizacji i ustrukturyzowanego, opartego na danych podejmowania decyzji w kontekście zmienności rynku. Ten przewodnik zawiera praktyczne, krok po kroku podsumowanie sposobu uczestnictwa w WEEX Alpha Awakens, z ukierunkowanym badaniem, jak te strategie są wdrażane w środowiskach handlowych na żywo.
Życiowe linie K nie mogą leczyć lęku, a rynki przewidywania nie mogą obliczyć końca.
Prawdziwe życie często rozwija się poza liniami K.
Jak AI pomaga inwestorom kryptowalut analizować rynki, zarządzać ryzykiem i inteligentniej handlować
Handel kryptowalutami nie polega już tylko na posiadaniu dobrego pomysłu – chodzi o konsekwentne wykonywanie na rynku, który nigdy się nie kończy. W miarę wzrostu objętości danych i szybkości rynku, tradycyjna analiza ręczna osiąga swoje granice. AI pomaga inwestorom przekraczać te granice, zmieniając sposób analizy rynków, interpretację nastrojów i kontrolę ryzyka. Ten artykuł bada, w jaki sposób sztuczna inteligencja zmienia kształt handlu kryptowalutami – i co to oznacza dla handlowców dzisiaj.

WEEX × LALIGA: Siedem gwiazdek, które reprezentują wspólny standard doskonałości
Prawdziwa doskonałość w piłce nożnej nigdy nie jest przypadkowa. Jest zbudowany na dyscyplinie, spójności i zdolności do dostarczania pod presją – sezon po sezonie. Te same zasady obowiązują w profesjonalnym handlu, gdzie długoterminowa wydajność jest ważniejsza niż krótkotrwała dynamika. Jako oficjalny regionalny partner LALIGA, WEEX podkreśla siedem wybitnych graczy, którzy uosabiają konkurencyjny duch ligi i jej globalny zasięg. Każdy z nich przynosi unikalny styl na boisko, ale wszystkie dzielą się wartościami, które ściśle pasują do zaangażowania WEEX w stabilność, precyzję i profesjonalne wykonanie. To partnerstwo jest zbudowane na wspólnych standardach — gdzie spójność i kontrola definiują wydajność pod presją.
Od Wuhan do Doliny Krzemowej, Manus zrobił to w zaledwie dziewięć miesięcy.
Możesz to nazwać “wrapper”, ale to owinęło swoją drogę aż do Meta.
WEEX współpracuje z LALIGA w celu rozszerzenia globalnego zasięgu i włączenia kryptowalut do głównej kultury sportu
Hong Kong, 1 stycznia 2026 r. WEEX zawarła nowe partnerstwo z LALIGA, jako oficjalnym regionalnym partnerem LALIGA na Tajwanie i w Hongkongu. Umowa wprowadza WEEX do sieci regionalnych współpracowników LALIGA i otwiera drzwi do nowych sposobów angażowania zarówno fanów, jak i handlowców w sezonie.

Trading AI w kryptowalutach: Jak inwestorzy praktycznie stosują AI na prawdziwych rynkach kryptowalut
Sztuczna inteligencja przeszła poza eksperymenty na rynkach kryptowalut. W 2025 r. narzędzia handlowe oparte na sztucznej inteligencji są coraz częściej wykorzystywane przez handlowców, którzy chcą lepszej dyscypliny, szybszej realizacji i bardziej zorganizowanego podejmowania decyzji na zmiennych rynkach. Niniejszy przewodnik wyjaśnia, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w handlu kryptowalutami, krok po kroku — z naciskiem na to, jak te strategie są wykonywane w rzeczywistych środowiskach handlowych.
Aktualność rynkowa — 31 grudnia
Od Korei Południowej i OECD, które przyspieszają wdrażanie regulacji kryptowalut i ram zgodności, po równoczesny rozwój TAO ETF, technologii prywatności, górnictwa i rezerw Bitcoin, podczas gdy incydenty bezpieczeństwa i straty finansowe nadal rosną, rynek kryptowalut wkroczył w nową fazę pośród wielu wyzwań "silnej regulacji + ewolucji technologicznej + zwiększonych ryzyk".
Kiedy wszyscy korzystają z handlu AI, gdzie kryptowaluta Alpha pójdzie w 2026 roku?
W 2025 r. handel sztuczną inteligencją stał się domyślnym rozwiązaniem, ale Alpha nie zniknął — został on zniszczony przez tłum, ponieważ podobne dane, modele i strategie powodują, że traderzy działają w synchronizacji i tracą przewagę.
Real Alpha przeniósł się na warstwy trudniejsze do kopiowania, takie jak dane behawioralne i w łańcuchu, jakość wykonania, zarządzanie ryzykiem i ludzkie osądy na skrajnych rynkach, gdzie inaczej działać – lub w ogóle nie działać – ma znaczenie więcej niż lepsze prognozy.
Crypto i AI: ukryty cyfrowy szary rynek Xianyu
Crypto i AI: Możesz kupić wszystko na Xianyu.
Co napędza rynki kryptowalut na początku 2026 roku: Swingi rynkowe, handel AI i przepływy ETF?
Wyobraź sobie kontrolowanie cen Bitcoin i Ethereum w ciągu jednego dnia — jedną minutę o 5%, a następną o 4%. Ostre ruchy, szybkie odwrócenia i wrażliwość na sygnały makro oznaczają pierwszy tydzień 2026 roku. Po wczesnym wzroście, oba aktywa wycofały się, ponieważ rynki ponownie kalibrowały oczekiwania dotyczące amerykańskiej polityki pieniężnej i instytucjonalnych przepływów. Dla traderów — w tym tych, którzy polegają na AI lub zautomatyzowanych systemach — ten okres zaoferował żywe przypomnienie: obfite sygnały nie gwarantują jasności. Utrzymywanie dyscypliny w egzekucji jest często prawdziwym wyzwaniem.
WEEX Global AI Trading Hackathon rozpoczyna się: $1.88M Prize Pool napędza następną generację AI Trading Champions
WEEX Labs, rama innowacji WEEX, wiodącej globalnej giełdy kryptowalut obsługującej ponad 6,2 miliona użytkowników w ponad 150 krajach, rozpocznie wstępną rundę swojego flagowego globalnego hackathonu handlowego AI, AI Wars: WEEX Alpha Awakens, 12 stycznia 2026 roku. Wspierany przez silne wsparcie światowej klasy sponsorów, w tym Amazon Web Services (AWS), łączny basen nagród wzrósł z 880 000 USD do bezprecedensowych 1.880 000 USD, pozycjonując AI Wars wśród największych hakatonów handlowych AI w branży kryptowalut. Na szczycie rankingu czeka niezwykła nagroda mistrza – Bentley Bentayga S, już w stanie gotowości w Dubaju, gotowy do wygrania przez ostatecznego zwycięzcę handlu AI.
Od teorii do rynków na żywo: Podwójny system AOT Matrix w WEEX AI Trading Hackathon
Na rynkach kryptowalut — jednym z najbardziej niewybaczalnych systemów niestacjonarnych — porażka strategii rzadko jest spowodowana zbyt prostymi modelami. Dzieje się tak, ponieważ większość strategii nigdy nie jest naprawdę narażona na presję rynkową. Właśnie w tym celu został zaprojektowany WEEX AI Trading Hackathon — przesuwając nacisk z innowacji teoretycznych na rzeczywistą wdrażalność, rzeczywiste wykonanie i rzeczywistą wydajność. Wśród uczestniczących zespołów, AOT Matrix wyróżnia się zaawansowanymi zdolnościami ilościowymi opartymi na sztucznej inteligencji. Dzięki architekturze podwójnego mózgu V4.4, system osiągnął optymalizację od końca do końca — od podstawowej logiki po wykonanie — odzwierciedlając podwójny nacisk platformy na innowacje i rzeczywiste wydajności.
Preliminary Round Participant Insights — Matrix AOT: Analiza lewego mózgu, decyzje prawego mózgu w handlu AI
W WEEX AI Trading Hackathon, AOT Matrix wybrał bardziej ostrożną ścieżkę w projektowaniu systemów - jedną, która jest w rzeczywistości trudniejsza do rozpoczęcia w środowisku handlu na żywo. Od samego początku dokonali wyraźnych wyborów co do roli, jaką powinna i nie powinna odgrywać sztuczna inteligencja w systemie handlowym. Zinterpretowaliśmy AOT Matrix na temat ich logiki podejmowania decyzji, wielokrotnych iteracji ich architektury systemu i jak to jest wdrożyć ją w rzeczywistym środowisku handlowym i ograniczeniach inżynieryjnych WEEX.
Dlaczego tokeny AI rosną szybciej niż na szerszym rynku kryptowalut
Tokeny AI przewyższają wydajność — i nie w ciszy. Bitcoin się rusza. Ethereum utrzymuje grunt. Jednak niektóre z najsilniejszych względnych zysków pochodzą z tokenów oznaczonych sztuczną inteligencją, nie majors, nie memy. Na pierwszy rzut oka wydaje się to intuicyjne. AI to prawdziwa technologia. To kształtuje branże daleko poza kryptowalutą. Ale rynki rzadko poruszają się tylko na intuicji — szczególnie nie tak szybko. Kiedy ceny przyspieszają przed przyjęciem, bardziej użytecznym pytaniem nie jest "Czy sztuczna inteligencja jest ważna?" To jest jaka wersja historii AI rynek kupuje — teraz.