Przeglądaj tematy

Wykres ceny LLM

Historia i analiza LLM

O LLM

Prognoza ceny LLM

Inne zasoby Large Language Model Based

Kalkulator futures LLM

Kalkulator podatku LLM

Cena Large Language Model Based na żywo

Nienotowane

0.000004

Kup Large Language Model Based

Wykres ceny Large Language Model Based

Large Language Model Based (LLM) kosztuje obecnie 0.00 PLN, a jego zmiana w ciągu ostatnich 24 godzin wyniosła 0%. Ostatnia aktualizacja: 16.05.2026 14:10:35 (UTC+0).

Szczegóły ceny Large Language Model Based (LLM)

Maks. w 24h

0 PLN

Min. w 24h

0 PLN

Zmiana w 24h

Wol. obrotu 24h

- PLN

Kapitalizacja rynkowa

- PLN

W pełni rozwodniona kapitalizacja rynkowa

428.54K PLN

Całkowita podaż

100.00B

Maks. podaż

100.00B

Historyczne maksimum (2025-01-20)

1.70 PLN

Historyczne minimum (2025-01-17)

0 PLN

Ranking

Podaż w obiegu

0.00%

Zmiana w 3 dni

Zmiana w 7 dni

Zmiana w 30 dni

Zmiana w ciągu 1 roku

Historia cen Large Language Model Based

Pobierz dane

Data

Cena

Otwarte

Maks.

Min.

Wolumen

Zmiana (%)

Na dzień dzisiejszy średnia cena Large Language Model Based (LLM) wynosi 0.23285 PLN. Historyczne maksimum wyniosło 0.4657 PLN w dniu 2025-01-20, natomiast historyczne minimum wyniosło 0 PLN w dniu 2025-01-17.

Analiza techniczna Large Language Model Based

Analiza techniczna wykorzystuje historyczne wzorce cenowe i wolumen obrotu, aby zapewnić wgląd w potencjalne zmiany Large Language Model Based i pomóc inwestorom w identyfikacji okazji na niestabilnym rynku kryptowalut.

Podsumowanie:

Średnia krocząca

Zakup: 0

Sprzedaż: 0

Wskaźniki

Zakup: 0

Sprzedaż: 0

Sentyment Large Language Model Based (LLM)

Jak postrzegasz Large Language Model Based (LLM) w tym momencie?

Brak danych

Informacje na temat Large Language Model Based

Oficjalne linki

Strona internetowa

Media społecznościowe i społeczność

X(Twitter)

Często zadawane pytania

1. Jaka jest bieżąca cena Large Language Model Based (LLM) w USD?

Na dzień 05/16/2026 bieżąca cena Large Language Model Based (LLM) wynosi 0.{5}1172 USD.

2. Jaka jest kapitalizacja rynkowa Large Language Model Based (LLM)?

Kapitalizacja rynkowa jest kluczowym wskaźnikiem, który mierzy ogólną wartość kryptowaluty, jej popularność i dominację na rynku. Obecna kapitalizacja rynkowa Large Language Model Based (LLM) wynosi - USD.

3. Jaka jest podaż w obrocie Large Language Model Based (LLM)?

Ważne jest, aby rozróżnić podaż w obiegu od podaży całkowitej. Pierwsza z nich oznacza monety dostępne do obrotu, natomiast druga obejmuje wszystkie monety, które kiedykolwiek zostały wyemitowane. Obecnie Large Language Model Based (LLM) ma podaż w obiegu wynoszącą - LLM z całkowitej podaży wynoszącej 100.00B LLM.

4. Jakie czynniki wpływają na cenę Large Language Model Based (LLM)?

Do wahań cen Large Language Model Based (LLM) przyczynia się wiele czynników.

Dynamika podaży i popytu: Ograniczona podaż Large Language Model Based w stosunku do rosnącego popytu często powoduje wzrost ceny. I odwrotnie, duża podaż lub zmniejszony popyt mogą obniżyć cenę.

Nastroje rynkowe i wiadomości: Pozytywne wiadomości, postęp technologiczny lub rosnąca sprzedaż zazwyczaj wywołują pozytywne nastroje, przyciągają nabywców i potencjalnie zwiększają cenę. Z drugiej strony negatywne wiadomości, naruszenia zabezpieczeń lub niepewność regulacyjna mogą wywołać presję sprzedażową i spadek cen.

Rozwój technologiczny: Istotne aktualizacje, poprawa skalowalności lub bezpieczeństwa oraz wprowadzenie nowych funkcji mogą wpływać na postrzeganie aktywów przez inwestorów i cenę.

Czynniki makroekonomiczne: Globalne warunki gospodarcze, stopy inflacji i polityka pieniężna mogą również wpływać na zachowania inwestorów i pośrednio wpływać na ceny kryptowalut.

Manipulacja rynkowa: Ze względu na stosunkowo młody charakter rynku kryptowalut, może wystąpić manipulacja cenowa poprzez złośliwe działania, takie jak wash trading lub mechanizm pump-and-dump, co wpływa na ceny w krótkim okresie.

5. Czy Large Language Model Based (LLM) to dobra inwestycja?

Oceniając zasadność inwestycji w Large Language Model Based (LLM), należy wziąć pod uwagę następujące kluczowe czynniki:

Podstawy projektu: Przeanalizuj zespół, technologię, białą księgę i zastosowania, aby ocenić jego potencjalną wartość.

Trendy rynkowe: Przeanalizuj historię ceny, nastroje rynkowe i ogólne trendy rynkowe związane z kryptowalutą.

Konkurencja: Oceń konkurencję i porównaj Large Language Model Based z podobnymi projektami.

Regulacje: bądź na bieżąco z aktualnymi i potencjalnymi regulacjami, które mogą mieć wpływ na przyszłość tej inwestycji.

6. Gdzie mogę kupić Large Language Model Based (LLM)?

Możesz kupić Large Language Model Based (LLM) na różnych giełdach kryptowalut.

Co należy wziąć pod uwagę przy wyborze giełdy:

Opłaty: Porównaj opłaty transakcyjne, opłaty za wpłatę, opłaty za wypłatę i wszelkie inne obowiązujące opłaty.

Bezpieczeństwo: Szukaj giełd z silnymi środkami bezpieczeństwa, takimi jak uwierzytelnianie dwuskładnikowe (2FA) i zimny portfel.

Reputacja i recenzje: Zapoznaj się z historią giełdy i przeczytaj opinie użytkowników, aby ocenić jej wiarygodność.

Metody płatności: Upewnij się, że giełda obsługuje Twoje preferowane metody płatności (na przykład przelewy bankowe, karty kredytowe).

Ograniczenia geograficzne: Potwierdź, że giełda działa w Twoim kraju lub regionie.

Gorąco polecamy WEEX jako najlepiej ocenianą opcję. WEEX oferuje niskie opłaty, łatwy w obsłudze interfejs i silne zabezpieczenia.

7. Jakie opłaty zazwyczaj obowiązują przy zakupie Large Language Model Based (LLM)?

Opłaty za zakup Large Language Model Based (LLM) mogą się różnić w zależności od giełdy kryptowalut, z której korzystasz i wybranej metody płatności. Zazwyczaj opłaty obejmują:

Opłaty transakcyjne: pobierane przez giełdę za realizację transakcji. Są one naliczane jako procent wartości transakcji (np. 0,1–0,5%) lub jako stała opłata za transakcję.

Opłaty za wpłatę: pobierane za zasilenie konta, w szczególności w przypadku metod takich jak wpłaty za pomocą karty kredytowej.

Opłaty za wypłatę: Możesz napotkać opłaty podczas wypłacania Large Language Model Based (LLM) lub waluty fiducjarnej z giełdy.

8. Jakie są wskaźniki techniczne wykorzystywane do analizy Large Language Model Based (LLM)?

Traderzy często wykorzystują wskaźniki techniczne do analizy wykresów cenowych i identyfikacji możliwości handlowych dla Large Language Model Based (LLM). Niektóre popularne wskaźniki to:

Średnie kroczące (MA): wygładzają dane cenowe w celu identyfikacji trendów. Typowymi przykładami są średnie kroczące z 50, 100 i 200 dni.

Wskaźnik siły względnej (RSI): mierzy wielkość ruchów cenowych i identyfikuje warunki wykupienia lub wyprzedania.

Wskaźnik zbieżności i rozbieżności średnich kroczących (MACD): wskaźnik momentum, który pokazuje relację pomiędzy dwiema średnimi kroczącymi.

Wstęgi Bollingera: wyznaczają odchylenia standardowe wokół średniej kroczącej, aby pomóc w identyfikacji zmienności i potencjalnych wybić cenowych.

Konwerter cen walut

Popularny

Nowy

Jak kupić

Jak kupić krypto Large Language Model Based

Prognoza cen kryptowalut

Large Language Model Based

XRP

Wiadomości na temat Large Language Model Based

Moment płatności agentów AI: Kto zostanie Stripe’em gospodarki maszynowej?

Infrastruktura kryptograficzna i organizacje kartowe nie wykluczają się wzajemnie; zwycięzcą będzie ujednolicona bramka łącząca oba te tory jednocześnie.

rootData2026/05/14 06:01:42

Poranny raport | MoonPay przejmuje warstwę egzekucji DFlow od Solana; Strategy publikuje raport finansowy za I kwartał; Manta Network ogłasza zakończenie programu stakingowego Manta

Przegląd najważniejszych wydarzeń rynkowych z 6 maja

rootData2026/05/14 05:26:47

Wypożyczone tory: za co tak naprawdę płaci ta fala gorącego kapitału typu stablecoin FX?

Tym, co jest obecnie wyceniane na nowo przez rynek, jest warstwa między emitentami stablecoinów a realną gospodarką – warstwa transakcyjna.

rootData2026/05/14 05:21:52

Dialogue Velocity Eric: Jaki jest ten segment stablecoinów, na którym naprawdę zależy dyrektorom finansowym?

Były strateg Worldpay wchodzi do świata krypto: ujawniamy, jak Velocity mierzy się z największymi bolączkami dyrektorów finansowych, takimi jak rozliczenia transgraniczne i zamrożone środki, dzięki „rachunkom płatniczym w stablecoinach”.

rootData2026/05/14 05:56:23

Strategia powinna była uwzględnić, że sprzedaż kryptowalut nie jest wykluczona

Jeśli Saylor sprzeda swoje zasoby, czy rynek kryptowalut czeka krach?

rootData2026/05/14 05:34:06

Jak MegaETH osiągnął 700 mln TVL w tydzień od TGE? Analiza strategii opakowania

MegaETH stworzył koło zamachowe oparte na USDm, mające na celu przyciągnięcie dużej liczby użytkowników i kapitału w krótkim terminie.

rootData2026/05/14 05:48:41

Zapłacisz

Otrzymasz

Ilość

Szybki zakup

Odbierz 10 USDTZarejestruj się

Zobacz więcej

Wolumen

Zyskujące

Stratne