De Wuhan ao Vale do Silício, Manus conseguiu isso em apenas nove meses.

By: WEEX|2026/01/02 07:32:35
0
Partilhar
copy

Fonte: TechFlow (Shenchao)

As maiores notícias de hoje no mundo da IA: Meta adquire Manus por vários bilhões de dólares.

Esta é a terceira maior aquisição da Meta em sua história, atrás apenas do WhatsApp e da Scale AI – e mais cara que a sua aquisição do Instagram.

Olhando para a linha de tempo de Manus, a velocidade é impressionante. O produto foi lançado em março deste ano e foi adquirido em dezembro. Do lançamento à saída: apenas nove meses.

O fundador, Xiao Hong, é de Ji'an, Jiangxi, e um graduado da Universidade de Ciência e Tecnologia de Huazhong. Sua jornada empresarial começou em Wuhan.

Seu primeiro produto foi Yiban, uma ferramenta de formatação de conteúdo WeChat - vendido.

O segundo foi Weiban, um produto WeCom CRM - também vendido.

A terceira foi Monica, um plugin de IA baseado em navegador - não vendido, mas fortemente criticado.

Criticada por quê?

Por ser um “envelope”.

Na época, a crença prevalecente da indústria era que apenas as empresas que construíam modelos grandes tinham perspectivas reais. Aplicações construídas em cima dos modelos de outros foram descartadas como “shells” sem profundidade técnica.

Quando Manus começou a virar em março, o cofundador Ji Yichao respondeu a perguntas nas redes sociais, dizendo:

“Nós usamos Claude, e também usamos diferentes versões finas de Qwen.”

Em outras palavras, eles usaram modelos de fundação de outras empresas e se concentraram na camada de aplicação.

Então o quê?

Essa abordagem agora vale bilhões de dólares.

No ano passado, executivos da ByteDance voaram para Hong Kong para conhecer Xiao Hong, oferecendo US$ 30 milhões para adquirir a Manus. Ele recusou.

Em retrospectiva, a diferença entre 30 milhões de dólares e vários bilhões de dólares não é um ano de tempo. É isto:

 

Um produto foi realmente construído.

O que torna a história mais interessante não é o final, mas o processo.

Em julho deste ano, a Manus fez uma mudança decisiva: mudou a empresa da China para Singapura. De uma equipe de 120 pessoas, apenas 40 técnicos principais se mudaram juntos; o resto foi demitido. O escritório de Pequim foi fechado, e o escritório de Wuhan também foi fechado.

Na época, muitos criticavam a empresa por “partir”.

Olhando para trás, a mudança foi necessária. Sob as condições atuais, seria quase impossível para uma empresa chinesa ser adquirida por um gigante de tecnologia dos EUA e passar aprovação regulatória. Alterar o local de incorporação removeu essa barreira.

A negociação demorou apenas 10 dias.

Liu Yuan, um parceiro da ZhenFund, disse que foi tão rápido que eles inicialmente suspeitaram que a oferta poderia ser falsa.

Fechar um negócio de vários bilhões de dólares em 10 dias – quão urgente era Meta?

O contexto é revelador. Este ano, o gasto de capital da Meta em IA excedeu os 70 bilhões de dólares, mas a maior parte foi para infraestrutura. Em termos de produtos usáveis e voltados para o consumidor, havia poucas destaques.

OpenAI tem ChatGPT.

O Google tem Gemini.

O que a meta tem?

Llama é código aberto - qualquer um pode usá-lo. Meta precisava de um produto de aplicação forte, e Manus estava pronto.

Receitas anuais de USD 125 milhões, construído a partir de zero em oito meses, usuários globais, baseado em assinatura, totalmente validado.

Não foi uma aquisição de uma equipe. Foi uma aquisição de um modelo de negócios comprovado.

Outro detalhe interessante: A lista de investidores de Manus inclui Sequoia China, Tencent e ZhenFund. Quando eles investiram, a avaliação era de dezenas de milhões. Na saída, retornos foram doze vezes que.

Então a cadeia parece assim:

VCs chinesas investem em uma empresa chinesa → a empresa se muda para Singapura → é adquirida por uma empresa americana → VCs chinesas ganham dinheiro de um adquirente americano.

Essa cadeia é mais “agente-like” do que o próprio produto de Manus.

Após a aquisição, Xiao Hong torna-se vice-presidente da Meta. Um fundador que começou em Wuhan, construindo uma ferramenta de formatação do WeChat, agora está indo para o Vale do Silício para reportar diretamente a Mark Zuckerberg.

Liu Yuan da ZhenFund resumiu isso com uma linha:

“Uma era para a nova geração de jovens empresários da China chegou.”

Essa afirmação pode ser apenas metade verdadeira.

A era realmente chegou - mas chegou movendo a empresa para outro lugar.

Também poderá gostar de

Deixando para trás os primeiros dias caóticos, criadores de mercado de criptomoedas estão celebrando sua chegada de idade

A luta de vida ou morte para criadores de mercado de criptomoedas é como uma evolução de espécies em condições extremas.

Por que os bots de negociação de IA estão se tornando essenciais nos mercados de criptomoedas 24/7.

Os mercados de criptomoedas operam continuamente e se movem mais rápido do que a atenção humana pode sustentar de forma confiável. Os preços reagem instantaneamente a eventos globais, mudanças de liquidez entre regiões e oportunidades negociáveis muitas vezes existem por minutos em vez de horas. Para muitos comerciantes, o desafio central já não é gerar ideias, mas executar decisões de forma consistente sem monitoramento constante ou interferência emocional. É aqui que os robôs de negociação de IA são cada vez mais adotados – não como garantias de lucro, mas como ferramentas projetadas para traduzir estratégias predefinidas em execução confiável e repetível.

AI Crypto Trading Competition: Guia completo para conhecer o WEEX Alpha Awakens

A integração da inteligência artificial no comércio de criptomoedas evoluiu de um experimento inovador para um utilitário de núcleo. Em 2026, as ferramentas orientadas por IA tornaram-se indispensáveis para os traders que buscam disciplina aprimorada, velocidade de execução superior e tomada de decisão estruturada e baseada em dados em meio à volatilidade do mercado. Este guia fornece um desdobramento prático, passo a passo de como participar do WEEX Alpha Awakens, com um exame focado de como essas estratégias são implementadas dentro de ambientes de negociação ao vivo.

As linhas K da vida não podem curar a ansiedade, e os mercados de previsão não podem calcular o fim.

A vida real muitas vezes se desenrola além das linhas K.

Como a IA ajuda os traders de criptomoedas a analisar os mercados, gerenciar o risco e negociar de forma mais inteligente

Negociação de criptomoedas já não é apenas sobre ter uma boa ideia - é sobre executar consistentemente em um mercado que nunca pára. À medida que os volumes de dados e a velocidade do mercado aumentam, a análise manual tradicional atinge seus limites. A IA ajuda os traders a ultrapassar esses limites transformando a forma como os mercados são analisados, como o sentimento é interpretado e como o risco é controlado. Este artigo explora como a IA está reformulando o comércio de criptomoedas – e o que isso significa para os traders hoje.

Negociação de IA em Crypto: Como os traders aplicam a IA nos mercados reais de criptomoedas

A inteligência artificial passou para além da experimentação nos mercados de criptomoedas. Em 2025, as ferramentas de negociação impulsionadas por IA são cada vez mais usadas por traders que querem uma melhor disciplina, execução mais rápida e tomada de decisão mais estruturada em mercados voláteis. Este guia explica como a IA é realmente usada na negociação de criptomoedas, passo a passo - com foco em como essas estratégias são executadas em ambientes de negociação reais.

Moedas populares

Últimas notícias cripto

Ler mais