A Web3 é incrível, mas a cura não é a IA

Autor: Zhou, ChainCatcher

No último ano, o ritmo de avanços na tecnologia de IA superou amplamente as expectativas. Desde o GPT-4o até o surgimento de várias ferramentas de Agentes de IA, novas capacidades têm quebrado barreiras a cada poucos meses.

Especialmente com a popularidade explosiva de produtos de Agentes de IA de próxima geração como o OpenClaw, muitos na indústria de criptomoedas sentiram pela primeira vez que a IA está começando a tocar suas fronteiras de trabalho.

Como resultado, uma onda de "ansiedade em relação à IA" se espalhou por toda a comunidade cripto.

Desde estratégias macro até métodos de trabalho micro, desde instituições líderes até profissionais da linha de frente, muitos projetos e profissionais de criptomoedas começaram a reavaliar seu valor e modelos de trabalho—o que eles fazem será substituído? A indústria ainda tem um futuro? Essas perguntas foram levantadas repetidamente ao longo do último ano.

1. As partes do projeto e as instituições foram as primeiras a entrar em pânico

Respostas em produtos

Quando os Agentes de IA puderem assumir diretamente as tarefas de teclado e mouse nos computadores, os usuários poderão realizar operações on-chain completamente através da IA no futuro, sem precisar abrir exchanges ou carteiras. Então, onde o valor das exchanges como pontos de entrada será refletido?

No início deste mês, exchanges líderes como OKX, Binance e Coinbase anunciaram rapidamente seus layouts de produtos de IA.

Entre eles, a OKX lançou a atualização Onchain OS AI, suportando Agentes de IA para operar autonomamente em mais de 60 blockchains e mais de 500 exchanges descentralizadas; a Binance anunciou que forneceria a cada Agente de IA um cérebro de nível Binance, incorporando inteligência de negociação de nível exchange diretamente nos Agentes de IA; a Coinbase lançou a Wallet Agentic voltada para operações autônomas de IA.

A lógica por trás dessas movimentações é simples: os usuários podem operar com IA, mas enquanto a infraestrutura permanecer comigo, o ponto de entrada permanecerá comigo.

No entanto, enquanto a empolgação é palpável, os dados reais são muito mais sóbrios.

Um relatório da a16z mencionou que relatórios anteriores afirmavam que agentes de IA completaram pagamentos de $24 milhões em 30 dias, mas após verificação independente e excluindo números inflacionados, o valor real foi de cerca de $1,6 milhão, reduzindo quase 15 vezes.

Isso indica que a escala de pagamentos on-chain dos Agentes de IA está atualmente longe do que o mundo exterior retratou; trata-se mais de emoções e narrativas que estão à frente dos dados reais.

David Gan, fundador da Inception Capital, afirmou em uma entrevista ao ChainCatcher que nem todas as IAs precisam de criptomoedas. Hoje, a maioria das aplicações de IA ainda está essencialmente focada no processamento de informações, geração de conteúdo e eficiência de fluxo de trabalho. Mas uma vez que os Agentes de IA passem de meramente falar para agir—chamando serviços, gerenciando orçamentos, iniciando transações e completando liquidações—o uso de criptomoedas gradualmente deixará de ser uma opção para se tornar infraestrutura.

Reduções de pessoal

Em fevereiro deste ano, a empresa fintech Block demitiu cerca de 4.000 funcionários. O CEO Jack Dorsey admitiu anteriormente que a decisão de demissão pode ter sido um erro e afirmou que o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA levou a empresa a reestruturar sua equipe de 6.000. No entanto, a reação veio rapidamente; um mês depois, a Block silenciosamente recontratou alguns funcionários devido a erros administrativos e à falta de pessoal em funções de infraestrutura.

A indústria de criptomoedas também não foi poupada. Recentemente, a Crypto.com anunciou que cortaria cerca de 12% de suas posições para avançar na integração de IA em nível empresarial; a Gemini reduziu sua força de trabalho em cerca de 30% desde as demissões no início do ano e está introduzindo ferramentas de IA para aumentar a produtividade; a Algorand Foundation anunciou uma redução de cerca de 25% de sua equipe, e a Messari também anunciou otimização de pessoal.

A onda de substituição por IA se espalhou além do círculo tecnológico e atingiu diretamente a indústria de criptomoedas. A implementação forçada de ferramentas de IA, a redução nas contratações e a reavaliação da necessidade de empregos foram todas colocadas na mesa.

No entanto, também existem pontos de vista mais objetivos. O praticante de criptomoedas Forest Bai disse ao ChainCatcher que as demissões são um impacto duplo do mercado em baixa e do uso de IA. Para os proprietários de negócios, quando a relação custo-benefício trazida pela IA é menor do que a dos humanos, a substituição ocorrerá; essa lógica já existia mesmo antes do surgimento dos LLMs.

2. A ansiedade dos praticantes individuais é mais profunda

As exchanges podem mascarar sua ansiedade com ações de produtos, mas para os praticantes individuais, parece que não usar ferramentas de IA é equivalente a estar desconectado dos tempos atuais.

CZ tuitou que, após instalar a lagosta (OpenClaw), não tinha mais nada a fazer, e todo seu tempo foi gasto ajustando a lagosta que não conseguia fazer nada.

Essa autodepreciação ressoou amplamente, com um construtor de criptomoedas afirmando de forma direta que indivíduos não técnicos têm pouca chance de sucesso com o OpenClaw devido à alta dificuldade de depuração.

Para os praticantes comuns, apenas configurar as chamadas de dados necessárias e os módulos de habilidades já desmotivou a maioria das pessoas. A empolgação é real, mas os cenários verdadeiramente acionáveis ainda são um jogo para poucos selecionados.

A ansiedade mais profunda vem daqueles que já partiram.

Nos últimos dois anos, alguns dos indivíduos mais inteligentes e inquietos do espaço cripto apareceram no mundo da IA.

• Alex Atallah, cofundador da OpenSea, fundou a OpenRouter, transferindo diretamente seu pensamento de integração acumulado na indústria de criptomoedas para a infraestrutura de IA.
• Leopold Aschenbrenner, um membro central do FTX Future Fund, agora gerencia um fundo de investimento em IA avaliado em bilhões de dólares, apostando especificamente em infraestrutura de energia, semicondutores e centros de computação.
• Avital Balwit, também do FTX Future Fund, é agora o chefe de gabinete do CEO da Anthropic, Dario Amodei, participando das decisões estratégicas de alto nível da empresa.

A saída desses indivíduos não é porque as criptomoedas falharam. Ou melhor, as criptomoedas foram seu campo de treinamento, proporcionando-lhes uma sensação de risco, sensibilidade às estruturas de poder e a capacidade de fazer julgamentos em ambientes altamente incertos. Eles levaram essas habilidades para um campo de batalha maior.

Para aqueles que permanecem, trata-se menos de ansiedade sobre serem substituídos pela IA e mais sobre uma sensação de impotência. Um conhecido KOL de criptomoedas 0xSun afirmou de forma franca que, para a maioria das pessoas comuns, se a indústria de IA prospera tem pouco a ver com se elas podem desfrutar dos dividendos da indústria. A maioria das pessoas, devido a habilidades matemáticas, educação e experiências de vida, não consegue realmente entrar na indústria de IA.

Forest Bai apontou que a atual ansiedade entre os praticantes de criptomoedas decorre mais da contínua queda nos preços de mercado do que apenas da interrupção de novas tecnologias. Outro KOL de criptomoedas também sugeriu que, na era da IA, a capacidade central dos humanos mudará de produtividade para tomada de decisões; a IA não substitui os humanos, mas sim aqueles aspectos dos humanos que já podem ser padronizados, replicados e automatizados. Aqueles que permanecem podem ter a oportunidade de redefinir suas posições nesta indústria.

3. O dilema narrativo é real, mas a IA não é a cura.

A reação de toda a comunidade cripto à IA tem uma suposição comum: Cripto precisa de IA para salvar sua narrativa. Essa lógica é compreensível, mas não se sustenta sob escrutínio.

Encobrindo problemas antigos com novas narrativas

O dilema narrativo na indústria cripto nos últimos dois anos é real. A visão do Web3 é grandiosa, mas a base de usuários que permanece é sempre limitada; a transformação do DeFi na indústria financeira tradicional ainda está em andamento, a bolha da economia criativa dos NFTs estourou e o metaverso já esfriou há muito tempo.

Após cada narrativa se esgotar, a indústria precisa encontrar novas histórias para manter as aparências, e desta vez é a vez da IA.

David Gan apontou que muitos projetos cometem um erro típico: primeiro assumem que IA e Cripto devem definitivamente ser combinados, e depois buscam cenários para justificar essa combinação. Projetos realmente bons devem ver uma queda significativa no valor do produto se qualquer lado for removido; esse limiar é muito alto.

David e Daniil Liberman, cofundadores da rede de computação descentralizada de IA Gonka, também afirmaram em uma entrevista ao ChainCatcher que a maioria dos projetos tenta integrar IA no nível narrativo ou econômico de tokens, em vez de no nível de infraestrutura. O verdadeiro desafio não é adicionar IA à cripto, mas construir sistemas que possam fornecer acesso a recursos computacionais abertos e escaláveis.

Chris Feng, CEO da infraestrutura de IA Axis Robotics, acrescentou em uma entrevista ao ChainCatcher que rotular produtos como IA é essencialmente uma tentativa de alcançar dividendos emocionais, em vez de resolver problemas reais. A linha divisória chave é simples: você está resolvendo problemas do mundo real?

O verdadeiro dilema na indústria cripto nunca foi sobre narrativas serem boas o suficiente, mas sim que há poucos cenários de aplicação real, falhando em reter usuários e gerar valor comercial sustentável.

IA não pode mudar isso. Lançar recursos de IA em exchanges não fará com que mais pessoas precisem de cripto; rotular projetos com IA não ativará verdadeiramente as atividades on-chain.

Onde está a verdadeira interseção de IA e Cripto?

Claro, alguns estão considerando seriamente a verdadeira interseção de IA e Cripto.

Uma vez que os Agentes de IA passem do diálogo para a execução, eles começarão a exigir pagamentos autônomos e liquidações on-chain, e os sistemas de contas e processos de KYC dos sistemas financeiros tradicionais não são compatíveis. Stablecoins e contratos programáveis têm utilidade real nesse cenário.

Chris Feng acredita que Agentes precisam de capacidades de pagamento autônomas, identidades verificáveis e registros de operação rastreáveis, que não têm soluções naturais nos sistemas tradicionais do Web2; a Cripto simplesmente preenche essa lacuna.

Essa tendência é refletida nos dados, à medida que a demanda por pagamentos de agentes de IA cresce, a oferta de USDC se recuperou para perto de picos históricos, e o volume de negociação ajustado aumentou em mais de 90% ano a ano, sendo cada vez mais utilizado em cenários além do comércio de criptomoedas. Enquanto isso, Stripe, Cloudflare e Google também incorporaram padrões de pagamento on-chain em seus respectivos protocolos de agentes de IA.

Bill Sun, um pesquisador profundamente envolvido no campo da IA, afirmou de forma contundente em uma entrevista ao ChainCatcher que o verdadeiro concorrente da Circle deve ser a Stripe, e não a USDT. No setor quase financeiro, o que é necessário são empresas que levem a sério o valor estratégico, como a Stripe, para criar uma infraestrutura verdadeiramente valiosa. Ele também mencionou que a indústria de criptomoedas tem se concentrado demais no comércio de varejo de curto prazo e na especulação nos últimos anos, desperdiçando muita energia de desenvolvimento significativa que deveria ter sido utilizada para coisas verdadeiramente valiosas.

A direção dos pagamentos on-chain é real, mas pode resolver os problemas da IA, não os da criptomoeda. Como disse Forest Bai, embora ele reconheça as stablecoins como uma direção para as trilhas de pagamento da IA, sua proporção atual é muito pequena; as stablecoins e as redes de pagamento em blockchain são infraestruturas existentes que não necessariamente requerem algo totalmente novo.

David Gan afirmou que o valor da IA para a Cripto não está em fornecer à indústria mais um rótulo da moda, mas em saber se ela tem a oportunidade de fazer a cadeia realmente servir a software, máquinas e execução automatizada.

Se a indústria puder aproveitar essa oportunidade para entrar genuinamente na economia das máquinas e na colaboração fundamental de redes abertas, será uma oportunidade estrutural; se apenas tratar a IA como uma nova narrativa para colar em modelos antigos, ela rapidamente esfriará, assim como as narrativas passadas.

Conclusão

Em última análise, a ansiedade em relação à IA no círculo das criptomoedas é uma resposta de estresse de uma indústria que esgotou sua narrativa após encontrar choques externos. A ansiedade é real, mas a IA não é a cura.

Nos últimos anos, após cada grande narrativa entrar em colapso, a indústria de criptomoedas se auto-reparou da mesma forma: encontrando novas histórias, criando novos conceitos e atraindo um novo grupo de pessoas para entrar no mercado.

Desta vez não é exceção, com as exchanges lançando intensivamente funções de IA, profissionais se aglomerando para avaliar lagostas e projetos apressando-se para se rotular. No entanto, por trás da empolgação, a pergunta permanece sem resposta: que problemas reais o mundo on-chain pode resolver para usuários reais?

Essa pergunta, talvez, a IA não consiga responder.